前言

首先回应下@wen-wen 所贴的压测报告,我也把我和客户压测碰到的问题,和压测结果贴出来,这个结果是由客户提供的。不会有任何的舞弊手脚问题

问题一:Task.Run慎用

首先在最新的社区版本已经把Task.run全部去掉了(包括了kestrel RPC调用服务),当你的程序有比较耗时的业务处理的时候,Task可以提升性能,但是不耗时的时候,也许就不能提高性能,反而成为瓶颈,因为当一批Task.run未执行完,新一批的请求又来了,就会阻塞造成cpu的升高,所以之前在netty 的ServerHandler中使用task.run ,在压测不带业务的服务时候,因为都是纳秒级的响应,所以造成了task的阻塞,执行万次的循环压测,CPU一直在20%左右,后续已经通过netty 的业务线程进行处理,CPU一直稳定在6%左右, 代码如下

 if (_logger.IsEnabled(LogLevel.Debug))
_logger.LogDebug($"准备启动服务主机,监听地址:{endPoint}。"); IEventLoopGroup bossGroup = new MultithreadEventLoopGroup(1);
IEventLoopGroup workerGroup = new MultithreadEventLoopGroup();//Default eventLoopCount is Environment.ProcessorCount * 2
var bootstrap = new ServerBootstrap(); if (AppConfig.ServerOptions.Libuv)
{
var dispatcher = new DispatcherEventLoopGroup();
bossGroup = dispatcher;
workerGroup = new WorkerEventLoopGroup(dispatcher);
bootstrap.Channel<TcpServerChannel>();
}
else
{
bossGroup = new MultithreadEventLoopGroup(1);
workerGroup = new MultithreadEventLoopGroup();
bootstrap.Channel<TcpServerSocketChannel>();
}
var workerGroup1 = new SingleThreadEventLoop();// 声明业务线程
bootstrap
.Option(ChannelOption.SoBacklog, AppConfig.ServerOptions.SoBacklog)
.ChildOption(ChannelOption.Allocator, PooledByteBufferAllocator.Default)
.Group(bossGroup, workerGroup)
.ChildHandler(new ActionChannelInitializer<IChannel>(channel =>
{
var pipeline = channel.Pipeline;
pipeline.AddLast(new LengthFieldPrepender(4));
pipeline.AddLast(new LengthFieldBasedFrameDecoder(int.MaxValue, 0, 4, 0, 4));
pipeline.AddLast(workerGroup1, "HandlerAdapter", new TransportMessageChannelHandlerAdapter(_transportMessageDecoder));//添加业务线程处理
//添加业务线程处理
pipeline.AddLast(workerGroup1, "ServerHandler", new ServerHandler(async (contenxt, message) =>
{
var sender = new DotNettyServerMessageSender(_transportMessageEncoder, contenxt);
await OnReceived(sender, message);
}, _logger));
}));
try
{
_channel = await bootstrap.BindAsync(endPoint);
if (_logger.IsEnabled(LogLevel.Debug))
_logger.LogDebug($"服务主机启动成功,监听地址:{endPoint}。");
}
catch
{
 _logger.LogError($"服务主机启动失败,监听地址:{endPoint}。 ");
    }
        }

问题二:检查主频,核数

首先客户一开始测试使用的是家庭电脑,他一直压测不上去,说用jmeter怎么2000就timeout了,后面了解到他的电脑是4核,主频1.8,内存32G,后面告诉他你要达到预期就要高频或者多核的干净电脑。


问题三:检查熔断策略

检查MaxConcurrentRequests,ExecutionTimeoutInMilliseconds  等设置

客户结果

单表新增数据库, cpu 一直保持在30%,可能因为ingress设置关系只能压测到4000

个人测试结果

无业务压测:

用httpkestrel 压测可以达到2w/s,   rpc  可以达到10w/s

rpc 大家都可以测试,  通过社区版本下载, 启用server, 开启多个client 进行压测,有问题可以告诉我

总结

surging 正在往平台化发展, 年底应该会推出社区版雏形, 望大家多多关注。

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