模型进阶

多对多关联

用户收藏电影,一个用户可以收藏多部电影, 一部电影可以被不同的用户收藏, 是一个多对多关系.
# 中间表(不是模型)
collects = db.Table('collects',
    # user_id为表字段名称, user.id为外键表的id
    db.Column('user_id', db.Integer, db.ForeignKey('user.id'), primary_key=True),
    db.Column('movie_id', db.Integer, db.ForeignKey('movie.id'), primary_key=True)
)
 
class Movie(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
    name = db.Column(db.String(200))
class User(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
    name = db.Column(db.String(16))
    age = db.Column(db.Integer, default=1)
    # 多对多  关联的学生表格的模型, 中间表的名称, 反向查找
    movies = db.relationship('Movie',  backref='users', secondary=collects, lazy='dynamic')
    
    lazy属性:
        懒加载,可以延迟在使用关联属性的时候才建立关联
        lazy='dynamic': 会返回一个query对象(查询集),可以继续使用其他查询方法,如all().
        lazy='select': 首次访问到属性的时候,就会全部加载该属性的数据.
        lazy='joined': 在对关联的两个表进行join操作,从而获取到所有相关的对象
        lazy=True:  返回一个可用的列表对象,同select
        
查:
    # 查询用户收藏的所有电影
     user = User.query.get(id)
     movies = user.movies
        
    # 查询电影被哪些用户收藏
     movie = Movie.query.get(id)
     users = movie.users
    
删:
    # 中间表的数据会被级联删除
     movie = Movie.query.get(id)
     db.session.delete(movie)
     db.session.commit()
     
增:
    # 用户收藏电影
    user = User.query.get(id)
    movie = Movie.query.get(id)
    user.movies.append(movie)
    db.session.commit()
    
 
图书馆项目练习
创建一个项目, 用来说明出版社, 书籍和作者的关系。
   假定关系:作者:书籍 => 1:n  (一本书由一个作者完成, 一个作者可以创作多本书)
          出版社:书籍 => n:n  (一个出版社可以出版多本书, 一本书可以由多个出版社出版)
要求:
    1. 在书籍的book_index.html中有一个"查看所有书籍"的超链接按钮,点击进入书籍列表book_list.html页面.
    2. 在书籍的book_list.html中显示所有书名,点击书名可以进入书籍详情book_detail.html
    3. 在书籍book_detail.html中可以点击该书的作者和出版社,进入作者详情的author_detail.html和出版社详情的publisher_detail.html页面

    # 作者
    class Author(db.Model):
        id = db.Column(db.Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
        name = db.Column(db.String(20), unique=True)
        age = db.Column(db.Integer, default=1)
        sex = db.Column(db.Boolean, default=True)
        email = db.Column(db.String(200))
        # 关系
        books = db.relationship('Book', backref='my_auther', lazy='dynamic')
    # 书籍
    class Book(db.Model):
        id = db.Column(db.Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
        title = db.Column(db.String(100), unique=True)
        date = db.Column(db.DateTime)
        # 1对多,外键
        author = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey(Author.id))
    # 中间表(书籍-出版社)
    book_publisher = db.Table('book_publisher',
        db.Column('book_id', db.Integer, db.ForeignKey('book.id'), primary_key=True),
        db.Column('publisher_id', db.Integer, db.ForeignKey('publisher.id'), primary_key=True)
    )
    # 出版社
    class Publisher(db.Model):
        id = db.Column(db.Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
        name = db.Column(db.String(20), unique=True)
        address = db.Column(db.String(200))
        city = db.Column(db.String(100))
        province = db.Column(db.String(100))
        country = db.Column(db.String(100))
        website = db.Column(db.String(100))
        # 多对多, 关联book表
        books = db.relationship('Book', backref='publishers', secondary=book_publisher, lazy='dynamic')
 

常用插件

flask-bootstrap

安装
    pip install flask-bootstrap
初始化
    from flask_bootstrap import Bootstrap
    Bootstrap(app)

使用
    在模板继承bootstrap中的父类模板
    如在index.html中使用bootstrap的base.html模板
    {% extends 'bootstrap/base.html' %}
    {% block navbar %}
        ...
    {% endblock %}
    {% block content %}
        ...
    {% endblock %}

 

flask-debugtoolbar

安装
    pip install flask-debugtoolbar
初始化
    from flask_debugtoolbar import DebugToolbarExtension
    debugtoolbar = DebugToolbarExtension()
    debugtoolbar.init_app(app)
使用
    启动服务器, 访问浏览器网页会出现DebugToolbar工具
 

flask-cache

安装
    pip install flask-cache
初始化
    from flask_cache import Cache
    cache = Cache(config={
        'CACHE_TYPE': 'simple',
    })
    cache.init_app(app=app)
使用
    在视图函数上添加缓存
        @blue.route('/')
        @cache.cached(timeout=30)
        def home():
            print('加载数据')
            return 'home'
    
    
 flask最新版本需要修改源码: python3.5/site-packages/flask_cache/jinja2ext.py文件
    # from flask.ext.cache import make_template_fragment_key
    from flask_cache import make_template_fragment_key
 

钩子

什么是钩子
    钩子或叫钩子函数, 是指在执行函数和目标函数之间挂载的函数, 框架开发者给调用方提供一个point-挂载点, 是一种AOP切面编程思想.
常用的钩子函数
    before_first_request: 处理第一次请求之前执行.
    before_request: 在每次请求之前执行. 通常使用这个钩子函数预处理一些变量, 实现反爬等.
    after_request:注册一个函数,如果没有未处理的异常抛出,在每次请求之后运行.
    teardown_appcontext: 当APP上下文被移除之后执行的函数,可以进行数据库的提交或者回滚.
AOP反爬策略
    # 利用缓存反爬,相同ip地址1秒内不允许重复访问
    key = request.remote_addr + "before"
    value = cache.get(key)
    if value:
        return '小伙子,别爬了'
    else:
        cache.set(key, 'aa', timeout=1)
    # 反爬,防止非浏览器访问
    ua = request.user_agent  # 用户代理
    if not ua:
        return "hello"
        # abort(400)  # 可以抛出错误给用户
 

Flask内置对象

g:
    global全局对象
    g对象是专门用来保存用户的数据的
    g对象在一次请求中的所有的代码的地方,都是可以使用的
    突破变量存储位置限制, 为数据传递添加了新的方式, 比如我们在before_request产生一个数据在后面需要使用,可以保存在g对象中,在其他视图函数中就可以使用这个数据.
request:
    请求对象, 可以获取客户端提交过来的所有请求信息
session:
    会话技术,服务端会话技术的接口

config:
    app的配置信息, app对象获取, current_app
    使用获取当前app需要注意,一定要在程序初始化完成之后
 

配置templates和static

如果想要额外添加templates模板目录或static静态目录,也可以自己配置
在settings.py文件中添加BASE_DIR:
    import os
    BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))
在__init__.py文件中添加static路径和templates路径:
    static_path = os.path.join(settings.BASE_DIR, 'static')
    template_path = os.path.join(settings.BASE_DIR, 'templates')
    app = Flask(__name__, static_folder=static_path, template_folder=template_path)
在views.py文件中访问模板:
    @blue.route('/hello/')
    def hello():
        return render_template('hello.html')
在模板中使用静态资源:
    <link rel="stylesheet" href="{{ url_for('static', filename='css/hello.css') }}">
 

json

json数据
    可以前后端数据交互时使用
jsonify(): 
    将字典转换成json
        @blue.route('/json/')
        def json():
            data = {
                'status': 1,
                'msg': 'ok',
            }
            return jsonify(data)
 

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