题目描述

如题,已知一个数列,你需要进行下面两种操作:

  1. 将某区间每一个数加上k。
  2. 求出某区间每一个数的和。

输入格式

第一行包含两个整数n,m分别表示该数列数字的个数和操作的总个数。

第二行包含n个用空格分隔的整数,其中第i个数字表示数列第i项的初始值。

接下来m行每行包含3或4个整数,表示一个操作,具体如下:

  1. 1 x y k:将区间[x,y]内的数每个加上k。
  2. 2 x y:输出区间[x,y]内每个数的和。

输出格式

输出包含若干行整数,即为所有操作 2 的结果。

输入输出样例

输入 #1 复制

5 5
1 5 4 2 3
2 2 4
1 2 3 2
2 3 4
1 1 5 1
2 1 4
输出 #1 复制

11
8
20

说明/提示

保证任意时刻数列中任意元素的和在[-2^63,2^63)内。

对于100%的数据,1<=n,m<=10^5。

【样例解释】

这是一个经典的线段树,曾经让我满脸懵逼的算法,但是真的很好用。(虽然代码有点长)今天我讲讲自己的理解,希望能帮到不会的同学。

一张烂到不能再烂的图片:

这张图片的最低层就是原数组,每个方块下面的数组就是在线段树数组中的位置。先从1开始,如果现在的位置是一个点,就返回这个点的值,否则继续向下查找,然后把这个点的值设定为他左右儿子的和。

一个神奇的操作:

void build(long long int l,long long int r,long long int k)
{
tree[k].l=l;//tree是线段树数组,l和r分别是左右点位置。
tree[k].r=r;
if(l==r)//如果是同一个点,表示到达叶子节点,该输入了。
{
scanf("%lld",&tree[k].zhi);
return ;
}
int mid=(l+r)/2;//分成2段,二分。
build(l,mid,k*2);//一个位置是k*2
build(mid+1,r,k*2+1);//一个位置是k*2+1
tree[k].zhi=tree[k*2].zhi+tree[k*2+1].zhi;//父节点的值相当于2个子节点的和。
}

这就是线段树的初始化。大家可以输出一下tree数组的zhi变量,一定和上图一样,每个节点都等于他的两个子节点。

线段树初始化完了。接下来是查找。

上面的初始化我们让父节点等于他的2个子节点相加,我们就根据这个来求区间查找。具体思想是:如果爸爸超过了范围,就去找儿子,一直向下找,直到找到一个被要求的区间完全包含的后代。然后就把他的值返回,这个方法是绝对不会重复的,因为线段树每层每个节点值只包含在一个空间内。如果爸爸被选择,儿子也就没有必要查下去了。就造就了一个上下层不可能被选,同层不存在重叠的现象。所以这种方法不可能重复。

另外还有一个小小的判断,如果要选区间的开头大于儿子的结尾,或者相反,那这个儿子就没比要查下去了。

说了这么多,该写代码了:

void chazhao(long long int k)//现在的位置
{
if(tree[k].l>=q&&tree[k].r<=h)//被完全包含,q,h,是要查找区间的开头和结尾
{
shu+=tree[k].zhi;//shu是最后的加和。
return ;
}
int mid=(tree[k].l+tree[k].r)/2;//获取子节点的结尾位置。
if(q<=mid)//开头小于左子节点的结尾,左子节点包含一部分。需要查看。
{
chazhao(k*2);
}
if(h>mid)//结尾大于右子节点的开头,右子节点包含一部分。需要查看。
{
chazhao(k*2+1);
}
}

 查找和建树都是这么草率。好好理解一下二分就可以写出来。接下来是(我认为)最难的区间修改,他需要用到一个神奇的东西,叫做懒标记,其意差不多是这个区间包含的值全都要加a,那我就先算出自己需要的值,加上。再定义一个变量,告诉他这个以下全部都要+a,然后就不管了……咕咕咕

当然没这么容易结束,我们以一种现在不用死活不动的态度来处理这个a。只有需要用到这个区间的子区间时,才会把标记下传。懒标记的好处就是避免无用操作,用得到再动。可以毫不夸张的说,没来懒标记的线段树,连暴力都不如。

void down(long long int k)
{
tree[k*2].zhi+=tree[k].f*(tree[k*2].r-tree[k*2].l+1);
tree[k*2].f+=tree[k].f;
tree[k*2+1].zhi+=tree[k].f*(tree[k*2+1].r-tree[k*2+1].l+1);
tree[k*2+1].f+=tree[k].f;
tree[k].f=0;
return ;
}

下降函数,当需要查找一个空间的子节点,但这个空间的懒标记没有清空,就会对子节点的操作产生误差。每个值都加上a的话,整个空间增加的量就是(存的长度*a)。然后这个空间需要继承父亲要增加的值。因为他的子节点一样要加。但我们仍然以现在不用死活不动的态度来处理。也就是说,不主动向下传,只有要用的时候再传。

要判断是否要用,就要在每个函数都加一些东西:

if(tree[k].f!=0){//如果懒标记不为0,说明他的子节点没有加上应该加的数,会导致误判,所以向下传承懒标记。
down(k);
}

如果在查找的时候不包含,就判断。因为他要去下一层了,需要把这一层的懒标记向下移动。

现在就差最后一步,修改。

void xg(long long int k)
{
if(tree[k].l>=q&&tree[k].r<=h)
{
tree[k].zhi+=(tree[k].r-tree[k].l+1)*a;//先改变本身的值
tree[k].f+=a;//懒标记增加。
return;
}
if(tree[k].f!=0)//要去找儿子,但懒标记还有,向下传。
{
down(k);
}
int mid=(tree[k].l+tree[k].r)/2;
if(q<=mid)
{
xg(k*2);
}
if(h>mid)
{
xg(k*2+1);
}
tree[k].zhi=tree[k*2].zhi+tree[k*2+1].zhi;//父节点的值等于左右子节点的和。
return;
}

好了,现在该上完整的代码了。

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<algorithm>
#include<queue>
#include<cmath>
#include<cstring>
using namespace std;
long long n,shu,q,h,m,a,l,r,a1;
struct hehe
{
long long l,r,f,w,zhi;
}tree[400005];//数组大小开到n*4比较保险
void build(long long int l,long long int r,long long int k)
{
tree[k].l=l;//tree是线段树数组,l和r分别是左右点位置。
tree[k].r=r;
if(l==r)//如果是同一个点,表示到达叶子节点,该输入了。
{
scanf("%lld",&tree[k].zhi);
return ;
}
int mid=(l+r)/2;//分成2段,二分。
build(l,mid,k*2);//一个位置是k*2
build(mid+1,r,k*2+1);//一个位置是k*2+1
tree[k].zhi=tree[k*2].zhi+tree[k*2+1].zhi;//父节点的值相当于2个子节点的和。
}
void down(long long int k)
{
tree[k*2].zhi+=tree[k].f*(tree[k*2].r-tree[k*2].l+1);
tree[k*2].f+=tree[k].f;
tree[k*2+1].zhi+=tree[k].f*(tree[k*2+1].r-tree[k*2+1].l+1);
tree[k*2+1].f+=tree[k].f;
tree[k].f=0;
return ;
}
void chazhao(long long int k)//现在的位置
{
if(tree[k].l>=q&&tree[k].r<=h)//被完全包含,q,h,是要查找区间的开头和结尾
{
shu+=tree[k].zhi;//shu是最后的加和。
return ;
}
if(tree[k].f!=0){//如果懒标记不为0,说明他的子节点没有加上应该加的数,会导致误判,所以向下传承懒标记。
down(k);
}
int mid=(tree[k].l+tree[k].r)/2;//获取子节点的结尾位置。
if(q<=mid)//开头小于左子节点的结尾,左子节点包含一部分。需要查看。
{
chazhao(k*2);
}
if(h>mid)//结尾大于右子节点的开头,右子节点包含一部分。需要查看。
{
chazhao(k*2+1);
}
}
void xg(long long int k)
{
if(tree[k].l>=q&&tree[k].r<=h)
{
tree[k].zhi+=(tree[k].r-tree[k].l+1)*a;
tree[k].f+=a;
return;
}
if(tree[k].f!=0)
{
down(k);
}
int mid=(tree[k].l+tree[k].r)/2;
if(q<=mid)
{
xg(k*2);
}
if(h>mid)
{
xg(k*2+1);
}
tree[k].zhi=tree[k*2].zhi+tree[k*2+1].zhi;
return;
}
int main()
{
cin>>n>>m;
build(1,n,1);
for(int i=0;i<m;i++)
{
scanf("%lld",&a1);
if(a1==1)
{
scanf("%lld%lld%lld",&q,&h,&a);
xg(1);
}else if(a1==2)
{
scanf("%lld%lld",&q,&h);
shu=0;
chazhao(1);
cout<<shu<<endl;
}
}
return 0;
}

今天的线段树就先讲到这里,大家快去试试吧。

C++ 简单介绍线段树的更多相关文章

  1. 线段树:CDOJ1591-An easy problem A (RMQ算法和最简单的线段树模板)

    An easy problem A Time Limit: 1000/1000MS (Java/Others) Memory Limit: 65535/65535KB (Java/Others) Pr ...

  2. 「CQOI2006」简单题 线段树

    「CQOI2006」简单题 线段树 水.区间修改,单点查询.用线段树维护区间\([L,R]\)内的所有\(1\)的个数,懒标记表示为当前区间是否需要反转(相对于区间当前状态),下方标记时懒标记取反即可 ...

  3. 几道简单的线段树入门题 POJ3264&&POJ3468&&POJ2777

    Balanced Lineup Time Limit: 5000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 40687   Accepted: 19137 ...

  4. ZOJ 3349 Special Subsequence 简单DP + 线段树

    同 HDU 2836 只不过改成了求最长子串. DP+线段树单点修改+区间查最值. #include <cstdio> #include <cstring> #include ...

  5. 洛谷P5057 [CQOI2006]简单题(线段树)

    题意 题目链接 Sol 紫色的线段树板子题??... #include<iostream> #include<cstdio> #include<cmath> usi ...

  6. poj 3468 A Simple Problem with Integers(原来是一道简单的线段树区间修改用来练练splay)

    题目链接:http://poj.org/problem?id=3468 题解:splay功能比线段树强大当然代价就是有些操作比线段树慢,这题用splay实现的比线段树慢上一倍.线段树用lazy标记差不 ...

  7. HDU1556:Color the ball(简单的线段树区域更新)

    http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1556 Problem Description N个气球排成一排,从左到右依次编号为1,2,3....N.每次给定 ...

  8. Balanced Lineup(最简单的线段树题目)

    Time Limit: 5000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 33389   Accepted: 15665 Case Time Limit ...

  9. hdu1556 Color the ball 简单线段树

    题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1556 简单的线段树的应用 直接贴代码了: 代码: #include<iostream> # ...

随机推荐

  1. cb43a_c++_STL_算法_删除_(1)remove_remove_if

    cb43a_c++_STL_算法_删除_(1)remove_remove_ifremove()remove_if() 注意:1.并不是真正的删除,而是把后面的元素向前移动,覆盖被删除元素,元素个数并没 ...

  2. PN532模块连接-读卡失败原因

    第一步:点击发现NFC设备 第二步:点击读整卡:读取卡片内容. 若不成功,把UID卡移开,再放一次.再点第一步,显示发现NFC,再点第二步.反复操作,直到读取到为止.2-3次一般都会成功 . 相关软件 ...

  3. Web前端 -- Webpack

    一.Webpack Webpack 是一个前端资源加载/打包工具.它将根据模块的依赖关系进行静态分析,然后将这些模块按照指定的规则生成对应的静态资源. 二.Webpack安装 1.全局安装 npm i ...

  4. RocketMQ(1)---架构原理及环境搭建

    一.架构简述 RocketMQ阿里开源的一个分布式消息传递和流媒体平台,具有低延迟,高性能和可靠性, 万亿级容量和灵活的可伸缩性.跟其它中间件相比,RocketMQ的特点是纯JAVA实现,在发生宕机和 ...

  5. 如何修改linux下tomcat指定的jdk路径

    一般情况下,一台服务器只跑一个项目,只需根据所需项目,将linux默认的jdk环境配置好即可.某些时候一台服务器上会跑多个项目,而且各个项目需要的JDK版本各不相同,或者为了使业务独立开来,需要指定T ...

  6. Lens —— 最炫酷的 Kubernetes 桌面客户端

    原文链接:https://fuckcloudnative.io/posts/lens/ Kubernetes 的桌面客户端有那么几个,曾经 Kubernetic 应该是最好用的,但最近有个叫 Lens ...

  7. 关于Java的jdbc中 DriverManager.registerDriver(driver); //注册驱动 有没有必要写的思考

    加载数据库驱动的时候,有如下部分代码: /1) 注册驱动程序 //给java.sql.Driver接口的引用赋值 com.mysql.jdbc.Driver 实现类对象// Driver driver ...

  8. 入门大数据---HBase Shell命令操作

    学习方法 可以参考官方文档的简单示例来 点击查看 可以直接在控制台使用help命令查看 例如直接使用help命令: 从上图可以看到,表结构的操作,表数据的操作都展示了.接下来我们可以针对具体的命令使用 ...

  9. git命令--使用fork模式工作

    一. 1.第一步,先将原作者项目fork到自己的目录下,这个可以直接在控制台操作 可以看到该项目在ins-product目录下,fork之后,可以去查看自己的工作目录 可以看到在本人目录下已经存在该项 ...

  10. 《Java并发编程之美》

    简介 码云笔记 java-concurrent/TheBeautyOfConcurrentProgram