@

1.概念

 通过列表生成式,我们可以直接创建一个列表,但是,受到内存限制,列表容量肯定是有限的,而且创建一个包含100万个元素的列表,不仅占用很大的存储空间,如果我们仅仅需要访问前面几个元素,那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了。

  所以,如果列表元素可以按照某种算法推算出来,那我们是否可以在循环的过程中不断推算出后续的元素呢?这样就不必创建完整的list,从而节省大量的空间,在Python中,这种一边循环一边计算的机制,称为生成器:generator

  生成器是一个特殊的程序,可以被用作控制循环的迭代行为,python中生成器是迭代器的一种,使用yield返回值函数,每次调用yield会暂停,而可以使用next()函数和send()函数恢复生成器。

  生成器类似于返回值为数组的一个函数,这个函数可以接受参数,可以被调用,但是,不同于一般的函数会一次性返回包括了所有数值的数组,生成器一次只能产生一个值,这样消耗的内存数量将大大减小,而且允许调用函数可以很快的处理前几个返回值,因此生成器看起来像是一个函数,但是表现得却像是迭代器

  

简单说生成器是一种特殊的迭代器

2.创建方法

第一种方法

l = [x*2 for x in range(5)]
print(l)
#[0, 2, 4, 6, 8]
nums = (x*2 for x in range(5))
print(nums)
#<generator object <genexpr> at 0x000002631D352360>

可以使用list或者tuple来接收生成器

生成器返回的是一个生成数据的方式,更加的节省空间

第二种方法

def fib(n):
current = 0
num1 , num2 = 0,1
while current<n:
num = num1
num1 , num2 = num2,num1+num2
current +=1
yield num
return 'done' # for i in fib(10):
# print(i) f = fib(10)
print(next(f),next(f),next(f),next(f))
#0 1 1 2 while True:
try:
ret = next(f)
print(ret)
except Exception as ret:
print(ret)
break

如果在调用函数的时候,函数里面有yiled,说明创建了一个生成器对象

使用next运行‘游标’

最下面的死循环,判断next后面是否有值,如果没有就返回的是异常信息return

3.通过send方式来启动

def aa():
for i in range(10):
a = yield 1
print(a) f = aa()
next(f)
d = f.send("11")
#11

send一般不放在第一次启动生成器,如果非要这么做,那么传递none

send就是传递参数用的

多任务-python实现-生成器相关(2.1.13)的更多相关文章

  1. 多任务-python实现-迭代器相关(2.1.12)

    @ 目录 1.需求 2.斐波那契数列演示 3.并不是只有for循环能接收可迭代数据类型,list,tuple也可以 1.需求 类比 早上起来吃包子 1.买1年的包子,放在冰箱,每天拿一个 2.每天下楼 ...

  2. python中和生成器协程相关的yield from之最详最强解释,一看就懂(四)

    如果认真读过上文的朋友,应该已经明白了yield from实现的底层generator到caller的上传数据通道是什么了.本文重点讲yield from所实现的caller到coroutine的向下 ...

  3. python中和生成器协程相关yield from之最详最强解释,一看就懂(二)

    一. 从列表中yield  语法形式:yield from <可迭代的对象实例> python中的列表是可迭代的, 如果想构造一个生成器逐一产生list中元素,按之前的yield语法,是在 ...

  4. python中和生成器协程相关的yield之最详最强解释,一看就懂(一)

    yield是python中一个非常重要的关键词,所有迭代器都是yield实现的,学习python,如果不把这个yield的意思和用法彻底搞清楚,学习python的生成器,协程和异步io的时候,就会彻底 ...

  5. python 迭代器 生成器

    迭代器 生成器 一 什么是迭代器协议 1.迭代器协议是指:对象必须提供一个next方法,执行该方法要么返回迭代中的下一项,要么就引起一个StopIteration异常,以终止迭代 (只能往后走不能往前 ...

  6. Python中生成器和迭代器的区别(代码在Python3.5下测试):

    https://blog.csdn.net/u014745194/article/details/70176117 Python中生成器和迭代器的区别(代码在Python3.5下测试):Num01–& ...

  7. python语法生成器、迭代器、闭包、装饰器总结

    1.生成器 生成器的创建方法: (1)通过列表生成式创建 可以通过将列表生成式的[]改成() eg: # 列表生成式 L = [ x*2 for x in range(5)] # L = [0, 2, ...

  8. Python迭代器生成器与生成式

    Python迭代器生成器与生成式 什么是迭代 迭代是重复反馈过程的活动,其目的通常是为了逼近所需目标或结果.每一次对过程的重复称为一次"迭代",而每一次迭代得到的结果会作为下一次迭 ...

  9. Python 中生成器的原理

    生成器的使用 在 Python 中,如果一个函数定义的内部使用了 yield 关键字,那么在执行函数的时候返回的是一个生成器,而不是常规函数的返回值. 我们先来看一个常规函数的定义,下面的函数 f() ...

随机推荐

  1. 制作视频教程,用Camtasia你也可以

    一直以来,每当我在电脑使用过程中有不会的地方,往往我就会通过百度或者b站寻找教程,尤其是视频教程来学习,这样我往往就可以快速的学会相应的操作.当朋友在qq或者微信问我们一些操作时,我们却不能向他们提供 ...

  2. ssh命令的常用使用场景

    目录 一.最简单的登陆 二.登陆+执行命令 三.端口转发 四.参考 一.最简单的登陆 就是简单登陆一下主机,默认端口22 ssh {hostname}@{host_ip} ➜ Charles ssh ...

  3. Spring简介以及配置信息

      Spring框架是一种轻量级的.一站式的企业级开发解决方案 框架(framework):是一组设计思想.规范.API的精心组合,专门用来解决某一层次或领域的问题 轻量级(lightweight): ...

  4. Pypi项目包发布

    前言 用过python的人肯定对pip安装不陌生,pip安装的包的来源都是在Pypi上.为了能随时能使用自己的包,所以尝试一下将自己的包发布到Pypi上. 步骤 一.准备项目 一.创建目录结构 二.准 ...

  5. C语言讲义——冒泡排序(bubble sort)

    冒泡排序三步走: 循环 交换 回一手 一个数和其它数比较(循环) 每个数都要做这种比较(再一层循环) 准备工作 #include <stdio.h> void sort(int arr[] ...

  6. 蓝桥杯——复数幂 (2018JavaAB组第3题)

    18年Java蓝桥杯A组第3题和B组是一样的. 第三题往往比较难. 复数幂 (18JavaAB3) (A.B两卷第三题一样) 设i为虚数单位.对于任意正整数n,(2+3i)^n 的实部和虚部都是整数. ...

  7. 专业五线谱作曲打谱软件Overture的常用快捷键功能大全

    快捷命令在我们使用软件时起到的帮助是不言而喻的,它用一个或几个简单的字母来代替常用的命令,使我们不用去记忆众多的长长的命令,也不必为了执行一个命令,在菜单和工具栏上寻寻觅觅.当然,随着Overture ...

  8. SpringBoot 实现微信推送模板

    导读 由于最近手头上需要做个Message Gateway,涉及到:邮件(点我直达).短信.公众号等推送功能,网上学习下,整理下来以备以后使用. 添加依赖 在SpringBoot项目中添加依赖 < ...

  9. 01_Activity生命周期及传递数据

    1. Activity的生命周期: 2. Activity启动另一个Activity,并传递数据: package com.example.activitydemo; import android.a ...

  10. iOS UIImageView contentMode使用详解

    UIImageView 的contentMode这个属性是用来设置图片的显示方式,如居中.居右,是否缩放等,有以下几个常量可供设定:UIViewContentModeScaleToFill //填满i ...