maps

  适用于需要在运行时改变数据结构(record则不行)的场景,可以动态增加key

数据量不宜过大,具体多大没有实际数据,

maps from_list  如果list表很长,则相应的耗时时间会很长,此时最好用lists模块。

由于map是动态结构,速度上必然无法匹敌record。

内存大小介于tuple与list之间

lists:sort([1,#{}, {}, []]).

[1,{},#{},[]]

Operations Records Maps Dict
Immutable
Keys of any type  
Usable with maps/folds  
Content opaque to other modules    
Has a module to use it  
Supports pattern matching  
All keys known at compile-time    
Can merge with other instance  
Testing for presence of a key  
Extract value by key
Per-key Dialyzer type-checking *  
Conversion from/to lists  
Per-element default values    
Standalone data type at runtime    
Fast direct-index access    

* The EEP recommends making this possible for keys known at compile-time, but has no ETA on when or if this will happen.

示例代码

-module (test).
-compile([export_all]). % maps:
% find/2 fold/3 from_list/1 get/2 get/3
% is_key/2 keys/1 map/2 merge/2 module_info/0
% module_info/1 new/0 put/3 remove/2 size/1
% to_list/1 update/3 values/1 with/2 without/2 start() ->
A = #{k1 => 1, k2 => 2, k3 => 3},
#{k1 := K1} = A,
A1 = A#{ k1 := K1 + 1}. %
make() ->
% maps: new | from_list
M1 = maps:new(),
% insert new one
M2 = M1#{ k1 => 1},
% update
M3 = M2#{ k1 := 2}, % maps 模块封装了一些函数
maps:put(k2, 2, M3). % 匹配
match(#{k1 := K1}) -> io:format("~p ~n", [K1]);
match(#{nothing := N}) -> io:format("~p ~n", [N]). raw() ->
[ {I, I}|| I <- lists:seq(1, 10000000)]. get() ->
L = raw(),
lists:keyfind(999, 1, L). get2() ->
M = maps:from_list(raw()), maps:get(999, M).

更多阅读:

  http://learnyousomeerlang.com/maps

http://erlang.org/doc/man/maps.html

erlang的map基本使用的更多相关文章

  1. 8种Nosql数据库系统对比

    导读:Kristóf Kovács 是一位软件架构师和咨询顾问,他最近发布了一片对比各种类型NoSQL数据库的文章. 虽然SQL数据库是非常有用的工具,但经历了15年的一支独秀之后垄断即将被打破.这只 ...

  2. 8种NOsql

    虽然SQL数据库是非常有用的工具,但经历了15年的一支独秀之后垄断即将被打破.这只是时间问题:被迫使用关系数据库,但最终发现不能适应需求的情况不胜枚举. 但是NoSQL数据库之间的不同,远超过两 SQ ...

  3. 【转】8种Nosql数据库系统对比

    导读:Kristóf Kovács 是一位软件架构师和咨询顾问,他最近发布了一片对比各种类型nosql数据库的文章.文章由敏捷翻译 – 唐尤华编译.如需转载,请参见文后声明. 虽然SQL数据库是非常有 ...

  4. Data Base 关于nosql的讲解

    Data Base  关于nosql的讲解 nosql非关系型数据库. 优点: 1.可扩展 2.大数据量,高性能 3.灵活的数据模型 4.高可用 缺点: 1.不正式 2.不标准 非关系型数据库有哪些: ...

  5. NoSQL 数据库系统对比

    虽然SQL数据库是非常有用的工具,但经历了15年的一支独秀之后垄断即将被打破.这只是时间问题:被迫使用关系数据库,但最终发现不能适应需求的情况不胜枚举. 但是NoSQL数据库之间的不同,远超过两 SQ ...

  6. 8 种 NoSQL 数据库系统对比

    导读:Kristóf Kovács 是一位软件架构师和咨询顾问,他最近发布了一片对比各种类型NoSQL数据库的文章. 虽然SQL数据库是非常有用的工具,但经历了15年的一支独秀之后垄断即将被打破.这只 ...

  7. 数据库 --> 8种NoSQL数据库对比

    8 种 NoSQL 数据库对比 NoSQL是一项全新的数据库革命性运动,NoSQL的拥护者们提倡运用非关系型的数据存储.现今的计算机体系结构在数据存储方面要求具备庞大的水平扩展性,而NoSQL致力于改 ...

  8. 对比Cassandra、 Mongodb、CouchDB、Redis、Riak、 Membase、Neo4j、HBase

    转自:http://www.cnblogs.com/alephsoul-alephsoul/archive/2013/04/26/3044630.html 导读:Kristóf Kovács 是一位软 ...

  9. 8种Nosql数据库系统对比(转)

    导读:Kristóf Kovács 是一位软件架构师和咨询顾问,他最近发布了一片对比各种类型NoSQL数据库的文章. 虽然SQL数据库是非常有用的工具,但经历了15年的一支独秀之后垄断即将被打破.这只 ...

随机推荐

  1. BFC简析

    一.BOX模型 box是CSS中布局的基本单位,而不同类型的box,会参与不同的Formatting Context(一个决定如何渲染文档的容器),box内的元素会以不同的方式渲染. block-le ...

  2. 笔记本WIFI卡简介

    1.Intel AC9560(CNVI) AC9260(pcie) 3165D2W(pcie) 2.Realtek瑞昱 RTL8822be(pcie) RTL8723BU(USB) 英特尔在300系主 ...

  3. windows下rsync部署安装

    windows下rsync部署安装 2012-06-05 12:06:13|  分类: 系统 |  标签:rsync  windows   |字号 订阅   rsync在windows与windows ...

  4. 2014年7月微软MVP名单揭晓!

    微软公司于2001年8月起開始在亚洲与各大基本的第三方站点上的微软技术相关论坛合作,微软称之为"亚洲社区支持"计划.    为了鼓舞大家在论坛中更好地互相帮助,共同提高,微软在全亚 ...

  5. Spark Streaming和Kafka整合开发指南(一)

    Apache Kafka是一个分布式的消息发布-订阅系统.可以说,任何实时大数据处理工具缺少与Kafka整合都是不完整的.本文将介绍如何使用Spark Streaming从Kafka中接收数据,这里将 ...

  6. 【Python基础】之函数、类和方法

    一.函数 1. def定义函数 Python Shell: def add(a,b): return a+b >>>add(1,2) 3 def add(a=1,b=2): retu ...

  7. H2 database 应用

    以前对内存表的引用一直采用sqllite,由于sqllite对字段的局限性无法满足需要.后来对h2 有了一定青睐做了下应用.下面对h2进行介绍. 1. H2数据库引擎 H2数据库由Java编写的,它可 ...

  8. JS基础常识理解

    <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/ ...

  9. DNS--域名系统 随笔

    定义:是一种用于TCP/IP应用程序的分布式数据库.(分布式数据库:指利用高速计算机网络将物理上分散的多个数据存储单元连接起来组成一个逻辑上统一的数据库.分布式数据库的基本思想是将原来集中式数据库中的 ...

  10. Tomcat Server 配置

    Tomcat报错: The JRE could not be found. Edit the server and change the JRE location. EClipse -> win ...