众所周知,这几年微服务、云原生提得很火热。2017年,当时公司的领导刘巍,敏锐得提出公司转型微服务。那时,提到微服务大家一头雾水,经过两年的实践,逐渐有了一些心得。但有个问题始终萦绕在微服务开发者的头上,分布式事务到底如何解决,有没有比较完美的方案?二阶段提交、柔性事务、最终一致性?

  2019 年,我注意到阿里巴巴的同学在社区调研分布式事务需求,立即加入了社区群。在 seata 0.2 版本的时候,当时还不叫 seata,叫 fescar,我看到 seata 代码仓库里只有 dubbo 结合 seata 的 sample,随即在博客园写了一篇 spring boot 如何结合 seata 的博文 Spring Boot微服务如何集成seata解决分布式事务问题? ,这篇文章后来被收录到 seata wiki 里面,收获到了 18000+ 的阅读量,是我阅读量最高的一篇博客。

  后来,由于工作比较忙,屡次想参与 seata 贡献,发现了几个 bug,本来想修改来着,结果看社区里边已经有人在做了。

  由于接触微服务,自然而然接触到 k8s 技术,接触到云原生,接触到 golang。个人对 golang 比较感兴趣,比较看好它的未来。看到社区里面也有关于 seata go client 的呼声,遂萌生了打造 golang 版 seata 的想法。

  有人问:喂,同学,我技术差,不懂 seata,我能参与 seata-golang 项目吗?其实我刚开始写 seata-golang 的时候也有这样的疑问,我接触 golang 不久,seata 有些细节也不是太明白,我怎么开始?其实掌握到方法论,开始就不难了。首先,掌握几个概念,TC(Transaction Coordinator)、TM(Transaction Manager)、RM(Resource Manager);然后弄明白这几个概念是干什么的,下面这张图就很好的概括了他们的职责、功能。清楚这些东西后,就是抽象接口啦。接口抽象出来后,就实现,seata 里面那么多的实现,通信序列化协议有 seata、protobuf、jackson、kryo、hessian、fst,sesssion manager 有基于内存的,也有基于 DB 的,先选择最简单你最有把握的实现。

  目前 seata-golang 版本,已经实现基于内存的事务数据管理(session manager),client 端已经实现 TCC 模式。AT 模式的实现还有些细节没有考虑好,比如 sql 解析,主键如何处理等;metrics 收集器还未考虑;从配置中心读取配置等。这些问题,都是值得思考并参与贡献的。

源码seata-golang

TC Server 调试

  • 先在 Goland 配置环境变量,配置为 config.yaml 文件的绝对路径

  • 运行 main.go,系统默认监听 8091 端口。

  • Demo 客户端的代码seata-demo,设置service.localRgroup.grouplist = "127.0.0.1:8091",运行 demo 即可调试。

  目前,Java client 的 AT 模式和 TCC 模式,连接 Go 版 TC,能正确提交和回滚。

Go Client 调试

  可能 Gopher 们比较关心 Seata Go Client。如文章一开始提到的,当前只支持TCC 模式。运行也比较简单,直接运行 samples 文件夹中,tcc 文件夹下的 main.go,默认会去连接 127.0.0.1:8091。

访问 http://localhost:8080/commit, 模拟的 TCC 事务提交。

访问 http://localhost:8080/rollback, 模拟的 TCC 事务回滚。

可以连接 Go 版本的 TC Server,也可以连接 Java 版的 TC Server,都能正确提交回滚。

声明:当前的 Seata Golang 版还比较粗糙简陋,存在一些未知 bug,分享出来仅作技术交流与研究。Go 版本的 TC,全局事务、分支事务是直接存放在内存中的,还未持久化,预计五一假期结束支持持久化事务数据到 DB 中,届时可以体验原汁原味的 golang 版的分布式事务解决方案。最后,非常欢迎志同道合的朋友一起来共建。

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