MongoDB学习3:聚合查询
1. 什么是MongoDB聚合框架
1.1 MongoDB聚合框架(Aggregation Frameworn)是一个计算框架,它可以:
● 作用在一个或几个集合上
● 对集合中的数据进行一系列运算
● 将这些数据转化为期望的形式
1.2 从效果而言,聚合框架相当于SQL查询中的:
● group by
● left outer join
● as 等
1.3 整个聚合运算过程称为管道(Pipeline),它是由多个步骤(Stage)组成的,每个管道:
● 接受一些列文档(原始数据)
● 每个步骤对这些文档进行一系列运算
● 结果文档输出给下一个步骤
2. 使用聚合框架
2.1 聚合运算的基本格式
pipeline = [$stage1,$stage2,...$stageN]
db.<集合>.aggregate(
pipeline,
{options}
)
2.2 常见步骤
步骤 | 作用 | SQL等价运算符 |
---|---|---|
$match | 过滤 | where |
$project | 投影 | as |
$sort | 排序 | order by |
$group | 分组 | group by |
$skip / $limit | 结果限制 | skip / limit |
$lookup | 左外连接 | left outer join |
$unwind | 展开数组 | N/A |
$graphLookup | 图搜索 | N/A |
$facet/$bucket | 分面搜索 | N/A |
2.2 常见步骤中的运算符
$match | $project | $group |
---|---|---|
● $eq、$gt、$gte、$lt、$lte ● $and、$or、$not、$in ● $geoWithin、$intersect ...... |
● 选择需要的或排除不需要的字段 ● $map、$reduce、$filter ● $range ● $multiply、$divide、$substract、$add ● $year、$month、$dayOfMonth、$hour、$minute、$second ...... |
● $esum、$avg ● $push、$addToSet ● $first、$last、$max、$min ...... |
3. 聚合运算的使用场景
3.1 聚合查询可用于OLAP和ALTP场景,例如:
OLTP | OLAP |
---|---|
● 计算 |
● 分析一段时间内的销售总额、均值 ● 计算一段时间内的净利润 ● 分析购买人的年龄分布 ● 分析学生成绩分布 ● 统计员工绩效 |
3.1 MQL常用步骤与SQL对比
SQL | MQL |
---|---|
|
|
|
|
MQL特有 $unwind |
|
MQL特有 $bucket |
|
MQL特有 $facet |
|
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