重入锁(ReentrantLock)是一种递归无阻塞的同步机制。以前一直认为它是synchronized的简单替代,而且实现机制也不相差太远。不过最近实践过程中发现它们之间还是有着天壤之别。

以下是官方说明:一个可重入的互斥锁定 Lock,它具有与使用 synchronized 方法和语句所访问的隐式监视器锁定相同的一些基本行为和语义,但功能更强大。ReentrantLock 将由最近成功获得锁定,并且还没有释放该锁定的线程所拥有。当锁定没有被另一个线程所拥有时,调用 lock 的线程将成功获取该锁定并返回。如果当前线程已经拥有该锁定,此方法将立即返回。可以使用 isHeldByCurrentThread() 和 getHoldCount() 方法来检查此情况是否发生。

它提供了lock()方法:
如果该锁定没有被另一个线程保持,则获取该锁定并立即返回,将锁定的保持计数设置为 1。
如果当前线程已经保持该锁定,则将保持计数加 1,并且该方法立即返回。
如果该锁定被另一个线程保持,则出于线程调度的目的,禁用当前线程,并且在获得锁定之前,该线程将一直处于休眠状态,此时锁定保持计数被设置为 1。

最近在研究Java concurrent中关于任务调度的实现时,读了延迟队列DelayQueue的一些代码,比如take()。该方法的主要功能是从优先队列(PriorityQueue)取出一个最应该执行的任务(最优值),如果该任务的预订执行时间未到,则需要wait这段时间差。反之,如果时间到了,则返回该任务。而offer()方法是将一个任务添加到该队列中。

后来产生了一个疑问:如果最应该执行的任务是一个小时后执行的,而此时需要提交一个10秒后执行的任务,会出现什么状况?还是先看看take()的源代码:

<!---->

public E take() throws InterruptedException {
    final ReentrantLock lock = this.lock;
    lock.lockInterruptibly();
    try {
        for (;;) {
            E first = q.peek();
            if (first == null) {
                available.await();
            } else {
                long delay =  first.getDelay(TimeUnit.NANOSECONDS);
                if (delay > 0) {
                    long tl = available.awaitNanos(delay);
                } else {
                    E x = q.poll();
                    assert x != null;
                    if (q.size() != 0)
                        available.signalAll(); // wake up other takers
                    return x;
                }
            }
        }
    } finally {
        lock.unlock();
    }
}

而以下是offer()的源代码:

public boolean offer(E e) {
    final ReentrantLock lock = this.lock;
    lock.lock();
    try {
        E first = q.peek();
        q.offer(e);
        if (first == null || e.compareTo(first) < 0)
            available.signalAll();
        return true;
    } finally {
        lock.unlock();
    }
}

如代码所示,take()和offer()都是lock了重入锁。如果按照synchronized的思维(使用诸如synchronized(obj)的方法),这两个方法是互斥的。回到刚才的疑问,take()方法需要等待1个小时才能返回,而offer()需要马上提交一个10秒后运行的任务,会不会一直等待take()返回后才能提交呢?答案是否定的,通过编写验证代码也说明了这一点。这让我对重入锁有了更大的兴趣,它确实是一个无阻塞的锁。

下面的代码也许能说明问题:运行了4个线程,每一次运行前打印lock的当前状态。运行后都要等待5秒钟。

public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
  final ExecutorService exec = Executors.newFixedThreadPool(4);
  final ReentrantLock lock = new ReentrantLock();
  final Condition con = lock.newCondition();
  final int time = 5;
  final Runnable add = new Runnable() {
    public void run() {
      System.out.println("Pre " + lock);
      lock.lock();
      try {
        con.await(time, TimeUnit.SECONDS);
      } catch (InterruptedException e) {
        e.printStackTrace();
      } finally {
        System.out.println("Post " + lock.toString());
        lock.unlock();
      }
    }
  };
  for(int index = 0; index < 4; index++)
    exec.submit(add);
  exec.shutdown();
}

这是它的输出:
Pre ReentrantLock@a59698[Unlocked]
Pre ReentrantLock@a59698[Unlocked]
Pre ReentrantLock@a59698[Unlocked]
Pre ReentrantLock@a59698[Unlocked]
Post ReentrantLock@a59698[Locked by thread pool-1-thread-1]
Post ReentrantLock@a59698[Locked by thread pool-1-thread-2]
Post ReentrantLock@a59698[Locked by thread pool-1-thread-3]
Post ReentrantLock@a59698[Locked by thread pool-1-thread-4]

每一个线程的锁状态都是“Unlocked”,所以都可以运行。但在把con.await改成Thread.sleep(5000)时,输出就变成了:
Pre ReentrantLock@a59698[Unlocked]
Pre ReentrantLock@a59698[Locked by thread pool-1-thread-1]
Pre ReentrantLock@a59698[Locked by thread pool-1-thread-1]
Pre ReentrantLock@a59698[Locked by thread pool-1-thread-1]
Post ReentrantLock@a59698[Locked by thread pool-1-thread-1]
Post ReentrantLock@a59698[Locked by thread pool-1-thread-2]
Post ReentrantLock@a59698[Locked by thread pool-1-thread-3]
Post ReentrantLock@a59698[Locked by thread pool-1-thread-4]

以上的对比说明线程在等待时(con.await),已经不在拥有(keep)该锁了,所以其他线程就可以获得重入锁了。

有必要会过头再看看Java官方的解释:“如果该锁定被另一个线程保持,则出于线程调度的目的,禁用当前线程,并且在获得锁定之前,该线程将一直处于休眠状态”。我对这里的“保持”的理解是指非wait状态外的所有状态,比如线程Sleep、for循环等一切有CPU参与的活动。一旦线程进入wait状态后,它就不再keep这个锁了,其他线程就可以获得该锁;当该线程被唤醒(触发信号或者timeout)后,就接着执行,会重新“保持”锁,当然前提依然是其他线程已经不再“保持”了该重入锁。

总结一句话:对于重入锁而言,"lock"和"keep"是两个不同的概念。lock了锁,不一定keep锁,但keep了锁一定已经lock了锁。

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