《Interest Rate Risk Modeling》阅读笔记——第八章:基于 LIBOR 模型用互换和利率期权进行对冲
第八章:基于 LIBOR 模型用互换和利率期权进行对冲
思维导图
推导浮息债在重置日(reset date)的价格
记首个重置日 \(T_0=0\) 观察到的即期期限结构是 \(Y(t)\),对应零息债券的价格是,
\[
P(T_0,T_i) = e^{-Y(T_i)T_i},i=1,\dots,n
\]
根据 LIBOR 远期利率的定义,
\[
\begin{aligned}
1 + \tau L(T_0,T_i,T_{i+1}) &= \frac{P(T_0,T_{i})}{P(T_0,T_{i+1})}\\
\tau L(T_0,T_i,T_{i+1}) &= \frac{P(T_0,T_{i}) - P(T_0,T_{i+1})}{P(T_0,T_{i+1})}
\end{aligned}
\]
面额是 \(F\) 的浮息债在 \(T_0\) 的预期现金流如下:
\[
\begin{aligned}
T_1&: CF_1 = F \times \tau \times L(T_0, T_0, T_1)\\
T_2&: CF_2 = F \times \tau \times L(T_0, T_1, T_2)\\
\vdots \\
T_n&: CF_n = F \times \tau \times L(T_0, T_{n-1}, T_n) + F\\
\end{aligned}
\]
这些现金流的贴现值是:
\[
\begin{aligned}
P &= \sum_{i=1}^n CF_i \times P(T_0,T_i)\\
&=\sum_{i=1}^n F \times \tau \times L(T_0, T_{i-1}, T_i) \times P(T_0,T_i) + F\times P(T_0,T_n)\\
&=\sum_{i=1}^n F \times \frac{P(T_0,T_{i-1}) - P(T_0,T_{i})}{P(T_0,T_{i})} \times P(T_0,T_i) + F\times P(T_0,T_n)\\
&=F\times P(T_0,T_0)\\
&=F
\end{aligned}
\]
《Interest Rate Risk Modeling》阅读笔记——第八章:基于 LIBOR 模型用互换和利率期权进行对冲的更多相关文章
- 《Interest Rate Risk Modeling》阅读笔记——第五章:久期向量模型
目录 第五章:久期向量模型 思维导图 久期向量的推导 久期向量 广义久期向量 一些想法 第五章:久期向量模型 思维导图 久期向量的推导 \[ V_0 = \sum_{t=t_1}^{t_n} CF_t ...
- 《Interest Rate Risk Modeling》阅读笔记——第四章:M-absolute 和 M-square 风险度量
目录 第四章:M-absolute 和 M-square 风险度量 思维导图 两个重要不等式的推导 关于 \(M^A\) 的不等式 关于 \(M^2\) 的不等式 凸性效应(CE)和风险效应(RE)的 ...
- 《Interest Rate Risk Modeling》阅读笔记——第三章:拟合期限结构
目录 第三章:拟合期限结构 思维导图 扩展 第三章:拟合期限结构 思维导图 扩展 NS 模型的变种
- 《Interest Rate Risk Modeling》阅读笔记——第二章:债券价格、久期与凸性
目录 第二章:债券价格.久期与凸性 思维导图 瞬时回报率-收益率的例子 第二章:债券价格.久期与凸性 思维导图 瞬时回报率-收益率的例子
- 《Interest Rate Risk Modeling》阅读笔记——第一章:利率风险建模概览
目录 第一章:利率风险建模概览 思维导图 一些想法 第一章:利率风险建模概览 思维导图 一些想法 久期向量模型类似于研究组合收益的高阶矩. 久期向量模型用的是一般多项式表达高阶久期,试试正交多项式? ...
- 《Interest Rate Risk Modeling》阅读笔记——第九章:关键利率久期和 VaR 分析
目录 第九章:关键利率久期和 VaR 分析 思维导图 一些想法 有关现金流映射技术的推导 第九章:关键利率久期和 VaR 分析 思维导图 一些想法 在解关键方程的时候施加 \(L^1\) 约束也许可以 ...
- 《Interest Rate Risk Modeling》阅读笔记——第十章 主成分模型与 VaR 分析
目录 第十章:主成分模型与 VaR 分析 思维导图 一些想法 推导 PCD.PCC 和 KRD.KRC 的关系 PCD 和 KRD PCC 和 KRC 第十章:主成分模型与 VaR 分析 思维导图 一 ...
- C++ primer 中文第三版 阅读笔记 第八章
一.寄存器对象: 函数中频繁被使用的变量可以加上register就可声明为寄存器对象.对于寄存器对象,假如能够放到寄存器中就会放到寄存器中,放不到的话就放到内存中.比如 register int a ...
- MPC学习笔记1:基于状态空间模型的预测控制(2)
基于估计的无约束预测控制 1.引言 基本上这两个部分都是在线性理论的框架下,利用状态空间法来建模.求解控制律.状态空间模型在理论分析上具有很强的优越性,但实际应用中能直接准确且经济地获取系统状态并不容 ...
随机推荐
- Spark编程基础_RDD初级编程
摘要:Spark编程基础_RDD初级编程 RDD(Resilient Distributed Dataset)叫做弹性分布式数据集,是Spark中最基本的数据抽象,它代表一个不可变.可分区.里面的元素 ...
- JetBrains PyCharm 2018.2.1 x64永久激活码
812LFWMRSH-eyJsaWNlbnNlSWQiOiI4MTJMRldNUlNIIiwibGljZW5zZWVOYW1lIjoi5q2j54mIIOaOiOadgyIsImFzc2lnbmVlT ...
- C 语言实现面向对象编程
转载 https://blog.csdn.net/onlyshi/article/details/81672279 C 语言实现面向对象编程1.引言面向对象编程(OOP)并不是一种特定的语言或者工具, ...
- js获取用户当前地理位置(省、市、经纬度)
在很多情况下,我们需要用到定位功能,来获取用户当前位置.当前比较流行的定位API有腾讯地图.百度地图.高德地图.搜狗地图等等,在这里我使用的是腾讯地图定位API,根据用户IP获取用户当前位置,API返 ...
- Go计时器
1. NewTimer package main import ( "time" "fmt" ) func main() { /* 1. func NewTim ...
- 题解 P4568 【[JLOI2011]飞行路线】
P4568 [JLOI2011]飞行路线 分层图模板题,相似的题还有P4822 [BJWC2012]冻结,P2939 [USACO09FEB]改造路Revamping Trails,其实做惯了也就不难 ...
- Bugku-CTF加密篇之贝斯家族(@iH<,{bdR2H;i6*Tm,Wx2izpx2!)
贝斯家族 @iH<,{bdR2H;i6*Tm,Wx2izpx2!
- 定位布局 Stack 层叠组件 Stack 与 Align Stack 与 Positioned 实现
一.Flutter Stack 组件 Stack 表示堆的意思,我们可以用 Stack 或者 Stack 结合 Align 或者 Stack 结合 Positiond 来实现页面的定位布局 align ...
- netty笔记-:Channel与ChannelHandlerContext执行write方法的区别
在netty中有我们一般有两种发送数据的方式,即使用ChannelHandlerContext或者Channel的write方法,这两种方法都能发送数据,那么其有什么区别呢.这儿引用netty文档 ...
- SIMS(secondary ion mass spectroscopy)二次离子质谱
1.仪器介绍 二次离子质谱(SIMS)是一种用于通过用聚焦的一次离子束溅射样品表面并收集和分析喷射的二次离子来分析固体表面和薄膜的组成的技术.SIMS是最灵敏的表面分析技术,元素检测限为百万分之几到十 ...