基本思想

  通过插入(insert)、删除(delete)和替换(substitute)个操作将一个字符串s1变换到另一个字符串s2的最少步骤数distacnce,用(1-distance/length)简单表示两语句之间的相似度。insert,delete,substitute步骤代价均为1。程序实现用到了动态规划的算法思想。

详细见http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/7735272博客,

  http://blog.csdn.net/huaweidong2011/article/details/7704389博客。

NLP--edit distance的更多相关文章

  1. stanford NLP学习笔记3:最小编辑距离(Minimum Edit Distance)

    I. 最小编辑距离的定义 最小编辑距离旨在定义两个字符串之间的相似度(word similarity).定义相似度可以用于拼写纠错,计算生物学上的序列比对,机器翻译,信息提取,语音识别等. 编辑距离就 ...

  2. 动态规划 求解 Minimum Edit Distance

    http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/7735272 自然语言处理(NLP)中,有一个基本问题就是求两个字符串的minimal Edit D ...

  3. 简单实现计算Edit Distance算法

    最近因为工作需要,学习了NLP的相关知识,简单动手实现了一下计算Edit Distance的算法,就是计算一个字符串要变成另一个字符串需要的代价,这其中采用Levenshtein方式,即规定一个插入和 ...

  4. leetCode 72.Edit Distance (编辑距离) 解题思路和方法

    Edit Distance Given two words word1 and word2, find the minimum number of steps required to convert  ...

  5. [LeetCode] 72. Edit Distance(最短编辑距离)

    传送门 Description Given two words word1 and word2, find the minimum number of steps required to conver ...

  6. [LeetCode] One Edit Distance 一个编辑距离

    Given two strings S and T, determine if they are both one edit distance apart. 这道题是之前那道Edit Distance ...

  7. [LeetCode] Edit Distance 编辑距离

    Given two words word1 and word2, find the minimum number of steps required to convert word1 to word2 ...

  8. Edit Distance

    Edit Distance Given two words word1 and word2, find the minimum number of steps required to convert  ...

  9. 编辑距离——Edit Distance

    编辑距离 在计算机科学中,编辑距离是一种量化两个字符串差异程度的方法,也就是计算从一个字符串转换成另外一个字符串所需要的最少操作步骤.不同的编辑距离中定义了不同操作的集合.比较常用的莱温斯坦距离(Le ...

  10. LintCode Edit Distance

    LintCode Edit Distance Given two words word1 and word2, find the minimum number of steps required to ...

随机推荐

  1. C++ 虚函数实例

    #include <iostream> using namespace std; //线 class Line { public: Line(float len); ; ; protect ...

  2. 华东交通大学2018年ACM“双基”程序设计竞赛 K

    MIKU酱是个玩游戏氪金的人,游戏公司给她制定了新的规则,如果想从关卡i到关卡j,你需要交一些钱就可以了,但同时,MIKU酱的爸爸zjw很爱她,所以她可以每过一关就向她爸要一次钱,但她爸每次给他的钱是 ...

  3. HDU 3966 Aragorn's Story 树链拋分

    一.写在前面 终于开始开坑link-cut-tree这个了,对于网上找到的大佬的前进路线,进行了一番研发,发现实际上可以实现对于树链拋分的制作.经历了若干长时间之后终于打了出来(为什么每次学什么东西都 ...

  4. datatime来计算代码段运行时长

    小知识点:编程中一般都是先乘后除,这样结果更为精确 先定义 DataTime startTime = DataTime.Now; 中间是运行代码 最后TimeSpan ts = DataTime.No ...

  5. Jetty,Tomcat对MIME协议的配置参数说明

      此处做一下小的汇总,针对Jetty容器内,存在excel的xlsx文件直接通过链接的方式下载的时候,如果是在Chrome浏览器时,则直接触发浏览器的下载行为,但是在IE11的浏览器上,则浏览器会直 ...

  6. IOS开发学习笔记024-UIButton和UIImageView的区别

    一.UIButton和UIImageView的区别 1. UIImageView 默认只能显示一张图片(默认会填充整个ImageView) 设置方法:image/setImage: UIButton ...

  7. 报错: Could not open JDBC Connection for transaction; nested exception is java.sql.SQLException: An attempt by a client to checkout a Connection has timed out. 数据库连接超时

    解决方法一: [oracle@data ~]$ sqlplus / as sysdba——连接到数据库 SQL*Plus: Release 11.2.0.4.0 Production on Mon M ...

  8. 理解机器为什么可以学习(二)---Training versus Testing

    前边由Hoeffding出发讨论了为什么机器可以学习,主要就是在N很大的时候Ein PAC Eout,选择较小的Ein,这样的Eout也较小,但是当时还有一个问题没有解决,就是当时的假设的h的集合是个 ...

  9. gcc学习记录

    -Wall: 使输出中包含警告信息,提示一些可以避免的错误.如果没有错误,则不会输出信息. -o:后面加上可执行文件的名字.如果不加-o选项,会默认生成a.out可执行文件.举例:gcc -Wall ...

  10. 微信小程序--列表渲染

    HTML: <view class="content" wx:for="{{oneList}}" wx:key = "id" bind ...