rabbitmq如何保证消息可靠性不丢失

目录

• 生产者丢失消息
  • 代码模拟
    • 事务
    • confirm模式确实
    • 数据退回监听
    • MQ事务相关软文推荐
• MQ丢失信息
• 消费者丢失信息

之前我们简单介绍了rabbitmq的功能。他的作用就是方便我们的消息解耦。紧接着问题就会暴露出来。解耦就设计到双方系统不稳定问题。在mq中有生产者、mq、消费者三个角色。其中一个角色down机或者重启后。就设计到消息的丢失问题。

因为MQ整个消息周期设计到上述的三个角色，所以我们从这个三个角色开始讨论丢失数据的情况。并如何解决

生产者丢失消息

• 在生产数据程序中，消息已经处理好还未发送给MQ这个阶段，生产者因为意外情况中断了。这个时候生产者这条消息就会丢失。因为程序重启好之后可能不会再次生产该消息。

实际案列1：

• 购物商城中已经选购了商品提交到支付界面。在支付成功后我们的程序需要发送消息给商家。这个时候程序中断了。待重启后客户界面订单状态是付款成功的。但是这个订单就没有及时通知给商家。这会造成商家延迟发货。

实际案例2：

• 同样是购物支付,A客户先付款order1订单，支付成功后发送MQ前直线异常但并未导致程序中断。这个时候order1商家收不到通知，然后B客户对order2订单进行支付且整个过程正常。order2订单就会通知到对应的商家。整个周期order1订单就属于丢失

总结：

• 两种情况都是在发送消息是出现问题。第一种是程序中断，第二种是订单异常，第一种异常级别高会影响整个程序使用反而是好排查。第二种程序不异常。这种情况很难发现，只会是个别情况。

解决方案：

• 针对上述情况mq也提供了两种方法解决。
• 1、开启rabbitmq事务(同步)
• 2、开启confirm模式(异步)

代码模拟

Map<String, Object> resultMap = new HashMap<String, Object>(){
    {
        put("code", 200);
    }
};
String msg = "";
Integer index = 0;
if (params.containsKey("msg")) {
    msg = params.get("msg").toString();
}
if (params.containsKey("index")) {
    index = Integer.valueOf(params.get("index").toString());
}
if (index != 0) {
    //这里开始模拟异常出现。消息将会丢失
    int i = 1 / 0;
}
rabbitTemplate.convertAndSend(RabbitConfig.TOPICEXCHANGE, "zxh", msg);
return resultMap;

• 上述代码http://localhost:8282/rabbitmq/sendTopic?msg=test&index=1就会发生异常，这个时候数据丢失
• http://localhost:8282/rabbitmq/sendTopic?msg=test可以正常发送。读者可以自行测试
• 其实通过rabbitmq的事务并不能解决上面的丢失情况。但是加上事务会保证消息发送的可靠性。上面发送消息后出异常这时候我们就没法回退消息了。但是事务可以帮我们实现

事务

String msg = "trantest";
Connection connection = rabbitTemplate.getConnectionFactory().createConnection();
Channel channel = connection.createChannel(true);
try {
    channel.basicPublish(RabbitConfig.TOPICEXCHANGE, "zxh", null, msg.getBytes());
    int i = 1 / 0;
} catch (IOException e) {
    channel.txRollback();
    e.printStackTrace();
}
channel.txCommit();
connection.close();

• 最终测试效果是mq没有收到消息的。

confirm模式确实

Connection connection = rabbitTemplate.getConnectionFactory().createConnection();
Channel channel = connection.createChannel(false);
channel.confirmSelect();
try {
    channel.basicPublish(RabbitConfig.TOPICEXCHANGE, "zxh", null, msg.getBytes());
} catch (IOException e) {
    e.printStackTrace();
}
boolean b = channel.waitForConfirms();
if (b) {
    System.out.println("mq接收消息成功");
    Thread.sleep(1000*5);
}
System.out.println("end1");
channel.confirmSelect();
channel.basicPublish(RabbitConfig.TOPICEXCHANGE, "zxh", null, msg.getBytes());
channel.addConfirmListener(new ConfirmListener() {
    @SneakyThrows
    @Override
    public void handleAck(long deliveryTag, boolean multiple) throws IOException {
        System.out.println("~~~~~消息成功发送到交换机");
        Thread.sleep(1000 * 5);
    }
    @Override
    public void handleNack(long deliveryTag, boolean multiple) throws IOException {
        System.out.println("~~~~~消息发送到交换机失败");
    }
});
System.out.println("end2");
channel.close();
connection.close();

• 上面使用了两种确认方式，前者是同步确认，后者是异步确认。因为在同一个方法里。msg都是能获取到的。所以在ConfimListener中就没有返回消息。

数据退回监听

• 上面两种一个增加安全可靠性。一个增加确认机制。还有一种情况是数据回退。当交换机没有队列绑定是这个时候发送数据后如果设置了回退属性，那么消息会回退到监听器汇中的。channel中的mandatory表示是否检测分发到队列中。

String msg = "Hello World!";
Connection connection = rabbitTemplate.getConnectionFactory().createConnection();
Channel channel = connection.createChannel(false);
channel.confirmSelect();
//return机制：监控交换机是否将消息分发到队列
channel.addReturnListener(new ReturnListener() {
    @Override
    public void handleReturn(int i, String s, String s1, String s2, AMQP.BasicProperties basicProperties, byte[] bytes) throws IOException {
        //如果交换机分发消息到队列失败，则会执行此方法（用来处理交换机分发消息到队列失败的情况）
        System.out.println("*****"+i);  //标识
        System.out.println("*****"+s);  //
        System.out.println("*****"+s1); //交换机名
        System.out.println("*****"+s2); //交换机对应的队列的key
        System.out.println("*****"+new String(bytes));  //发送的消息
    }
});
//发送消息
//channel.basicPublish("ex2", "c", null, msg.getBytes());
channel.basicPublish(RabbitConfig.DIRECTEXCHANGE, "c", true, null, msg.getBytes());
channel.addConfirmListener(new ConfirmListener() {
    @SneakyThrows
    @Override
    public void handleAck(long deliveryTag, boolean multiple) throws IOException {
        System.out.println("~~~~~消息成功发送到交换机");
        Thread.sleep(1000 * 5);
    }
    @Override
    public void handleNack(long deliveryTag, boolean multiple) throws IOException {
        System.out.println("~~~~~消息发送到交换机失败");
    }
});

• 上面ReturnListener就会被触发，这个时候confirm监听器也被触发认为成功接收的只不过被退回。

MQ事务相关软文推荐

mq事务开启分析

MQ丢失信息

• 在发送消息到MQ时我们可以设置消息属性是否为可持久化。如果设置了直接就会存储在磁盘上。在内存可用时也会同步到内存中提高效率。如果消息属性中设置的是非持久化的话，就会直接存储在内存里，当内存不足是会将数据备份至磁盘上。

消费者丢失信息

• 消费端如果没有单独设置的话默认就是MQ不管理。换句话说MQ只负责发送消息。mq为我们提供了三种模式
  
  NONE,
  
  MANUAL,
  
  AUTO; 默认的

• 我们需要手动将连接工厂设置MANUAL后再接收到消息后我们需要手动确认，mq才会删除消息。否则会一直等待到消费端重启才会进行重新分发数据

• channel.basicAck(long,boolean); 确认收到消息，消息将被队列移除，false只确认当前consumer一个消息收到，true确认所有consumer获得的消息。

• channel.basicNack(long,boolean,boolean); 确认否定消息，第一个boolean表示一个consumer还是所有，第二个boolean表示requeue是否重新回到队列，true重新入队。

• channel.basicReject(long,boolean); 拒绝消息，requeue=false 表示不再重新入队，如果配置了死信队列则进入死信队列。

当消息回滚到消息队列时，这条消息不会回到队列尾部，而是仍是在队列头部，这时消费者会又接收到这条消息，如果想消息进入队尾，须确认消息后再次发送消息。