一.初识logging模块

import logging

logging.debug("debug message")              #级别最低,只有在诊断问题时才有兴趣的详细信息。

logging.info("info message")                #级别比debug要高,确认事情按预期进行。

logging.warning("warning message")          #级别比info要高,该模式是默认的告警级别!预示着一些意想不到的事情发生,或在不久的将来出现一些问题(例如“磁盘空间低”)。该软件仍在正常工作。

logging.error("error message")              #级别要比warning药膏,由于一个更严重的问题,该软件还不能执行某些功能。

logging.critical("critical message")        #级别要比error还要高,严重错误,表明程序本身可能无法继续运行。

#以上代码执行结果如下:
WARNING:root:warning message
ERROR:root:error message
CRITICAL:root:critical message

二.日志输出在文件案例

import logging

logging.basicConfig(                                                         #通过具体的参数来更改logging模块默认行为;
level=logging.ERROR, #设置告警级别为ERROR;
format="%(asctime)s---%(lineno)s----%(name)s: %(message)s", #自定义打印的格式;
filename="yinzhengjie.txt", #将日志输出到指定的文件中;
filemode="a", #以追加的方式将日志写入文件中,w是以覆盖写的方式哟;
) """
format参数中可能用到的格式化串:
1>.%(name)s
Logger的名字
2>.%(levelno)s
数字形式的日志级别
3>.%(levelname)s
文本形式的日志级别
4>.%(pathname)s
调用日志输出函数的模块的完整路径名,可能没有
5>.%(filename)s
调用日志输出函数的模块的文件名
6>.%(module)s
调用日志输出函数的模块名
7>.%(funcName)s
调用日志输出函数的函数名
8>.%(lineno)d
调用日志输出函数的语句所在的代码行
9>.%(created)f
当前时间,用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示
10>.%(relativeCreated)d
输出日志信息时的,自Logger创建以 来的毫秒数
11>.%(asctime)s
字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒
12>.%(thread)d
线程ID。可能没有
13>.%(threadName)s
线程名。可能没有
14>.%(process)d
进程ID。可能没有
15>.%(message)s
用户输出的消息
""" logging.debug("debug message") #告警级别最低,只有在诊断问题时才有兴趣的详细信息。 logging.info("info message") #告警级别比debug要高,确认事情按预期进行。 logging.warning("warning message") #告警级别比info要高,该模式是默认的告警级别!预示着一些意想不到的事情发生,或在不久的将来出现一些问题(例如“磁盘空间低”)。该软件仍在正常工作。 logging.error("error message") #告警级别要比warning药膏,由于一个更严重的问题,该软件还不能执行某些功能。 logging.critical("critical message") #告警级别要比error还要高,严重错误,表明程序本身可能无法继续运行。

三.日志同时输出至文件以及屏幕案例

#!/usr/bin/env python
#_*_coding:utf-8_*_
#@author :yinzhengjie
#blog:http://www.cnblogs.com/yinzhengjie/tag/python%E8%87%AA%E5%8A%A8%E5%8C%96%E8%BF%90%E7%BB%B4%E4%B9%8B%E8%B7%AF/
#EMAIL:y1053419035@qq.com import logging '''
Python使用logging模块记录日志涉及四个主要类,使用官方文档中的概括最为合适:
1>.logger提供了应用程序可以直接使用的接口;
2>.handler将(logger创建的)日志记录发送到合适的目的输出;
3>.filter提供了细度设备来决定输出哪条日志记录;
4>.formatter决定日志记录的最终输出格式。
''' def get_logger():
logger_obj = logging.getLogger() #创建一个logger对象,它提供了应用程序可以直接使用的接口,其类型为“<class 'logging.RootLogger'>”; fh = logging.FileHandler("yinzhengjie.txt") #创建一个文件输出流;
fh.setLevel(logging.ERROR) #定义文件输出流的告警级别; ch = logging.StreamHandler() #创建一个屏幕输出流;
ch.setLevel(logging.CRITICAL) #定义屏幕输出流的告警级别; formater = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s') #自定义日志的输出格式,这个格式可以被文件输出流和屏幕输出流调用;
fh.setFormatter(formater) #添加格式花输出,即调用我们上面所定义的格式,换句话说就是给这个handler选择一个格式;
ch.setFormatter(formater) logger_obj.addHandler(fh) #logger对象可以创建多个文件输出流(fh)和屏幕输出流(ch)哟
logger_obj.addHandler(ch) return logger_obj #将我们创建好的logger对象返回 logger_obj=get_logger() logger_obj.info("info")
logger_obj.error("error")
logger_obj.warning("warning")
logger_obj.debug("debug")
logger_obj.critical("critical") #屏幕输出格式如下:
2018-03-08 00:40:20,716 - root - CRITICAL - critical

四.logging常用的功能介绍

'''
Python使用logging模块记录日志涉及四个主要类,使用官方文档中的概括最为合适:
1>.logger提供了应用程序可以直接使用的接口;
2>.handler将(logger创建的)日志记录发送到合适的目的输出;
3>.filter提供了细度设备来决定输出哪条日志记录;
4>.formatter决定日志记录的最终输出格式。
''' #logger
'''
每个程序在输出信息之前都要获得一个Logger。Logger通常对应了程序的模块名.
1>.比如聊天工具的图形界面模块可以这样获得它的Logger:
LOG=logging.getLogger(”chat.gui”)
2>.而核心模块可以这样:
LOG=logging.getLogger(”chat.kernel”)
3>.指定最低的日志级别,低于lel的级别将被忽略。debug是最低的内置级别,critical为最高
Logger.setLevel(lel)
4>.添加或删除指定的filter
Logger.addFilter(filt)、Logger.removeFilter(filt)
5>.增加或删除指定的handler
Logger.addHandler(hdlr)、Logger.removeHandler(hdlr)
6>.可以设置的日志级别
Logger.debug()、Logger.info()、Logger.warning()、Logger.error()、Logger.critical()
''' #handler
'''
handler对象负责发送相关的信息到指定目的地。Python的日志系统有多种Handler可以使用。有些Handler可以把信息输出到控制台,有些Logger可以把信息输出到文件,还有些 Handler可以把信息发送到网络上。如果觉得不够用,还可以编写自己的Handler。可以通过addHandler()方法添加多个多handler
#1>.指定被处理的信息级别,低于lel级别的信息将被忽略
Handler.setLevel(lel)
#2>.给这个handler选择一个格式
Handler.setFormatter()
#3>.新增或删除一个filter对象
Handler.addFilter(filt)、Handler.removeFilter(filt)
每个Logger可以附加多个Handler。接下来我们就来介绍一些常用的Handler:
1>.logging.StreamHandler
使用这个Handler可以向类似与sys.stdout或者sys.stderr的任何文件对象(file object)输出信息。它的构造函数是:StreamHandler([strm]),其中strm参数是一个文件对象。默认是sys.stderr
2>.logging.FileHandler
和StreamHandler类似,用于向一个文件输出日志信息。不过FileHandler会帮你打开这个文件。它的构造函数是:FileHandler(filename[,mode]),filename是文件名,必须指定一个文件名。mode是文件的打开方式。参见Python内置函数open()的用法。默认是’a',即添加到文件末尾。
3>.logging.handlers.RotatingFileHandler
这个Handler类似于上面的FileHandler,但是它可以管理文件大小。当文件达到一定大小之后,它会自动将当前日志文件改名,然后创建 一个新的同名日志文件继续输出。比如日志文件是chat.log。当chat.log达到指定的大小之后,RotatingFileHandler自动把 文件改名为chat.log.1。不过,如果chat.log.1已经存在,会先把chat.log.1重命名为chat.log.2。。。最后重新创建 chat.log,继续输出日志信息。它的构造函数是:RotatingFileHandler( filename[, mode[, maxBytes[, backupCount]]]),其中filename和mode两个参数和FileHandler一样。maxBytes用于指定日志文件的最大文件大小。如果maxBytes为0,意味着日志文件可以无限大,这时上面描述的重命名过程就不会发生。backupCount用于指定保留的备份文件的个数。比如,如果指定为2,当上面描述的重命名过程发生时,原有的chat.log.2并不会被更名,而是被删除。
4>.logging.handlers.TimedRotatingFileHandler
这个Handler和RotatingFileHandler类似,不过,它没有通过判断文件大小来决定何时重新创建日志文件,而是间隔一定时间就 自动创建新的日志文件。重命名的过程与RotatingFileHandler类似,不过新的文件不是附加数字,而是当前时间。它的构造函数是:TimedRotatingFileHandler( filename [,when [,interval [,backupCount]]]),其中filename参数和backupCount参数和RotatingFileHandler具有相同的意义,interval是时间间隔。when参数是一个字符串。表示时间间隔的单位,不区分大小写。它有以下取值:(S[秒],M[分],H[小时],D[天],W[每星期(interval==0时代表星期一)],midnight[每天凌晨]
'''

五.按照时间自动截断并保存指定文件个数的案例

import logging

from logging import handlers

logger = logging.getLogger(__name__)

log_file = "timelog.log"

#fh = handlers.RotatingFileHandler(filename=log_file,maxBytes=10,backupCount=3)

fh = handlers.TimedRotatingFileHandler(filename=log_file,when="S",interval=5,backupCount=3) #filename定义将信息输入到指定的文件,
# when指定单位是s(秒),interval是时间间隔的频率,单位是when所指定的哟(所以,你可以理解频率是5s);backupCount表示备份的文件个数,我这里是指定的3个文件。 formatter = logging.Formatter('%(asctime)s %(module)s:%(lineno)d %(message)s') #定义输出格式 fh.setFormatter(formatter) #添加格式化输出
logger.addHandler(fh) logger.warning("test1")
logger.warning("test2")
logger.warning("test3")
logger.warning("test4")

  https://blog.csdn.net/zyz511919766/article/details/25136485

Python内置模块-logging的更多相关文章

  1. Python 入门之 内置模块 --logging模块

    Python 入门之 内置模块 --logging模块 1.logging -- 日志 (1)日志的作用: <1> 记录用户信息 <2> 记录个人流水 <3> 记录 ...

  2. Python学习笔记【第八篇】:Python内置模块

    什么时模块 Python中的模块其实就是XXX.py 文件 模块分类 Python内置模块(标准库) 自定义模块 第三方模块 使用方法 import 模块名 form 模块名 import 方法名 说 ...

  3. python 内置模块续(二)

    目录 python 内置模块补充 1.hashlib模块 简易使用: 高级使用: 进阶使用: 加盐处理: 校验文件一致性 2.logging日志模块 日志等级 常用处理 "四大天王" ...

  4. Python之logging模块

    一.引言 之前在写一些小程序的时候想把日志内容打到文件中,所以就自己写了一个logger.py的程序,如下: #!/usr/bin/python # -*- coding=utf-8 -*- impo ...

  5. python内置模块(4)

    这一部分是python内置模块系列的最后一部分,介绍了一些小巧有用的内置模块. 目录: 1.random 2.shelve 3.getpass 4.zipfile 5.tarfile 6.bisect ...

  6. python模块 ---logging模块

    摘要by crazyhacking: 与log4cxx一样,分为三个部分,logger, handler,formatter. 详细内容参考:1官网http://docs.python.org/2/h ...

  7. python的logging模块

    python提供了一个日志处理的模块,那就是logging 导入logging模块使用以下命令: import logging logging模块的用法: 1.简单的将日志打印到屏幕上 import ...

  8. python 多进程 logging:ConcurrentLogHandler

    python 多进程 logging:ConcurrentLogHandler python的logging模块RotatingFileHandler仅仅是线程安全的,如果多进程多线程使用,推荐 Co ...

  9. python的logging模块之读取yaml配置文件。

    python的logging模块是用来记录应用程序的日志的.关于logging模块的介绍,我这里不赘述,请参见其他资料.这里主要讲讲如何来读取yaml配置文件进行定制化的日志输出. python要读取 ...

随机推荐

  1. 零基础入门python爬虫(一)

    ✍写在前面: 欢迎加入纯干货技术交流群Disaster Army:317784952 接到5月25日之前要交稿的任务我就一门心思想写一篇爬虫入门的文章,可是我并不会.还好有将近一个月的时间去学习,于是 ...

  2. uniGUI之FDQuery(28)

    1]基本设置FDQuery1.Connection2]执行查询SQL语句3]执行 非查询SQL语句4]返回所有数据 和所有 列名 1]基本设置FDQuery1.Connection 一定要 放一个   ...

  3. 官方不再支持Python2,如何将你的项目完美迁移到Python3?

    Python 2.x 很快就要失去官方支持了,不过不用慌,从 Python 2 迁移到 Python 3 却并没有想象中那么难.我在上周用了一个晚上的时间将一个 3D 渲染器的前端代码及其对应的 Py ...

  4. css 把图片变成灰色

    3.14号刚下班,噩耗传来,伟大的物理学家斯蒂芬·威廉·霍金去世了. 同事正好叫我吃饭,几分钟内去看了一眼百度百科,一看也都变黑白了,可是查看图片还是彩色的,也是哪有这么快的时间来p图呢,回来搜了一下 ...

  5. jdk 9 10 11 12 13 新特性

    jdk 9 新特性 1.集合加强 jdk9 为所有集合(List/Set/Map)都增加了 of 和 copyOf 方法,用来创建不可变集合,即一旦创建就无法再执行添加.删除.替换.排序等操作,否则将 ...

  6. netty笔记-:Channel与ChannelHandlerContext执行write方法的区别

      在netty中有我们一般有两种发送数据的方式,即使用ChannelHandlerContext或者Channel的write方法,这两种方法都能发送数据,那么其有什么区别呢.这儿引用netty文档 ...

  7. 【PAT甲级】1075 PAT Judge (25 分)

    题意: 输入三个正整数N,K,M(N<=10000,K<=5,M<=100000),接着输入一行K个正整数表示该题满分,接着输入M行数据,每行包括学生的ID(五位整数1~N),题号和 ...

  8. ZOJ 1002 Fire Net(dfs)

    嗯... 题目链接:https://zoj.pintia.cn/problem-sets/91827364500/problems/91827364501 这道题是想出来则是一道很简单的dfs: 将一 ...

  9. SpringCloud或SpringBoot+Mybatis-Plus利用mybatis插件实现数据操作记录及更新对比

    引文 本文主要介绍如何使用mybatis插件实现拦截数据库操作并根据不同需求进行数据对比分析,主要适用于系统中需要对数据操作进行记录.在更新数据时准确记录更新字段 核心:mybatis插件(拦截器). ...

  10. Java入门笔记 03-面向对象(下)

    介绍:除了前面介绍的关于类.对象的基本语法之外,下面继续介绍Java面向对象的特性. 一. 包装类: 从JDK 1.5以后,Java就提供了自动装箱和自动拆箱操作,即: 自动装箱:将一个基本类型的变量 ...