Beautiful soup将复杂HTML文档转换成一个复杂的属性结构,每个节点都是python对象,所有对象可归纳为4种Tag,NavigableString,BeautifulSoup,Comment

1.Tag 就是html中的一个个标签

  tag有两个重要的属性,name和attrs

2.NavigableString  字符对象

  #打印出标签p中的内容

  print (soup.p.string)

3.BeautifulSoup 表示的是一个文档的内容

  ⼤部分时候,可以把它当作Tag 对象, 是⼀个特殊的 Tag

4.Comment 特殊的NavigableString对象

  输出的内容不包括注释符号

一、遍历文档树:

1.直接子节点:.contents和.children属性

  .conten

  tag 的 .content 属性可以将tag的⼦节点以列表的⽅式输出

  Print(soup.head.contents)

  # [<head>the domouse’s story</head>]

  .children 返回的是list对象

  print (soup.head.children)

  #<listiterator object at 0x7f71457f5710>

  for child in soup.body.children:

  print (child)

2.所有子孙节点:.descendants

  contents 和 .children 属性仅包含tag的直接⼦节点, .descendants 属性可以对所有tag的⼦孙节点进⾏递归循环, 和 children类似, 我们也需要遍历获取其中的内容。

    for child in soup.descendants:

    print (child)

  • 通过一个例子来更直观的看出三者之间的区别

获取的节点如下

    

  以下代码分别获取了class=‘catListTag’下直接子节点和子孙子节点的信息

    

运行结果:

D:\PycharmProjects\ImoocInterface\venv\Scripts\python.exe D:/PycharmProjects/ImoocInterface/soup_test.py

-------------------contents-----------------------

['\n', <h3 class="catListTitle">我的标签</h3>, '\n', <ul>

<li><a href="https://www.cnblogs.com/dhs94/tag/Autoit/">Autoit</a>(1)</li><li><a href="https://www.cnblogs.com/dhs94/tag/beautifulsoup4/">beautifulsoup4</a>(1)</li><li><a href="https://www.cnblogs.com/dhs94/tag/debug/">debug</a>(1)</li><li><a href="https://www.cnblogs.com/dhs94/tag/fiddler/">fiddler</a>(1)</li><li><a href="https://www.cnblogs.com/dhs94/tag/grid/">grid</a>(1)</li><li><a href="https://www.cnblogs.com/dhs94/tag/jdk/">jdk</a>(1)</li><li><a href="https://www.cnblogs.com/dhs94/tag/python%20logging/">python logging</a>(1)</li><li><a href="https://www.cnblogs.com/dhs94/tag/%E8%BF%9B%E7%A8%8B/">进程</a>(1)</li><li><a href="https://www.cnblogs.com/dhs94/tag/%E6%A8%A1%E5%9D%97/">模块</a>(1)</li><li><a href="https://www.cnblogs.com/dhs94/tag/%E7%BA%BF%E7%A8%8B/">线程</a>(1)</li><li><a href="https://www.cnblogs.com/dhs94/tag/">更多</a></li>

</ul>, '\n']

-------------------children------------------------

<h3 class="catListTitle">我的标签</h3>

<ul>

<li><a href="https://www.cnblogs.com/dhs94/tag/Autoit/">Autoit</a>(1)</li><li><a href="https://www.cnblogs.com/dhs94/tag/beautifulsoup4/">beautifulsoup4</a>(1)</li><li><a href="https://www.cnblogs.com/dhs94/tag/debug/">debug</a>(1)</li><li><a href="https://www.cnblogs.com/dhs94/tag/fiddler/">fiddler</a>(1)</li><li><a href="https://www.cnblogs.com/dhs94/tag/grid/">grid</a>(1)</li><li><a href="https://www.cnblogs.com/dhs94/tag/jdk/">jdk</a>(1)</li><li><a href="https://www.cnblogs.com/dhs94/tag/python%20logging/">python logging</a>(1)</li><li><a href="https://www.cnblogs.com/dhs94/tag/%E8%BF%9B%E7%A8%8B/">进程</a>(1)</li><li><a href="https://www.cnblogs.com/dhs94/tag/%E6%A8%A1%E5%9D%97/">模块</a>(1)</li><li><a href="https://www.cnblogs.com/dhs94/tag/%E7%BA%BF%E7%A8%8B/">线程</a>(1)</li><li><a href="https://www.cnblogs.com/dhs94/tag/">更多</a></li>

</ul>

-------------------descendants-----------------------

<h3 class="catListTitle">我的标签</h3>

我的标签

<ul>

<li><a href="https://www.cnblogs.com/dhs94/tag/Autoit/">Autoit</a>(1)</li><li><a href="https://www.cnblogs.com/dhs94/tag/beautifulsoup4/">beautifulsoup4</a>(1)</li><li><a href="https://www.cnblogs.com/dhs94/tag/debug/">debug</a>(1)</li><li><a href="https://www.cnblogs.com/dhs94/tag/fiddler/">fiddler</a>(1)</li><li><a href="https://www.cnblogs.com/dhs94/tag/grid/">grid</a>(1)</li><li><a href="https://www.cnblogs.com/dhs94/tag/jdk/">jdk</a>(1)</li><li><a href="https://www.cnblogs.com/dhs94/tag/python%20logging/">python logging</a>(1)</li><li><a href="https://www.cnblogs.com/dhs94/tag/%E8%BF%9B%E7%A8%8B/">进程</a>(1)</li><li><a href="https://www.cnblogs.com/dhs94/tag/%E6%A8%A1%E5%9D%97/">模块</a>(1)</li><li><a href="https://www.cnblogs.com/dhs94/tag/%E7%BA%BF%E7%A8%8B/">线程</a>(1)</li><li><a href="https://www.cnblogs.com/dhs94/tag/">更多</a></li>

</ul>

<li><a href="https://www.cnblogs.com/dhs94/tag/Autoit/">Autoit</a>(1)</li>

<a href="https://www.cnblogs.com/dhs94/tag/Autoit/">Autoit</a>

Autoit

(1)

<li><a href="https://www.cnblogs.com/dhs94/tag/beautifulsoup4/">beautifulsoup4</a>(1)</li>

<a href="https://www.cnblogs.com/dhs94/tag/beautifulsoup4/">beautifulsoup4</a>

beautifulsoup4

(1)

<li><a href="https://www.cnblogs.com/dhs94/tag/debug/">debug</a>(1)</li>

<a href="https://www.cnblogs.com/dhs94/tag/debug/">debug</a>

debug

.....................

对比三者可发现,contens和children输出为直接子节点的内容即<h3>和<ul>标签所包含的内容,而descendant输出为子孙节点的内容不仅有<h3>和<ul>所包含的内容,还直接输出了<ul>标签下<li>标签的内容<a>

3.节点内容:.string属性

二、搜索

1. find_all(name, attrs, recursive, text,**kwargs)

1) name 参数

  name 参数可以查找所有名字为 name 的tag,字符串对象会被⾃动忽略掉

  A.传字符串

    最简单的过滤器是字符串.在搜索⽅法中传⼊⼀个字符串参数,Beautiful Soup会查找与字符串完整匹配的内容,下⾯的例⼦⽤于查找⽂档中所有的 <b> 标签:

    soup.find_all('b')

    # [<b>The Dormouse's story</b>]

  B.传正则表达式

    如果传⼊正则表达式作为参数,Beautiful Soup会通过正则表达式的 match()来匹配内容.下⾯例⼦中找出所有以b开头的标签,这表示 <body> 和 <b> 标签都应该被找到

    import re

    for tag in soup.find_all(re.compile("^b")):

     print(tag.name)

    # body

    # b

  C.传列表

    如果传⼊列表参数,Beautiful Soup会将与列表中任⼀元素匹配的内容返回.下⾯代码找到⽂档中所有 <a> 标签和 <b> 标签:

    soup.find_all(["a", "b"])

    # [<b>The Dormouse's story</b>,

    # <a class="sister" href="http://example.com/elsie"; id="link1">Els

    ie</a>,

    # <a class="sister" href="http://example.com/lacie"; id="link2">Lac

    ie</a>,

    # <a class="sister" href="http://example.com/tillie"; id="link3">Ti

    llie</a>]

2) keyword 参数

  soup.find_all(id_='link2')或soup.find_all(class_='link2')

  注意关键字后的下划线,没有下划线会报错

  # [<a class="sister" href="http://example.com/lacie"; id="link2">Lac

  ie</a>]

 3) text 参数

  通过 text 参数可以搜搜⽂档中的字符串内容, 与 name 参数的可选值⼀样,text 参数接受 字符串 , 正则表达式 , 列表

  soup.find_all(text="Elsie")

  # [u'Elsie']

2.soup.find(name, attrs, recursive, text,**kwargs)

  找到第一个符合的对象

三、css选择器

与soup.find_all()类似,查找所有符合的节点并返回list

(1)通过标签查找 soup.select(‘b’)

  返回所有标签为<b>的节点

(2)通过类名或ID查找

  Soup.select(‘.classname’)

  Soup.select(‘#id’)

(3)组合查找

  标签+类Soup.select(‘b .classname’)

    返回b标签中类名为classname的节点

  子标签查找Soup.select(‘head>title’)

    返回父标签为head的title节点

(4)属性查找

  Soup.select(“a[class=’link’]”)

    标签为a且class为link的节点

  Soup.select(“p a[class=’link’]”)

    返回p标签中a[class=’link’]的节点

(5)获取内容

  get_text()

  

四、爬网页图片

1、目标网站

  1) 打开一个风景图的网站:https://www.enterdesk.com/

  2) 用 firebug 定位

  3)从下图可以看出,所有的图片都是 img 标签,父节点class属性为egeli_pic_dl

    

2、用 find_all 找出所有的标签

  1).find_all(class_="legeli_pic_dl")获取所有的图片对象标签

  2).从标签里面提出 jpg 的 url 地址和 title

 from bs4 import BeautifulSoup
import requests
import os
r = requests.get("https://www.enterdesk.com/")
# 获取页面内容
content = r.content
# 用html.parser解析html
soup = BeautifulSoup(content, 'html.parser')
# 获取所有class为egene_pic_dl,返回tag类,为list
all = soup.find_all(class_='egeli_pic_dl')
for i in all:
# 获取图片路径和名称
img_url = i.img['src']
img_name = i.img['title']

3.保存图片

  1).在当前脚本文件夹下创建一个 img 的子文件夹

  2).导入 os 模块,os.getcwd()这个方法可以获取当前脚本的路径

  3).用 open 打开写入本地电脑的文件路径,命名为:os.getcwd()+"\\img\\"+img_name+'.jpg'(命名重复的话,会被覆盖掉)

  4).requests 里 get 打开图片的 url 地址,content 方法返回的是二进制流文件,可以直接写到本地

 for i in all:
# 获取图片路径和名称
img_url = i.img['src']
img_name = i.img['title']
# 保存图片
with open(os.getcwd()+'\\img\\'+img_name+'.jpg', 'wb') as f:
f.write(requests.get(img_url).content)

4.运行结果

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