Servicemonitor监控自带metrics接口和无metrics接口
前言:
servicemonitor监控存在两种情况:
1、有metrics ,创建service+servicemonitor配置
2、无metrics 配置exporter,exporter进行采集
一、监控自带metrics接口
①、部署ServiceMonitor
$ vi prometheus-serviceMonitorEtcd.yaml
apiVersion: monitoring.coreos.com/v1
kind: ServiceMonitor
metadata:
name: etcd-k8s
namespace: monitoring
labels:
k8s-app: etcd-k8s
spec:
jobLabel: k8s-app
endpoints:
- port: port #匹配service端口
interval: 15s
selector:
matchLabels:
k8s-app: etcd
namespaceSelector:
matchNames:
- kube-system
上面我们在 monitoring 命名空间下面创建了名为 etcd-k8s 的 ServiceMonitor 对象,基本属性和前面介绍的一致,匹配 kube-system 这个命名空间下面的具有 k8s-app=etcd 这个 label 标签的 Service,jobLabel 表示用于检索 job 任务名称的标签,由于 etcd 的 metrics 接口在 2381 端口下面,不需要 https 安全认证,所以用默认的配置即可。然后我们直接创建这个 ServiceMonitor 对象即可
②、创建 Service & Endpoints
因为 ETCD 是独立于集群之外的,所以我们需要创建一个 Endpoints 将其代理到 Kubernetes 集群,然后创建一个 Service 绑定 Endpoints,然后 Kubernetes 集群的应用就可以访问 ETCD 集群了
$ vi prometheus-etcdService.yaml
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: etcd-k8s
namespace: kube-system
labels:
k8s-app: etcd
spec:
type: ClusterIP
clusterIP: None #设置为None,不分配Service IP
ports:
- name: port #匹配service端口
port: 2381
---
apiVersion: v1
kind: Endpoints
metadata:
name: etcd-k8s
namespace: kube-system
labels:
k8s-app: etcd
subsets:
- addresses:
- ip: 172.16.1.11 # 指定etcd节点地址,如果是集群则继续向下添加
nodeName: etc-master
ports:
- name: port
port: 2381 # Etcd 端口号
二、监控无metrics接口
监控kafka-exporter为例
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: kafka-exporter
namespace: monitoring
labels:
k8s-app: kafka-exporter
spec:
selector:
k8s-app: kafka-exporter
ports:
- name: kafka-exporter
port: 9308
protocol: TCP
type: ClusterIP
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: kafka-exporter
namespace: monitoring
labels:
k8s-app: kafka-exporter
spec:
replicas: 1
selector:
matchLabels:
k8s-app: kafka-exporter
template:
metadata:
labels:
k8s-app: kafka-exporter
spec:
containers:
- name: kafka-exporter
image: danielqsj/kafka-exporter:latest
imagePullPolicy: IfNotPresent
args: ["--kafka.server=kafka-0.kafka-headless.public-service:9092"]
resources:
requests:
memory: 100M
volumeMounts:
- name: tz-config
mountPath: /etc/localtime
readOnly: true
nodeSelector:
monitor: "true"
volumes:
- name: tz-config
hostPath:
path: /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai
- 创建了kafka_exporter的service和deployment,service用于和Prometheus servicemonitor进行匹配,采集数据
- args:Kafka_exporter启动参数,为k8s集群中kafka的地址
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