NLP - Log-linear Models
1.The Language Modeling Problem
2.Log-linear models
2.1 Define
2.2 Result
2.3 Further Define
2.4 for other problem
我们要做的是重新设计feature函数,以及改变一下 history的的定义(也就是上面的x),上面我们是使x=w1,w2…wi-1
3.Maximum-Likelihood Estimation for Log-liner Model
3.1 introduction
3.2 Regularization
这样的话如果v过大就会招致penalty
4、Log-Linear Models for History-based Parsing
4.1回顾下Log-Linear Taggers
4.2 History-Based Models
假设我们能够将一颗树表示为一系列的decisions,假设为m个,我们有:
4.3Ratnaparkhi's Parser:
1. Part-of-speech tags
2. Chunks
3. Remaining structure
4.4 Applying a Log-Linear Model
4.5 Search Problem
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