归并排序利用分治策略进行排序。原理如下

分解:分解待排的n个元素的序列成个具n/2个元素的两个子序列。

解决:使用归并排序递归地排序两个子序列。

合并:合并两个已排序的子序列以产生已排序的答案。

归并排序的时间复杂度是θ(nlgn)。

归并排序是稳定排序之一。

归并排序不是原址排序,在合并阶段需要申请额外的数组空间。

代码如下:(仅供参考)

 void MergeSort(int * const begin, int * const end) {
if (begin + >= end)
return ;
int m = (end - begin) / ;
MergeSort(begin, begin + m);
MergeSort(begin + m, end);
Merge(begin, begin + m, end);
}
 //不使用哨兵的版本,需判断边界条件
void Merge(int * const first, int * const mid, int * const last) {
vector<int> left(first, mid);
vector<int> right(mid, last); int i = , j = , k = ;
while (i != left.size() && j != right.size()) {
if (left[i] <= right[j]) {
*(first + k) = left[i++];
} else {
*(first + k) = right[j++];
}
++k;
}
while (i != left.size()) {
*(first + k) = left[i++];
++k;
}
while (j != right.size()) {
*(first + k) = right[j++];
++k;
}
}
 //使用哨兵来简化代码
void Merge(int * const first, int * const mid, int * const last) {
vector<int> left(first, mid);
vector<int> right(mid, last);
left.push_back(INT_MAX); //哨兵INT_MAX必须总是比较中的较大者
right.push_back(INT_MAX); //即待排序的值必须比INT_MAX小 int i = , j = ;
for (int k = ; k < last - first; ++k) {
if (left[i] <= right[j]) {
*(first + k) = left[i++];
} else {
*(first + k) = right[j++];
}
}
}

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