left join 和 left outer join 的区别

通俗的讲:

  A   left   join   B   的连接的记录数与A表的记录数同

  A   right   join   B   的连接的记录数与B表的记录数同

  A   left   join   B   等价B   right   join   A

table   A:

    Field_K,   Field_A

                         a

b

c

table   B:

  Field_K,   Field_B

x

y

z

select   a.Field_K,   a.Field_A,   b.Field_K,   b.Field_B  

from   a   left   join   b

on   a.Field_K=b.Field_K      

Field_K         Field_A         Field_K         Field_B          

----------   ----------   ----------   ----------    

x                    

b                     NULL               NULL  

z                        

select   a.Field_K,   a.Field_A,   b.Field_K,   b.Field_B  

from   a   right   join   b   on   a.Field_K=b.Field_K      

Field_K         Field_A         Field_K         Field_B          

----------   ----------   ----------   ----------    

x                    

y                    

z

--

举个例子:     
假设a表和b表的数据是这样的。
     a                         b
       id     name  id     stock
      c                         
select   *   from   a   inner   join   b   on   a.id=b.id
     这个语法是连接查询中的内连接,它产生的结果是
     两个表相匹配的记录出现在结果列表中。
     根据上面的表,出现的结果是这样的
     a.id     name     b.id     stock
     ----------------------------
     select   *   from   a,b   where   a.id=b.id
     这个语法是内连接的另外一种写法,其执行结果与inner   join   一样
         -------------------------------- 
          select   *   from   a   left/right   join   b   on   a.id=b.id
     这个是外连接语法中的左外连接或右外连接
     如果是左外连接的话,它将显示a表的所有记录,
     select   a.*,b.*   from   a   left   join   b   on   a.id=b.id 
    查询的结果是这样的:
     a.id     name     b.id     stock
               c       null         null
      --------------------------------------------
     如果是右外连接的话,它将显示b表的所有记录,
     select   a.*,b.*   from   a   right   join   b   on   a.id=b.id
     查询的结果是这样的:
     a.id     name     b.id     stock
   

--

select   a.*,b.*   from   a   left   join   b   on   a.k   =   b.k
  select   a.*,b.*   from   a   left   outer   join   b   on   a.k   =b.k     
----------上面两种一样left   join是left   outer   join的简写    
 select   a.*,b.*   from   a   left   inner   join   b   on   a.k   =   b.k       
没有这种写法,错误的语句.

--

在你要使用多个left   join的时候     
比如说10个     
我们把10个全都写成left   join的形式     
然后再SQL让他自动运行一下,它会把最后一次出现的left   join变成left   outer   join     
所以依此推理,最后一个left   join会以left   outer   join的形式存在     
当然,不管变不变对结果的显示没有任何影响     
希望我的实验能对你有所帮助   

--

使用关系代数合并数据
 关系代数
合并数据集合的理论基础是关系代数,它是由E.F.Codd于1970年提出的。
在关系代数的形式化语言中:
        用表、或者数据集合表示关系或者实体。
        用行表示元组。
        用列表示属性。
关系代数包含以下8个关系运算符
        选取――返回满足指定条件的行。
        投影――从数据集合中返回指定的列。
        笛卡尔积――是关系的乘法,它将分别来自两个数据集合中的行以所有可能的方式进行组合。
        并――关系的加法和减法,它可以在行的方向上合并两个表中的数据,就像把一个表垒在另一个表之上一样。
        交――返回两个数据集合所共有的行。
        差――返回只属于一个数据集合的行。
        连接――在水平方向上合并两个表,其方法是:将两个表中在共同数据项上相互匹配的那些行合并起来。
        除――返回两个数据集之间的精确匹配。
此外,作为一种实现现代关系代数运算的方法,SQL还提供了:
        子查询――类似于连接,但更灵活;在外部查询中,方式可以使用表达式、列表或者数据集合的地方都可以使用子查询的结果。
本章将主要讲述多种类型的连接、简单的和相关的子查询、几种类型的并、关系除以及其他的内容。
 使用连接
2.1 连接类型
在关系代数中,连接运算是由一个笛卡尔积运算和一个选取运算构成的。首先用笛卡尔积完成对两个数据集合的乘运算,然后对生成的结果集合进行选取运算,确保只把分别来自两个数据集合并且具有重叠部分的行合并在一起。连接的全部意义在于在水平方向上合并两个数据集合(通常是表),并产生一个新的结果集合,其方法是将一个数据源中的行于另一个数据源中和它匹配的行组合成一个新元组。
SQL提供了多种类型的连接方式,它们之间的区别在于:从相互交叠的不同数据集合中选择用于连接的行时所采用的方法不同。
连接类型
        定义
内连接
        只连接匹配的行
左外连接
        包含左边表的全部行(不管右边的表中是否存在与它们匹配的行),以及右边表中全部匹配的行
右外连接
        包含右边表的全部行(不管左边的表中是否存在与它们匹配的行),以及左边表中全部匹配的行
全外连接
        包含左、右两个表的全部行,不管另外一边的表中是否存在与它们匹配的行。
(H)(theta)连接
        使用等值以外的条件来匹配左、右两个表中的行
交叉连接
        生成笛卡尔积-它不使用任何匹配或者选取条件,而是直接将一个数据源中的每个行与另一个数据源的每个行都一一匹配
在INFORMIX中连接表的查询 如果FROM子句指定了多于一个表引用,则查询会连接来自多个表的行。连接条件指定各列之间(每个表至少一列)进行连接的关系。因为正在比较连接条件中的列,所以它们必须具有一致的数据类型。
SELECT语句的FROM子句可以指定以下几种类型的连接
FROM子句关键字        相应的结果集
CROSS JOIN        笛卡尔乘积(所有可能的行对)
INNER JOIN        仅对满足连接条件的CROSS中的列
LEFT OUTER JOIN        一个表满足条件的行,和另一个表的所有行
RIGHT OUTER JOIN        与LEFT相同,但两个表的角色互换
FULL OUTER JOIN        LEFT OUTER 和 RIGHT OUTER中所有行的超集
2.2 内连接(Inner Join)
内连接是最常见的一种连接,它页被称为普通连接,而E.FCodd最早称之为自然连接。
下面是ANSI SQL-92标准
select *
from  t_institution i
inner join t_teller t
on i.inst_no = t.inst_no
"
其中inner可以省略。
等价于早期的连接语法
select *
from t_institution i, t_teller t
where i.inst_no = t.inst_no
"
 
2.3 外连接
        左外连接(Left Outer Jion)
select *
from  t_institution i
left outer join t_teller t
on i.inst_no = t.inst_no
其中outer可以省略。
        右外连接(Rigt Outer Jion)
select *
from  t_institution i
right outer join t_teller t
on i.inst_no = t.inst_no
        全外连接(Full Outer)
全外连接返回参与连接的两个数据集合中的全部数据,无论它们是否具有与之相匹配的行。在功能上,它等价于对这两个数据集合分别进行左外连接和右外连接,然后再使用消去重复行的并操作将上述两个结果集合并为一个结果集。
在现实生活中,参照完整性约束可以减少对于全外连接的使用,一般情况下左外连接就足够了。在数据库中没有利用清晰、规范的约束来防范错误数据情况下,全外连接就变得非常有用了,你可以使用它来清理数据库中的数据。
select *
from  t_institution i
full outer join t_teller t
on i.inst_no = t.inst_no
        外连接与条件配合使用
当在内连接查询中加入条件是,无论是将它加入到join子句,还是加入到where子句,其效果是完全一样的,但对于外连接情况就不同了。当把条件加入到 join子句时,SQL Server、Informix会返回外连接表的全部行,然后使用指定的条件返回第二个表的行。如果将条件放到where子句中,SQL Server将会首先进行连接操作,然后使用where子句对连接后的行进行筛选。下面的两个查询展示了条件放置位子对执行结果的影响:
条件在join子句
select *
from  t_institution i
left outer join t_teller t
on i.inst_no = t.inst_no
结果是:
inst_no    inst_name            inst_no    teller_no  teller_name
       tom
       david
       越秀区
       白云区
条件在where子句
select *
from  t_institution i
left outer join t_teller t
on i.inst_no = t.inst_no
结果是:
inst_no    inst_name            inst_no    teller_no  teller_name
       tom
       david
2.4 自身连接
自身连接是指同一个表自己与自己进行连接。这种一元连接通常用于从自反关系(也称作递归关系)中抽取数据。例如人力资源数据库中雇员与老板的关系。
下面例子是在机构表中查找本机构和上级机构的信息。
select s.inst_no superior_inst, s.inst_name sup_inst_name, i.inst_no, i.inst_name
from t_institution i
join t_institution s
on i.superior_inst = s.inst_no
结果是:
superior_inst sup_inst_name        inst_no    inst_name
       天河区
       越秀区
       白云区
2.5 交叉(无限制) 连接
交叉连接用于对两个源表进行纯关系代数的乘运算。它不使用连接条件来限制结果集合,而是将分别来自两个数据源中的行以所有可能的方式进行组合。数据集合中一的每个行都要与数据集合二中的每一个行分别组成一个新的行。例如,如果第一个数据源中有5个行,而第二个数据源中有4个行,那么在它们之间进行交叉连接就会产生20个行。人们将这种类型的结果集称为笛卡尔乘积。
大多数交叉连接都是由于错误操作而造成的;但是它们却非常适合向数据库中填充例子数据,或者预先创建一些空行以便为程序执行期间所要填充的数据保留空间。
select *
from  t_institution i
cross join t_teller t
在交叉连接中没有on条件子句

--

left join \ right join \ inner join 详解的更多相关文章

  1. SQL学习笔记之SQL中INNER、LEFT、RIGHT JOIN的区别和用法详解

    0x00 建表准备 相信很多人在刚开始使用数据库的INNER JOIN.LEFT JOIN和RIGHT JOIN时,都不太能明确区分和正确使用这三种JOIN操作,本文通过一个简单的例子通俗易懂的讲解这 ...

  2. [译]Java Thread join示例与详解

    Java Thread join示例与详解 Java Thread join方法用来暂停当前线程直到join操作上的线程结束.java中有三个重载的join方法: public final void ...

  3. 多表连接的三种方式详解 hash join、merge join、 nested loop

    在多表联合查询的时候,如果我们查看它的执行计划,就会发现里面有多表之间的连接方式.多表之间的连接有三种方式:Nested Loops,Hash Join 和 Sort Merge Join.具体适用哪 ...

  4. “全栈2019”Java多线程第七章:等待线程死亡join()方法详解

    难度 初级 学习时间 10分钟 适合人群 零基础 开发语言 Java 开发环境 JDK v11 IntelliJ IDEA v2018.3 文章原文链接 "全栈2019"Java多 ...

  5. SQL中的JOIN语法详解

    参考以下两篇博客: 第一个是 sql语法:inner join on, left join on, right join on详细使用方法 讲了 inner join, left join, righ ...

  6. MySQL基础(三)多表查询(各种join连接详解)

    Mysql 多表查询详解 一.前言 二.示例 三.注意事项 一.前言 上篇讲到Mysql中关键字执行的顺序,只涉及了一张表:实际应用大部分情况下,查询语句都会涉及到多张表格 : 1.1 多表连接有哪些 ...

  7. Java并发编程(07):Fork/Join框架机制详解

    本文源码:GitHub·点这里 || GitEE·点这里 一.Fork/Join框架 Java提供Fork/Join框架用于并行执行任务,核心的思想就是将一个大任务切分成多个小任务,然后汇总每个小任务 ...

  8. C#多线程详解(一) Thread.Join()的详解

    bicabo   C#多线程详解(一) Thread.Join()的详解 什么是进程?当一个程序开始运行时,它就是一个进程,进程包括运行中的程序和程序所使用到的内存和系统资源.而一个进程又是由多个线程 ...

  9. [Hadoop大数据]——Hive连接JOIN用例详解

    SQL里面通常都会用Join来连接两个表,做复杂的关联查询.比如用户表和订单表,能通过join得到某个用户购买的产品:或者某个产品被购买的人群.... Hive也支持这样的操作,而且由于Hive底层运 ...

  10. 【转】Java Thread.join()详解

    http://www.open-open.com/lib/view/open1371741636171.html 一.使用方式. join是Thread类的一个方法,启动线程后直接调用,例如: ? 1 ...

随机推荐

  1. Qt之log数据展示模块简要实现

    Log模块主要用于实时测井数据的显示和测后曲线数据的预览和打印,为更好的展示对Qt中相关知识点的应用,特以Log模块为例对其进行简要实现. 内容导图: 一.功能需求 1.界面效果图 Log模块实现曲线 ...

  2. 消息队列:快速上手ActiveMQ消息队列的JMS方式使用(两种模式:Topic和Queue的消息推送和订阅)

    1.实现功能 希望使用一套API,实现两种模式下的消息发送和接收功能,方便业务程序调用 1.发送Topic 2.发送Queue 3.接收Topic 4.接收Queue 2.接口设计 根据功能设计公共调 ...

  3. Nuget-QRCode:jquery-qrcode

    ylbtech-Nuget-QRCode:jquery-qrcode 1.返回顶部 1. <!DOCTYPE html> <html> <head> <tit ...

  4. foreach中collection的三种用法

    转载:http://blog.sina.com.cn/s/blog_b0d90e8c0102v1q1.html 传参参考:http://www.cnblogs.com/ruiati/p/6410339 ...

  5. SSO跨域 CodeProject

    http://www.codeproject.com/Articles/114484/Single-Sign-On-SSO-for-cross-domain-ASP-NET-appl 翻译: http ...

  6. Python的subprocess子进程和管道进行交互

    在很久以前,我写了一个系列,Python和C和C++的交互,如下 http://blog.csdn.net/marising/archive/2008/08/28/2845339.aspx 目的是解决 ...

  7. string行读入&&文件输入

    普通读入的时候会以空格作为分隔符 直接用cin>>s读入,此时可以直接处理文件尾的情况 text代码: #include <iostream>#include <cstd ...

  8. SpringMVC使用fastjson自定义Converter支持返回jsonp格式(转)

    import com.alibaba.fastjson.JSON; import com.alibaba.fastjson.serializer.SerializerFeature; import c ...

  9. react中循环节点的方式以及图片引用的方式

    import React from 'react' import img from '../public/img/001.jpg' // 此时img是一个变量,在下面直接使用该变量即可引入该图片 cl ...

  10. CSS 绝对定位与相对定位的区别

    设置为绝对定位的元素框从文档流完全删除, 并相对于其包含块定位,包含块可能是文档中的另一个元素或者是初始包含块. 元素原先在正常文档流中所占的空间会关闭,就好像该元素原来不存在一样. 元素定位后生成一 ...