造轮子是那帮搞研究的“科学家”干的事情（类似E&E里的explore），“工程师”的职责是利用已有的东西解决问题（类似E&E里的exploit）。

其次，即使以工程师的角色解决业务问题，要想做好也有很多工作要做，不是“抽特征跑现成模型”能概括的，见下图吧。

作者：lambdaJi
链接：https://www.zhihu.com/question/49308355/answer/157201395
来源：知乎
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。

一张图，关于 Bayes error rate，贝叶斯错误率等的分析的更多相关文章

  1. [机器学习] 分类 --- Naive Bayes（朴素贝叶斯）

    Naive Bayes-朴素贝叶斯 Bayes' theorem(贝叶斯法则) 在概率论和统计学中,Bayes' theorem(贝叶斯法则)根据事件的先验知识描述事件的概率.贝叶斯法则表达式如下所示 ...

  2. 【十大算法实现之naive bayes】朴素贝叶斯算法之文本分类算法的理解与实现

    关于bayes的基础知识,请参考: 基于朴素贝叶斯分类器的文本聚类算法 (上) http://www.cnblogs.com/phinecos/archive/2008/10/21/1315948.h ...

  3. PGM学习之六 从有向无环图（DAG）到贝叶斯网络（Bayesian Networks）

    本文的目的是记录一些在学习贝叶斯网络(Bayesian Networks)过程中遇到的基本问题.主要包括有向无环图(DAG),I-Maps,分解(Factorization),有向分割(d-Separ ...

  4. Naive Bayes Classifier 朴素贝叶斯分类器

    贝叶斯分类器的分类 根据实际处理的数据类型, 可以分为离散型贝叶斯分类器和连续型贝叶斯分类器, 这两种类型的分类器, 使用的计算方式是不一样的. 贝叶斯公式 首先看一下贝叶斯公式 $ P\left ( ...

  5. 朴素贝叶斯算法源码分析及代码实战【python sklearn/spark ML】

    一.简介 贝叶斯定理是关于随机事件A和事件B的条件概率的一个定理.通常在事件A发生的前提下事件B发生的概率,与在事件B发生的前提下事件A发生的概率是不一致的.然而,这两者之间有确定的关系,贝叶斯定理就 ...

  6. Java实现基于朴素贝叶斯的情感词分析

    朴素贝叶斯(Naive Bayesian)是一种基于贝叶斯定理和特征条件独立假设的分类方法,它是基于概率论的一种有监督学习方法,被广泛应用于自然语言处理,并在机器学习领域中占据了非常重要的地位.在之前 ...

  7. R语言︱贝叶斯网络语言实现及与朴素贝叶斯区别（笔记）

    每每以为攀得众山小,可.每每又切实来到起点,大牛们,缓缓脚步来俺笔记葩分享一下吧,please~ --------------------------- 一.贝叶斯网络与朴素贝叶斯的区别 朴素贝叶斯的 ...

  8. PRML读书会第八章 Graphical Models（贝叶斯网络，马尔科夫随机场）

    主讲人 网神 (新浪微博: @豆角茄子麻酱凉面) 网神(66707180) 18:52:10 今天的内容主要是: 1.贝叶斯网络和马尔科夫随机场的概念,联合概率分解,条件独立表示:2.图的概率推断in ...

  9. MapReduce-朴素贝叶斯

    朴素贝叶斯(Native Bayes),贝叶斯在现实使用中是怎么玩的?不是根据A|B的概率获得B|A的概率,在现实中的玩法是: 首先要明白贝叶斯是一种分类算法,因为是概率所以,他的应用领域其实是比较, ...

随机推荐

  1. Python-S9-Day125-Web微信&爬虫框架之scrapy

    01 今日内容概要 02 内容回顾:爬虫 03 内容回顾:网络和并发编程 04 Web微信之获取联系人列表 05 Web微信之发送消息 06 为什么request.POST拿不到数据 07 到底使用j ...

  2. Selenium - WebDriver Advanced Usage

    Explicit Waits # Python from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.by import By f ...

  3. python3.x与python2.x的区别(转)

    转自:http://www.cnblogs.com/codingmylife/archive/2010/06/06/1752807.html 1.性能 Py3.0运行 pystone benchmar ...

  4. pc端自适应方案

    一.常见处理方式 定宽 电商类.内容为主的网站几乎采用这种方式 1.网易考拉.京东(1190px) 2.知乎(1000px),果壳(1000px),网易新闻(1200px) 媒体查询+定宽 图片类.简 ...

  5. 【bzoj4810】[Ynoi2017]由乃的玉米田 莫队算法+STL-bitset

    题目描述 由乃在自己的农田边散步,她突然发现田里的一排玉米非常的不美.这排玉米一共有N株,它们的高度参差不齐. 由乃认为玉米田不美,所以她决定出个数据结构题 这个题是这样的: 给你一个序列a,长度为n ...

  6. htmilunit-- 针对抓取js生成的数据

    public static String  getHtml(String html){        // 模拟一个浏览器          @SuppressWarnings("resou ...

  7. 【04】【转】Nodejs学习笔记（四）--- 与MySQL交互（felixge/node-mysql）

    目录 简介和安装 测试MySQL 认识一下Connection Options MYSQL CURD 插入 更新 查询 删除 Nodejs 调用带out参数的存储过程,并得到out参数返回值 结束数据 ...

  8. ios 瀑布流的那些事情

    转载: 屎壳郎情调-成长日记 首先要知道:瀑布流的核心就是要获取到图片的长宽 网上的很多例子都是加载本地图片的 对于新手而言 改成加载网络图片的确是有点压力的  因为本地的图片 我们是很容易就能获取到 ...

  9. ofbiz数据库表结构设计（1）- PARTY

    ofbiz的精华就在于其数据结构(表结构)的设计.数据结构的通用性也决定了ofbiz几乎可以适用任何企业应用.我们首先来看看PARTY相关的表结构设计. 在ofbiz中,PARTY是个抽象概念,它可以 ...

  10. ANT总结

    1 Ant是什么? Apache Ant 是一个基于 Java的生成工具.生成工具在软件开发中用来将源代码和其他输入文件转换为可执行文件的形式(也有可能转换为可安装的产品映像形式).随着应用程序的生成 ...