django根据不同app配置相应的log文件
django根据不同app配置相应的log文件
settings.py
# django logging
LOG_PATH = "/var/log/blog/"
LOGGING = {
'version': 1,
'disable_existing_loggers': False,
'formatters': {
'standard': {
'format': '[%(levelname)s] %(asctime)s [%(filename)s:%(lineno)d] %(message)s'
},
},
'handlers': {
'app01': {
'level': 'DEBUG',
'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',
'formatter': 'standard',
'filename': '%s/app01.log' % LOG_PATH,
'maxBytes': 1024 * 1024 * 10,
'backupCount': 3,
},
'app02': {
'level': 'DEBUG',
'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',
'formatter': 'standard',
'filename': '%s/app02.log' % LOG_PATH,
'maxBytes': 1024 * 1024 * 10,
'backupCount': 3,
},
'console': {
'level': 'DEBUG',
'class': 'logging.StreamHandler',
'formatter': 'standard',
}
},
'loggers': {
'app01': {
'handlers': ['app01', 'console'],
'level': 'DEBUG',
'propagate': True,
},
'app02': {
'handlers': ['app02', 'console'],
'level': 'DEBUG',
'propagate': True,
},
}
}
在app01的views.py中进行调用
import logging
log = logging.getLogger("app01") log.error('Hello')
在/var/log/blog/app01.log中就会有字符串'Hello'打印出来。
CentOS/Debian/Ubuntu ShadowsocksR单/多端口一键管理脚本:
主用代码:
yum -y install wget
wget -N --no-check-certificate https://softs.fun/Bash/ssr.sh
chmod +x ssr.sh
bash ssr.sh
备用代码:
yum -y install wget
wget -N --no-check-certificate https://raw.githubusercontent.com/ToyoDAdoubi/doubi/master/ssr.sh
chmod +x ssr.sh
bash ssr.sh 一键加速VPS服务器
yum -y install wget
wget --no-check-certificate https://github.com/teddysun/across/raw/master/bbr.sh
chmod +x bbr.sh
./bbr.sh
把上面整个代码复制后粘贴进去,不动的时候按回车,然后耐心等待,最后重启vps服务器即可。该方法是开机自动启动,部署一次就可以了。 windows: https://nofile.io/f/6Jm7WJCyOVv/ShadowsocksR-4.7.0-win.7z SSR客户端
安卓 :https://nofile.io/f/GRWw7PbADrc#1c6c32f969e7f5d9 转载GitHub:https://github.com/Alvin9999/new-pac/wiki/%E8%87%AA%E5%BB%BAss%E6%9C%8D%E5%8A%A1%E5%99%A8%E6%95%99%E7%A8%8B
SSR.txt
版权归作者所有,任何形式转载请联系作者。
作者:petanne(来自豆瓣)
来源:https://www.douban.com/note/301166150/ 1.多表连接查询:感觉django太NX了。
class A(models.Model):
name = models.CharField(u'名称')
class B(models.Model):
aa = models.ForeignKey(A)
B.objects.filter(aa__name__contains='searchtitle') 1.5 反向查询,补上记录1.5,感觉django太太太NX了。
class A(models.Model):
name = models.CharField(u'名称')
class B(models.Model):
aa = models.ForeignKey(A,related_name="FAN")
bb = models.CharField(u'名称')
查A: A.objects.filter(FAN__bb='XXXX'),都知道related_name的作用,A.FAN.all()是一组以A为外键的B实例,可前面这样的用法是查询出所有(B.aa=A且B.bb=XXXX)的A实例,然后还可以通过__各种关系查找,很好用!!! 2.条件选取querySet的时候,filter表示=,exclude表示!=。
querySet.distinct() 去重复
__exact 精确等于 like 'aaa'
__iexact 精确等于 忽略大小写 ilike 'aaa'
__contains 包含 like '%aaa%'
__icontains 包含 忽略大小写 ilike '%aaa%',但是对于sqlite来说,contains的作用效果等同于icontains。
__gt 大于
__gte 大于等于
__lt 小于
__lte 小于等于
__in 存在于一个list范围内
__startswith 以...开头
__istartswith 以...开头 忽略大小写
__endswith 以...结尾
__iendswith 以...结尾,忽略大小写
__range 在...范围内
__year 日期字段的年份
__month 日期字段的月份
__day 日期字段的日
__isnull=True/False 例子:
>> q1 = Entry.objects.filter(headline__startswith="What")
>> q2 = q1.exclude(pub_date__gte=datetime.date.today())
>> q3 = q1.filter(pub_date__gte=datetime.date.today())
>>> q = q.filter(pub_date__lte=datetime.date.today())
>>> q = q.exclude(body_text__icontains="food") 即q1.filter(pub_date__gte=datetime.date.today())表示为时间>=now,q1.exclude(pub_date__gte=datetime.date.today())表示为<=now 2013/12/12补充:
“在django models中取得一个字段的distinct值”。就是select distinct xxx from table_name ...这样的功能。使用values会生成ValuesQuerySet(形如N个dict组成的list),猜测大数据无额外性能影响,毕竟queryset系列都是使用时才查询操作的。
xxxx.objects.values("field_name").distinct()
#或者
xxxx.objects.distinct().values("field_name")
这两句生成的sql语句相同,原帖地址:http://blog.csdn.net/tsbob/article/details/1340293。 关于缓存:
queryset是有缓存的,a = A.objects.all(),print [i for i in a].第一次执行打印会查询数据库,然后结果会被保存在queryset内置的cache中,再执行print的时候就会取自缓存。
很多时候会遇到仅需判断queryset是否为空的情况,可以1. if queryset:pass 2.if queryset.count>0:pass 3.if queryset.exists():pass. 三种方式性能依次提升。
当queryset非常巨大时,cache会成为问题。此时可以queryset.iterator(),迭代器的用处就不多说了,根据具体需求情况使用。
Django ORM
# in sqlite:
article_obj=models.Article.objects
.filter(nid=1)
.extra(select={"standard_time":"strftime('%%Y-%%m-%%d',create_time)"})
.values("standard_time","nid","title")
print(article_obj)
# <QuerySet [{'title': 'MongoDb 入门教程', 'standard_time': '2017-09-03', 'nid': 1}]>
ORM values
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