Andrew Ng机器学习课程13

声明：引用请注明出处http://blog.csdn.net/lg1259156776/

引言：主要从一般的角度介绍EM算法及其思想，并推导了EM算法的收敛性。最后用一般的EM算法回顾了混合高斯模型的求解过程，并推导了通过EM算法求解混合高斯模型参数的过程。视频笔记会通过增补内容加以补充。









2015-9-30 艺少

Andrew Ng机器学习课程13的更多相关文章

  1. Andrew Ng机器学习课程14(补)

    Andrew Ng机器学习课程14(补) 声明:引用请注明出处http://blog.csdn.net/lg1259156776/ 利用EM对factor analysis进行的推导还是要参看我的上一 ...

  2. Andrew Ng机器学习课程笔记（五）之应用机器学习的建议

    Andrew Ng机器学习课程笔记(五)之 应用机器学习的建议 版权声明:本文为博主原创文章,转载请指明转载地址 http://www.cnblogs.com/fydeblog/p/7368472.h ...

  3. Andrew Ng机器学习课程笔记--week1（机器学习介绍及线性回归）

    title: Andrew Ng机器学习课程笔记--week1(机器学习介绍及线性回归) tags: 机器学习, 学习笔记 grammar_cjkRuby: true --- 之前看过一遍,但是总是模 ...

  4. Andrew Ng机器学习课程笔记--汇总

    笔记总结,各章节主要内容已总结在标题之中 Andrew Ng机器学习课程笔记–week1(机器学习简介&线性回归模型) Andrew Ng机器学习课程笔记--week2(多元线性回归& ...

  5. Andrew Ng机器学习课程笔记（六）之 机器学习系统的设计

    Andrew Ng机器学习课程笔记(六)之 机器学习系统的设计 版权声明:本文为博主原创文章,转载请指明转载地址 http://www.cnblogs.com/fydeblog/p/7392408.h ...

  6. Andrew Ng机器学习课程笔记（四）之神经网络

    Andrew Ng机器学习课程笔记(四)之神经网络 版权声明:本文为博主原创文章,转载请指明转载地址 http://www.cnblogs.com/fydeblog/p/7365730.html 前言 ...

  7. Andrew Ng机器学习课程笔记（三）之正则化

    Andrew Ng机器学习课程笔记(三)之正则化 版权声明:本文为博主原创文章,转载请指明转载地址 http://www.cnblogs.com/fydeblog/p/7365475.html 前言 ...

  8. Andrew Ng机器学习课程笔记（二）之逻辑回归

    Andrew Ng机器学习课程笔记(二)之逻辑回归 版权声明:本文为博主原创文章,转载请指明转载地址 http://www.cnblogs.com/fydeblog/p/7364636.html 前言 ...

  9. Andrew Ng机器学习课程笔记（一）之线性回归

    Andrew Ng机器学习课程笔记(一)之线性回归 版权声明:本文为博主原创文章,转载请指明转载地址 http://www.cnblogs.com/fydeblog/p/7364598.html 前言 ...

随机推荐

  1. 题解 [51nod1358] 浮波那契

    题解 [51nod1358] 浮波那契 题面 解析 首先根据经验应该能一眼矩阵快速幂加速.... 因为给了你递推式,并且\(O(n)\)求显然不可能. 所以考虑怎么构造矩阵. 首先要处理的是小数的问题 ...

  2. 利用亚马逊AWS搭建个人服务器

    转载博客地址:https://www.jianshu.com/p/a045d4217175

  3. P2891 [USACO07OPEN]吃饭Dining

    漂亮小姐姐点击就送:https://www.luogu.org/problemnew/show/P2891 题目描述 Cows are such finicky eaters. Each cow ha ...

  4. 搭建自己的博客（九）：使用shell模式批量添加博客文章并增加分页功能

    想做个博客分页功能,但是没有太多的文章.所以使用shell命令行创建多篇文章. 1.打开pycharm下的terminal终端 python manage.py shell # 打开python终端 ...

  5. 【转】Sentry 入门实战

    Sentry 是一个开源的实时错误追踪系统,可以帮助开发者实时监控并修复异常问题.它主要专注于持续集成.提高效率并且提升用户体验.Sentry 分为服务端和客户端 SDK,前者可以直接使用它家提供的在 ...

  6. Selenium 八种元素定位方法

    前言: 我们在做WEB自动化时,最根本的就是操作页面上的元素,首先我们要能找到这些元素,然后才能操作这些元素.工具或代码无法像我们测试人员一样用肉眼来分辨页面上的元素.那么我们怎么来定位他们呢? 在学 ...

  7. Linux之jq

    什么是jq?jq是Linux下面把文本字符串格式化成json格式的工具 系统环境:centos 7 一.安装 (1)yum安装 a.安装epel源 # wget http://dl.fedorapro ...

  8. meshing-做类似ICEM的Y型剖分

    ​原视频下载地址:https://yunpan.cn/cqjeKkrhwwN3x  访问密码 c724

  9. Jenkins自动化打包（Gitlab）并上传蒲公英

    整个过程详见:https://www.jianshu.com/p/91e8f571fc2b 以下是遇到的问题及解决过程 一.安装homebrew(网速很慢很慢……被墙了) /usr/bin/ruby ...

  10. Java 面向对象（四）

    代码块 什么是代码块 在类中或方法当中 使用 { } 括起来的一段代码,就称它是一个代码块. 在代码块当中定义的变量我们称是局部变量,在外面是没有办法使用的.这里定义的 a 就是一个局部变量. 代码块 ...