CF888G Xor-MST[最小生成树+01trie]
前注:关于这题,本人的解法暂时没有成功通过此题,原因是被卡常了。可能需要等待某种机缘来请人调试。
类似uoj的一道题(新年的繁荣),不过是一个有些简单的版本。
因为是完全图,有没有办法明显优化建边,所以考虑用这个Boruvka算法。MST学习笔记里应当记下来了,可以自行前往。然后在这里,就发现使用Boruvka的话明显就有了可以优化的地方——每个点向外找一条最小的边。这里,因为异或的特殊性,所以可以想到用01trie来查找xor最小值。于是boruvka就与数据结构结合起来了。然后照着流程做即可。
不过注意一个问题:每轮连通块内的点找trie上最小异或值,可能会找到块内的点(甚至自己),所以要避免,这里可以对于每个子树,维护一个min,max,代表子树内叶子代表的点所在的块编号的最大最小值,于是查找的时候就可以提前判断,避免走入不合法的地方。
但是被卡常了。。2s时限,跑了2.6左右。。难受。。等待救援。咕咕。
#pragma comment(linker,"/STACK:102400000,102400000")
#pragma GCC optimize("Ofast")
#pragma GCC optimize("inline")
#pragma GCC optimize("-fgcse")
#pragma GCC optimize("-fgcse-lm")
#pragma GCC optimize("-fipa-sra")
#pragma GCC optimize("-ftree-pre")
#pragma GCC optimize("-ftree-vrp")
#pragma GCC optimize("-fpeephole2")
#pragma GCC optimize("-ffast-math")
#pragma GCC optimize("-fsched-spec")
#pragma GCC optimize("unroll-loops")
#pragma GCC optimize("-falign-jumps")
#pragma GCC optimize("-falign-loops")
#pragma GCC optimize("-falign-labels")
#pragma GCC optimize("-fdevirtualize")
#pragma GCC optimize("-fcaller-saves")
#pragma GCC optimize("-fcrossjumping")
#pragma GCC optimize("-fthread-jumps")
#pragma GCC optimize("-funroll-loops")
#pragma GCC optimize("-fwhole-program")
#pragma GCC optimize("-freorder-blocks")
#pragma GCC optimize("-fschedule-insns")
#pragma GCC optimize("inline-functions")
#pragma GCC optimize("-ftree-tail-merge")
#pragma GCC optimize("-fschedule-insns2")
#pragma GCC optimize("-fstrict-aliasing")
#pragma GCC optimize("-fstrict-overflow")
#pragma GCC optimize("-falign-functions")
#pragma GCC optimize("-fcse-skip-blocks")
#pragma GCC optimize("-fcse-follow-jumps")
#pragma GCC optimize("-fsched-interblock")
#pragma GCC optimize("-fpartial-inlining")
#pragma GCC optimize("no-stack-protector")
#pragma GCC optimize("-freorder-functions")
#pragma GCC optimize("-findirect-inlining")
#pragma GCC optimize("-fhoist-adjacent-loads")
#pragma GCC optimize("-frerun-cse-after-loop")
#pragma GCC optimize("inline-small-functions")
#pragma GCC optimize("-finline-small-functions")
#pragma GCC optimize("-ftree-switch-conversion")
#pragma GCC optimize("-foptimize-sibling-calls")
#pragma GCC optimize("-fexpensive-optimizations")
#pragma GCC optimize("-funsafe-loop-optimizations")
#pragma GCC optimize("inline-functions-called-once")
#pragma GCC optimize("-fdelete-null-pointer-checks")
#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#include<cmath>
#include<queue>
#define dbg(x) cerr << #x << " = " << x <<endl
#define dbg2(x,y) cerr<< #x <<" = "<< x <<" "<< #y <<" = "<< y <<endl
using namespace std;
typedef long long ll;
typedef double db;
typedef pair<int,int> pii;
template<typename T>inline T _min(T A,T B){return A<B?A:B;}
template<typename T>inline T _max(T A,T B){return A>B?A:B;}
template<typename T>inline char MIN(T&A,T B){return A>B?(A=B,):;}
template<typename T>inline char MAX(T&A,T B){return A<B?(A=B,):;}
template<typename T>inline void _swap(T&A,T&B){A^=B^=A^=B;}
template<typename T>inline T read(T&x){
x=;int f=;char c;while(!isdigit(c=getchar()))if(c=='-')f=;
while(isdigit(c))x=x*+(c&),c=getchar();return f?x=-x:x;
}
const int N=2e5+,INF=0x3f3f3f3f;
int len,n,thxorz;
int A[N];
int anc[N];
inline int get_anc(int x){return anc[x]==x?x:anc[x]=get_anc(anc[x]);}
struct _01trie{
int tr[N*][],maxv[N*],minv[N*],id[N*],tot;
_01trie(){maxv[]=,minv[]=INF;}
inline void Insert(int x,int j){//dbg2(x,j);
int u=;
for(register int i=len,d;~i;--i){
if(!tr[u][d=(x>>i)&])tr[u][d]=++tot;
u=tr[u][d];
}
id[u]=j;
}
void Maintain(int i){//++thxorz;
if(!tr[i][]&&!tr[i][]){maxv[i]=minv[i]=get_anc(id[i]);return;}
if(tr[i][])Maintain(tr[i][]);
if(tr[i][])Maintain(tr[i][]);
maxv[i]=_max(maxv[tr[i][]],maxv[tr[i][]]);
minv[i]=_min(minv[tr[i][]],minv[tr[i][]]);//dbg2(i,tr[i][0]),dbg2(minv[i],maxv[i]);
}
inline void Build(){for(register int i=;i<=n;++i)Insert(A[i],i);}
inline int Query(int x,int j){
int u=,rt=get_anc(j);//dbg2(rt,x);
for(register int i=len,d;~i;--i){//++thxorz;
d=(x>>i)&;//dbg2(d,tr[u][d]),dbg2(maxv[tr[u][d]],minv[tr[u][d]]);
if(tr[u][d]&&(maxv[tr[u][d]]^rt||minv[tr[u][d]]^rt))u=tr[u][d];
else u=tr[u][d^];
}//dbg(id[u]);
return id[u];
}
}T;
int minw[N],minp[N];
inline void Boruvka(){
int k=;ll ans=;
T.Build();
for(register int i=;i<=n;++i)anc[i]=i;
while(k<n-){//dbg("new round");
T.maxv[]=,T.minv[]=INF,T.Maintain();memset(minw,0x7f,sizeof minw);
for(register int i=,tmp;i<=n;++i)tmp=T.Query(A[i],i),MIN(minw[get_anc(i)],A[tmp]^A[i])&&(minp[anc[i]]=tmp);
for(register int i=;i<=n;++i)if(get_anc(i)^get_anc(minp[get_anc(i)]))
ans+=minw[anc[i]],++k,anc[anc[i]]=anc[minp[anc[i]]];//attention the order.
}
printf("%I64d\n",ans);
} int main(){//freopen("test.in","r",stdin);//freopen("test.ans","w",stdout);
read(n);for(register int i=;i<=n;++i)MAX(len,read(A[i]));
len=__lg(len);
Boruvka();//dbg(thxorz);
return ;
}
CF888G Xor-MST[最小生成树+01trie]的更多相关文章
- MST最小生成树
首先,贴上一个很好的讲解贴: http://www.wutianqi.com/?p=3012 HDOJ 1233 还是畅通工程 http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.ph ...
- [BZOJ1937][SHOI2004]Mst最小生成树(KM算法,最大费用流)
1937: [Shoi2004]Mst 最小生成树 Time Limit: 3 Sec Memory Limit: 64 MBSubmit: 802 Solved: 344[Submit][Sta ...
- 【BZOJ1937】[Shoi2004]Mst 最小生成树 KM算法(线性规划)
[BZOJ1937][Shoi2004]Mst 最小生成树 Description Input 第一行为N.M,其中 表示顶点的数目, 表示边的数目.顶点的编号为1.2.3.…….N-1.N.接下来的 ...
- [poj1679]The Unique MST(最小生成树)
The Unique MST Time Limit: 1000MS Memory Limit: 10000K Total Submissions: 28207 Accepted: 10073 ...
- UVA 1151 Buy or Build (MST最小生成树,kruscal,变形)
题意: 要使n个点之间能够互通,要使两点直接互通需要耗费它们之间的欧几里得距离的平方大小的花费,这说明每两个点都可以使其互通.接着有q个套餐可以选,一旦选了这些套餐,他们所包含的点自动就连起来了,所需 ...
- MST最小生成树及克鲁斯卡尔(Kruskal)算法
最小生成树MST,英文名如何拼写已忘,应该是min spaning tree吧.假设一个无向连通图有n个节点,那么它的生成树就是包括这n个节点的无环连通图,无环即形成树.最小生成树是对边上权重的考虑, ...
- MST最小生成树及Prim普鲁姆算法
MST在前面学习了Kruskal算法,还有一种算法叫做Prim的.这两者的区别是Prim算法适合稠密图,比如说鸟巢这种几乎所有点都有相连的图.其时间复杂度为O(n^2),其时间复杂度与边的数目无关:而 ...
- 【KM】BZOJ1937 [Shoi2004]Mst 最小生成树
这道题拖了好久因为懒,结果1A了,惊讶∑( 口 || [题目大意] 给定一张n个顶点m条边的有权无向图.现要修改各边边权,使得给出n-1条边是这张图的最小生成树,代价为变化量的绝对值.求最小代价之和. ...
- Prim求MST最小生成树
最小生成树即在一个图中用最小权值的边将所有点连接起来.prim算法求MST其实它的主要思路和dijkstra的松弛操作十分相似 prim算法思想:在图中随便找一个点开始这里我们假定起点为“1”,以点1 ...
随机推荐
- 20个「MySQL」经典面试题,答对转dba 2w+「附答案」
1.MySQL的复制原理以及流程 基本原理流程,3个线程以及之间的关联: 2.MySQL中myisam与innodb的区别,至少5点 (1).问5点不同: (2).innodb引擎的4大特性 (3). ...
- Django模块
django.contrib.humanize 一系列Django的模板过滤器,有助于向数据添加“人文关怀”. 把'django.contrib.humanize'添加到INSTALLED_APPS设 ...
- table+ajax加载数据
//ajax加载notice $(function() { //${pageContext.request.contextPath}/ /** var res = [ {noticeTitle:'必答 ...
- 【C++11应用】基于C++11及std::thread实现的线程池
目录 基于C++11及std::thread实现的线程池 基于C++11及std::thread实现的线程池 线程池源码: #pragma once #include <functional&g ...
- 第k大异或值
这道题与2018年十二省联考中的异或粽子很相像,可以算作一个简易版: 因为这不需要可持久化: 也就是说求任意两个数异或起来的第k大值: 首先把所有数放进trie里. 然后二分答案,枚举每个数,相应地在 ...
- python 初始化__init__()
init()方法的重要性体现在两点. 1.初始化既是对象生命周期的开始,也是非常重要的一个步骤,每个对象都必须正确的执行了初始化才能够正常的工作 2.__init__()方法的参数可以多种形式来完成赋 ...
- python 小数精度控制
可以用:round(数值,保留小数位数) 详情参考 https://www.cnblogs.com/herbert/p/3402245.html
- 《深入实践C++模板编程》之四——特例
1. 所谓模板特例,是针对符合某种条件的模板参数值集合另外声明的模板实现变体. template<typename T> class my_vector; template<> ...
- 【weixi】微信支付---微信公众号JSAPI支付
一.JSAPI支付 JSAPI支付是用户在微信中打开商户的H5页面,商户在H5页面通过调用微信支付提供的JSAPI接口调起微信支付模块完成支付.应用场景有: ◆ 用户在微信公众账号内进入商家公众号,打 ...
- Pytorch中nn.Dropout2d的作用
Pytorch中nn.Dropout2d的作用 首先,关于Dropout方法,这篇博文有详细的介绍.简单来说, 我们在前向传播的时候,让某个神经元的激活值以一定的概率p停止工作,这样可以使模型泛化性更 ...