DML:数据操作语言

用于添加、更新、删除和查询数据库中的语言

添加——insert语句

向数据表中插入新的行(记录)可多行可一行

语法:insert  [into]  表名  [(column1,.....)]  values(value1,value2......)【添加一行[]可省略】

【添加多行】

一、insert  [into]  表名  [(column1,.....)]

select  value1,vaule2,...union

....

select  value1,vaule2,...

eg:insert  into  Employee (Name,Gender,Age,Rank)

select  'joy','男',23,'201'  union

select  'moy','女',23,'201'

二、insert  into  Employee values(值列表)

eg:insert  into  Employee values('joy','男',23,'201' ),('moy','女',23,'201' )

更新——update语句

更新表中数据

更新表中全部数据

根据指定条件更新部分数据

语法:

update  表名

set  字段=值,...   --需要更改的字段及值

[where  条件] --更新的条件,若省略则更新该表中指定字段的所有值

or:表示条件任意成立

and:表示条件要同时成立

执行update出现如下报错:jData truncation: Truncated incorrect DOUBLE value: 'zhangsan'

原因set语句后多条件不能使用and隔开,只能使用逗号隔开

原SQL:

update student s set s.username='zhangsan' and s.userpassword='123' where s.stuname='张三'

更改后:

update student s set s.username='zhangsan' , s.userpassword='123' where s.stuname='张三'

删除——delete语句

删除表中数据

删除表中全部数据

删除表中指定条件的部分数据

语法

delete  [from]  表名

[where 条件]--省略时则删除表中的所有内容

注意:delete后只会删除表中的内容,对表结构无影响,有条件的删除语句针对整行数据

truncate table 表名 --清除表内容

查询——select语句

select  *  from  表名    --查询表中所有数据

select  字段  from 表名    --查询某一个或多个字段的数据,多字段之间用逗号隔开

select 字段  as 别名  from  表名   --为字段添加表名

select  *  into  备份后的表名 from  原始表名   --备份数据表

select  distinct  字段  from  表名  --过滤某字段中的重复行,distinct关键字:用于过滤重复行

运算符

算术运算符:+、-、*、/、%

比较运算符:=、<、>、<>或!=(不等于)、>=、<=、is null(判断是否为空)、is not null(判断是否不为空)

逻辑运算符

  in:判断是否在指定集合内

  between...and...介于两者之间可以时数组,字符,日期

  like:模糊运算符

  •     %:匹配0至多个任意字符
  •     _:任意一个字符
  •     []:指定一个字符的集合,指定一个字符或范围中的任意一个
  •     [^]:取^后以外的范围([]中的字符不是通配符)

——排序

order by  字段  排序方式(asc:升序,默认;desc:降序;多列——从左至右)

top  n:返回查询集合前的n行数据

eg:select  top  5 *  from  表名  --返回前5行数据

——分组查询

group  by  子句

将数据划分到不同的组中,实现记录分组查询

作用:通过一定的队则将一个数据集划分为若干嘞,然后经过若干个小区域进行统计汇总

eg:select  字段  count(*) from  表名  group  by  字段

注意:1.group by子句通常和聚合函数一起使用;2.查询列一般时分组列或聚合函数列;3.select子句中的非聚合函数列一定要出现在group  by子句的分组字段列表中

多字段分组和having子句

优先级:从左至右

having子句:指定分组后的筛选条件,放在group  by子句后,常包含聚合函数

with rullup:用于在分组之后加一条汇总语句

having子句和where子句的区别

where:对结果集进行筛选

having:对分组的结果进行筛选

——连接查询

连接类型有:交叉连接、内连接、简单多表连接、自连接

作用:将多表做为一张表出现,当检索数据时通过连接查询可检索出源于不用表的信息,提高用户的灵活性

交叉连接(cross join)

语法:select * from 表1  cross join 表2  [where 表1.pk=表2.pk]

若省略where语句则成笛卡尔积,返回的行数为两表行数的乘积,列数为两表列数之和

内连接(inner join)

前提条件:两表有存在公共列

返回结果:仅返回匹配的数据

语法:select 字段 from 表1 [inner] join  表2 on 连接条件  [where 条件]   --where可用and代替

连接条件:eg:表1.字段=表2.字段;通常一个主键一个外键,如果有别名则用”别名.字段“

简单多表查询(两两相连)

语法:select 字段 from 表1 join  表2 on 表1.字段=表2.字段  join 表3  on  表2.字段=表3.字段  [where 条件]

自连接

物理上为同一张表,逻辑上为两张表

语法:select * from 表1  别名1,表1  别名2  where  别名1.关系字段=别名2.关系字段

——子查询

查询中嵌套查询

单行单列:作为条件值,使用=、!=、<、>等进行条件判断

SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 字段名=(子查询)

多行单列:使用in等关键字进行条件判断

SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 字段名 IN (子查询)

多行多列:作为虚拟表
SELECT 字段列表 FROM (子查询) WHERE 条件

2023.02.22

多表查询:从多张表查询数据

内连接:查询A,B交集的数据

左外连接:相当于查询A表左右数据和交集部分数据

右外连接:相当于查询B表所有数据和交集部分数据

事务

是一种机制,一个操作序列。包含了一组组数据库操作指令

事务把所有的命令作为一个整体想系统提交或撤销操作请求,即这一组数据库命令要么同时成功,要么同时失败

事务是一个不可分割的工作逻辑单位

--开启事务

START TRANSACTION

BEGIN;

--提交事务

COMMIT;

--回滚事务

ROLLBACK;

事务四大特征

原子性:事务是不可分割的最小操作单位,要么同时成功,要么同时失败。

一致性:事务完成时,必须使所有的数据都保持一种状态。

隔离性:多个事务之间,操作的可见性。

持久性:事务一旦提交或回滚,它对数据库中的数据的改变就是永久的。

MySQL事务默认自动提交。

Oracle事务默认是手动提交的。

--查看事务的默认提交方式:1:自动提交  0:手动提交

SELECT @@autocommit;

--修改事务提交方式

SET @@autocommit=0;

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