python定时任务：apscheduler的使用（还有一个celery~）

文章摘自：https://www.cnblogs.com/luxiaojun/p/6567132.html

1 . 安装

pip install apscheduler

2 . 简单例子

# coding:utf-8
from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler
import datetime

def aps_test():
    print(datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'), '你好')

scheduler = BlockingScheduler()
scheduler.add_job(func=aps_test, trigger='cron', second='*/5')
scheduler.start()

操作作业

上面是通过add_job()来添加作业，另外还有一种方式是通过scheduled_job()修饰器来修饰函数

import time
from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler

sched = BlockingScheduler()

@sched.scheduled_job('interval', seconds=5)
def my_job():
    print time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', time.localtime(time.time()))

sched.start()

移除作业

job = scheduler.add_job(myfunc, 'interval', minutes=2)
job.remove()
#如果有多个任务序列的话可以给每个任务设置ID号，可以根据ID号选择清除对象，且remove放到start前才有效
sched.add_job(myfunc, 'interval', minutes=2, id='my_job_id')
sched.remove_job('my_job_id')

暂停和恢复作业

暂停作业

apsched.job.Job.pause()
apsched.schedulers.base.BaseScheduler.pause_job()

恢复作业

apsched.job.Job.resume()
apsched.schedulers.base.BaseScheduler.resume_job()

获得job列表

获得调度作业的列表，可以使用get_jobs()来完成，它会返回所有的job实例。或者使用print_jobs()来输出所有格式化的作业列表。也可以利用get_job(任务ID)获取指定任务的作业列表

job = sched.add_job(my_job, 'interval', seconds=2 ,id='123')
print sched.get_job(job_id='123')
print sched.get_jobs()

关闭调度器

默认情况下调度器会等待所有正在运行的作业完成后，关闭所有的调度器和作业存储。如果你不想等待，可以将wait选项设置为False。

sched.shutdown()
sched.shutdown(wait=False)

作业运行的控制（trigger）

add_job的第二个参数是trigger，它管理着作业的调度方式。它可以为date, interval或者cron。对于不同的trigger，对应的参数也相同

调度方式

1 . cron定时调度（某一定时时刻执行）

(1). cron定时调度（某一定时时刻执行）
(int|str) 表示参数既可以是int类型，也可以是str类型

(datetime | str) 表示参数既可以是datetime类型，也可以是str类型

 year (int|str) – 4-digit year -（表示四位数的年份，如2008年）

month (int|str) – month (1-12) -（表示取值范围为1-12月）
day (int|str) – day of the (1-31) -（表示取值范围为1-31日）
week (int|str) – ISO week (1-53) -（格里历2006年12月31日可以写成2006年-W52-7（扩展形式）或2006W527（紧凑形式））
day_of_week (int|str) – number or name of weekday (0-6 or mon,tue,wed,thu,fri,sat,sun) - （表示一周中的第几天，既可以用0-6表示也可以用其英语缩写表示）
hour (int|str) – hour (0-23) - （表示取值范围为0-23时）
minute (int|str) – minute (0-59) - （表示取值范围为0-59分）
second (int|str) – second (0-59) - （表示取值范围为0-59秒）
start_date (datetime|str) – earliest possible date/time to trigger on (inclusive) - （表示开始时间）
end_date (datetime|str) – latest possible date/time to trigger on (inclusive) - （表示结束时间）
timezone (datetime.tzinfo|str) – time zone to use for the date/time calculations (defaults to scheduler timezone) -（表示时区取值）

参数的取值格式: 

例子：

#表示2017年3月22日17时19分07秒执行该程序
sched.add_job(my_job, 'cron', year=2017,month = 03,day = 22,hour = 17,minute = 19,second = 07)

#表示任务在6,7,8,11,12月份的第三个星期五的00:00,01:00,02:00,03:00 执行该程序
sched.add_job(my_job, 'cron', month='6-8,11-12', day='3rd fri', hour='0-3')

#表示从星期一到星期五5:30（AM）直到2014-05-30 00:00:00
sched.add_job(my_job(), 'cron', day_of_week='mon-fri', hour=5, minute=30,end_date='2014-05-30')

#表示每5秒执行该程序一次，相当于interval 间隔调度中seconds = 5
sched.add_job(my_job, 'cron',second = '*/5')

2 . interval 间隔调度（每隔多久执行）

weeks (int) – number of weeks to wait
days (int) – number of days to wait
hours (int) – number of hours to wait
minutes (int) – number of minutes to wait
seconds (int) – number of seconds to wait
start_date (datetime|str) – starting point for the interval calculation
end_date (datetime|str) – latest possible date/time to trigger on
timezone (datetime.tzinfo|str) – time zone to use for the date/time calculations

例子：

#表示每隔3天17时19分07秒执行一次任务
sched.add_job(my_job, 'interval',days  = 03,hours = 17,minutes = 19,seconds = 07)

3 . date 定时调度（作业只会执行一次）

run_date (datetime|str) – the date/time to run the job at  -（任务开始的时间）
timezone (datetime.tzinfo|str) – time zone for run_date if it doesn’t have one already

例子：

# The job will be executed on November 6th, 2009
sched.add_job(my_job, 'date', run_date=date(2009, 11, 6), args=['text'])
# The job will be executed on November 6th, 2009 at 16:30:05
sched.add_job(my_job, 'date', run_date=datetime(2009, 11, 6, 16, 30, 5), args=['text'])

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logging模块的添加

# coding:utf-8
from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler
import datetime
import logging

logging.basicConfig(level=logging.INFO,
                    format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s',
                    datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S',
                    filename='log1.txt',
                    filemode='a')

def aps_test(x):
    print 1/0
    print datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'), x

scheduler = BlockingScheduler()
scheduler.add_job(func=aps_test, args=('定时任务',), trigger='cron', second='*/5')
scheduler._logger = logging
scheduler.start()

意外处理

任何代码都可能发生意外，关键是，发生意外了，如何第一时间知道，这才是公司最关心的，apscheduler已经为我们想到了这些。

# coding:utf-8
from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler
from apscheduler.events import EVENT_JOB_EXECUTED, EVENT_JOB_ERROR
import datetime
import logging

logging.basicConfig(level=logging.INFO,
                    format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s',
                    datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S',
                    filename='log1.txt',
                    filemode='a')

def aps_test(x):
    print datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'), x

def date_test(x):
    print datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'), x
    print 1/0

def my_listener(event):
    if event.exception:
        print '任务出错了！！！！！！'
    else:
        print '任务照常运行...'

scheduler = BlockingScheduler()
scheduler.add_job(func=date_test, args=('一定性任务,会出错',), next_run_time=datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(seconds=15), id='date_task')
scheduler.add_job(func=aps_test, args=('循环任务',), trigger='interval', seconds=3, id='interval_task')
scheduler.add_listener(my_listener, EVENT_JOB_EXECUTED | EVENT_JOB_ERROR)
scheduler._logger = logging

scheduler.start()