阐述引用、浅拷贝和深拷贝前,首先需要要了解 Python 的世界里,一切皆对象,每个对象各包含一个 idendity、type 和 value。

引用(Reference)

>>> b = [1 , 2]
>>> a = [b, 3, 4]
>>>
>>> c = a
>>> print c
[[1, 2], 3, 4]
>>> id(a)
4408148552
>>> id(c)
4408148552

c = a 表示 c 和 a 指向相同的地址空间,并没有创建新的对象。

浅拷贝(Shallow copy)

常见的浅拷贝的方法,是使用数据类型本身的构造器(list, tuple, dict, set),对于可变的序列(list, tuple),我们还可以通过切片操作符':'完成浅拷贝

当然,Python 中也提供了相对应的函数 copy.copy(),适用于任何数据类型。

>>> import copy
>>> d = copy.copy(a)
>>> print d
[[1, 2], 3, 4]
>>>
>>> id(a)
4408148552
>>> id(d)
4408199792
>>>
>>> id(a[0])
4408022944
>>> id(d[0])
4408022944
>>>
>>> d[0][0] = 5
>>> print a
>>> [[5, 2], 3, 4]

d = copy.copy(a) 创建了一个新对象,复制了原有对象的引用。

深拷贝(Deep copy)

是指重新分配一块内存,创建一个新的对象,并且将原对象中的元素,以递归的方式,通过创建新的子对象拷贝到新对象中。因此,新对象和原对象没有任何关联。

>>> e = copy.deepcopy(a)
>>> print e
>>> [[1, 2], 3, 4]
>>>
>>> id(a)
>>> 4408148552
>>> id(e)
>>> 4408394792
>>>
>>> id(a[0])
>>> 4408022944
>>> id(e[0])
>>> 4408398432
>>>
>>> e[0][0] = 5
>>> print a
>>> [[1, 2], 3, 4]

e = copy.deepcopy(a) 新建了一个新对象,完整的在内存中复制原有对象。

Note

关于浅拷贝和深拷贝的区别,Python 的 document 是这样解释的:

The difference between shallow and deep copying is only relevant for compound objects (objects that contain other objects, like lists or class instances):

  • A shallow copy constructs a new compound object and then (to the extent possible) inserts references into it to the objects found in the original.
  • A deep copy constructs a new compound object and then, recursively, inserts copies into it of the objects found in the original.

使用深拷贝时,需要注意以下两个问题:

  • 递归对象拷贝: Recursive objects (compound objects that, directly or indirectly, contain a reference to themselves) may cause a recursive loop.
  • 大对象拷贝: Because deep copy copies everything it may copy too much, e.g., administrative data structures that should be shared even between copies.

思考题

深度拷贝一个无限嵌套的列表。那么。当我们用等于操作符'=='进行比较时,输出会是什么呢?是 True 或者 False 还是其他?为什么呢?

import copy
x = [1]
x.append(x) y = copy.deepcopy(x) # 以下命令的输出是?
x == y

程序会报错:RecursionError: maximum recursion depth exceeded in comparison。因为x是一个无限嵌套的列表,y深度拷贝x也是一个无限嵌套的列表,理论上x==y应该返回True,但是x==y内部执行是会递归遍历列表x和y中每一个元素的值,由于x和y是无限嵌套的,因此会stack overflow,报错

参考

大部分内容参考了博客,在基础上做了补充。

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