一.初识logging模块

import logging

logging.debug("debug message")              #级别最低,只有在诊断问题时才有兴趣的详细信息。

logging.info("info message")                #级别比debug要高,确认事情按预期进行。

logging.warning("warning message")          #级别比info要高,该模式是默认的告警级别!预示着一些意想不到的事情发生,或在不久的将来出现一些问题(例如“磁盘空间低”)。该软件仍在正常工作。

logging.error("error message")              #级别要比warning药膏,由于一个更严重的问题,该软件还不能执行某些功能。

logging.critical("critical message")        #级别要比error还要高,严重错误,表明程序本身可能无法继续运行。

#以上代码执行结果如下:
WARNING:root:warning message
ERROR:root:error message
CRITICAL:root:critical message

二.日志输出在文件案例

import logging

logging.basicConfig(                                                         #通过具体的参数来更改logging模块默认行为;
level=logging.ERROR, #设置告警级别为ERROR;
format="%(asctime)s---%(lineno)s----%(name)s: %(message)s", #自定义打印的格式;
filename="yinzhengjie.txt", #将日志输出到指定的文件中;
filemode="a", #以追加的方式将日志写入文件中,w是以覆盖写的方式哟;
) """
format参数中可能用到的格式化串:
1>.%(name)s
Logger的名字
2>.%(levelno)s
数字形式的日志级别
3>.%(levelname)s
文本形式的日志级别
4>.%(pathname)s
调用日志输出函数的模块的完整路径名,可能没有
5>.%(filename)s
调用日志输出函数的模块的文件名
6>.%(module)s
调用日志输出函数的模块名
7>.%(funcName)s
调用日志输出函数的函数名
8>.%(lineno)d
调用日志输出函数的语句所在的代码行
9>.%(created)f
当前时间,用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示
10>.%(relativeCreated)d
输出日志信息时的,自Logger创建以 来的毫秒数
11>.%(asctime)s
字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒
12>.%(thread)d
线程ID。可能没有
13>.%(threadName)s
线程名。可能没有
14>.%(process)d
进程ID。可能没有
15>.%(message)s
用户输出的消息
""" logging.debug("debug message") #告警级别最低,只有在诊断问题时才有兴趣的详细信息。 logging.info("info message") #告警级别比debug要高,确认事情按预期进行。 logging.warning("warning message") #告警级别比info要高,该模式是默认的告警级别!预示着一些意想不到的事情发生,或在不久的将来出现一些问题(例如“磁盘空间低”)。该软件仍在正常工作。 logging.error("error message") #告警级别要比warning药膏,由于一个更严重的问题,该软件还不能执行某些功能。 logging.critical("critical message") #告警级别要比error还要高,严重错误,表明程序本身可能无法继续运行。

三.日志同时输出至文件以及屏幕案例

#!/usr/bin/env python
#_*_coding:utf-8_*_
#@author :yinzhengjie
#blog:http://www.cnblogs.com/yinzhengjie/tag/python%E8%87%AA%E5%8A%A8%E5%8C%96%E8%BF%90%E7%BB%B4%E4%B9%8B%E8%B7%AF/
#EMAIL:y1053419035@qq.com import logging '''
Python使用logging模块记录日志涉及四个主要类,使用官方文档中的概括最为合适:
1>.logger提供了应用程序可以直接使用的接口;
2>.handler将(logger创建的)日志记录发送到合适的目的输出;
3>.filter提供了细度设备来决定输出哪条日志记录;
4>.formatter决定日志记录的最终输出格式。
''' def get_logger():
logger_obj = logging.getLogger() #创建一个logger对象,它提供了应用程序可以直接使用的接口,其类型为“<class 'logging.RootLogger'>”; fh = logging.FileHandler("yinzhengjie.txt") #创建一个文件输出流;
fh.setLevel(logging.ERROR) #定义文件输出流的告警级别; ch = logging.StreamHandler() #创建一个屏幕输出流;
ch.setLevel(logging.CRITICAL) #定义屏幕输出流的告警级别; formater = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s') #自定义日志的输出格式,这个格式可以被文件输出流和屏幕输出流调用;
fh.setFormatter(formater) #添加格式花输出,即调用我们上面所定义的格式,换句话说就是给这个handler选择一个格式;
ch.setFormatter(formater) logger_obj.addHandler(fh) #logger对象可以创建多个文件输出流(fh)和屏幕输出流(ch)哟
logger_obj.addHandler(ch) return logger_obj #将我们创建好的logger对象返回 logger_obj=get_logger() logger_obj.info("info")
logger_obj.error("error")
logger_obj.warning("warning")
logger_obj.debug("debug")
logger_obj.critical("critical") #屏幕输出格式如下:
2018-03-08 00:40:20,716 - root - CRITICAL - critical

四.logging常用的功能介绍

'''
Python使用logging模块记录日志涉及四个主要类,使用官方文档中的概括最为合适:
1>.logger提供了应用程序可以直接使用的接口;
2>.handler将(logger创建的)日志记录发送到合适的目的输出;
3>.filter提供了细度设备来决定输出哪条日志记录;
4>.formatter决定日志记录的最终输出格式。
''' #logger
'''
每个程序在输出信息之前都要获得一个Logger。Logger通常对应了程序的模块名.
1>.比如聊天工具的图形界面模块可以这样获得它的Logger:
LOG=logging.getLogger(”chat.gui”)
2>.而核心模块可以这样:
LOG=logging.getLogger(”chat.kernel”)
3>.指定最低的日志级别,低于lel的级别将被忽略。debug是最低的内置级别,critical为最高
Logger.setLevel(lel)
4>.添加或删除指定的filter
Logger.addFilter(filt)、Logger.removeFilter(filt)
5>.增加或删除指定的handler
Logger.addHandler(hdlr)、Logger.removeHandler(hdlr)
6>.可以设置的日志级别
Logger.debug()、Logger.info()、Logger.warning()、Logger.error()、Logger.critical()
''' #handler
'''
handler对象负责发送相关的信息到指定目的地。Python的日志系统有多种Handler可以使用。有些Handler可以把信息输出到控制台,有些Logger可以把信息输出到文件,还有些 Handler可以把信息发送到网络上。如果觉得不够用,还可以编写自己的Handler。可以通过addHandler()方法添加多个多handler
#1>.指定被处理的信息级别,低于lel级别的信息将被忽略
Handler.setLevel(lel)
#2>.给这个handler选择一个格式
Handler.setFormatter()
#3>.新增或删除一个filter对象
Handler.addFilter(filt)、Handler.removeFilter(filt)
每个Logger可以附加多个Handler。接下来我们就来介绍一些常用的Handler:
1>.logging.StreamHandler
使用这个Handler可以向类似与sys.stdout或者sys.stderr的任何文件对象(file object)输出信息。它的构造函数是:StreamHandler([strm]),其中strm参数是一个文件对象。默认是sys.stderr
2>.logging.FileHandler
和StreamHandler类似,用于向一个文件输出日志信息。不过FileHandler会帮你打开这个文件。它的构造函数是:FileHandler(filename[,mode]),filename是文件名,必须指定一个文件名。mode是文件的打开方式。参见Python内置函数open()的用法。默认是’a',即添加到文件末尾。
3>.logging.handlers.RotatingFileHandler
这个Handler类似于上面的FileHandler,但是它可以管理文件大小。当文件达到一定大小之后,它会自动将当前日志文件改名,然后创建 一个新的同名日志文件继续输出。比如日志文件是chat.log。当chat.log达到指定的大小之后,RotatingFileHandler自动把 文件改名为chat.log.1。不过,如果chat.log.1已经存在,会先把chat.log.1重命名为chat.log.2。。。最后重新创建 chat.log,继续输出日志信息。它的构造函数是:RotatingFileHandler( filename[, mode[, maxBytes[, backupCount]]]),其中filename和mode两个参数和FileHandler一样。maxBytes用于指定日志文件的最大文件大小。如果maxBytes为0,意味着日志文件可以无限大,这时上面描述的重命名过程就不会发生。backupCount用于指定保留的备份文件的个数。比如,如果指定为2,当上面描述的重命名过程发生时,原有的chat.log.2并不会被更名,而是被删除。
4>.logging.handlers.TimedRotatingFileHandler
这个Handler和RotatingFileHandler类似,不过,它没有通过判断文件大小来决定何时重新创建日志文件,而是间隔一定时间就 自动创建新的日志文件。重命名的过程与RotatingFileHandler类似,不过新的文件不是附加数字,而是当前时间。它的构造函数是:TimedRotatingFileHandler( filename [,when [,interval [,backupCount]]]),其中filename参数和backupCount参数和RotatingFileHandler具有相同的意义,interval是时间间隔。when参数是一个字符串。表示时间间隔的单位,不区分大小写。它有以下取值:(S[秒],M[分],H[小时],D[天],W[每星期(interval==0时代表星期一)],midnight[每天凌晨]
'''

五.按照时间自动截断并保存指定文件个数的案例

import logging

from logging import handlers

logger = logging.getLogger(__name__)

log_file = "timelog.log"

#fh = handlers.RotatingFileHandler(filename=log_file,maxBytes=10,backupCount=3)

fh = handlers.TimedRotatingFileHandler(filename=log_file,when="S",interval=5,backupCount=3) #filename定义将信息输入到指定的文件,
# when指定单位是s(秒),interval是时间间隔的频率,单位是when所指定的哟(所以,你可以理解频率是5s);backupCount表示备份的文件个数,我这里是指定的3个文件。 formatter = logging.Formatter('%(asctime)s %(module)s:%(lineno)d %(message)s') #定义输出格式 fh.setFormatter(formatter) #添加格式化输出
logger.addHandler(fh) logger.warning("test1")
logger.warning("test2")
logger.warning("test3")
logger.warning("test4")

  https://blog.csdn.net/zyz511919766/article/details/25136485

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