Ref: https://onlinecourses.science.psu.edu/stat464/print/book/export/html/9


经过前面的步骤,我们已经可以判断几个样本之间是否有差异,差异有多大,现在,我们的备选假设

变成有规律的了,如:

在前面的方法中,我们没有限定这种有顺序的小于等于关系。

contrasts:

R中可以使用ANGEL包中的函数。染鹅我装不了这个包:)仅供参考。

permcontrast(data, R=1000, contrast, graph=T, norm=F)

或者。。。

其实验证这种有顺序的,可以列出所有的对儿,然后一组一组地检查啊。。不一定非要整个做完。


Ref: https://onlinecourses.science.psu.edu/stat464/print/book/export/html/10

现在我们来看非独立数据的情况。这些数据之间可能有依存关系,independent。

  • Paired Comparisons

wilcox.test(paired=T)

  • block

  • friedman.test

是非参数检验的方法,类似anova。

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