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c++多线程编程

一直对多线程编程这一块很陌生，决定花一点时间整理一下。

os:ubuntu 10.04  c++

1.最基础，进程同时创建5个线程，各自调用同一个函数

 #include <iostream>
 #include <pthread.h> //多线程相关操作头文件，可移植众多平台  

 using namespace std;  

 #define NUM_THREADS 5 //线程数  

 void* say_hello( void* args )
 {
     cout << "hello..." << endl;
 } //函数返回的是函数指针，便于后面作为参数  

 int main()
 {
     pthread_t tids[NUM_THREADS]; //线程id
     for( int i = ; i < NUM_THREADS; ++i )
     {
         int ret = pthread_create( &tids[i], NULL, say_hello, NULL ); //参数：创建的线程id，线程参数，线程运行函数的起始地址，运行函数的参数
         if( ret !=  ) //创建线程成功返回0
         {
             cout << "pthread_create error:error_code=" << ret << endl;
         }
     }
     pthread_exit( NULL ); //等待各个线程退出后，进程才结束，否则进程强制结束，线程处于未终止的状态
 }  

输入命令：g++ -o muti_thread_test_1 muti_thread_test_1.cpp -lpthread

注意：

1）此为c++程序，故用g++来编译生成可执行文件，并且要调用处理多线程操作相关的静态链接库文件pthread。

2）-lpthread 编译选项到位置可任意，如g++ -lpthread -o muti_thread_test_1 muti_thread_test_1.cpp

3）注意gcc和g++的区别，转到此文：点击打开链接

测试结果：

 wq@wq-desktop:~/coding/muti_thread$ ./muti_thread_test_1
 hello...hello...
 hello...
 hello...  

 hello...  

 wq@wq-desktop:~/coding/muti_thread$ ./muti_thread_test_1
 hello...hello...hello...  

 hello...
 hello... 

可知，两次运行的结果会有差别，这不是多线程的特点吧？这显然没有同步？还有待进一步探索...

多线程的运行是混乱的，混乱就是正常？

2.线程调用到函数在一个类中，那必须将该函数声明为静态函数函数

因为静态成员函数属于静态全局区，线程可以共享这个区域，故可以各自调用。

 #include <iostream>
 #include <pthread.h>  

 using namespace std;  

 #define NUM_THREADS 5  

 class Hello
 {
 public:
     static void* say_hello( void* args )
     {
         cout << "hello..." << endl;
     }
 };  

 int main()
 {
     pthread_t tids[NUM_THREADS];
     for( int i = ; i < NUM_THREADS; ++i )
     {
         int ret = pthread_create( &tids[i], NULL, Hello::say_hello, NULL );
         if( ret !=  )
         {
             cout << "pthread_create error:error_code" << ret << endl;
         }
     }
     pthread_exit( NULL );
 }  

测试结果：

 wq@wq-desktop:~/coding/muti_thread$ ./muti_thread_test_2
 hello...
 hello...
 hello...
 hello...
 hello...  

 wq@wq-desktop:~/coding/muti_thread$ ./muti_thread_test_2
 hello...hello...hello...  

 hello...
 hello...

3.如何在线程调用函数时传入参数呢？

先看下面修改的代码，传入线程编号作为参数：

 #include <iostream>
 #include <pthread.h> //多线程相关操作头文件，可移植众多平台  

 using namespace std;  

 #define NUM_THREADS 5 //线程数  

 void* say_hello( void* args )
 {
     int i = *( (int*)args ); //对传入的参数进行强制类型转换，由无类型指针转变为整形指针，再用*读取其指向到内容
     cout << "hello in " << i <<  endl;
 } //函数返回的是函数指针，便于后面作为参数  

 int main()
 {
     pthread_t tids[NUM_THREADS]; //线程id
     cout << "hello in main.." << endl;
     for( int i = ; i < NUM_THREADS; ++i )
     {
         int ret = pthread_create( &tids[i], NULL, say_hello, (void*)&i ); //传入到参数必须强转为void*类型，即无类型指针，&i表示取i的地址，即指向i的指针
         cout << "Current pthread id = " << tids[i] << endl; //用tids数组打印创建的进程id信息
         if( ret !=  ) //创建线程成功返回0
         {
             cout << "pthread_create error:error_code=" << ret << endl;
         }
     }
     pthread_exit( NULL ); //等待各个线程退出后，进程才结束，否则进程强制结束，线程处于未终止的状态
 }  

测试结果：

显然不是想要的结果，调用顺序很乱，这是为什么呢？

这是因为多线程到缘故，主进程还没开始对i赋值，线程已经开始跑了...?

修改代码如下：

 #include <iostream>
 #include <pthread.h> //多线程相关操作头文件，可移植众多平台  

 using namespace std;  

 #define NUM_THREADS 5 //线程数  

 void* say_hello( void* args )
 {
     cout << "hello in thread " << *( (int *)args ) <<  endl;
 } //函数返回的是函数指针，便于后面作为参数  

 int main()
 {
     pthread_t tids[NUM_THREADS]; //线程id
     int indexes[NUM_THREADS]; //用来保存i的值避免被修改  

     for( int i = ; i < NUM_THREADS; ++i )
     {
         indexes[i] = i;
         int ret = pthread_create( &tids[i], NULL, say_hello, (void*)&(indexes[i]) );
         if( ret !=  ) //创建线程成功返回0
         {
             cout << "pthread_create error:error_code=" << ret << endl;
         }
     }
     for( int i = ; i < NUM_THREADS; ++i )
         pthread_join( tids[i], NULL ); //pthread_join用来等待一个线程的结束，是一个线程阻塞的函数
 }  

测试结果：

 wq@wq-desktop:~/coding/muti_thread$ ./muti_thread_test_3
 hello in thread hello in thread hello in thread hello in thread hello in thread   

这是正常的吗？感觉还是有问题...待续

代码中如果没有pthread_join主线程会很快结束从而使整个进程结束，从而使创建的线程没有机会开始执行就结束了。加入pthread_join后，主线程会一直等待直到等待的线程结束自己才结束，使创建的线程有机会执行。

4.线程创建时属性参数的设置pthread_attr_t及join功能的使用

线程的属性由结构体pthread_attr_t进行管理。

typedef struct
{
    int                           detachstate;     线程的分离状态
    int                          schedpolicy;   线程调度策略
    struct sched_param      schedparam;   线程的调度参数
    int inheritsched; 线程的继承性 
    int scope; 线程的作用域 
    size_t guardsize; 线程栈末尾的警戒缓冲区大小 
    int stackaddr_set; void * stackaddr; 线程栈的位置 
    size_t stacksize; 线程栈的大小
}pthread_attr_t;

 #include <iostream>
 #include <pthread.h>  

 using namespace std;  

 #define NUM_THREADS 5  

 void* say_hello( void* args )
 {
     cout << "hello in thread " << *(( int * )args) << endl;
     int status =  + *(( int * )args); //线程退出时添加退出的信息，status供主程序提取该线程的结束信息
     pthread_exit( ( void* )status );
 }  

 int main()
 {
     pthread_t tids[NUM_THREADS];
     int indexes[NUM_THREADS];  

     pthread_attr_t attr; //线程属性结构体，创建线程时加入的参数
     pthread_attr_init( &attr ); //初始化
     pthread_attr_setdetachstate( &attr, PTHREAD_CREATE_JOINABLE ); //是设置你想要指定线程属性参数，这个参数表明这个线程是可以join连接的，join功能表示主程序可以等线程结束后再去做某事，实现了主程序和线程同步功能
     for( int i = ; i < NUM_THREADS; ++i )
     {
         indexes[i] = i;
         int ret = pthread_create( &tids[i], &attr, say_hello, ( void* )&( indexes[i] ) );
         if( ret !=  )
         {
         cout << "pthread_create error:error_code=" << ret << endl;
     }
     }
     pthread_attr_destroy( &attr ); //释放内存
     void *status;
     for( int i = ; i < NUM_THREADS; ++i )
     {
     int ret = pthread_join( tids[i], &status ); //主程序join每个线程后取得每个线程的退出信息status
     if( ret !=  )
     {
         cout << "pthread_join error:error_code=" << ret << endl;
     }
     else
     {
         cout << "pthread_join get status:" << (long)status << endl;
     }
     }
 }  

 

测试结果：

 wq@wq-desktop:~/coding/muti_thread$ ./muti_thread_test_4
 hello in thread hello in thread hello in thread hello in thread 0hello in thread   

 pthread_join get status:
 pthread_join get status:
 pthread_join get status:
 pthread_join get status:
 pthread_join get status:  

5.互斥锁的实现
互斥锁是实现线程同步的一种机制，只要在临界区前后对资源加锁就能阻塞其他进程的访问。

 #include <iostream>
 #include <pthread.h>  

 using namespace std;  

 #define NUM_THREADS 5  

 int sum = ; //定义全局变量，让所有线程同时写，这样就需要锁机制
 pthread_mutex_t sum_mutex; //互斥锁  

 void* say_hello( void* args )
 {
     cout << "hello in thread " << *(( int * )args) << endl;
     pthread_mutex_lock( &sum_mutex ); //先加锁，再修改sum的值，锁被占用就阻塞，直到拿到锁再修改sum;
     cout << "before sum is " << sum << " in thread " << *( ( int* )args ) << endl;
     sum += *( ( int* )args );
     cout << "after sum is " << sum << " in thread " << *( ( int* )args ) << endl;
     pthread_mutex_unlock( &sum_mutex ); //释放锁，供其他线程使用
     pthread_exit(  );
 }  

 int main()
 {
     pthread_t tids[NUM_THREADS];
     int indexes[NUM_THREADS];  

     pthread_attr_t attr; //线程属性结构体，创建线程时加入的参数
     pthread_attr_init( &attr ); //初始化
     pthread_attr_setdetachstate( &attr, PTHREAD_CREATE_JOINABLE ); //是设置你想要指定线程属性参数，这个参数表明这个线程是可以join连接的，join功能表示主程序可以等线程结束后再去做某事，实现了主程序和线程同步功能
     pthread_mutex_init( &sum_mutex, NULL ); //对锁进行初始化      

     for( int i = ; i < NUM_THREADS; ++i )
     {
         indexes[i] = i;
         int ret = pthread_create( &tids[i], &attr, say_hello, ( void* )&( indexes[i] ) ); //5个进程同时去修改sum
         if( ret !=  )
         {
         cout << "pthread_create error:error_code=" << ret << endl;
     }
     }
     pthread_attr_destroy( &attr ); //释放内存
     void *status;
     for( int i = ; i < NUM_THREADS; ++i )
     {
     int ret = pthread_join( tids[i], &status ); //主程序join每个线程后取得每个线程的退出信息status
     if( ret !=  )
     {
         cout << "pthread_join error:error_code=" << ret << endl;
     }
     }
     cout << "finally sum is " << sum << endl;
     pthread_mutex_destroy( &sum_mutex ); //注销锁
 }  

 

测试结果：

可知，sum的访问和修改顺序是正常的，这就达到了多线程的目的了，但是线程的运行顺序是混乱的，混乱就是正常？

6.信号量的实现
信号量是线程同步的另一种实现机制，信号量的操作有signal和wait，本例子采用条件信号变量pthread_cond_t tasks_cond;
信号量的实现也要给予锁机制。

 #include <iostream>
 #include <pthread.h>
 #include <stdio.h>  

 using namespace std;  

 #define BOUNDARY 5  

 int tasks = ;
 pthread_mutex_t tasks_mutex; //互斥锁
 pthread_cond_t tasks_cond; //条件信号变量，处理两个线程间的条件关系，当task>5，hello2处理，反之hello1处理，直到task减为0  

 void* say_hello2( void* args )
 {
     pthread_t pid = pthread_self(); //获取当前线程id
     cout << "[" << pid << "] hello in thread " <<  *( ( int* )args ) << endl;  

     bool is_signaled = false; //sign
     while()
     {
     pthread_mutex_lock( &tasks_mutex ); //加锁
     if( tasks > BOUNDARY )
     {
         cout << "[" << pid << "] take task: " << tasks << " in thread " << *( (int*)args ) << endl;
         --tasks; //modify
     }
     else if( !is_signaled )
     {
         cout << "[" << pid << "] pthread_cond_signal in thread " << *( ( int* )args ) << endl;
         pthread_cond_signal( &tasks_cond ); //signal:向hello1发送信号，表明已经>5
         is_signaled = true; //表明信号已发送，退出此线程
     }
     pthread_mutex_unlock( &tasks_mutex ); //解锁
     if( tasks ==  )
         break;
     }
 }  

 void* say_hello1( void* args )
 {
     pthread_t pid = pthread_self(); //获取当前线程id
     cout << "[" << pid << "] hello in thread " <<  *( ( int* )args ) << endl;  

     while()
     {
         pthread_mutex_lock( &tasks_mutex ); //加锁
         if( tasks > BOUNDARY )
         {
         cout << "[" << pid << "] pthread_cond_signal in thread " << *( ( int* )args ) << endl;
         pthread_cond_wait( &tasks_cond, &tasks_mutex ); //wait:等待信号量生效，接收到信号，向hello2发出信号，跳出wait,执行后续
         }
         else
         {
         cout << "[" << pid << "] take task: " << tasks << " in thread " << *( (int*)args ) << endl;
             --tasks;
     }
         pthread_mutex_unlock( &tasks_mutex ); //解锁
         if( tasks ==  )
             break;
     }
 }  

 int main()
 {
     pthread_attr_t attr; //线程属性结构体，创建线程时加入的参数
     pthread_attr_init( &attr ); //初始化
     pthread_attr_setdetachstate( &attr, PTHREAD_CREATE_JOINABLE ); //是设置你想要指定线程属性参数，这个参数表明这个线程是可以join连接的，join功能表示主程序可以等线程结束后再去做某事，实现了主程序和线程同步功能
     pthread_cond_init( &tasks_cond, NULL ); //初始化条件信号量
     pthread_mutex_init( &tasks_mutex, NULL ); //初始化互斥量
     pthread_t tid1, tid2; //保存两个线程id
     int index1 = ;
     int ret = pthread_create( &tid1, &attr, say_hello1, ( void* )&index1 );
     if( ret !=  )
     {
         cout << "pthread_create error:error_code=" << ret << endl;
     }
     int index2 = ;
     ret = pthread_create( &tid2, &attr, say_hello2, ( void* )&index2 );
     if( ret !=  )
     {
         cout << "pthread_create error:error_code=" << ret << endl;
     }
     pthread_join( tid1, NULL ); //连接两个线程
     pthread_join( tid2, NULL );   

     pthread_attr_destroy( &attr ); //释放内存
     pthread_mutex_destroy( &tasks_mutex ); //注销锁
     pthread_cond_destroy( &tasks_cond ); //正常退出
 }  

 

测试结果：
先在线程2中执行say_hello2，再跳转到线程1中执行say_hello1，直到tasks减到0为止。

 wq@wq-desktop:~/coding/muti_thread$ ./muti_thread_test_6
 [] hello in thread
 [] hello in thread [] take task:  in thread   

 [] take task:  in thread
 [] take task:  in thread
 [] take task:  in thread
 [] take task:  in thread
 [] pthread_cond_signal in thread
 [] take task:  in thread
 [] take task:  in thread
 [] take task:  in thread
 [] take task:  in thread
 [] take task:  in thread   

 

到此，对多线程编程有了一个初步的了解，当然还有其他实现线程同步的机制，有待进一步探索。

http://www.cnblogs.com/zhiranok/archive/2012/05/13/cpp_multi_thread.html

C++ 多线程编程总结

在开发C++程序时，一般在吞吐量、并发、实时性上有较高的要求。设计C++程序时，总结起来可以从如下几点提高效率：

• l  并发
• l  异步
• l  缓存

下面将我平常工作中遇到一些问题例举一二，其设计思想无非以上三点。

1任务队列

1.1    以生产者-消费者模型设计任务队列

　　生产者-消费者模型是人们非常熟悉的模型，比如在某个服务器程序中，当User数据被逻辑模块修改后，就产生一个更新数据库的任务（produce），投递给IO模块任务队列，IO模块从任务队列中取出任务执行sql操作（consume）。

　　设计通用的任务队列，示例代码如下：

　　详细实现可参见：

　　http://ffown.googlecode.com/svn/trunk/fflib/include/detail/task_queue_impl.h

 void task_queue_t::produce(const task_t& task_) {
         lock_guard_t lock(m_mutex);
         if (m_tasklist->empty()){//! 条件满足唤醒等待线程
             m_cond.signal();
         }
         m_tasklist->push_back(task_);
     }
 int   task_queue_t::comsume(task_t& task_){
         lock_guard_t lock(m_mutex);
         while (m_tasklist->empty())//! 当没有作业时，就等待直到条件满足被唤醒{
             if (false == m_flag){
                 return -;
             }
             m_cond.wait();
         }
         task_ = m_tasklist->front();
         m_tasklist->pop_front();
         return ;
 }

1.2    任务队列使用技巧

1.2.1 IO 与 逻辑分离

　　比如网络游戏服务器程序中，网络模块收到消息包，投递给逻辑层后立即返回，继续接受下一个消息包。逻辑线程在一个没有io操作的环境下运行，以保障实时性。示例：

 void handle_xx_msg(long uid, const xx_msg_t& msg){
     logic_task_queue->post(boost::bind(&servie_t::proces, uid, msg));
 }

　　注意，此模式下为单任务队列，每个任务队列单线程。

1.2.2  并行流水线

上面的只是完成了io 和 cpu运算的并行，而cpu中逻辑操作是串行的。在某些场合，cpu逻辑运算部分也可实现并行，如游戏中用户A种菜和B种菜两种操作是完全可以并行的，因为两个操作没有共享数据。最简单的方式是A、B相关的操作被分配到不同的任务队列中。示例如下：

 

 void handle_xx_msg(long uid, const xx_msg_t& msg) {
 　　logic_task_queue_array[uid % sizeof(logic_task_queue_array)]->post(
 　　　　boost::bind(&servie_t::proces, uid, msg));
 }

注意，此模式下为多任务队列，每个任务队列单线程。

1.2.3 连接池与异步回调

　　比如逻辑Service模块需要数据库模块异步载入用户数据，并做后续处理计算。而数据库模块拥有一个固定连接数的连接池，当执行SQL的任务到来时，选择一个空闲的连接，执行SQL，并把SQL 通过回调函数传递给逻辑层。其步骤如下：

• n  预先分配好线程池，每个线程创建一个连接到数据库的连接
• n  为数据库模块创建一个任务队列，所有线程都是这个任务队列的消费者
• n  逻辑层想数据库模块投递sql执行任务，同时传递一个回调函数来接受sql执行结果

　　示例如下：

 

 void db_t:load(long uid_, boost::function<void (user_data_t&) func_){
     //! sql execute, construct user_data_t user
     func_(user)
 }
 void process_user_data_loaded(user_data_t&){
     //! todo something
 }
 db_task_queue->post(boost::bind(&db_t:load, uid, func));

注意，此模式下为单任务队列，每个任务队列多线程。

2. 日志

本文主要讲C++多线程编程，日志系统不是为了提高程序效率，但是在程序调试、运行期排错上，日志是无可替代的工具，相信开发后台程序的朋友都会使用日志。常见的日志使用方式有如下几种：

• n  流式，如logstream << "start servie time[%d]" << time(0) << " app name[%s]" << app_string.c_str() << endl;
• n  Printf 格式如：logtrace(LOG_MODULE, "start servie time[%d] app name[%s]", time(0), app_string.c_str());

　　二者各有优缺点，流式是线程安全的，printf格式格式化字符串会更直接，但缺点是线程不安全，如果把app_string.c_str() 换成app_string （std::string），编译被通过，但是运行期会crash（如果运气好每次都crash，运气不好偶尔会crash）。我个人钟爱printf风格，可以做如下改进：

• l  增加线程安全，利用C++模板的traits机制，可以实现线程安全。示例：

 

 template<typename ARG1>
 void logtrace(const char* module, const char* fmt, ARG1 arg1){
     boost::format s(fmt);
     f % arg1;
 }

　　这样，除了标准类型+std::string 传入其他类型将编译不能通过。这里只列举了一个参数的例子，可以重载该版本支持更多参数，如果你愿意，可以支持9个参数或更多。

• l  为日志增加颜色，在printf中加入控制字符，可以再屏幕终端上显示颜色，Linux下示例：printf("\033[32;49;1m [DONE] \033[39;49;0m")

　　更多颜色方案参见：

http://hi.baidu.com/jiemnij/blog/item/d95df8c28ac2815cb219a80e.html

• l  每个线程启动时，都应该用日志打印该线程负责什么功能。这样，程序跑起来的时候通过top –H – p pid 可以得知那个功能使用cpu的多少。实际上，我的每行日志都会打印线程id，此线程id非pthread_id，而其实是线程对应的系统分配的进程id号。

3. 性能监控

尽管已经有很多工具可以分析c++程序运行性能，但是其大部分还是运行在程序debug阶段。我们需要一种手段在debug和release阶段都能监控程序，一方面得知程序瓶颈之所在，一方面尽早发现哪些组件在运行期出现了异常。

通常都是使用gettimeofday 来计算某个函数开销，可以精确到微妙。可以利用C++的确定性析构，非常方便的实现获取函数开销的小工具,示例如下

 struct profiler{
     profiler(const char* func_name){
         gettimeofday(&tv, NULL);
         m_func_name=func_name;
     }
     ~profiler(){
         struct timeval tv2;
         gettimeofday(&tv2, NULL);
         long cost = (tv.tv_sec - tv.tv_sec) *  + (tv.tv_usec - tv.tv_usec);
         //! post to some manager
     }
     struct timeval tv;
     const char * m_func_name;
 };
 #define PROFILER() profiler ____profiler_instance##__LINE__(__FUNCTION__)

Cost 应该被投递到性能统计管理器中，该管理器定时讲性能统计数据输出到文件中。

4 Lambda 编程

使用foreach 代替迭代器

很多编程语言已经内建了foreach，但是c++还没有。所以建议自己在需要遍历容器的地方编写foreach函数。习惯函数式编程的人应该会非常钟情使用foreach，使用foreach的好处多多少少有些，如：

http://www.cnblogs.com/chsword/archive/2007/09/28/910011.html
         但主要是编程哲学上层面的。

示例：

 

 void user_mgr_t::foreach(boost::function<void (user_t&)> func_){
     for (iterator it = m_users.begin(); it != m_users.end() ++it){
         func_(it->second);
     }
 }

　　比如要实现dump 接口，不需要重写关于迭代器的代码

 void user_mgr_t:dump(){
     struct lambda {
         static void print(user_t& user){
             //! print(tostring(user);
         }
     };
     this->foreach(lambda::print);
 }

　　实际上，上面的代码变通的生成了匿名函数，如果是c++ 11 标准的编译器，本可以写的更简洁一些：

　　this->foreach([](user_t& user) {} );

　　但是我大部分时间编写的程序都要运行在centos 上，你知道吗它的gcc版本是gcc 4.1.2， 所以大部分时间我都是用变通的方式使用lambda函数。

Lambda 函数结合任务队列实现异步

　　常见的使用任务队列实现异步的代码如下：

 void service_t:async_update_user(long uid){
     task_queue->post(boost::bind(&service_t:sync_update_user_impl, this, uid));
 }
 void service_t:sync_update_user_impl(long uid){
     user_t& user = get_user(uid);
     user.update()
 }

　　这样做的缺点是，一个接口要响应的写两遍函数，如果一个函数的参数变了，那么另一个参数也要跟着改动。并且代码也不是很美观。使用lambda可以让异步看起来更直观，仿佛就是在接口函数中立刻完成一样。示例代码：

 

 void service_t:async_update_user(long uid){
     struct lambda {
         static void update_user_impl(service_t* servie, long uid){
             user_t& user = servie->get_user(uid);
             user.update();
         }
     };
     task_queue->post(boost::bind(&lambda:update_user_impl, this, uid));
 }

　　这样当要改动该接口时，直接在该接口内修改代码，非常直观。

5. 奇技淫巧

利用shared_ptr 实现map/reduce

Map/reduce的语义是先将任务划分为多个任务，投递到多个worker中并发执行，其产生的结果经reduce汇总后生成最终的结果。Shared_ptr的语义是什么呢？当最后一个shared_ptr析构时，将会调用托管对象的析构函数。语义和map/reduce过程非常相近。我们只需自己实现讲请求划分多个任务即可。示例过程如下：

• l  定义请求托管对象，加入我们需要在10个文件中搜索“oh nice”字符串出现的次数，定义托管结构体如下：

 

 struct reducer{
     void set_result(int index, long result) {
         m_result[index] = result;
     }
     ~reducer(){
         long total = ;
         for (int i = ; i < sizeof(m_result); ++i){
             total += m_result[i];
         }
         //! post total to somewhere
     }
     long m_result[];
 };

• l  定义执行任务的 worker

 void worker_t:exe(int index_, shared_ptr<reducer> ret) {
 　　ret->set_result(index, );
 }

• l  将任务分割后，投递给不同的worker

•  shared_ptr<reducer> ret(new reducer());
   for (int i = ; i < ; ++i)
   {
       task_queue[i]->post(boost::bind(&worker_t:exe, i, ret));
   }