Oozie-1-安装、配置 让Hadoop流动起来

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https://blog.csdn.net/wl101yjx/article/details/27881739

写在前面一：

本文总结 基于Hadoop的工作流调度系统——Oozie

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写在前面二：

使用软件说明：

watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvd2wxMDF5ang=/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/SouthEast" alt="" />

约定全部软件的存放文件夹：/home/yujianxin

一、什么是Oozie

1、Oozie是一个开源的基于Hadoop的工作流调度系统，用于执行Hadoop Map/Reduce和Pig
任务工作流。同一时候Oozie还是一个Java Web程序。执行在Java Servlet容器中，如Tomcat。

2、 Oozie工作流中拥有多个Action，如Hadoop Map/Reuce job，Hadoop Pig job等。全部的Action以有向无环图(DAG
Direct Acyclic Graph)的模式部署执行.所以在Action的执行步骤上是有方向的，仅仅能上一个Action执行完毕后才干执行下一个Action。

3、Oozie工作流通过HPDL(一种通过XML自己定义处理的语言。相似JBOSS
JBPM的JPDL)来构造。

4、 Oozie工作流中的Action在远程系统执行如(Hadoop。Pig服务器上)。

一旦Action完毕。远程服务器将回调Oozie的接口并通知Action已经完毕，这时Oozie又会以相同的方式执行工作流中的下一个Action。直到工作流中全部Action都完毕(完毕包括失败)。

       Oozie工作流中包括可控制的工作流节点(control flow node)和Action节点(action node).

       Control flow node事实上能够理解为Oozie的语法，比方能够定义開始(start)，结束(end)。失败(fail)节点.開始节点就表示从该节点開始执行.同一时候也提供一种机制去控制工作流的执行过程，如选择(decision)，并行(fork)，join节点.

       Oozie工作流提供各种类型的Action用于支持不同的须要，如Hadoop Map/Reduce，Hadoop File System。Pig，Hive，Streaming，SSH，HTTP。Email。Java，以及Oozie子流程.Oozie也支持自己定义扩展以上各种类型的Action
.

       Oozie工作流同意自己定义參数，如${inputDir}.

       Oozie使用自己定义的xml语言hPDL来定义工作流。

       Oozie使用MySQL存储元数据。

二、Oozie安装配置

安装Oozie Server
Oozie Server能够为我们提供非常多管理Job的便捷功能，比方。通过可视化界面去管理Job的执行状态。同一时候也支持我构建含有多个复杂Hadoop Job流程，各个Job之间的依赖关系全然能够通过一个工作流配置文件组装起来。然后由Oozie Server其管理执行。

2.1、安装Maven。參考http://blog.csdn.net/aaronhadoop/article/details/27834181

2.2、安装MySQL，參考http://blog.csdn.net/aaronhadoop/article/details/24748411

2.3、安装Tomcat。參考http://blog.csdn.net/aaronhadoop/article/details/24748057

2.3、安装Oozie

2.3.1、使用Maven构建oozie

<span style="font-family:SimSun;">cd /home/yujianxin/oozie
tar -zxvf oozie-3.3.2.tar.gz
cd /home/yujianxin/oozie/oozie-3.3.2
bin/mkdistro.sh -DskipTests</span>

构建后可在oozie-3.3.2/distro/target文件夹下看到构建后的文件，我的路径是：/home/yujianxin/Ooize/oozie-3.3.2/distro/target/oozie-3.3.2-distro/oozie-3.3.2。

约定此文件夹为Oozie的安装文件夹。

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2.3.2、加入环境变量

2.3.3、在$OOZIE_HOME下创建文件夹libext。并将ext的包、MySQL的驱动包和hadoop相关的jar库文件复制到libext下面

<span style="font-family:SimSun;">cp /home/yujianxin/Oozie/ext-2.2.zip $OOZIE_HOME/libext/
cp /home/yujianxin/hive/hive-0.9.0/lib/mysql-connector-java-5.1.10.jar ./libext/
cp /home/yujianxin/hadoop/hadoop-1.1.2/hadoop-*.jar ./libext/
cp /home/yujianxin/hadoop/hadoop-1.1.2/lib/*.jar ./libext/
</span>

2.3.4、执行下面命令開始安装

<span style="font-family:SimSun;">cd $OOZIE_HOME
bin/oozie-setup.sh prepare-war</span>

生成$OOZie/oozie-server/webapps/oozie.war文件

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2.3.5、配置Oozie

<span style="font-family:SimSun;">cd /home/yujianxin/Oozie/oozie-3.3.2/distro/target/oozie-3.3.2-distro/oozie-3.3.2/conf
vi oozie-site.xml

  <property>
        <name>oozie.service.JPAService.jdbc.driver</name>
        <value>com.mysql.jdbc.Driver</value>
        <description>
            JDBC driver class.
        </description>
    </property>

    <property>
        <name>oozie.service.JPAService.jdbc.url</name>
        <value>jdbc:mysql://222.22.91.68:3306/oozie</value>
        <description>
            JDBC URL.
        </description>
    </property>

    <property>
        <name>oozie.service.JPAService.jdbc.username</name>
        <value>root</value>
        <description>
            DB user name.
        </description>
    </property>
   <property>
          <name>oozie.service.JPAService.jdbc.password</name>
          <value>zutcs_root_68</value>
          <description>
              DB user password.

              IMPORTANT: if password is emtpy leave a 1 space string, the service trims the value,
                         if empty Configuration assumes it is NULL.
          </description>
      </property></span>

默认情况下，Oozie的配置中有个配置项oozie.service.JPAService.create.db.schema，值为false，设置非自己主动创建数据库，我们保持默认设置，这样能够通过手动创建Oozie数据库，并对其进行权限控制。然后，我们在MySQL数据库中创建数据库，名称为oozie，并进行訪问授权：
CREATE DATABASE oozie;
GRANT ALL ON oozie.* TO 'shirdrn'@'oozie-server' IDENTIFIED BY '0o21e';
FLUSH PRIVILEGES;

然后能够执行例如以下命令。生成Oozie所须要的数据表：
bin/ooziedb.sh create -sqlfile oozie.sql -run
启动Oozie
cd $OOZIE_HOME
bin/oozied.sh start

查看图形化界面
http://slave3:11000/oozie

2.3.6、整合Oozie和Hadoop

<span style="font-family:SimSun;"><!-- OOZIE -->
<property>
     <name>hadoop.proxyuser.root（username）.hosts</name>
     <value>192.168.131.133</value>
</property>
<property>
     <name>hadoop.proxyuser.root（username）.groups</name>
     <value>root</value>
</property></span>

重新启动Hadoop集群。

安装Oozie Client

    我们能够通过在外部的一个Oozie客户端去提交工作流任务，实际上就是一个客户端程序，通过与Oozie
Server进行交互。提交任务，并由Oozie Server去调用执行。

回到oozie-3.3.2.tar.gz解压缩的文件夹下。通过前面的构建，如今已经能够看到有一个client文件夹，该文件夹下就是Oozie的客户端相关文件。

    含有Oozie客户端脚本的路径，我这里为/home/yujianxin/Oozie/oozie-3.3.2/client/target/oozie-client-3.3.2-client/oozie-client-3.3.2。

    查看Oozie客户端执行job命令的帮助信息

<span style="font-family:SimSun;">cd /home/yujianxin/Oozie/oozie-3.3.2/client/target/oozie-client-3.3.2-client/oozie-client-3.3.2
bin/oozie help
bin/oozie help job</span>

我们能够找到。Oozie发行包中自带的examples。我这里相应的文件夹是/home/yujianxin/Oozie/oozie-3.3.2/examples/target/oozie-examples-3.3.2-examples/examples/apps，我们能够通过执行这些样例来验证安装是否成功。执行下面命令

<span style="font-family:SimSun;">hadoop fs -put /home/yujianxin/Oozie/oozie-3.3.2/examples/target/oozie-examples-3.3.2-examples/ /Oozie/child1/examples</span>

我们拿examples中的map-reduce来进行验证，改动job.properties文件，配置内容例如以下所看到的：

<span style="font-family:SimSun;">cd /home/yujianxin/Oozie/oozie-3.3.2/examples/target/oozie-examples-3.3.2-examples/examples/apps/map-reduce
改动job.properties
nameNode=hdfs://slave3:9000
jobTracker=slave3:9001
queueName=default
examplesRoot=examples

oozie.wf.application.path=${nameNode}/Oozie/child1/examples/oozie-examples-3.3.2-examples/examples/apps/map-reduce

outputDir=map-reduce_yjx</span>

执行任务

<span style="font-family:SimSun;">cd /home/yujianxin/Oozie/oozie-3.3.2/client/target/oozie-client-3.3.2-client/oozie-client-3.3.2
</span>

通过OozieWeb管理控制台查看提交执行的任务

点击详细某个job

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查看作业执行的拓扑图

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此处仅仅是实现了Oozie的安装、配置及測试了官方自带的程序。在项目中的实际应用欢迎qq（1152596901）交流