Spark Streaming的实时词频和累加词频统计
(注:运行环境是Ubuntu16, pycharm)
1、
按时段统计:获取scoket端口传输的数据(英文数据即可,方便分词),统计各个时间段内每个单词出现的次数(每个时间段都分别统计,需要使用的关键的DStream成员函数:flatMap, map, reduceByKey)。
checkpoint是设置检查点,实时统计不需设置,累加统计时需要。
运行结果:
打开terminal ,输入 :nc -lp 9999 回车 (9999是端口号,可以是随意的数字,但是要与第5行代码设置的端口号一致)
控制台输出的结果:
2、
累加统计:获取scoket端口传输的数据(英文数据即可,方便分词),统计历史时间段内每个单词累计出现的次数(所有时间段都共一个统计数,需要使用的关键的DStream成员函数:flatMap, map, updateStateByKey)。
(导入的包、实例化、设置端口与上一步一致,且要设置检查点,设置命令看上一步第6行代码)
运行结果:
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