当程序出现错误时,系统会自动引发异常。除此之外,
Python也允许程序自行引发异常,自行引发异常使用 raise 语句来完成。
很多时候,系统是否要引发异常,可能需要根据应用的业务需求来决定,如果程序中的数据、执行与既定的业务需求不符,这就是一种异常。由于与业务需求不符而产生的异常,必须由程序员来决定引发,系统无法引发这种异常。
如果需要在程序中自行引发异常,则应使用 raise 语句。raise 语句有如下三种常用的用法:
raise:单独一个 raise。该语句引发当前上下文中捕获的异常(比如在 except 块中),或默认引发 RuntimeError 异常。
raise 异常类:raise 后带一个异常类。该语句引发指定异常类的默认实例。
raise 异常对象:引发指定的异常对象。
上面三种用法最终都是要引发一个异常实例(即使指定的是异常类,实际上也是引发该类的默认实例),raise 语句每次只能引发一个异常实例。
可以利用 raise 语句再次改写前面五子棋游戏中处理用户输入的代码:
try :
#将用户输入的字符串以逗号( ,)作为分隔符,分隔成两个字符串
x_str, y_str = inputStr.split(sep =",")
#如果要下棋的点不为空
if board[int(y_str) - 1] [int(x_str) - 1] != "+":
#引发默认的RuntimeError异常
raise
#把对应的列表元素赋为”●”
board [int(y_str) - 1] [int(x_str) - 1] = ”●”
except Exception as e:
print (type(e))
inputStr = input("您输入的坐标不合法,请重新输入,下棋坐标应以x,y 的格式\n")
continue
上面程序中第 7 行代码使用 raise 语句来自行引发异常,程序认为当用户试图向一个已有棋子的坐标点下棋时就是异常。当 Python 解释器接收到开发者自行引发的异常时,同样会中止当前的执行流,跳到该异常对应的 except 块,由该 except 块来处理该异常。也就是说,不管是系统自动引发的异常,还是程序员于动引发的异常,Python 解释器对异常的处理没有任何差别。
即使是用户自行引发的异常,也可以使用 try except 来捕获它。当然也可以不管它,让该异常向上(先调用者)传播,如果该异常传到 Python 解释器,那么程序就会中止。
def main():
try:
# 使用try...except来捕捉异常
# 此时即使程序出现异常,也不会传播给main函数
mtd(3)
except Exception as e:
print('程序出现异常:', e)
# 不使用try...except捕捉异常,异常会传播出来导致程序中止
mtd(3)
def mtd(a):
if a > 0:
raise ValueError("a的值大于0,不符合要求")
main()
从上面程序可以看到,程序既可在调用 mtd(3) 时使用 try except 来捕获异常,这样该异常将会被 except 块捕获,不会传播给调用它的函数;也可直接调用 mtd(3),这样该函数的异常就会直接传播给它的调用函数,如果该函数也不处理该异常,就会导致程序中止。
程序出现异常: a的值大于0,不符合要求 Traceback (most recent call last): File "C:\Users\mengma\Desktop\1.py", line 13, in <module> main() File "C:\Users\mengma\Desktop\1.py", line 9, in main mtd(3) File "C:\Users\mengma\Desktop\1.py", line 12, in mtd raise ValueError("a的值大于0,不符合要求") ValueError: a的值大于0,不符合要求
上面第一行输出是第一次调用 mtd (3) 的结果,该方法引发的异常被 except 块捕获并处理。后面的大段输出则是第二次调用 mtd(3) 的结果,由于该异常没有被 except 块捕获,因此该异常一直向上传播,直到传给 Python 解释器导致程序中止。
第二次调用 mtd(3) 引发的以“File”开头的三行输出,其实显示的就是异常的传播轨迹信息。也就是说,如果程序不对异常进行处理,Python 默认会在控制台输出异常的传播轨迹信息。
很多时候,程序可选择引发自定义异常,因为异常的类名通常也包含了该异常的有用信息。所以在引发异常时,应该选择合适的异常类,从而可以明确地描述该异常情况。在这种情形下,应用程序常常需要引发自定义异常。
用户自定义异常都应该继承 Exception 基类或 Exception 的子类,在自定义异常类时基本不需要书写更多的代码,只要指定自定义异常类的父类即可。
class AuctionException(Exception): pass
上面程序创建了 AuctionException 异常类,该异常类不需要类体定义,因此使用 pass 语句作为占位符即可。
在大部分情况下,创建自定义异常类都可采用与程序一相似的代码来完成,只需改变 AuctionException 异常的类名即可,让该异常的类名可以准确地描述该异常。
在实际应用中对异常可能需要更复杂的处理方式。当一个异常出现时,单靠某个方法无法完全处理该异常,必须由几个方法协作才可完全处理该异常。也就是说,在异常出现的当前方法中,程序只对异常进行部分处理,还有些处理需要在该方法的调用者中才能完成,所以应该再次引发异常,让该方法的调用者也能捕获到异常。
为了实现这种通过多个方法协作处理同一个异常的情形,可以在 except 块中结合 raise 语句来完成。如下程序示范了except 和 raise 同时使用的方法:
class AuctionException(Exception): pass
class AuctionTest:
def __init__(self, init_price):
self.init_price = init_price
def bid(self, bid_price):
d = 0.0
try:
d = float(bid_price)
except Exception as e:
# 此处只是简单地打印异常信息
print("转换出异常:", e)
# 再次引发自定义异常
raise AuctionException("竞拍价必须是数值,不能包含其他字符!") # ①
raise AuctionException(e)
if self.init_price > d:
raise AuctionException("竞拍价比起拍价低,不允许竞拍!")
initPrice = d
def main():
at = AuctionTest(20.4)
try:
at.bid("df")
except AuctionException as ae:
# 再次捕获到bid()方法中的异常,并对该异常进行处理
print('main函数捕捉的异常:', ae)
main()
上面程序中 9~13 行代码对应的 except 块捕获到异常后,系统打印了该异常的字符串信息,接着引发一个 AuctionException 异常,通知该方法的调用者再次处理该 AuctionException 异常。所以程序中的 main() 函数,也就是 bid() 方法的调用者还可以再次捕获 AuctionException 异常,井将该异常的详细描述信息打印出来。
这种 except 和 raise 结合使用的情况在实际应用中非常常用。实际应用对异常的处理通常分成两个部分:
在这种情形下,所有异常都需要两个方法共同完成,也就必须将 except 和 raise 结合使用。
如果程序需要将原始异常的详细信息直接传播出去,Python 也允许用自定义异常对原始异常进行包装,只要将上面 ① 号代码改为如下形式即可:
raise AuctionException(e)
正如前面所看到的,在使用 raise 语句时可以不带参数,此时 raise 语句处于 except 块中,它将会自动引发当前上下文激活的异常;否则,通常默认引发 RuntimeError 异常。
class AuctionException(Exception): pass
class AuctionTest:
def __init__(self, init_price):
self.init_price = init_price
def bid(self, bid_price):
d = 0.0
try:
d = float(bid_price)
except Exception as e:
# 此处只是简单地打印异常信息
print("转换出异常:", e)
# 再次引发自定义异常
raise
if self.init_price > d:
raise AuctionException("竞拍价比起拍价低,不允许竞拍!")
initPrice = d
def main():
at = AuctionTest(20.4)
try:
at.bid("df")
except AuctionException as ae:
# 再次捕获到bid()方法中的异常,并对该异常进行处理
print('main函数捕捉的异常:', ae)
main()
正如从 13 行代码所看到的,此时程序在 except 块中只是简单地使用 raise 语句来引发异常,那么该 raise 语句将会再次引发该 except 块所捕获的异常。运行该程序,可以看到如下输出结果:
转换出异常: could not convert string to float: 'df' main 函数捕获的异常:<class 'ValueError'>
try:
s = None
if s is None:
print "s 是空对象"
raise NameError #如果引发NameError异常,后面的代码将不能执行
print len(s) #这句不会执行,但是后面的except还是会走到
except TypeError:
print "空对象没有长度"
s = None
if s is None:
raise NameError
print 'is here?' #如果不使用try......except这种形式,那么直接抛出异常,不会执行到这里
raise [Exception [, args [, traceback]]]
语句中 Exception 是异常的类型(例如,NameError)参数标准异常中任一种,args 是自已提供的异常参数。
最后一个参数是可选的(在实践中很少使用),如果存在,是跟踪异常对象。到此这篇关于Python新手学习raise用法的文章就介绍到这了,更多相关Python中raise用法内容请搜索以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持!
- Python新手学习基础之初识python——与众不同2
看完了Python的缩进,现在来看看Python的标识符.引号和注释. 标识符 关于Python的标识符,其实不是与众不同,只是有一定的规则. 标识符是编程时使用的名字.在Python中,标识符有几点 ...
- Python新手学习基础之数据结构-列表2 添加
insert 除了使用索引,我们还可以用列表的insert方法,在列表的指定位置添加新的值. insert的用法: list.insert(index, item) 例如: like_animals ...
- Python新手学习基础之数据结构-列表1
创建一个列表 讲完了序列,我们现在来讲讲Python中最常见的一种序列数据类型--列表. 列表创建的语法是: list_name = [item1, item2, item3, .......] 列表 ...
- Python新手学习基础之数据结构-序列1
序列概念 序列,顾名思义就是有顺序的列,在Python里序列类型的数据结构包括字符串,列表和元组.既然都是序列类型,说明他们有很多共通点,他们的每一个元素都可以通过指定的偏移量方式(索引操作)来获得, ...
- Python新手学习基础之数据结构-对数据结构的认知
什么是数据结构? 数据结构是指:相互之间存在着一种或多种关系的数据元素的集合和该集合中数据元素之间的关系组成. 举个列子来理解这个数据结构: 数据可以比作是书本, 数据结构相当于书架,书存放在书架上, ...
- Python新手学习基础之函数-lambda函数
lambda函数 在Python里除了用def定义函数外,还有一种匿名函数,也就是标题所示的lambda函数,它是指一类无需定义标识符(函数名)的函数或子程序. lambda函数的使用语法如下: la ...
- Python新手学习基础之函数-return语句与函数调用
return语句 return语句的写法是: return 表达式 return语句用于退出函数,选择性地向调用方返回一个表达式.return在不带参数的情况下,默认返回None. None是一个特殊 ...
- Python新手学习基础之函数-概念与定义
什么是函数? 函数是可以实现一些特定功能的方法或是程序,简单的理解下函数的概念,就是你编写了一些语句,为了方便使用,把这些语句组合在一起,给它起一个名字,即函数名.使用的时候只要调用这个名字,就可以实 ...
- Python新手学习基础之循环结构练习
有几个元音字母? 有一个字符串"I learn Python from maya",我们想要查找出它里面的元音字母(aeiou)(其实是找出这几个小写字母),并统计出其元音字符的个 ...
随机推荐
- akka-typed(8) - CQRS读写分离模式
前面介绍了事件源(EventSource)和集群(cluster),现在到了讨论CQRS的时候了.CQRS即读写分离模式,由独立的写方程序和读方程序组成,具体原理在以前的博客里介绍过了.akka-ty ...
- jquery入门(1)
1.jQuery简介 jQuery是一个快速.简洁的JavaScript框架,倡导写更少的代码,做更多的事情 jquery官方网站 jquery中文文档 1.1.简单函数封装 根据id.类名称来获取元 ...
- JS代码简洁之道--函数
函数的参数越少越好 有一个准则是:如果你的函数参数超过两个,就应该改为对象传入. 这样做是合理的,因为当函数参数超过两个时,参数顺序开始变得难以记忆,而且容易出现一种很尴尬的情况:比如我只需要传入第三 ...
- Feign拦截器应用 (F版)
Spring Cloud 为开发者提供了在分布式系统中的一些常用的组件(例如配置管理,服务发现,断路器,智能路由,微代理,控制总线,一次性令牌,全局锁定,决策竞选,分布式会话集群状态).使用Sprin ...
- 简单几步让CentOS系统时间同步
在使用CentOS系统的时候,我们可能会遇到时间不准的问题,那我们如何解决这个我问题呢,下面就来教大家一个CentOS系统时间同步的方法,希望大家可以解决自己所存在的疑问. CentOS系统时间同步的 ...
- idea 启动官网spring boot demo 报错
*************************** APPLICATION FAILED TO START *************************** Description: Fai ...
- suprious weakup
线程wait情况下,有可能没有中断,没有唤醒,而返回, 称为spurious wakeup. wait在循环中,通过对condition的判断来决定是否继续wait. 概率比较低.
- springmvc返回接口中long型,页面接收时值却变了
Java序列化JSON时long型数值不准确 现象 项目中用到了唯一ID生成器.生成出的ID时long型的(比如说4616189619433466044).通过某个rest接口中返回json数据后,发 ...
- Python GIL(全局解释器锁)
理解并发和并行 并行:多个CPU同时执行多个不同的多任务. 就像两个程序(进程),这两个程序是真的在不同的CPU内同时执行多个任务. 并发:CPU切换处理不同的多任务, 还是有两个程序,但只有一个CP ...
- python中可变类型和不可变类型
1.python中的可变类型和不可变类型 python中的数据类型大致可分为6类:1.Number(数字) 2. String(字符串) 3. Tuple (元组) 4. List(列表) 5. Di ...