《mysql悲观锁总结和实践》-悲观锁
最近学习了一下数据库的悲观锁和乐观锁,根据自己的理解和网上参考资料总结如下:
悲观锁介绍(百科):
悲观锁,正如其名,它指的是对数据被外界(包括本系统当前的其他事务,以及来自外部系统的事务处理)修改持保守态度,因此,在整个数据处理过程中, 将数据处于锁定状态。悲观锁的实现,往往依靠数据库提供的锁机制(也只有数据库层提供的锁机制才能真正保证数据访问的排他性,否则,即使在本系统中实现了 加锁机制,也无法保证外部系统不会修改数据)。
使用场景举例:以MySQL InnoDB为例
商品goods表中有一个字段status,status为1代表商品未被下单,status为2代表商品已经被下单,那么我们对某个商品下单时必须确保该商品status为1。假设商品的id为1。
1如果不采用锁,那么操作方法如下:
//1.查询出商品信息
select status from t_goods where id=1;
//2.根据商品信息生成订单
insert into t_orders (id,goods_id) values (null,1);
//3.修改商品status为2
update t_goods set status=2;
上面这种场景在高并发访问的情况下很可能会出现问题。
前面已经提到,只有当goods status为1时才能对该商品下单,上面第一步操作中,查询出来的商品status为1。但是当我们执行第三步Update操作的时候,有可能出现其他 人先一步对商品下单把goods status修改为2了,但是我们并不知道数据已经被修改了,这样就可能造成同一个商品被下单2次,使得数据不一致。所以说这种方式是不安全的。
2使用悲观锁来实现:
在上面的场景中,商品信息从查询出来到修改,中间有一个处理订单的过程,使用悲观锁的原理就是,当我们在查询出goods信息后就把当前的数据锁定,直到我们修改完毕后再解锁。那么在这个过程中,因为goods被锁定了,就不会出现有第三者来对其进行修改了。
注:要使用悲观锁,我们必须关闭mysql数据库的自动提交属性,因为MySQL默认使用autocommit模式,也就是说,当你执行一个更新操作后,MySQL会立刻将结果进行提交。
我们可以使用命令设置MySQL为非autocommit模式:
set autocommit=0;
设置完autocommit后,我们就可以执行我们的正常业务了。具体如下:
//0.开始事务
begin;/begin work;/start transaction; (三者选一就可以)
//1.查询出商品信息
select status from t_goods where id=1 for update;
//2.根据商品信息生成订单
insert into t_orders (id,goods_id) values (null,1);
//3.修改商品status为2
update t_goods set status=2;
//4.提交事务
commit;/commit work;
注:上面的begin/commit为事务的开始和结束,因为在前一步我们关闭了mysql的autocommit,所以需要手动控制事务的提交,在这里就不细表了。
上面的第一步我们执行了一次查询操作:select status from t_goods where id=1 for update;
与普通查询不一样的是,我们使用了select…for update的方式,这样就通过数据库实现了悲观锁。此时在t_goods表中,id为1的 那条数据就被我们锁定了,其它的事务必须等本次事务提交之后才能执行。这样我们可以保证当前的数据不会被其它事务修改。
注:需要注意的是,在事务中,只有SELECT ... FOR UPDATE 或LOCK IN SHARE MODE 同一笔数据时会等待其它事务结束后才执行,一般SELECT ... 则不受此影响。拿 上面的实例来说,当我执行select status from t_goods where id=1 for update;后。我在另外的事务中如果再次执行select status from t_goods where id=1 for update;则第二个事务会一直等待第一个事务的提交,此时第二个查询处于阻塞的状态,但是如果我是在第二个事务中执行select status from t_goods where id=1;则能正常查询出数据,不会受第一个事务的影响。
补充:MySQL select…for update的Row Lock与Table Lock
上面我们提到,使用select…for update会把数据给锁住,不过我们需要注意一些锁的级别,MySQL InnoDB默认Row-Level Lock,所以只有「明确」地指定主键,MySQL 才会执行Row lock (只锁住被选取的数据) ,否则MySQL 将会执行Table Lock (将整个数据表单给锁住)。
举例说明:
数据库表t_goods,包括id,status,name三个字段,id为主键,数据库中记录如下;
- mysql> select * from t_goods;
- +----+--------+------+
- | id | status | name |
- +----+--------+------+
- | 1 | 1 | 道具 |
- | 2 | 1 | 装备 |
- +----+--------+------+
- 2 rows in set
- mysql>
注:为了测试数据库锁,我使用两个console来模拟不同的事务操作,分别用console1、console2来表示。
例1: (明确指定主键,并且有此数据,row lock)
console1:查询出结果,但是把该条数据锁定了
- mysql> select * from t_goods where id=1 for update;
- +----+--------+------+
- | id | status | name |
- +----+--------+------+
- | 1 | 1 | 道具 |
- +----+--------+------+
- 1 row in set
- mysql>
console2:查询被阻塞
- mysql> select * from t_goods where id=1 for update;
console2:如果console1长时间未提交,则会报错
- mysql> select * from t_goods where id=1 for update;
- ERROR 1205 : Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction
例2: (明确指定主键,若查无此数据,无lock)
console1:查询结果为空
- mysql> select * from t_goods where id=3 for update;
- Empty set
console2:查询结果为空,查询无阻塞,说明console1没有对数据执行锁定
- mysql> select * from t_goods where id=3 for update;
- Empty set
例3: (无主键,table lock)
console1:查询name=道具 的数据,查询正常
- mysql> select * from t_goods where name='道具' for update;
- +----+--------+------+
- | id | status | name |
- +----+--------+------+
- | 1 | 1 | 道具 |
- +----+--------+------+
- 1 row in set
- mysql>
console2:查询name=装备 的数据,查询阻塞,说明console1把表给锁住了
- mysql> select * from t_goods where name='装备' for update;
console2:若console1长时间未提交,则查询返回为空
- mysql> select * from t_goods where name='装备' for update;
- Query OK, -1 rows affected
例4: (主键不明确,table lock)
console1:查询正常
- mysql> begin;
- Query OK, 0 rows affected
- mysql> select * from t_goods where id>0 for update;
- +----+--------+------+
- | id | status | name |
- +----+--------+------+
- | 1 | 1 | 道具 |
- | 2 | 1 | 装备 |
- +----+--------+------+
- 2 rows in set
- mysql>
console2:查询被阻塞,说明console1把表给锁住了
- mysql> select * from t_goods where id>1 for update;
例5: (主键不明确,table lock)
console1:
- mysql> begin;
- Query OK, 0 rows affected
- mysql> select * from t_goods where id<>1 for update;
- +----+--------+------+
- | id | status | name |
- +----+--------+------+
- | 2 | 1 | 装备 |
- +----+--------+------+
- 1 row in set
- mysql>
console2:查询被阻塞,说明console1把表给锁住了
- mysql> select * from t_goods where id<>2 for update;
console1:提交事务
- mysql> commit;
- Query OK, 0 rows affected
console2:console1事务提交后,console2查询结果正常
- mysql> select * from t_goods where id<>2 for update;
- +----+--------+------+
- | id | status | name |
- +----+--------+------+
- | 1 | 1 | 道具 |
- +----+--------+------+
- 1 row in set
- mysql>
以上就是关于数据库主键对MySQL锁级别的影响实例,需要注意的是,除了主键外,使用索引也会影响数据库的锁定级别
举例:
我们修改t_goods表,给status字段创建一个索引
修改id为2的数据的status为2,此时表中数据为:
- mysql> select * from t_goods;
- +----+--------+------+
- | id | status | name |
- +----+--------+------+
- | 1 | 1 | 道具 |
- | 2 | 2 | 装备 |
- +----+--------+------+
- 2 rows in set
- mysql>
例6: (明确指定索引,并且有此数据,row lock)
console1:
- mysql> select * from t_goods where status=1 for update;
- +----+--------+------+
- | id | status | name |
- +----+--------+------+
- | 1 | 1 | 道具 |
- +----+--------+------+
- 1 row in set
- mysql>
console2:查询status=1的数据时阻塞,超时后返回为空,说明数据被console1锁定了
- mysql> select * from t_goods where status=1 for update;
- Query OK, -1 rows affected
console2:查询status=2的数据,能正常查询,说明console1只锁住了行,未锁表
- mysql> select * from t_goods where status=2 for update;
- +----+--------+------+
- | id | status | name |
- +----+--------+------+
- | 2 | 2 | 装备 |
- +----+--------+------+
- 1 row in set
- mysql>
例7: (明确指定索引,若查无此数据,无lock)
console1:查询status=3的数据,返回空数据
- mysql> select * from t_goods where status=3 for update;
- Empty set
console2:查询status=3的数据,返回空数据
- mysql> select * from t_goods where status=3 for update;
- Empty set
以上就是关于我对数据库悲观锁的理解和总结,有不对的地方欢迎拍砖,下一次会带来数据库乐观锁的总结和实践
参考资料:
MySQL事务与锁定命令:http://www.docin.com/p-16805970.html
悲观锁:http://www.cnblogs.com/chenwenbiao/archive/2012/06/06/2537508.html
http://chenzhou123520.iteye.com/blog/1863407
《mysql悲观锁总结和实践》-悲观锁的更多相关文章
- mysql悲观锁总结和实践--转
原文地址:http://chenzhou123520.iteye.com/blog/1860954 最近学习了一下数据库的悲观锁和乐观锁,根据自己的理解和网上参考资料总结如下: 悲观锁介绍(百科): ...
- 《MySQL悲观锁总结和实践》乐观锁
mysql乐观锁总结和实践 博客分类: MyBatis 数据库 mysql数据库乐观锁悲观锁 上一篇文章<MySQL悲观锁总结和实践>谈到了MySQL悲观锁,但是悲观锁并不是适用于任何场景 ...
- mysql悲观锁以及乐观锁总结和实践
悲观锁介绍(百科): 悲观锁,正如其名,它指的是对数据被外界(包括本系统当前的其他事务,以及来自外部系统的事务处理)修改持保守态度,因此,在整个数据处理过程中, 将数据处于锁定状态.悲观锁的实现,往往 ...
- MySql悲观锁总结与实践
mysql(for update)悲观锁总结与实践 https://blog.csdn.net/zmx729618/article/details/52701972 悲观锁,正如其名,它指的是对数据被 ...
- mysql悲观锁总结和实践
使用场景举例:以MySQL InnoDB为例商品t_goods表中有一个字段status,status为1代表商品未被下单,status为2代表商品已经被下单,那么我们对某个商品下单时必须确保该商品s ...
- mysql(for update)悲观锁总结与实践
悲观锁,正如其名,它指的是对数据被外界(包括本系统当前的其他事务,以及来自外部系统的事务处理)修改持保守态度,因此,在整个数据处理过程中,将数据处于锁定状态.悲观锁的实现,往往依靠数据库提供的锁机制( ...
- MySQL学习笔记(四)悲观锁与乐观锁
恼骚 最近在搞并发的问题,订单的异步通知和主动查询会存在并发的问题,用到了Mysql数据库的 for update 锁 在TP5直接通过lock(true),用于数据库的锁机制 Db::name('p ...
- [转]MySQL中乐观锁、悲观锁(共享锁、排他锁)简介
InnoDB与MyISAM Mysql 在5.5之前默认使用 MyISAM 存储引擎,之后使用 InnoDB. MyISAM 操作数据都是使用的表锁,你更新一条记录就要锁整个表,导致性能较低,并发不高 ...
- mysql的锁机制,以及乐观锁,悲观锁,以及热点账户余额问题
mysql的简单锁机制. myisam 1.只支持表级锁,所以经常更新的表结构不适宜用. 2.select也会产生锁表 innodb 1.支持事务,行级锁,表级锁,执行行级锁的前提是sql语句的索引有 ...
随机推荐
- TFS更新
我们小组决定将对学长的代码提出改进意见贯穿整个任务的整个过程,随时更新任务进度. 共计预计项目时间为58小时. 每个人都能够达到5到10小时的工作量.
- mysql 触发器的使用(备忘)
触发器创建语法四要素: 1.监视地点(table) 2.监视事件(insert/update/delete) 3.触发时间(after/before) 4.触发事件(insert/update/del ...
- jQuery的弹出窗口插件colorbox
官方网站:http://colorpowered.com/colorbox/ 支持 照片,照片组,幻灯片,ajax,内联 和 iframe 框架. 通过CSS 控制外观,使用用户可以很容易重新定制外观 ...
- bzoj 2141 线段树套平衡树
用树套树来解决这个问题,存储每个节点的数值是多少,然后交换 对于答案的变更可以讨论下,假设交换的是x,y位置的数x<=y 如果x=y || high[x]=high[y]则对答案没有影响 如果h ...
- poj 1422 Air Raid 最少路径覆盖
题目链接:http://poj.org/problem?id=1422 Consider a town where all the streets are one-way and each stree ...
- 【CodeForces】【321E】Ciel and Gondolas
DP优化/四边形不等式 这题……跟邮局那题简直一模一样吧……好水的E题…… 设dp[i][j]表示前 i 艘“gondola”坐了前 j 个人,那么方程即为$dp(i,j)=min\{ dp[i-1] ...
- 【CodeForces】【338E】Optimize!
线段树 先搞出来每个a[i]能连多少条边记为w[i]……如果对一组s[i],都满足w[i]-rank[i]>=0则这是一组合法方案,然后线段树维护w[i]-rank[i](第一个元素出去的时候后 ...
- 重定向 vs output redirect
http://asawicki.info/files/visual_cpp_redirect.png http://asawicki.info/news_1496_redirecting_output ...
- 【转载】一淘技术专家王晓哲:Nginx_lua的测试及选择
对于Web高性能服务器上的选择,这个是很多人头痛的问题.其实Apache.lighttpd.Nginx都用他们优点,在什么情况下我们如何去选择适合自己的Web高性能服务器,如何去搭建一个适合自己的架构 ...
- BZOJ 2038
基础不牢:补莫队算法: 莫队算法入门题: 2038: [2009国家集训队]小Z的袜子(hose) Time Limit: 20 Sec Memory Limit: 259 MBSubmit: 26 ...