opencv学习之读取图像-imread函数

序

想要完整全面地学习opencv,仅凭阅读samples的示例源码是不够的。毕竟opencv是一个拥有非常多函数的程序库，所以在每学习一个函数时，芒果觉得有必要记录下来，分享给有需要的同学。于是，就有了这一篇的开始，以后的这个就归为opencv函数学习的系列了，篇幅应该都会比较短。

imread函数

imread函数作用

imread函数的作用非常简单，从函数的名称也可以看出来，imread为image read的缩写，即图像读取的意思，。那么imread函数的作用就很明显了，负责读取图像。其实学过matlab的同学就会知道，matlab中也有一个读取图像的函数也命名为imread，这是opencv借鉴了matlab而命名的，因为在opencv1.x时代，加载图像的函数并不叫imread,二是由cvLoadImage函数负责。

imread函数原型

话不多说，先了解imread函数的原型，从opencv的最新document可以查阅到imread原型为

imread c++原型

#include <opencv2/imgcodecs.hpp>

Mat cv::imread	(	const String & 	filename,

int 	flags = IMREAD_COLOR

)

imread python原型

Python:

retval	=	cv.imread(	filename[, flags]	)

可以看到，imread函数原型非常简单，可以总结为三点

返回值,Mat 类型，即返回读取的图像，读取图像失败时返回一个空的矩阵对象（Mat::data == NULL)
参数1 filename, 读取的图片文件名，可以使用相对路径或者绝对路径，但必须带完整的文件扩展名（图片格式后缀）
参数2 flags, 一个读取标记，用于选择读取图片的方式，默认值为IMREAD_COLOR，flag值的设定与用什么颜色格式读取图片有关

参数1 补充：

imread函数支持读取的图像格式有

Windows bitmaps - *.bmp, *.dib (always supported)
JPEG files - *.jpeg, *.jpg, *.jpe (see the Note section)
JPEG 2000 files - *.jp2 (see the Note section)
Portable Network Graphics - *.png (see the Note section)
WebP - *.webp (see the Note section)
Portable image format - *.pbm, *.pgm, *.ppm *.pxm, *.pnm (always supported)
PFM files - *.pfm (see the Note section)
Sun rasters - *.sr, *.ras (always supported)
TIFF files - *.tiff, *.tif (see the Note section)
OpenEXR Image files - *.exr (see the Note section)
Radiance HDR - *.hdr, *.pic (always supported)
Raster and Vector geospatial data supported by GDAL (see the Note section)

Note

参数2 补充：

这些flags值被定义在enum cv::ImreadModes枚举类里面

c++定义	python定义	说明
IMREAD_UNCHANGED	Python: cv.IMREAD_UNCHANGED	如果设置，则按原样返回加载的图像（使用Alpha通道，否则会被裁剪）
IMREAD_GRAYSCALE	Python: cv.IMREAD_GRAYSCALE	如果设置，则始终将图像转换为单通道灰度图像（编解码器内部转换）。
IMREAD_COLOR	Python: cv.IMREAD_COLOR	如果设置，请始终将图像转换为3通道BGR彩色图像。
IMREAD_ANYDEPTH	Python: cv.IMREAD_ANYDEPTH	如果设置，则在输入具有相应深度时返回16位/ 32位图像，否则将其转换为8位。
IMREAD_ANYCOLOR	Python: cv.IMREAD_ANYCOLOR	如果设置，则以任何可能的颜色格式读取图像。
IMREAD_LOAD_GDAL	Python: cv.IMREAD_LOAD_GDAL	如果设置，使用gdal驱动程序加载图像
IMREAD_REDUCED_GRAYSCALE_2	Python: cv.IMREAD_REDUCED_GRAYSCALE_2	如果设置，则始终将图像转换为单通道灰度图像，图像尺寸减小1/2。
IMREAD_REDUCED_COLOR_2	Python: cv.IMREAD_REDUCED_COLOR_2	如果设置，则始终将图像转换为3通道BGR彩色图像，图像尺寸减小1/2。
IMREAD_REDUCED_GRAYSCALE_4	Python: cv.IMREAD_REDUCED_GRAYSCALE_4	如果设置，则始终将图像转换为单通道灰度图像，图像尺寸减小1/4
IMREAD_REDUCED_COLOR_4	Python: cv.IMREAD_REDUCED_COLOR_4	如果设置，则始终将图像转换为3通道BGR彩色图像，图像尺寸减小1/4
IMREAD_REDUCED_GRAYSCALE_8	Python: cv.IMREAD_REDUCED_GRAYSCALE_8	如果设置，则始终将图像转换为单通道灰度图像，图像尺寸减小1/8。
IMREAD_REDUCED_COLOR_8	Python: cv.IMREAD_REDUCED_COLOR_8	如果设置，则始终将图像转换为3通道BGR彩色图像，图像尺寸减小1/8。
IMREAD_IGNORE_ORIENTATION	Python: cv.IMREAD_IGNORE_ORIENTATION	如果设置，请不要根据EXIF的方向标志旋转图像。

imread函数使用示例

#include<iostream>

#include<opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;

using namespace std;

int main()

{

	//read the image

	Mat image = imread("./clock.jpg");

	if (image.data != NULL)

	{

		//show the image

		imshow("clock", image);

		waitKey(0);

	}

	else

	{

		cout << "can&apos;t openc the file!" << endl;

		getchar();

	}

	return 0;

}

尾巴

opencv的官方文档document其实是一份非常好的资料，关于opencv的几乎都可以在上面查阅得到，不过缺点就是文档为全英文的，这个需要自己克服一下。

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