第一部分 python基础

1.1，参数传递：*代表元组，**代表字典

1.2 ，常用数据类型

列表 [1,2,3]
 元组 (1,2,3) 不可变的list
 集合 {1,2,3}
 字典 {1：a, 2:c}

（4）字典以关键字为索引，关键字可以是任意不可变类型，通常是字符串或数值

1.3，文件读写的可选模式
 read('r')只读
 write('w')只写
 'a'：以追加方式打开文件，可写不可读
 'r+':以可读可写方式打开文件

1.4，Zen of python
python交互解释器中输入import this即可看到。
主要是介绍了python的设计原则：简洁，明了，灵活，严谨

1.5 String类型是不可变类型

1.6 python生成器generator,指一边循环一边计算的机制
生成generator的方式1：gener = (x*x for x in range(10)) 即将list生成式中的[]换成()
生成generator的方式2：yield

生成generator的方式3：xrange()

1.7 yield
示例：
def fab(max):
n, a, b = 0, 0, 1
while n < max:
yield b
# print b
a, b = b, a + b
n = n + 1

'''
for n in fab(5):
print n
...
yield 的作用就是把一个函数变成一个 generator，带有 yield 的函数不再是一个普通函数，
Python 解释器会将其视为一个 generator，调用 fab(5) 不会执行 fab 函数，而是返回一个 iterable 对象！
在 for 循环执行时，每次循环都会执行 fab 函数内部的代码，执行到 yield b 时就会中断，fab 函数就返回一个迭代值，
下次迭代时，代码从 yield b 的下一条语句继续执行，而函数的本地变量看起来和上次中断执行前是完全一样的，
于是函数继续执行，直到再次遇到 yield

1.8 函数定义方式
方式1：def function()
方式2: lambda 函数 （当程序代码很短，且该函数只使用一次，为了程序的简洁，及节省变量内存占用空间）

1.9 类型转换
函数 描述
int(x [,base]) 将x转换为一个整数
long(x [,base] ) 将x转换为一个长整数
float(x) 将x转换到一个浮点数
complex(real [,imag]) 创建一个复数
str(x) 将对象 x 转换为字符串
repr(x) 将对象 x 转换为表达式字符串
eval(str) 用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象
tuple(s) 将序列 s 转换为一个元组
list(s) 将序列 s 转换为一个列表
set(s) 转换为可变集合
dict(d) 创建一个字典。d 必须是一个序列 (key,value)元组。
frozenset(s) 转换为不可变集合
chr(x) 将一个整数转换为一个字符
unichr(x) 将一个整数转换为Unicode字符
ord(x) 将一个字符转换为它的整数值
hex(x) 将一个整数转换为一个十六进制字符串
oct(x) 将一个整数转换为一个八进制字符串

1.10 内存何时销毁
python内部使用引用计数，来保持追踪内存中的对象，Python内部记录了对象有多少个引用，即引用计数，
当对象被创建时就创建了一个引用计数，当对象不再需要时，这个对象的引用计数为0时，它被垃圾回收。
所有这些都是自动完成，不需要人工干预。

1.11 函数参数传值
Python参数传递采用的肯定是“传对象引用”的方式。实际上，这种方式相当于传值和传引用的一种综合。
如果函数收到的是一个可变对象（比如字典或者列表）的引用，此时通过“传引用”来传递对象。
如果函数收到的是一个不可变对象（比如数字、字符或者元组）的引用，此时通过“传值'来传递对象。

1.12 代码调试方法
可以使用eclipse+pyDev设置断点调试，或者使用pdb跟踪调试

1.13 GIL（global interpreter lock, 全局解释器锁）
用途：每个interpreter进程，在同一时刻，只能有一个线程获取相关的锁来操作资源。

参考链接：
python sort,sorted: http://www.cnblogs.com/BeginMan/p/3193081.html
python性能技巧：https://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-cn-python-optim/
python yield: https://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-python-yield/
python面试题汇总：http://blog.csdn.net/jerry_1126/article/details/44023949