红果果的dijstra算法应用,这里采用邻接表存储图

小插曲:while(scanf("%d",&n))提交时内存超限,改成while(scanf("%d",&n)!=EOF)就AC了,不知道为什么

dijstra算法应用:已知定点为输入,输入图中所有其他点到该定点的最短距离。

具体做法:

a.初始时,S只包含源点,即S={v},v的距离为0。U包含除v外的其他顶点,即:U={其余顶点},若v与U中顶点u有边,则<u,v>正常有权值,若u不是v的出边邻接点,则<u,v>权值为∞。

b.从U中选取一个距离v最小的顶点k,把k,加入S中(该选定的距离就是v到k的最短路径长度)。

c.以k为新考虑的中间点,修改U中各顶点的距离;若从源点v到顶点u的距离(经过顶点k)比原来距离(不经过顶点k)短,则修改顶点u的距离值,修改后的距离值的顶点k的距离加上边上的权。

d.重复步骤b和c直到所有顶点都包含在S中。

                     

 #include<iostream>
#include<cstdio>
#include<algorithm>
#include<cstring>
#include<cmath>
using namespace std;
const int max_size=;
const int MAXINT=;
typedef struct arcNode{
int node;
int len;
arcNode *next;
}arcNode;
typedef struct headNode{
arcNode *firstArc;
}adjList[max_size];
typedef struct cmap{
adjList map;
int nodeNum, arcNum;
}cmap;
int n;
int st,ed;
int dis[max_size];
bool vis[max_size];
void initiate(cmap *c){
for(int i=;i<=c->nodeNum;i++){
c->map[i].firstArc=NULL;
}
}
void addEdge(cmap *c,int from,int to,int len){
if(from==to) return;
arcNode *arc=(arcNode *)malloc(sizeof(arcNode));
arc->node=to;
arc->len=len;
arc->next=c->map[from].firstArc;
c->map[from].firstArc=arc; arcNode *arcc=(arcNode *)malloc(sizeof(arcNode));
arcc->node=from;
arcc->len=len;
arcc->next=c->map[to].firstArc;
c->map[to].firstArc=arcc; }
/*
void print(cmap *c){
for(int i=1;i<=c->nodeNum;i++){
arcNode *p=c->map[i].firstArc;
while(p){
printf("(%d)%d ",p->len,p->node);
p=p->next;
}
printf("\n");
}
}
*/
void dijstra(cmap *c){
int ans=-;
arcNode *p=c->map[st].firstArc;
memset(dis,MAXINT,sizeof(dis));
memset(vis,false,sizeof(vis));
while(p){
dis[p->node]=p->len;
p=p->next;
}
dis[st]=;
vis[st]=true; for(int i=;i<=c->nodeNum-;i++){
int min_dist=;
int u;
for(int j=;j<=c->nodeNum;j++){
if(!vis[j]&&dis[j]<min_dist){
min_dist=dis[j];
u=j;
}
}
vis[u]=true;
arcNode *p=c->map[u].firstArc;
while(p){
int len=p->len;
int temp=p->node;
if(!vis[temp]&&min_dist+len<dis[temp]){
dis[temp]=min_dist+len;
}
p=p->next;
} }
for(int i=;i<=c->nodeNum;i++){
if(dis[i]>ans) ans=dis[i];
}
printf("%d\n",ans);
}
int main(){
while(scanf("%d",&n)!=EOF){
cmap *c=(cmap *)malloc(sizeof(cmap));
c->nodeNum=n; c->arcNum=n*n/;
initiate(c);
st=;
char tmp[];
for(int i=;i<=n-;i++){
for(int j=;j<=i;j++){
scanf("%s",tmp);
if(tmp[]=='x') addEdge(c,i+,j,MAXINT);
else addEdge(c,i+,j,atoi(tmp));
}
}
//print(c);
dijstra(c);
}
return ;
}

POJ1502: MPI Maelstrom的更多相关文章

  1. POJ-1502 MPI Maelstrom 迪杰斯特拉+题解

    POJ-1502 MPI Maelstrom 迪杰斯特拉+题解 题意 题意:信息传输,总共有n个传输机,先要从1号传输机向其余n-1个传输机传输数据,传输需要时间,给出一个严格的下三角(其实就是对角线 ...

  2. POJ1502 MPI Maelstrom Dijkstra

    题意 给出图,从点1出发,求到最后一个点的时间. 思路 单源最短路,没什么好说的.注意读入的时候的技巧. 代码 #include <cstdio> #include <cstring ...

  3. poj1502 MPI Maelstrom(单源最短路)

    题意:表面乍一看output是输出最小值,但仔细研究可以发现,这个最小值是从点1到所有点所花时间的最小值,其实是访问这些节点中的最大值,因为只有访问了最长时间的那个点才算访问了所有点.所以求最短路之后 ...

  4. MPI Maelstrom(East Central North America 1996)(poj1502)

    MPI Maelstrom 总时间限制:  1000ms 内存限制:  65536kB 描述 BIT has recently taken delivery of their new supercom ...

  5. POJ 1502 MPI Maelstrom / UVA 432 MPI Maelstrom / SCU 1068 MPI Maelstrom / UVALive 5398 MPI Maelstrom /ZOJ 1291 MPI Maelstrom (最短路径)

    POJ 1502 MPI Maelstrom / UVA 432 MPI Maelstrom / SCU 1068 MPI Maelstrom / UVALive 5398 MPI Maelstrom ...

  6. POJ 1502 MPI Maelstrom

    MPI Maelstrom Time Limit : 2000/1000ms (Java/Other)   Memory Limit : 20000/10000K (Java/Other) Total ...

  7. POJ 1502 MPI Maelstrom (最短路)

    MPI Maelstrom Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 10000K Total Submissions: 6044   Accepted: 3761 Des ...

  8. POJ 1502 MPI Maelstrom(最短路)

    MPI Maelstrom Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 10000K Total Submissions: 4017   Accepted: 2412 Des ...

  9. POJ - 1502 MPI Maelstrom 路径传输Dij+sscanf(字符串转数字)

    MPI Maelstrom BIT has recently taken delivery of their new supercomputer, a 32 processor Apollo Odys ...

随机推荐

  1. MVC-内容详情页显示内容

    @model InfoDataProvider.DataModel.FAQ_ContentUser 内容Content字段:如果里面有html标签. @Html.DisplayFor(p => ...

  2. Decision Boundaries for Deep Learning and other Machine Learning classifiers

    Decision Boundaries for Deep Learning and other Machine Learning classifiers H2O, one of the leading ...

  3. asp.net DropDownList无刷新ajax二级联动实现详细过程

    只适合新手制作DropDownList无刷新ajax二级联动效果: 数据库实现,添加两表如图:表1,pingpai,表2,type,具体数据库实现看自己的理解: //页面主要代码: <asp:S ...

  4. Java中堆和栈创建对象的区别

    http://blog.csdn.net/hbhhww/article/details/8152838

  5. 第五章 HID设备

    5.1 HID介绍 为简化USB设备的开发过程,USB提出了设备类的概念.所有设备类都必须支持标准USB描述符和标准USB设备请求.如果有必要,设备类还可以自行定义其专用的描述符和设备请求,这分别被称 ...

  6. Android 设置thumb图片大小

    xml: android:thumb="@drawable/seekbar_thumb" seekbar_thumb.xml: <?xml version="1.0 ...

  7. (Deep) Neural Networks (Deep Learning) , NLP and Text Mining

    (Deep) Neural Networks (Deep Learning) , NLP and Text Mining 最近翻了一下关于Deep Learning 或者 普通的Neural Netw ...

  8. Hibernate级联操作

    cascade属性的可能值有 all: 所有情况下均进行关联操作,即save-update和delete. none: 所有情况下均不进行关联操作.这是默认值. save-update: 在执行sav ...

  9. poj3037

    首先到每个点的速度实际上是一个定值,就是v0*2^(起点与当前点高度差) 所以当前点i到任意一个相邻点的时间都是一个定值, 不难想到构图最短路径 ..] ,,,);       dy:..] ,,-, ...

  10. BZOJ_1012_[JSOI2008]_最大数maxnumber_(线段树/树状数组+RMQ)

    描述 http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=1012 两种操作: 1.求序列末尾n个数中的最大值. 2.在序列末尾插入一个数. 分析 线段树求 ...