tensorflow1.0 队列FIFOQueue管理实现异步读取训练

import tensorflow as tf
#模拟异步子线程 存入样本， 主线程 读取样本

# 1. 定义一个队列，1000
Q = tf.FIFOQueue(1000,tf.float32)

#2.定义要做的事情 循环 值，+1 放入队列当中
var = tf.Variable(0.0)

#实现一个自增  tf.assign_add
data = tf.assign_add(var,tf.constant(1.0))

en_q = Q.enqueue(data)

#3.定义队列管理器op，指定多少个子线程，子线程该干什么事情
qr = tf.train.QueueRunner(Q,enqueue_ops=[en_q]*2)

#初始化变量op
init_op = tf.global_variables_initializer()

with tf.Session() as sess:
    #初始化变量
    sess.run(init_op)

    #开启线程管理器
    coord = tf.train.Coordinator()

    #真正开启子线程
    threads = qr.create_threads(sess,coord = coord,start = True)

    #主线程，不断读取数据训练
    for i in range(300):
        print(sess.run(Q.dequeue()))

    #回收你
    coord.request_stop()
    coord.join()