Redis 19 整合SpringBoot
参考源
https://www.bilibili.com/video/BV1S54y1R7SB?spm_id_from=333.999.0.0
版本
本文章基于 Redis 6.2.6
概述
SpringBoot 整合 Redis 是使用 SpringData 实现的。
SpringData 是与 SpringBoot 齐名的顶级项目,整合了对常用数据库的模板型操作。
在 SpringBoot 2.x 之后,Jedis 被 Lettuce 替代了。
Jedis
采用的直连,多个线程操作的话,是不安全的。
如果想要避免不安全,就要使用 Jedis pool 连接池解决。
这样是有一些弊端的,比如线程数量太多了,Redis 服务就比较庞大,而且它是阻塞的。
Lettuce
底层采用 Netty,实例可以在多个线程中进行共享。
不存在线程不安全的情况,可以减少线程数量。
使用
导入依赖
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
yaml 配置
spring:
redis:
host: 47.100.222.85
port: 6379
jedis:
pool:
max-active: 8
max-wait: -1ms
max-idle: 500
min-idle: 0
lettuce:
shutdown-timeout: 0ms
测试
@Resource
private RedisTemplate redisTemplate;
@Test
void contextLoads() {
redisTemplate.opsForValue().set("myKey", "myValue");
System.out.println(redisTemplate.opsForValue().get("myKey"));
}
输出为:myValue,连接成功。
源码分析
RedisAutoConfiguration
@AutoConfiguration
@ConditionalOnClass({RedisOperations.class})
@EnableConfigurationProperties({RedisProperties.class})
@Import({LettuceConnectionConfiguration.class, JedisConnectionConfiguration.class})
public class RedisAutoConfiguration {
public RedisAutoConfiguration() {
}
@Bean
@ConditionalOnMissingBean(
name = {"redisTemplate"}
)
@ConditionalOnSingleCandidate(RedisConnectionFactory.class)
public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
// 默认的 RedisTemplate 没有过多的设置,Redis 对象都是需要序列化的
// 两个泛型都是 Object 的类型,我们使用需要强制转换,很不方便,预期是 <String, Object>
RedisTemplate<Object, Object> template = new RedisTemplate();
template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
return template;
}
@Bean
@ConditionalOnMissingBean
@ConditionalOnSingleCandidate(RedisConnectionFactory.class)
// 由于 String 是 Redis 最常使用的类型,所以说单独提出来了一个 Bean
public StringRedisTemplate stringRedisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
return new StringRedisTemplate(redisConnectionFactory);
}
}
通过源码可以看出,SpringBoot 自动帮我们在容器中生成了一个 RedisTemplate 和一个 StringRedisTemplate。
但是,这个 RedisTemplate 的泛型是 <Object, Object>,写代码不方便,需要写好多类型转换的代码。
我们需要一个泛型为 <String, Object> 形式的 RedisTemplate。
并且,这个 RedisTemplate 没有设置数据存在 Redis 时,key 及 value 的序列化方式。
由 @ConditionalOnMissingBean 可以看出,如果 Spring 容器中有了自定义的 RedisTemplate 对象,自动配置的 RedisTemplate 不会实例化。
因此我们可以直接自己写个配置类,配置 RedisTemplate。
自定义 Redis 模板
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
/**
* 自定义 Redis 模板
*
* @author LiaoHang
* @date 2022-06-09 22:06
*/
@Configuration
public class RedisConfig {
@Bean
@SuppressWarnings("all")
public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
// 定义泛型为 <String, Object> 的 RedisTemplate
RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<String, Object>();
// 设置连接工厂
template.setConnectionFactory(factory);
// 定义 Json 序列化
Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
// Json 转换工具
ObjectMapper om = new ObjectMapper();
om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
// 定义 String 序列化
StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();
// key采用String的序列化方式
template.setKeySerializer(stringRedisSerializer);
// hash的key也采用String的序列化方式
template.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);
// value序列化方式采用jackson
template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
// hash的value序列化方式采用jackson
template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
template.afterPropertiesSet();
return template;
}
}
直接用 RedisTemplate 操作 Redis,比较繁琐。
因此直接封装好一个 RedisUtils,这样写代码更方便点。
这个 RedisUtils 交给Spring容器实例化,使用时直接注解注入。
Redis 工具类
package cn.sail.redisspringboot.util;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.util.CollectionUtils;
import javax.annotation.Resource;
import java.util.*;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
/**
* Redis 工具类
*
* @author LiaoHang
* @date 2022-06-09 22:15
*/
@Component
public class RedisUtil {
@Resource
private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
// =============================Common 基础============================
/**
* 指定缓存失效时间
*
* @param key 键
* @param time 时间(秒)
*/
public boolean expire(String key, long time) {
try {
if (time > 0) {
redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 根据key 获取过期时间
*
* @param key 键 不能为null
* @return 时间(秒) 返回0代表为永久有效
*/
public long getExpire(String key) {
// 如果返回值为 null,则返回 0L
return redisTemplate.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS);
}
/**
* 判断key是否存在
*
* @param key 键
* @return true 存在 false不存在
*/
public boolean hasKey(String key) {
try {
return Boolean.TRUE.equals(redisTemplate.hasKey(key));
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 删除缓存
*
* @param key 可以传一个值 或多个
*/
@SuppressWarnings("unchecked")
public void del(String... key) {
if (key != null && key.length > 0) {
if (key.length == 1) {
redisTemplate.delete(key[0]);
} else {
redisTemplate.delete((Collection<String>) CollectionUtils.arrayToList(key));
}
}
}
// ============================String 字符串=============================
/**
* 普通缓存获取
*
* @param key 键
* @return 值
*/
public Object get(String key) {
return key == null ? null : redisTemplate.opsForValue().get(key);
}
/**
* 普通缓存放入
*
* @param key 键
* @param value 值
* @return true成功 false失败
*/
public boolean set(String key, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 普通缓存放入并设置时间
*
* @param key 键
* @param value 值
* @param time 时间(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期
* @return true成功 false 失败
*/
public boolean set(String key, Object value, long time) {
try {
if (time > 0) {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time,
TimeUnit.SECONDS);
} else {
set(key, value);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 递增
*
* @param key 键
* @param delta 要增加几(大于0)
*/
public long incr(String key, long delta) {
if (delta < 0) {
throw new RuntimeException("递增因子必须大于0");
}
return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta);
}
/**
* 递减
*
* @param key 键
* @param delta 要减少几(小于0)
*/
public long decr(String key, long delta) {
if (delta < 0) {
throw new RuntimeException("递减因子必须大于0");
}
return redisTemplate.opsForValue().increment(key, -delta);
}
// ===============================List 列表=================================
/**
* 获取list缓存的内容
*
* @param key 键
* @param start 开始
* @param end 结束 0 到 -1代表所有值
*/
public List<Object> lGet(String key, long start, long end) {
try {
return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
}
/**
* 获取list缓存的长度
*
* @param key 键
*/
public long lGetListSize(String key) {
try {
return redisTemplate.opsForList().size(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
* 通过索引 获取list中的值
*
* @param key 键
* @param index 索引 index>=0时, 0 表头,1 第二个元素,依次类推;index<0
* 时,-1,表尾,-2倒数第二个元素,依次类推
*/
public Object lGetIndex(String key, long index) {
try {
return redisTemplate.opsForList().index(key, index);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
}
/**
* 将list放入缓存
*
* @param key 键
* @param value 值
*/
public boolean lSet(String key, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 将list放入缓存
*
* @param key 键
* @param value 值
* @param time 时间(秒)
*/
public boolean lSet(String key, Object value, long time) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
if (time > 0) {
expire(key, time);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 将list放入缓存
*
* @param key 键
* @param value 值
* @return 赋值结果
*/
public boolean lSet(String key, List<Object> value) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 将list放入缓存
*
* @param key 键
* @param value 值
* @param time 时间(秒)
* @return 赋值结果
*/
public boolean lSet(String key, List<Object> value, long time) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
if (time > 0) {
expire(key, time);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 根据索引修改list中的某条数据
*
* @param key 键
* @param index 索引
* @param value 值
* @return 赋值结果
*/
public boolean lUpdateIndex(String key, long index, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForList().set(key, index, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 移除N个值为value
*
* @param key 键
* @param count 移除多少个
* @param value 值
* @return 移除的个数
*/
public long lRemove(String key, long count, Object value) {
try {
return redisTemplate.opsForList().remove(key, count, value);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
// ============================Set 集合=============================
/**
* 根据key获取Set中的所有值
*
* @param key 键
*/
public Set<Object> sGet(String key) {
try {
return redisTemplate.opsForSet().members(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
}
/**
* 根据value从一个set中查询,是否存在
*
* @param key 键
* @param value 值
* @return true 存在 false不存在
*/
public boolean sHasKey(String key, Object value) {
try {
return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 将数据放入set缓存
*
* @param key 键
* @param values 值 可以是多个
* @return 成功个数
*/
public long sSet(String key, Object... values) {
try {
return redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
* 将set数据放入缓存
*
* @param key 键
* @param time 时间(秒)
* @param values 值 可以是多个
* @return 成功个数
*/
public long sSetAndTime(String key, long time, Object... values) {
try {
Long count = redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
if (time > 0) {
expire(key, time);
}
return count;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
* 获取set缓存的长度
*
* @param key 键
*/
public long sGetSetSize(String key) {
try {
return redisTemplate.opsForSet().size(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
* 移除值为value的
*
* @param key 键
* @param values 值 可以是多个
* @return 移除的个数
*/
public long setRemove(String key, Object... values) {
try {
return redisTemplate.opsForSet().remove(key, values);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
// ================================Hash 哈希=================================
/**
* HashGet
*
* @param key 键 不能为null
* @param item 项 不能为null
*/
public Object hget(String key, String item) {
return redisTemplate.opsForHash().get(key, item);
}
/**
* 获取hashKey对应的所有键值
*
* @param key 键
* @return 对应的多个键值
*/
public Map<Object, Object> hmget(String key) {
return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
}
/**
* HashSet
*
* @param key 键
* @param map 对应多个键值
*/
public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map) {
try {
redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* HashSet 并设置时间
*
* @param key 键
* @param map 对应多个键值
* @param time 时间(秒)
* @return true成功 false失败
*/
public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map, long time) {
try {
redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
if (time > 0) {
expire(key, time);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
*
* @param key 键
* @param item 项
* @param value 值
* @return true 成功 false失败
*/
public boolean hset(String key, String item, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
*
* @param key 键
* @param item 项
* @param value 值
* @param time 时间(秒) 注意:如果已存在的hash表有时间,这里将会替换原有的时间
* @return true 成功 false失败
*/
public boolean hset(String key, String item, Object value, long time) {
try {
redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
if (time > 0) {
expire(key, time);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 删除hash表中的值
*
* @param key 键 不能为null
* @param item 项 可以使多个 不能为null
*/
public void hdel(String key, Object... item) {
redisTemplate.opsForHash().delete(key, item);
}
/**
* 判断hash表中是否有该项的值
*
* @param key 键 不能为null
* @param item 项 不能为null
* @return true 存在 false不存在
*/
public boolean hHasKey(String key, String item) {
return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, item);
}
/**
* hash递增 如果不存在,就会创建一个 并把新增后的值返回
*
* @param key 键
* @param item 项
* @param by 要增加几(大于0)
*/
public double hincr(String key, String item, double by) {
return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, by);
}
/**
* hash递减
*
* @param key 键
* @param item 项
* @param by 要减少记(小于0)
*/
public double hdecr(String key, String item, double by) {
return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, -by);
}
}
Redis 19 整合SpringBoot的更多相关文章
- springboot+shiro+redis(单机redis版)整合教程-续(添加动态角色权限控制)
相关教程: 1. springboot+shiro整合教程 2. springboot+shiro+redis(单机redis版)整合教程 3. springboot+shiro+redis(集群re ...
- springboot+shiro+redis(集群redis版)整合教程
相关教程: 1. springboot+shiro整合教程 2. springboot+shiro+redis(单机redis版)整合教程 3.springboot+shiro+redis(单机red ...
- springboot+shiro+redis(单机redis版)整合教程
相关教程: 1. springboot+shiro整合教程 2. springboot+shiro+redis(集群redis版)整合教程 3.springboot+shiro+redis(单机red ...
- Redis实战--Redis整合SpringBoot示例
echo编辑整理,欢迎转载,转载请声明文章来源.欢迎添加echo微信(微信号:t2421499075)交流学习. 百战不败,依不自称常胜,百败不颓,依能奋力前行.--这才是真正的堪称强大!!! 该文章 ...
- SpringBoot(19)---SpringBoot整合Apollo
SpringBoot(19)---SpringBoot整合Apollo 有关Apollo之前已经写了两篇文章: 1.[Apollo](1)--- Apollo入门介绍篇 2.[Apollo](2)-- ...
- canal整合springboot实现mysql数据实时同步到redis
业务场景: 项目里需要频繁的查询mysql导致mysql的压力太大,此时考虑从内存型数据库redis里查询,但是管理平台里会较为频繁的修改增加mysql里的数据 问题来了: 如何才能保证mysql的数 ...
- 整合springboot(app后台框架搭建四)
springboot可以说是为了适用SOA服务出现,一方面,极大的简便了配置,加速了开发速度:第二方面,也是一个嵌入式的web服务,通过jar包运行就是一个web服务: 还有提供了很多metric,i ...
- 整合 springboot 和 swagger出问题
整合 springboot 和 swagger ,出现报错, org.springframework.beans.factory.UnsatisfiedDependencyException: Err ...
- 基于 SpringBoot2.0+优雅整合 SpringBoot+Mybatis
SpringBoot 整合 Mybatis 有两种常用的方式,一种就是我们常见的 xml 的方式 ,还有一种是全注解的方式.我觉得这两者没有谁比谁好,在 SQL 语句不太长的情况下,我觉得全注解的方式 ...
随机推荐
- SAM[详细~bushi]
基础性质概念 后缀自动机:S的SAM是个DAG,每个节点叫状态,每条带字符ch边表示+ch转移,从开始节点往下,任何一条路径都会对应一个S的子串. 不过为什么要叫"后缀"自动机呢? ...
- 微服务效率工具 goctl 深度解析(上)
前言 本文根据 安前松 的视频分享整理而来,视频回放地址如下: https://www.bilibili.com/video/BV1Hr4y1x7Ne goctl 的由来 1. goctl 的诞生 g ...
- 人脸识别库 face_recognition
face_recognition Windows系统环境下安装 默认环境:anaconda的python3.7版本,win10环境 第一步:安装dlib 从网络上下载: http://dlib.net ...
- git clone 问题
转自 git clone出现 fatal: unable to access 'https://github.com/...'的解决办法(亲测有效) - 山村码农 - 博客园 (cnblogs.com ...
- 探究Presto SQL引擎(3)-代码生成
vivo 互联网服务器团队- Shuai Guangying 探究Presto SQL引擎 系列:第1篇<探究Presto SQL引擎(1)-巧用Antlr>介绍了Antlr的基本用法 ...
- FlinkSQL 之乱序问题
乱序问题 在业务编写 FlinkSQL 时, 非常常见的就是乱序相关问题, 在出现问题时,非常难以排查,且无法稳定复现,这样无论是业务方,还是平台方,都处于一种非常尴尬的地步. 在实时 join 中, ...
- mac上使用Vmware Fusion虚拟机配置Centos的静态ip
一.背景 本文简单记录一下,在mac arm 架构下使用 Vmware Fusion虚拟机下Centos7下如何配置静态ip地址.如果使用dhcp静态ip地址的动态分配,那么可能ip地址会发生变化,因 ...
- node zlib压缩模块了解一下
压缩: 从index.html压缩成index.html.gz const zlib = require('zlib'); const gzip = zlib.createGzip();const f ...
- UiPath参数介绍和使用
一.参数介绍 用于将数据从一个项目传递到另一个项目.在全局意义上,它们类似于变量,因为它们动态地存储数据并传递给它.变量在活动之间传递数据,而参数在自动化之间传递数据.因此,它们使你能够一次又一次地重 ...
- windows系统下.NET CORE c# 通过bat脚本发布iis应用程序,半智能点击式ci/cd
这里以git为例子讲解: 第一个 pullCode.bat 文件是 拉取代码 git pull 第二个 publish.bat 脚本,编译代码,并发布指定文件夹 dotnet publish &quo ...