题目如下:

Given a m x n matrix mat and an integer threshold. Return the maximum side-length of a square with a sum less than or equal to threshold or return 0 if there is no such square.

Example 1:

  1. Input: mat = [[1,1,3,2,4,3,2],[1,1,3,2,4,3,2],[1,1,3,2,4,3,2]], threshold = 4
  2. Output: 2
  3. Explanation: The maximum side length of square with sum less than 4 is 2 as shown.

Example 2:

  1. Input: mat = [[2,2,2,2,2],[2,2,2,2,2],[2,2,2,2,2],[2,2,2,2,2],[2,2,2,2,2]], threshold = 1
  2. Output: 0

Example 3:

  1. Input: mat = [[1,1,1,1],[1,0,0,0],[1,0,0,0],[1,0,0,0]], threshold = 6
  2. Output: 3

Example 4:

  1. Input: mat = [[18,70],[61,1],[25,85],[14,40],[11,96],[97,96],[63,45]], threshold = 40184
  2. Output: 2 

Constraints:

  • 1 <= m, n <= 300
  • m == mat.length
  • n == mat[i].length
  • 0 <= mat[i][j] <= 10000
  • 0 <= threshold <= 10^5

解题思路:记grid[i][j]为左上顶点坐标是(0,0),右下顶点坐标为(i,j) 组成的矩形中每个坐标的和,grid很容易通过遍历一次mat求得。接下来就只要求mat中每个子矩形的和,如下图所示,要求绿色部分的矩形和,假设绿色矩形的右下顶点坐标是(i,j)只需要用grid[i][j] 减去两个黄色部分的矩形和,因为红色部分是两个黄色部分共有,因此做减法的时候多减了一次,需要再加回去,最终计算公式有:grid[i][j]  - 两个黄色子矩形和 + 红色子矩形和。

 代码如下:

  1. class Solution(object):
  2. def maxSideLength(self, mat, threshold):
  3. """
  4. :type mat: List[List[int]]
  5. :type threshold: int
  6. :rtype: int
  7. """
  8. grid = [[0] * len(mat[0]) for _ in mat]
  9. for i in range(len(mat)):
  10. amount = 0
  11. for j in range(len(mat[i])):
  12. amount += mat[i][j]
  13. grid[i][j] = amount
  14. if i > 0:
  15. grid[i][j] += grid[i-1][j]
  16. #print grid
  17.  
  18. res = 0
  19. for i in range(len(grid)):
  20. for j in range(len(grid[i])):
  21.  
  22. low,high = res,min(len(grid),len(grid[0]))
  23. while low <= high:
  24. mid = (low + high)/2
  25. if i + mid >= len(grid) or j + mid >= len(grid[0]):
  26. high = mid - 1
  27. continue
  28. val = grid[i + mid][j + mid]
  29. if j - 1 >= 0:
  30. val -= grid[i + mid][j - 1]
  31. if i - 1 >= 0:
  32. val -= grid[i - 1][j + mid]
  33. if i - 1 >= 0 and j - 1 >= 0:
  34. val += grid[i - 1][j - 1]
  35. if val <= threshold:
  36. res = max(res, mid + 1)
  37. low = mid + 1
  38. else:
  39. high = mid - 1
  40.  
  41. return res

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