2023-05-11:给你一个 m x n 的二进制矩阵 grid,

每个格子要么为 0 (空)要么为 1 (被占据),

给你邮票的尺寸为 stampHeight x stampWidth。

我们想将邮票贴进二进制矩阵中,且满足以下 限制 和 要求 :

覆盖所有空格子,不覆盖任何被占据的格子,

可以放入任意数目的邮票,邮票可以相互有重叠部分,

邮票不允许旋转,邮票必须完全在矩阵内,

如果在满足上述要求的前提下,可以放入邮票,请返回 true ,否则返回 false。

输入:grid = [[1,0,0,0],[1,0,0,0],[1,0,0,0],[1,0,0,0],[1,0,0,0]], stampHeight = 4, stampWidth = 3。

输出:true。

答案2023-05-11:

大体过程如下:

1.首先对矩阵 grid 进行二维前缀和计算,得到一个新的矩阵 sum。该矩阵中每个位置表示从左上角出发,到该位置形成的子矩阵中所有元素的和。

2.对 grid 中的每个为 0 的位置 (i, j),检查以该位置为左上角的子矩阵是否能够被指定的印章完全覆盖。如果可以,将 diff[i][j] 加 1,diff[i][j+stampWidth] 减 1,diff[i+stampHeight][j] 减 1,diff[i+stampHeight][j+stampWidth] 加 1。这里 diff 矩阵用于记录每个位置的变化量。

3.遍历 grid 中的每一行,使用滚动数组的方式还原 cntpre 数组,并通过它们来计算每列中为 0 的位置的数量。同时,如果某个位置 (i, j) 的值为 0 且它所在列中没有其他的 0,则返回 false;否则返回 true。

时间复杂度为 O(mn),其中 m 和 n 分别表示矩阵 grid 的行数和列数。这是因为函数需要遍历整个矩阵,并对每个位置进行常数次操作。同时,二维前缀和、二维差分和滚动数组优化的时间复杂度也都是 O(mn)。

空间复杂度为 O(mn),因为函数中创建了两个 m+1 行 n+1 列的二维数组 sumdiff,以及一个长度为 n+1 的一维数组 cntpre。这些数组所占用的总空间为 (m+1)(n+1) + 2(n+1) = mn + 3m + 3n + 3,即 O(mn)。

go完整代码如下:

package main

import "fmt"

func main() {
grid := [][]int{{1, 0, 0, 0}, {1, 0, 0, 0}, {1, 0, 0, 0}, {1, 0, 0, 0}, {1, 0, 0, 0}}
stampHeight := 4
stampWidth := 3
isPossibleToStamp := possibleToStamp(grid, stampHeight, stampWidth)
fmt.Println(isPossibleToStamp)
} func possibleToStamp(grid [][]int, stampHeight, stampWidth int) bool {
m, n := len(grid), len(grid[0])
sum := make([][]int, m+1)
sum[0] = make([]int, n+1)
diff := make([][]int, m+1)
diff[0] = make([]int, n+1)
for i, row := range grid {
sum[i+1] = make([]int, n+1)
for j, v := range row { // grid 的二维前缀和
sum[i+1][j+1] = sum[i+1][j] + sum[i][j+1] - sum[i][j] + v
}
diff[i+1] = make([]int, n+1)
} for i, row := range grid {
for j, v := range row {
if v == 0 {
x, y := i+stampHeight, j+stampWidth // 注意这是矩形右下角横纵坐标都 +1 后的位置
if x <= m && y <= n && sum[x][y]-sum[x][j]-sum[i][y]+sum[i][j] == 0 {
diff[i][j]++
diff[i][y]--
diff[x][j]--
diff[x][y]++ // 更新二维差分
}
}
}
} // 还原二维差分矩阵对应的计数矩阵,这里用滚动数组实现
cnt := make([]int, n+1)
pre := make([]int, n+1)
for i, row := range grid {
for j, v := range row {
cnt[j+1] = cnt[j] + pre[j+1] - pre[j] + diff[i][j]
if cnt[j+1] == 0 && v == 0 {
return false
}
}
cnt, pre = pre, cnt
}
return true
}

rust完整代码如下:

fn main() {
let grid = vec![
vec![1, 0, 0, 0],
vec![1, 0, 0, 0],
vec![1, 0, 0, 0],
vec![1, 0, 0, 0],
vec![1, 0, 0, 0],
];
let stamp_height = 4;
let stamp_width = 3;
let is_possible_to_stamp = possible_to_stamp(&grid, stamp_height, stamp_width);
println!("{}", is_possible_to_stamp);
} fn possible_to_stamp(grid: &[Vec<i32>], stamp_height: usize, stamp_width: usize) -> bool {
let m = grid.len();
let n = grid[0].len();
let mut sum = vec![vec![0; n + 1]; m + 1];
let mut diff = vec![vec![0; n + 1]; m + 1]; for i in 0..m {
for j in 0..n {
sum[i + 1][j + 1] = sum[i + 1][j] + sum[i][j + 1] - sum[i][j] + grid[i][j];
}
} for i in 0..m {
for j in 0..n {
if grid[i][j] == 0 {
let x = i + stamp_height;
let y = j + stamp_width; if x <= m && y <= n && sum[x][y] - sum[x][j] - sum[i][y] + sum[i][j] == 0 {
diff[i][j] += 1;
diff[i][y] -= 1;
diff[x][j] -= 1;
diff[x][y] += 1;
}
}
}
} let mut cnt = vec![0; n + 1];
let mut pre = vec![0; n + 1]; for i in 0..m {
for j in 0..n {
cnt[j + 1] = cnt[j] + pre[j + 1] - pre[j] + diff[i][j]; if cnt[j + 1] == 0 && grid[i][j] == 0 {
return false;
}
} std::mem::swap(&mut cnt, &mut pre);
} true
}

c语言完整代码如下:

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h> int possibleToStamp(int** grid, int gridSize, int* gridColSize, int stampHeight, int stampWidth) {
int m = gridSize, n = *gridColSize;
int** sum = (int**)malloc(sizeof(int*) * (m + 1));
for (int i = 0; i <= m; i++) {
sum[i] = (int*)malloc(sizeof(int) * (n + 1));
}
int** diff = (int**)malloc(sizeof(int*) * (m + 1));
for (int i = 0; i <= m; i++) {
diff[i] = (int*)malloc(sizeof(int) * (n + 1));
} for (int i = 0; i < m; i++) {
for (int j = 0; j < n; j++) {
sum[i + 1][j + 1] = sum[i + 1][j] + sum[i][j + 1] - sum[i][j] + grid[i][j];
}
} for (int i = 0; i < m; i++) {
for (int j = 0; j < n; j++) {
if (grid[i][j] == 0) {
int x = i + stampHeight, y = j + stampWidth;
if (x <= m && y <= n && sum[x][y] - sum[x][j] - sum[i][y] + sum[i][j] == 0) {
diff[i][j]++;
diff[i][y]--;
diff[x][j]--;
diff[x][y]++;
}
}
}
} int* cnt = (int*)malloc(sizeof(int) * (n + 1));
int* pre = (int*)malloc(sizeof(int) * (n + 1));
for (int i = 0; i <= n; i++) {
cnt[i] = 0;
pre[i] = 0;
}
for (int i = 0; i < m; i++) {
for (int j = 0; j < n; j++) {
cnt[j + 1] = cnt[j] + pre[j + 1] - pre[j] + diff[i][j];
if (cnt[j + 1] == 0 && grid[i][j] == 0) {
free(cnt);
free(pre);
for (int k = 0; k <= m; k++) {
free(sum[k]);
}
free(sum);
for (int k = 0; k <= m; k++) {
free(diff[k]);
}
free(diff);
return 0;
}
}
int* tmp = cnt;
cnt = pre;
pre = tmp;
} free(cnt);
free(pre);
for (int i = 0; i <= m; i++) {
free(sum[i]);
}
free(sum);
for (int i = 0; i <= m; i++) {
free(diff[i]);
}
free(diff);
return 1;
} int main() {
int gridSize = 5, gridColSize = 4;
int** grid = (int**)malloc(sizeof(int*) * gridSize);
for (int i = 0; i < gridSize; i++) {
grid[i] = (int*)malloc(sizeof(int) * gridColSize);
}
int data[5][4] = { {1, 0, 0, 0}, {1, 0, 0, 0}, {1, 0, 0, 0}, {1, 0, 0, 0}, {1, 0, 0, 0} };
for (int i = 0; i < gridSize; i++) {
for (int j = 0; j < gridColSize; j++) {
grid[i][j] = data[i][j];
}
}
int stampHeight = 4, stampWidth = 3;
int isPossibleToStamp = possibleToStamp(grid, gridSize, &gridColSize, stampHeight, stampWidth);
printf("%s\n", isPossibleToStamp ? "true" : "false");
for (int i = 0; i < gridSize; i++) {
free(grid[i]);
}
free(grid);
return 0;
}

c++完整代码如下:

#include <iostream>
#include <vector> using namespace std; bool possibleToStamp(vector<vector<int>>& grid, int stampHeight, int stampWidth) {
int m = grid.size(), n = grid[0].size();
vector<vector<int>> sum(m + 1, vector<int>(n + 1)), diff(m + 1, vector<int>(n + 1)); for (int i = 0; i < m; i++) {
for (int j = 0; j < n; j++) {
sum[i + 1][j + 1] = sum[i + 1][j] + sum[i][j + 1] - sum[i][j] + grid[i][j];
}
} for (int i = 0; i < m; i++) {
for (int j = 0; j < n; j++) {
if (grid[i][j] == 0) {
int x = i + stampHeight, y = j + stampWidth;
if (x <= m && y <= n && sum[x][y] - sum[x][j] - sum[i][y] + sum[i][j] == 0) {
diff[i][j]++;
diff[i][y]--;
diff[x][j]--;
diff[x][y]++;
}
}
}
} vector<int> cnt(n + 1), pre(n + 1);
for (int i = 0; i < m; i++) {
for (int j = 0; j < n; j++) {
cnt[j + 1] = cnt[j] + pre[j + 1] - pre[j] + diff[i][j];
if (cnt[j + 1] == 0 && grid[i][j] == 0) {
return false;
}
}
swap(cnt, pre);
} return true;
} int main() {
vector<vector<int>> grid{ {1, 0, 0, 0}, {1, 0, 0, 0}, {1, 0, 0, 0}, {1, 0, 0, 0}, {1, 0, 0, 0} };
int stampHeight = 4, stampWidth = 3;
bool isPossibleToStamp = possibleToStamp(grid, stampHeight, stampWidth);
cout << (isPossibleToStamp ? "true" : "false") << endl;
return 0;
}

2023-05-11:给你一个 m x n 的二进制矩阵 grid, 每个格子要么为 0 (空)要么为 1 (被占据), 给你邮票的尺寸为 stampHeight x stampWidth。 我们想将的更多相关文章

  1. 螺旋填数:读入两个整数m,n,输出一个m行n列的矩阵,这个矩阵是1~m*n这些自然数按照右、下、左、上螺旋填入的结果。

    package Day8_06; /*读入两个整数m,n,输出一个m行n列的矩阵,这个矩阵是1~m*n这些自然数按照右.下.左.上螺旋填入的结果. * 例如读入数字4,5,则输出结果为: * 1 2 ...

  2. 一个unsigned int 数的二进制表示中有多少个1

    这是一道面试题可以用以下的一些方案.第一种是很容易想到的采用循环的方式并且与1进行位与运算,具体代码如下.  1unsigned int GetBitNumOfOne_ByLoop1(unsigned ...

  3. 《Python CookBook2》 第一章 文本 - 过滤字符串中不属于指定集合的字符 && 检查一个字符串是文本还是二进制

    过滤字符串中不属于指定集合的字符 任务: 给定一个需要保留的字符串的集合,构建一个过滤函数,并可将其应用于任何字符串s,函数返回一个s的拷贝,该拷贝只包含指定字符集合中的元素. 解决方案: impor ...

  4. java语言将任意一个十进制数数字转换为二进制形式,并输出转换后的结果

    package com.llh.demo; import java.util.Scanner; /** * * @author llh * */ public class Test { /* * 将任 ...

  5. 用最小的空间复杂度找出一个长度为n的数组且数据中的元素是[0,n-1]中任一个重复的数据。

    用最小的空间复杂度找出一个长度为n的数组且数据中的元素是[0,n-1]中任一个重复的数据. 比如:[1, 2, 3, 3, 2, 2, 6, 7, 8, 9] 中 2 or 3 分析:这道题目,实现比 ...

  6. Java学习笔记 11/15:一个简单的JAVA例子

    首先来看一个简单的 Java 程序. 来看下面这个程序,试试看是否看得出它是在做哪些事情! 范例:TestJava.java   // TestJava.java,java 的简单范例  public ...

  7. 2018/05/11 PHP 设计模式之 适配器模式

    什么是适配器模式? 简单来说,我想买一根充电线,我买一根安卓的?还是买一根苹果的? 我也不确定,因为我以可能会换手机,对于我的形式我也不确定. 所以,我要买一根可以同时适配 安卓/苹果 的线. 所谓适 ...

  8. 2016/05/11 Thinkphp 3.2.2 验证码 使用 及校验

    先新建一个公共控制器,用于放置验证码的实例化代码(不用新建控制器也行,任意公共控制器都可以). 例如:PublicController.class.php 4 5 6 7 8 9 10 11 12 1 ...

  9. 剑指offer19:按照从外向里以顺时针的顺序依次打印出每一个数字,4 X 4矩阵: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 则依次打印出数字1,2,3,4,8,12,16,15,14,13,9,5,6,7,11,10.

    1 题目描述 输入一个矩阵,按照从外向里以顺时针的顺序依次打印出每一个数字,例如,如果输入如下4 X 4矩阵: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 则依次打印 ...

  10. 05 . Go+Vue开发一个线上外卖应用(Session集成及修改用户头像到Fastdfs)

    用户头像上传 功能介绍 在用户中心中,允许用户更换自己的头像.因此,我们开发上传一张图片到服务器,并保存成为用户的头像. 接口解析 在用户模块的控制器MemberController中,解析头像上传的 ...

随机推荐

  1. bootstrapv4轮播图去除两侧阴影及线框

    一.前提条件:  在使用bootstrap v4中的轮播图组件时,两侧默认出现阴影,且轮播组件示例不一致! 二.bootstrap文档组件展示与实际应用 1.官方文档展示如下:没有阴影 2.实际应用情 ...

  2. ESP32开发环境搭建 IDF3.3.5+VScode

    1.  软件准备: ① ESP-IDF:包含ESP32 API和用于操作工具链的脚本. ②工具链msys32:用于编译ESP32应用程序. ③编辑工具Visual Studio Code 注意:工具链 ...

  3. 10.4 提高叠加处理速度(2) (harib07d)

    ps:能力有限,若有错误及纰漏欢迎指正.交流 sheet_refreshsub void sheet_refreshsub(struct SHTCTL *ctl, int vx0, int vy0, ...

  4. 全网最详细中英文ChatGPT接口文档(二)30分钟开始使用ChatGPT——快速入门

    目录 Quickstart 快速启动 Introduction 导言 1 Start with an instruction 从说明开始 2 Add some examples 添加一些示例 3 Ad ...

  5. CentOS Docker安装、镜像加速

    CentOS Docker安装 方法一:使用官方安装脚本自动安装 # 安装命令: curl -fsSL https://get.docker.com | bash -s docker --mirror ...

  6. RPC 与 Restful 的区别

    PRC 是一种技术的代名词,HTTP 是一种协议,RPC 可以通过 HTTP 来实现,也可以通过 Socket 自己实现一套协议来实现.所以谈论为什么用 RPC 不用 HTTP 是无意义的.但我们习惯 ...

  7. instanceof 的原理

    涉及面试题: instanceof 的原理是什么? instanceof 可以正确的判断对象的类型,因为内部机制是通过判断对象的原型链中是不是 能找到类型的 prototype 实现一下 instan ...

  8. JetBrains 2022全家桶-激活

    ## JetBrains 全家桶 激活教程 https://tech.souyunku.com/?page_id=50199

  9. 项目讲解之火爆全网的开源后台管理系统RuoYi

    博主是在2018年中就接触了 RuoYi 项目 这个项目,对于当时国内的开源后台管理系统来说,RuoYi 算是一个完成度较高,易读易懂.界面简洁美观的前后端不分离项目. 对于当时刚入行还在写 jsp ...

  10. kubernetes(k8s)中部署dashboard可视化面板

    Web 界面 (Dashboard) Dashboard 是基于网页的 Kubernetes 用户界面.你可以使用 Dashboard 将容器应用部署到 Kubernetes 集群中,也可以对容器应用 ...