1. 应用K-means算法进行图片压缩

读取一张图片

观察图片文件大小，占内存大小，图片数据结构，线性化

用kmeans对图片像素颜色进行聚类

获取每个像素的颜色类别，每个类别的颜色

压缩图片生成：以聚类中收替代原像素颜色，还原为二维

观察压缩图片的文件大小，占内存大小

压缩前图片：

压缩2后图片：

2. 观察学习与生活中可以用K均值解决的问题。

从数据-模型训练-测试-预测完整地完成一个应用案例。

这个案例会作为课程成果之一，单独进行评分。

通过对汽车排量和功率来训练模型，然后按照总价进行划分，这样便于人们快速的知道汽车价格与功率的关系。

csv文件如图所示

源代码：

分类结果：

4.K均值算法--应用的更多相关文章

  1. 聚类算法：K-means 算法(k均值算法)

    k-means算法:      第一步:选$K$个初始聚类中心,$z_1(1),z_2(1),\cdots,z_k(1)$,其中括号内的序号为寻找聚类中心的迭代运算的次序号. 聚类中心的向量值可任意设 ...

  2. 一句话总结K均值算法

    一句话总结K均值算法 核心:把样本分配到离它最近的类中心所属的类,类中心由属于这个类的所有样本确定. k均值算法是一种无监督的聚类算法.算法将每个样本分配到离它最近的那个类中心所代表的类,而类中心的确 ...

  3. 聚类--K均值算法：自主实现与sklearn.cluster.KMeans调用

    1.用python实现K均值算法 import numpy as np x = np.random.randint(1,100,20)#产生的20个一到一百的随机整数 y = np.zeros(20) ...

  4. 【机器学习】K均值算法（I）

    K均值算法是一类非监督学习类,其可以通过观察样本的离散性来对样本进行分类. 例如,在对如下图所示的样本中进行聚类,则执行如下步骤 1:随机选取3个点作为聚类中心. 2:簇分配:遍历所有样本然后依据每个 ...

  5. Bisecting KMeans (二分K均值)算法讲解及实现

    算法原理 由于传统的KMeans算法的聚类结果易受到初始聚类中心点选择的影响,因此在传统的KMeans算法的基础上进行算法改进,对初始中心点选取比较严格,各中心点的距离较远,这就避免了初始聚类中心会选 ...

  6. KMeans (K均值)算法讲解及实现

    算法原理 KMeans算法是典型的基于距离的聚类算法,采用距离作为相似性的评价指标,即认为两个对象的距离越近,其相似度就越大.该算法认为簇是由距离靠近的对象组成的,因此把得到紧凑且独立的簇作为最终目标 ...

  7. 聚类分析K均值算法讲解

    聚类分析及K均值算法讲解 吴裕雄 当今信息大爆炸时代,公司企业.教育科学.医疗卫生.社会民生等领域每天都在产生大量的结构多样的数据.产生数据的方式更是多种多样,如各类的:摄像头.传感器.报表.海量网络 ...

  8. K均值算法

    为了便于可视化,样本数据为随机生成的二维样本点. from matplotlib import pyplot as plt import numpy as np import random def k ...

  9. K均值算法-python实现

    测试数据展示: #coding:utf-8__author__ = 'similarface''''实现K均值算法 算法摘要:-----------------------------输入:所有数据点 ...

  10. spark Bisecting k-means（二分K均值算法）

    Bisecting k-means(二分K均值算法) 二分k均值(bisecting k-means)是一种层次聚类方法,算法的主要思想是:首先将所有点作为一个簇,然后将该簇一分为二.之后选择能最大程 ...

随机推荐

  1. [洛谷1649]障碍路线<BFS>

    题目链接:https://www.luogu.org/problem/show?pid=1649 历经千辛万苦,我总算是把这个水题AC了,现在心里总觉得一万只草泥马在奔腾: 这是一道很明显的BFS,然 ...

  2. RADI

    一.RADI分类 radi0: 优势:读性能提升,磁盘利用率百分百 缺点:没有容错,坏一个全坏.写性能下降 radi1 优势:有容错能力 缺点:消耗磁盘 radi5 优势:有容错能力,读写能力提升 缺 ...

  3. 【django】 django后台管理 导出excel表

    from django.contrib import admin # Register your models here. import xlwt from django.http import Ht ...

  4. B 【ZJOI2007】时态同步

    时间限制 : - MS   空间限制 : 265536 KB  评测说明 : 1s 256m 问题描述 小Q在电子工艺实习课上学习焊接电路板.一块电路板由若干个元件组成,我们不妨称之为节点,并将其用数 ...

  5. 并发——详细介绍CAS机制

    一.前言   今天花了点时间了解了一下JDK1.8中ConcurrentHashMap的实现,发现它实现的主要思想就是依赖于CAS机制.CAS机制是并发中比较重要的一个概念,所以今天这篇博客就来详细介 ...

  6. Validation框架的应用

    Validation框架的应用 一,前言 这篇博客只说一下Validation框架的应用,不涉及相关JSR,相关理论,以及源码的解析. 如果之后需要的话,会再开博客描写,这样会显得主题突出一些. 后续 ...

  7. Linux 定时实行一次任务命令

    当我们想在指定的时间自动执行 一次 任务的时候,可以使用at命令 启动服务 使用时首先检查atq的服务是否启动 service atd status # 检查atd的状态 service atd st ...

  8. Java中toString()与new String()

    Java中toString()与new String(): 1.错误演示: FileInputStream fileIn = new FileInputStream(filePath);byte[] ...

  9. H5 布局 -- 让容器充满屏幕高度或自适应剩余高度

    在前端页面布局中,经常会碰到要让容器充满整个屏幕高度或者剩余屏幕高度的需求.一般这时候都会想当然的使用 height:100% 这样的 CSS 来写. 这样写的话,当容器内内容很多的时候是没有问题的, ...

  10. nginx产品环境安全配置-主配置文件

    以下配置为产品环境的nginx基于安全和效率的主配置文件,不包含fastcgi相关配置 cat /etc/nginx/nginx.conf user nginx; worker_processes a ...