1.在 Kubernetes 在快速安装 Harbor
网址:https://www.qikqiak.com/post/harbor-quick-install/
安装 Harbor
Harbor 支持多种安装方式,源码目录下面默认有一个安装脚本(make/install.sh),采用 docker-compose 的形式运行 Harbor 各个组件,和前面的课程一样,我们这里依然还是将 Harbor 安装到 Kubernetes 集群中,如果我们对 Harbor 的各个组件之间的运行关系非常熟悉,同样的,我们可以自己手动编写资源清单文件进行部署,不过 Harbor 源码目录中也为我们提供了生成这些资源清单的脚本文件了(make/kubernetes/k8s-prepare),我们只需要执行下面的命令即可为我们生成所需要用到的 YAML 文件了:
$ python make/kubernetes/k8s-prepare
当然了如果上面的一些基本配置不能满足你的需求,你也可以做一些更高级的配置。你可以在make/common/templates
目录下面找到所有的 Harbor 的配置模板,做相应的修改即可。
不过我们这里给大家介绍另外一种简单的安装方法:Helm,Harbor 官方提供了对应的 Helm Chart 包,所以我们可以很容易安装。
首先下载 Harbor Chart 包到要安装的集群上:
$ git clone https://github.com/goharbor/harbor-helm
切换到我们需要安装的分支,比如我们这里使用 1.0.0分支:
$ cd harbor-helm
$ git checkout 1.0.0
安装 Helm Chart 包最重要的当然是values.yaml
文件了,我们可以通过覆盖该文件中的属性来改变配置:
expose:
# 设置暴露服务的方式。将类型设置为 ingress、clusterIP或nodePort并补充对应部分的信息。
type: ingress
tls:
# 是否开启 tls,注意:如果类型是 ingress 并且tls被禁用,则在pull/push镜像时,则必须包含端口。详细查看文档:https://github.com/goharbor/harbor/issues/5291。
enabled: true
# 如果你想使用自己的 TLS 证书和私钥,请填写这个 secret 的名称,这个 secret 必须包含名为 tls.crt 和 tls.key 的证书和私钥文件,如果没有设置则会自动生成证书和私钥文件。
secretName: ""
# 默认 Notary 服务会使用上面相同的证书和私钥文件,如果你想用一个独立的则填充下面的字段,注意只有类型是 ingress 的时候才需要。
notarySecretName: ""
# common name 是用于生成证书的,当类型是 clusterIP 或者 nodePort 并且 secretName 为空的时候才需要
commonName: ""
ingress:
hosts:
core: core.harbor.domain
notary: notary.harbor.domain
annotations:
ingress.kubernetes.io/ssl-redirect: "true"
nginx.ingress.kubernetes.io/ssl-redirect: "true"
ingress.kubernetes.io/proxy-body-size: "0"
nginx.ingress.kubernetes.io/proxy-body-size: "0"
clusterIP:
# ClusterIP 服务的名称
name: harbor
ports:
httpPort: 80
httpsPort: 443
# Notary 服务监听端口,只有当 notary.enabled 设置为 true 的时候有效
notaryPort: 4443
nodePort:
# NodePort 服务名称
name: harbor
ports:
http:
port: 80
nodePort: 30002
https:
port: 443
nodePort: 30003
notary:
port: 4443
nodePort: 30004
# Harbor 核心服务外部访问 URL。主要用于:
# 1) 补全 portal 页面上面显示的 docker/helm 命令
# 2) 补全返回给 docker/notary 客户端的 token 服务 URL
# 格式:protocol://domain[:port]。
# 1) 如果 expose.type=ingress,"domain"的值就是 expose.ingress.hosts.core 的值
# 2) 如果 expose.type=clusterIP,"domain"的值就是 expose.clusterIP.name 的值
# 3) 如果 expose.type=nodePort,"domain"的值就是 k8s 节点的 IP 地址
# 如果在代理后面部署 Harbor,请将其设置为代理的 URL
externalURL: https://core.harbor.domain
# 默认情况下开启数据持久化,在k8s集群中需要动态的挂载卷默认需要一个StorageClass对象。
# 如果你有已经存在可以使用的持久卷,需要在"storageClass"中指定你的 storageClass 或者设置 "existingClaim"。
#
# 对于存储 docker 镜像和 Helm charts 包,你也可以用 "azure"、"gcs"、"s3"、"swift" 或者 "oss",直接在 "imageChartStorage" 区域设置即可
persistence:
enabled: true
# 设置成"keep"避免在执行 helm 删除操作期间移除 PVC,留空则在 chart 被删除后删除 PVC
resourcePolicy: "keep"
persistentVolumeClaim:
registry:
# 使用一个存在的 PVC(必须在绑定前先手动创建)
existingClaim: ""
# 指定"storageClass",或者使用默认的 StorageClass 对象,设置成"-"禁用动态分配挂载卷
storageClass: ""
subPath: ""
accessMode: ReadWriteOnce
size: 5Gi
chartmuseum:
existingClaim: ""
storageClass: ""
subPath: ""
accessMode: ReadWriteOnce
size: 5Gi
jobservice:
existingClaim: ""
storageClass: ""
subPath: ""
accessMode: ReadWriteOnce
size: 1Gi
# 如果使用外部的数据库服务,下面的设置将会被忽略
database:
existingClaim: ""
storageClass: ""
subPath: ""
accessMode: ReadWriteOnce
size: 1Gi
# 如果使用外部的 Redis 服务,下面的设置将会被忽略
redis:
existingClaim: ""
storageClass: ""
subPath: ""
accessMode: ReadWriteOnce
size: 1Gi
# 定义使用什么存储后端来存储镜像和 charts 包,详细文档地址:https://github.com/docker/distribution/blob/master/docs/configuration.md#storage
imageChartStorage:
# 正对镜像和chart存储是否禁用跳转,对于一些不支持的后端(例如对于使用minio的`s3`存储),需要禁用它。为了禁止跳转,只需要设置`disableredirect=true`即可,详细文档地址:https://github.com/docker/distribution/blob/master/docs/configuration.md#redirect
disableredirect: false
# 指定存储类型:"filesystem", "azure", "gcs", "s3", "swift", "oss",在相应的区域填上对应的信息。
# 如果你想使用 pv 则必须设置成"filesystem"类型
type: filesystem
filesystem:
rootdirectory: /storage
#maxthreads: 100
azure:
accountname: accountname
accountkey: base64encodedaccountkey
container: containername
#realm: core.windows.net
gcs:
bucket: bucketname
# The base64 encoded json file which contains the key
encodedkey: base64-encoded-json-key-file
#rootdirectory: /gcs/object/name/prefix
#chunksize: "5242880"
s3:
region: us-west-1
bucket: bucketname
#accesskey: awsaccesskey
#secretkey: awssecretkey
#regionendpoint: http://myobjects.local
#encrypt: false
#keyid: mykeyid
#secure: true
#v4auth: true
#chunksize: "5242880"
#rootdirectory: /s3/object/name/prefix
#storageclass: STANDARD
swift:
authurl: https://storage.myprovider.com/v3/auth
username: username
password: password
container: containername
#region: fr
#tenant: tenantname
#tenantid: tenantid
#domain: domainname
#domainid: domainid
#trustid: trustid
#insecureskipverify: false
#chunksize: 5M
#prefix:
#secretkey: secretkey
#accesskey: accesskey
#authversion: 3
#endpointtype: public
#tempurlcontainerkey: false
#tempurlmethods:
oss:
accesskeyid: accesskeyid
accesskeysecret: accesskeysecret
region: regionname
bucket: bucketname
#endpoint: endpoint
#internal: false
#encrypt: false
#secure: true
#chunksize: 10M
#rootdirectory: rootdirectory
imagePullPolicy: IfNotPresent
logLevel: debug
# Harbor admin 初始密码,Harbor 启动后通过 Portal 修改该密码
harborAdminPassword: "Harbor12345"
# 用于加密的一个 secret key,必须是一个16位的字符串
secretKey: "not-a-secure-key"
# 如果你通过"ingress"保留服务,则下面的Nginx不会被使用
nginx:
image:
repository: goharbor/nginx-photon
tag: v1.7.0
replicas: 1
# resources:
# requests:
# memory: 256Mi
# cpu: 100m
nodeSelector: {}
tolerations: []
affinity: {}
## 额外的 Deployment 的一些 annotations
podAnnotations: {}
portal:
image:
repository: goharbor/harbor-portal
tag: v1.7.0
replicas: 1
# resources:
# requests:
# memory: 256Mi
# cpu: 100m
nodeSelector: {}
tolerations: []
affinity: {}
podAnnotations: {}
core:
image:
repository: goharbor/harbor-core
tag: v1.7.0
replicas: 1
# resources:
# requests:
# memory: 256Mi
# cpu: 100m
nodeSelector: {}
tolerations: []
affinity: {}
podAnnotations: {}
adminserver:
image:
repository: goharbor/harbor-adminserver
tag: v1.7.0
replicas: 1
# resources:
# requests:
# memory: 256Mi
# cpu: 100m
nodeSelector: {}
tolerations: []
affinity: {}
podAnnotations: {}
jobservice:
image:
repository: goharbor/harbor-jobservice
tag: v1.7.0
replicas: 1
maxJobWorkers: 10
# jobs 的日志收集器:"file", "database" or "stdout"
jobLogger: file
# resources:
# requests:
# memory: 256Mi
# cpu: 100m
nodeSelector: {}
tolerations: []
affinity: {}
podAnnotations: {}
registry:
registry:
image:
repository: goharbor/registry-photon
tag: v2.6.2-v1.7.0
controller:
image:
repository: goharbor/harbor-registryctl
tag: v1.7.0
replicas: 1
nodeSelector: {}
tolerations: []
affinity: {}
podAnnotations: {}
chartmuseum:
enabled: true
image:
repository: goharbor/chartmuseum-photon
tag: v0.7.1-v1.7.0
replicas: 1
# resources:
# requests:
# memory: 256Mi
# cpu: 100m
nodeSelector: {}
tolerations: []
affinity: {}
podAnnotations: {}
clair:
enabled: true
image:
repository: goharbor/clair-photon
tag: v2.0.7-v1.7.0
replicas: 1
# 用于从 Internet 更新漏洞数据库的http(s)代理
httpProxy:
httpsProxy:
# clair 更新程序的间隔,单位为小时,设置为0来禁用
updatersInterval: 12
# resources:
# requests:
# memory: 256Mi
# cpu: 100m
nodeSelector: {}
tolerations: []
affinity: {}
podAnnotations: {}
notary:
enabled: true
server:
image:
repository: goharbor/notary-server-photon
tag: v0.6.1-v1.7.0
replicas: 1
# resources:
# requests:
# memory: 256Mi
# cpu: 100m
signer:
image:
repository: goharbor/notary-signer-photon
tag: v0.6.1-v1.7.0
replicas: 1
# resources:
# requests:
# memory: 256Mi
# cpu: 100m
nodeSelector: {}
tolerations: []
affinity: {}
podAnnotations: {}
database:
# 如果使用外部的数据库,则设置 type=external,然后填写 external 区域的一些连接信息
type: internal
internal:
image:
repository: goharbor/harbor-db
tag: v1.7.0
# 内部的数据库的初始化超级用户的密码
password: "changeit"
# resources:
# requests:
# memory: 256Mi
# cpu: 100m
nodeSelector: {}
tolerations: []
affinity: {}
external:
host: "192.168.0.1"
port: "5432"
username: "user"
password: "password"
coreDatabase: "registry"
clairDatabase: "clair"
notaryServerDatabase: "notary_server"
notarySignerDatabase: "notary_signer"
sslmode: "disable"
podAnnotations: {}
redis:
# 如果使用外部的 Redis 服务,设置 type=external,然后补充 external 部分的连接信息。
type: internal
internal:
image:
repository: goharbor/redis-photon
tag: v1.7.0
# resources:
# requests:
# memory: 256Mi
# cpu: 100m
nodeSelector: {}
tolerations: []
affinity: {}
external:
host: "192.168.0.2"
port: "6379"
# coreDatabaseIndex 必须设置为0
coreDatabaseIndex: "0"
jobserviceDatabaseIndex: "1"
registryDatabaseIndex: "2"
chartmuseumDatabaseIndex: "3"
password: ""
podAnnotations: {}
有了上面的配置说明,则我们可以根据自己的需求来覆盖上面的值,比如我们这里新建一个 qikqiak-values.yaml 的文件,文件内容如下:
expose:
type: ingress
tls:
enabled: true
ingress:
hosts:
core: registry.qikqiak.com
notary: notary.qikqiak.com
annotations:
kubernetes.io/ingress.class: "traefik"
ingress.kubernetes.io/ssl-redirect: "true"
ingress.kubernetes.io/proxy-body-size: "0"
externalURL: https://registry.qikqiak.com
persistence:
enabled: true
resourcePolicy: "keep"
persistentVolumeClaim:
registry:
storageClass: "harbor-data"
chartmuseum:
storageClass: "harbor-data"
jobservice:
storageClass: "harbor-data"
database:
storageClass: "harbor-data"
redis:
storageClass: "harbor-data"
其中需要我们定制的部分很少,我们将域名替换成我们自己的,使用默认的 Ingress 方式暴露服务,其他需要我们手动配置的部分就是数据持久化的部分,我们需要提前为上面的这些服务创建好可用的 PVC 或者 StorageClass 对象,比如我们这里使用一个名为 harbor-data 的 StorageClass 资源对象,当然也可以根据我们实际的需求修改 accessMode 或者存储容量:(harbor-data-sc.yaml)
apiVersion: storage.k8s.io/v1
kind: StorageClass
metadata:
name: harbor-data
provisioner: fuseim.pri/ifs
先新建上面的 StorageClass 资源对象:
$ kubectl create -f harbor-data-sc.yaml
storageclass.storage.k8s.io "harbor-data" created
创建完成后,使用上面自定义的 values 文件安装:
$ helm install --name harbor -f qikqiak-values.yaml . --namespace kube-ops
NAME: harbor
LAST DEPLOYED: Fri Feb 22 22:39:22 2019
NAMESPACE: kube-ops
STATUS: DEPLOYED
RESOURCES:
==> v1/StatefulSet
NAME DESIRED CURRENT AGE
harbor-harbor-database 1 1 0s
harbor-harbor-redis 1 1 0s
==> v1beta1/Ingress
NAME HOSTS ADDRESS PORTS AGE
harbor-harbor-ingress registry.qikqiak.com,notary.qikqiak.com 80, 443 0s
==> v1/Pod(related)
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
harbor-harbor-adminserver-58c855568c-jnpvq 0/1 ContainerCreating 0 0s
harbor-harbor-chartmuseum-58d6c9b898-4csmd 0/1 Pending 0 0s
harbor-harbor-clair-5c7689585-hd2br 0/1 ContainerCreating 0 0s
harbor-harbor-core-6f56879469-rbthd 0/1 ContainerCreating 0 0s
harbor-harbor-jobservice-74d7795cdb-bhzdm 0/1 ContainerCreating 0 0s
harbor-harbor-notary-server-69cdbdfb56-ggc49 0/1 Pending 0 0s
harbor-harbor-notary-signer-8499dc4db7-f78cd 0/1 Pending 0 0s
harbor-harbor-portal-55c45c558d-dmj48 0/1 Pending 0 0s
harbor-harbor-registry-5569fcbf78-5grds 0/2 Pending 0 0s
harbor-harbor-database-0 0/1 Pending 0 0s
harbor-harbor-redis-0 0/1 Pending 0 0s
==> v1/Secret
NAME TYPE DATA AGE
harbor-harbor-adminserver Opaque 4 1s
harbor-harbor-chartmuseum Opaque 1 1s
harbor-harbor-core Opaque 4 1s
harbor-harbor-database Opaque 1 1s
harbor-harbor-ingress kubernetes.io/tls 3 1s
harbor-harbor-jobservice Opaque 1 1s
harbor-harbor-registry Opaque 1 1s
==> v1/ConfigMap
NAME DATA AGE
harbor-harbor-adminserver 39 1s
harbor-harbor-chartmuseum 24 1s
harbor-harbor-clair 1 1s
harbor-harbor-core 1 1s
harbor-harbor-jobservice 1 1s
harbor-harbor-notary-server 5 1s
harbor-harbor-registry 2 1s
==> v1/PersistentVolumeClaim
NAME STATUS VOLUME CAPACITY ACCESS MODES STORAGECLASS AGE
harbor-harbor-chartmuseum Pending harbor-data 1s
harbor-harbor-jobservice Bound pvc-a8a35d0e-36af-11e9-bcd8-525400db4df7 1Gi RWO harbor-data 1s
harbor-harbor-registry Bound pvc-a8a466e9-36af-11e9-bcd8-525400db4df7 5Gi RWO harbor-data 1s
==> v1/Service
NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
harbor-harbor-adminserver ClusterIP 10.108.3.242 <none> 80/TCP 1s
harbor-harbor-chartmuseum ClusterIP 10.101.49.103 <none> 80/TCP 1s
harbor-harbor-clair ClusterIP 10.110.173.153 <none> 6060/TCP 1s
harbor-harbor-core ClusterIP 10.105.178.198 <none> 80/TCP 1s
harbor-harbor-database ClusterIP 10.102.101.155 <none> 5432/TCP 0s
harbor-harbor-jobservice ClusterIP 10.100.127.32 <none> 80/TCP 0s
harbor-harbor-notary-server ClusterIP 10.105.25.64 <none> 4443/TCP 0s
harbor-harbor-notary-signer ClusterIP 10.108.92.82 <none> 7899/TCP 0s
harbor-harbor-portal ClusterIP 10.103.111.161 <none> 80/TCP 0s
harbor-harbor-redis ClusterIP 10.107.205.3 <none> 6379/TCP 0s
harbor-harbor-registry ClusterIP 10.100.87.29 <none> 5000/TCP,8080/TCP 0s
==> v1/Deployment
NAME DESIRED CURRENT UP-TO-DATE AVAILABLE AGE
harbor-harbor-adminserver 1 1 1 0 0s
harbor-harbor-chartmuseum 1 1 1 0 0s
harbor-harbor-clair 1 1 1 0 0s
harbor-harbor-core 1 1 1 0 0s
harbor-harbor-jobservice 1 1 1 0 0s
harbor-harbor-notary-server 1 1 1 0 0s
harbor-harbor-notary-signer 1 1 1 0 0s
harbor-harbor-portal 1 1 1 0 0s
harbor-harbor-registry 1 0 0 0 0s
NOTES:
Please wait for several minutes for Harbor deployment to complete.
Then you should be able to visit the Harbor portal at https://registry.qikqiak.com.
For more details, please visit https://github.com/goharbor/harbor.
上面是我们通过 Helm 安装所有涉及到的一些资源对象,稍微等一会儿,就可以安装成功了,查看对应的 Pod 状态:
$ kubectl get pods -n kube-ops
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
harbor-harbor-adminserver-58c855568c-7dqqb 1/1 Running 0 37m
harbor-harbor-chartmuseum-58d6c9b898-4csmd 1/1 Running 0 49m
harbor-harbor-clair-5c7689585-hd2br 1/1 Running 0 49m
harbor-harbor-core-6f56879469-rbthd 1/1 Running 8 49m
harbor-harbor-database-0 1/1 Running 0 49m
harbor-harbor-jobservice-74d7795cdb-bhzdm 1/1 Running 7 49m
harbor-harbor-notary-server-69cdbdfb56-vklbt 1/1 Running 0 20m
harbor-harbor-notary-signer-8499dc4db7-f78cd 1/1 Running 0 49m
harbor-harbor-portal-55c45c558d-dmj48 1/1 Running 0 49m
harbor-harbor-redis-0 1/1 Running 0 49m
harbor-harbor-registry-5569fcbf78-5grds 2/2 Running 0 49m
现在都是Running
状态了,都成功运行起来了,查看下对应的 Ingress 对象:
$ kubectl get ingress -n kube-ops
NAME HOSTS ADDRESS PORTS AGE
harbor-harbor-ingress registry.qikqiak.com,notary.qikqiak.com 80, 443 50m
如果你有自己的真正的域名,则将上面的两个域名解析到你的任意一个 Ingress Controller 的 Pod 所在的节点即可,我们这里为了演示方便,还是自己在本地的/etc/hosts
里面添加上registry.qikqiak.com
和notary.qikqiak.com
的映射。
在第一次安装的时候比较顺畅,后面安装总是不成功,查看数据库的 Pod 日志出现database “registry” does not exist()的错误信息,如果 registry 数据库没有自动创建,我们可以进入数据库 Pod 中手动创建:
# 1. 进入数据库 Pod
$ kubectl exec -it harbor-harbor-database-0 -n kube-ops /bin/bash
# 2. 连接数据库
root [ / ]# psql --username postgres
psql (9.6.10)
Type "help" for help.
# 3. 创建 registry 数据库
postgres=# CREATE DATABASE registry ENCODING 'UTF8';
CREATE DATABASE
postgres=# \c registry;
You are now connected to database "registry" as user "postgres".
registry=# CREATE TABLE schema_migrations(version bigint not null primary key, dirty boolean not null);
CREATE TABLE
registry-# \quit
1.在 Kubernetes 在快速安装 Harbor的更多相关文章
- kubernetes实战(十):k8s使用Helm安装harbor
1.基本概念 对于复杂的应用中间件,需要设置镜像运行的需求.环境变量,并且需要定制存储.网络等设置,最后设计和编写Deployment.Configmap.Service及Ingress等相关yaml ...
- kubernetes(K8S)快速安装与配置集群搭建图文教程
kubernetes(K8S)快速安装与配置集群搭建图文教程 作者: admin 分类: K8S 发布时间: 2018-09-16 12:20 Kubernetes是什么? 首先,它是一个全新的基于容 ...
- kubernetes 1.9 安装部署
参考地址:https://github.com/gjmzj/kubeasz 引言 提供快速部署高可用k8s集群的工具,基于二进制方式部署和利用ansible-playbook实现自动化,既提供一键安装 ...
- traefik 结合 docker-compose 的快速安装及使用
traefik 介绍 traefik 是一个为了让部署微服务更加便捷而诞生的现代HTTP反向代理.负载均衡工具. 它支持多种后台 (Docker, Swarm, Kubernetes, Maratho ...
- 快速安装k8s,版本为1.13.8
利用rpm快速部署k8s #!/bin/bash #快速安装k8s #by love19791126 107420988@qq.com pwd=$(pwd) masteripaddr=#(ip a s ...
- kubernetes部署高可用Harbor
前言 本文Harbor高可用依照Harbor官网部署,主要思路如下,大家可以根据具体情况选择搭建. 部署Postgresql高可用集群.(本文选用Stolon进行管理,请查看文章<kuberne ...
- ubuntu 安装harbor仓库
一.介绍 Harbor,是一个英文单词,意思是港湾,港湾是干什么的呢,就是停放货物的,而货物呢,是装在集装箱中的,说到集装箱,就不得不提到Docker容器,因为docker容器的技术正是借鉴了集装箱的 ...
- 教你在Kubernetes中快速部署ES集群
摘要:ES集群是进行大数据存储和分析,快速检索的利器,本文简述了ES的集群架构,并提供了在Kubernetes中快速部署ES集群的样例:对ES集群的监控运维工具进行了介绍,并提供了部分问题定位经验,最 ...
- CocoaPods 的简单快速安装方法
CocoaPods 的简单快速安装方法(Setting up CocoaPods master repo 卡着不动,是因为淘宝镜像已经不能用了. 一.git clone方法安装cocoapods 镜像 ...
随机推荐
- skip-host-cache skip-name-resolve
在mysql 的data 文件夹下 生成了一个.err的文件,打开发展,经常有人访问这个,服务器部署在腾讯云上. 2017-05-23 0:49:04 2996 [Warning] IP addres ...
- 科学计算库Numpy基础&提升(理解+重要函数讲解)
Intro 对于同样的数值计算任务,使用numpy比直接编写python代码实现 优点: 代码更简洁: numpy直接以数组.矩阵为粒度计算并且支持大量的数学函数,而python需要用for循环从底层 ...
- 2022.7.19 $\mathcal{S\,\,T\,L}$
\(STL\) 容器的共有特征:.begin() .end()//表示最后一个元素的后面那个位置 .size()//无符号整型 .swap(b) ::iterator//迭代器 关于迭代器 迭代器可以 ...
- Webpack干货系列 | 在 Webpack 5 集成 ESLint 的方法
程序员优雅哥(youyacoder)简介:十年程序员,呆过央企外企私企,做过前端后端架构.分享vue.Java等前后端技术和架构. 本文摘要:主要讲解运用Webpack 5 中集成 ESLint 的方 ...
- Java代码优化的30个小技巧
前言 我之前写过两篇关于优化相关的问题:<聊聊sql优化的15个小技巧>和<聊聊接口性能优化的11个小技巧>,发表之后,在全网受到广大网友的好评.阅读量和点赞率都很高,说明了这 ...
- Hbase学习(三)过滤器 java API
Hbase学习(三)过滤器 HBase 的基本 API,包括增.删.改.查等. 增.删都是相对简单的操作,与传统的 RDBMS 相比,这里的查询操作略显苍白,只能根据特性的行键进行查询(Get)或者根 ...
- Mac os:将Homebrew的下载源换成国内镜像增加下载速度(阿里云镜像)
原文转载自「刘悦的技术博客」https://v3u.cn/a_id_135 可能所有的mac os系统爱好者都遇到过下面这种倒霉情况,在网络环境不太好的时候,你满怀期待的敲下 brew install ...
- Vue 自定义事件 && 组件通信
1 App.vue 2 <template> 3 <!-- 4 组件的自定义事件: 5 1.一种组件间通信的方式,使用于:子组件===>父组件 6 2.使用场景:A是父组件,B ...
- ToString()格式化输出
C 货币 2.5.ToString("C") ¥2.50 D 十进制数 25.ToString("D5") 00025 E 科学型 25000.ToString ...
- PHP 获取数组长度
count()函数,默认是获取一维数组,参数为:COUNT_NORMAL,添加第二个参数:COUNT_RECURSIVE,则可以获取多维关联数组的长度(意思为递归获取),例如:count($arr, ...