剑指Offer-Python(1-5)
1、二维数组的查找
查找,其实就可以挨个进行比较就可以。又由于题目说明(每一行都按照从左到右递增的顺序排序,每一列都按照从上到下递增的顺序排序),因此如果利用类似于二分查找的方法,那么比较次数则会更少。代码中以第一行最后一列的元素作为第一个比较的元素,比目标元素大则按行往左找,比目标元素小则按列往下找,直到找到或者下标溢出。
def Find(target, array):
# write code here
row = len(array)
col = len(array[0])
i = 0
j = col - 1
while i < row and j >= 0:
if target < array[i][j]:
j = j - 1
elif target > array[i][j]:
i = i + 1
else:
return True
return False array = [[1, 2, 8, 9], [2, 4, 9, 12], [4, 7, 10, 13], [6, 8, 11, 15]]
target = 7
# row = len(array)
# col = len(array[0])
# print(row, " ", col)
print(Find(target, array))
2、替换空格
def replaceSpace(s):
t = s.replace(' ', '%20')
return t s = "We Are Happy"
print(replaceSpace(s))
3、从头到尾打印链表
# -*- coding:utf-8 -*-
class ListNode:
def __init__(self, x):
self.val = x
self.next = None # 返回从尾部到头部的列表值序列,例如[1,2,3]
def printListFromTailToHead(listNode):
l = []
while listNode:
l.append(listNode.val)
listNode = listNode.next
l.reverse()
return l l1 = ListNode(1)
l2 = ListNode(2)
l3 = ListNode(3)
l1.next = l2
l2.next = l3
l3.next = None l = printListFromTailToHead(l1)
print(l)
4、重建二叉树
递归实现
# -*- coding:utf-8 -*-
class TreeNode:
def __init__(self, x):
self.val = x
self.left = None
self.right = None class Solution:
# 返回构造的TreeNode根节点
def reConstructBinaryTree(self, pre, tin):
# write code here
if len(pre) == 0:
return None
elif len(pre) == 1:
return TreeNode(pre[0])
else:
head = TreeNode(pre[0])
head.left = self.reConstructBinaryTree(pre[1:tin.index(pre[0]) + 1], tin[0:tin.index(pre[0])])
head.right = self.reConstructBinaryTree(pre[tin.index(pre[0]) + 1:], tin[tin.index(pre[0]) + 1:])
return head if __name__ == '__main__':
s = Solution()
pre = [1, 2, 4, 7, 3, 5, 6, 8]
tin = [4, 7, 2, 1, 5, 3, 8, 6]
ans = s.reConstructBinaryTree(pre, tin)
print(ans.right.val)
5、用两个栈实现队列
栈:先进后出;队列:先进先出
用两个栈s1,s2实现队列,s1负责进队列,s2负责出队列。进队:进s1即可。出队:若s1,s2都为空,则队列为空;若s2不为空,则直接取s2最后一个元素;若s2为空,则把s1内元素按从尾到头依次放入s2,再取s2最后一个元素。
# -*- coding:utf-8 -*-
class Solution:
def __init__(self):
self.Stack1 = []
self.Stack2 = [] def push(self, node):
# write code here
self.Stack1.append(node) def pop(self):
# return xx
if not self.Stack2 and not self.Stack1:
return
if self.Stack2:
return self.Stack2.pop()
else:
while self.Stack1:
self.Stack2.append(self.Stack1.pop())
return self.Stack2.pop() s = Solution()
s.push(1)
s.push(2)
s.push(3)
print(s.pop())
s.push(4)
s.push(5)
print(s.pop())
print(s.pop())
print(s.pop())
print(s.pop())
print(s.pop())
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