caffe+Ubuntu14.04.10 +cuda7.0/7.5+CuDNNv4 安装
特别说明:
0. Caffe 官网地址:http://caffe.berkeleyvision.org/
- 本文为作者亲自实验完成,但仅限用于学术交流使用,使用本指南造成的任何不良后果由使用者自行承担,与本文作者无关,谢谢!为保证及时更新,转载请标明出处,谢谢!
- 本文旨在为新手提供一个参考,请高手勿要吐槽,有暴力倾向者,请绕道,谢谢!
- 本文使用2016年3月22日下载的caffe-master版本,运行平台为:Ubuntu 14.04,CUDA7.0,cuDNN v4,Intel Parallel Studio XE Cluster 2016,OpenCV 2.4.9
- 安装过程,因为平台不同、设备不同、操作者不同,会遇到各种奇怪的问题和报错信息,请善用Caffe官网的Issues和caffe-user论坛,以及Google和Baidu。参考本指南,请下载最新版caffe-master,新版本很多文件已经变更。
- 最后更新时间:2016年4月14日。
本文主要参考博客
https://www.0x6f.info/index.php/Geek-Tools/Ubuntu-14-04-LTS-安装GeForce-GTX-650显卡驱动.html
http://ouxinyu.github.io/Blogs/20151108001.html
http://blog.csdn.net/yaoxingfu72/article/details/45363097
第一部分 linux安装
我的分区设置如下:
根分区: \ 100G
Swap交换分区:8G ,这里设置为何内存一样,据说小于16G的内存,就设置成内存的1-2倍,所以这里貌似设少了。。。。
boot分区:200M
Home分区:剩余的空间,鉴于Imagenet,PASCAL VOC之类的大客户,建议500G,至少300G以上,我这里是1.9T。
第二部分 驱动安装
我的显卡是GTX Titan Black,属于700系列。
先去官网下载驱动
安装依赖:
sudo apt-get install build-essential pkg-config xserver-xorg-dev linux-headers-`uname -r`
这个地方可能会出现安装不上什么libcheese
之类的问题,我Google了很长时间,最后的解决办法就是把这乱七八糟的依赖全都装上。。。。
sudo apt-get install libglew-dev libcheese7 libcheese-gtk23 libclutter-gst-2.0-0 libcogl15 libclutter-gtk-1.0-0 libclutter-1.0-0 xserver-xorg-input-all
接下来需要注意 可能有两种情况,有的人需要先重启一下,有的不需要。
接下来禁止开源驱动:
sudo vim /etc/modprobe.d/blacklist.conf
在blacklist.conf后面添加
blacklist vga16fb
blacklist nouveau
blacklist rivafb
blacklist nvidiafb
blacklist rivatv
进入命令模式:
Ctrl+Alt+F1
关闭图形环境:
sudo service lightdm stop
找到下好的run文件目录,安装
sudo sh ./NVIDIA-Linux-x86_64-361.28.run
这里因为禁止了开源驱动,所以如果安装失败就有可能跪了,但是不要着急重装系统,可以先在命令行下把之前加入黑名单的驱动那部分给注释掉,然后重启,再添加一次黑名单,重来一次,有可能就成功了。如果还不行,呵呵,重装系统吧。
#blacklist vga16fb
#blacklist nouveau
#blacklist rivafb
#blacklist nvidiafb
#blacklist rivatv
在安装的过程,需要阅读版权信息和一些相关就驱动的删除和某些模块的下载,这里全部选择同意和OK就行了,
其他的不用管,直到安装完成。
启动图形环境:
sudo service lightdm start
出现Ubuntu登录界面,登录即可。
查看是否安装成功:
打开系统设置-》详细信息
看到自己的显卡信息,则表示安装完成。
第三部分
PS:特别推荐.deb的方法,目前已提供离线版的deb文件,该方法比较简单,不需要切换到tty模式,因此不再提供原来的.run安装方法,这里以CUDA 7.0为例。
一、CUDA Repository
获取CUDA安装包,安装包请自行去NVidia官网下载。(https://developer.nvidia.com/cuda-downloads)
$ sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1404-7-5-local_7.5-18_amd64.deb
$ sudo apt-get update
二、CUDA Toolkit
$ sudo apt-get install -y cuda
三、Environment Variables
$ export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-7.5
$ export LD_LIBRARY_PATH=${CUDA_HOME}/lib64
$ PATH=${CUDA_HOME}/bin:${PATH}
$ export PATH
PS:如果出现安装失败,重启系统,重新安装一遍基本都可以解决,实在不行就卸载原来的驱动再安装一遍。
a. 卸载现有驱动
$ sudo nvidia-installer --uninstall
b. 重装CUDA Toolkit
四. cuda环境配置:
$ sudo vim /etc/ld.so.conf.d/cuda.conf
/usr/local/cuda/lib64
/lib
. 完成lib文件的链接操作,执行:
$ sudo ldconfig -v
五、CuDNN
a、安装前请去先官网下载最新的cuDNN (cudnn-7.0-linux-x64-v4.0-prod.tgz)
$ sudo cp include/cudnn.h /usr/local/include
$ sudo cp lib64/libcudnn.* /usr/local/lib
b、链接cuDNN的库文件
$ sudo ln -sf /usr/local/lib/libcudnn.so.4.0.7 /usr/local/lib/libcudnn.so.4
$ sudo ln -sf /usr/local/lib/libcudnn.so.4 /usr/local/lib/libcudnn.so
$ sudo ldconfig -v
六、MKL
如果没有Intel MKL或者嫌麻烦, 可以用下列命令安装免费的atlas
sudo apt-get install libatlas-base-dev
然后你就可以跳到第七步了。
这里可以选择(ATLAS,MKL或者OpenBLAS),我这里使用MKL,首先下载并安装英特尔® 数学内核库 Linux* 版MKL(Intel(R) Parallel Studio XE Cluster Edition for Linux 2016),下载链接是:https://software.intel.com/en-us/intel-education-offerings, 使用学生身份(邮件 + 学校)下载Student版,填好各种信息,可以直接下载,同时会给你一个邮件告知序列号。下载完之后,要把文件解压到home文件夹(或直接把tar.gz文件拷贝到home文件夹,为了节省空间,安装完记得把压缩文件给删除喔~),或者其他的ext4的文件系统中。
接下来是安装过程,先授权,然后安装:
$ tar zxvf parallel_studio_xe_2016.tar.gz (如果你是直接拷贝压缩文件过来的)
$ chmod a+x parallel_studio_xe_2016 -R
$ sh install_GUI.sh
PS: 安装的时候,建议使用root权限安装,过程中会要求输入Linux的root口令。(设置方法:命令行:$ sudo passwd)
mkl环境设置
- 新建intel_mkl.conf, 并编辑之:
$ sudo vim /etc/ld.so.conf.d/intel_mkl.conf
/opt/intel/lib/intel64
/opt/intel/mkl/lib/intel64
- 完成lib文件的链接操作,执行:
$ sudo ldconfig -v
七、配置python环境
- 其他依赖项,确保都成功
sudo apt-get install -y libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libboost-all-dev libhdf5-serial-dev libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev protobuf-compiler protobuf-c-compiler protobuf-compiler
- 安装pycaffe必须的一些依赖项:
sudo apt-get install -y python-numpy python-scipy python-matplotlib python-sklearn python-skimage python-h5py python-protobuf python-leveldb python-networkx python-nose python-pandas python-gflags Cython ipython
八、编译Caffe
git clone https://github.com/BVLC/caffe
cp Makefile.config.example Makefile.config
配置Makefile.config文件(仅列出修改部分)
a. 启用CUDNN,去掉"#"
USE_CUDNN := 1
b. 配置mkl(如果有的话)
BLAS := mkl
c.编译
$ make -j8
$ make test
$ make runtest
$ make pycaffe
caffe+Ubuntu14.04.10 +cuda7.0/7.5+CuDNNv4 安装的更多相关文章
- Ubuntu14.10+cuda7.0+caffe配置
转自:http://blog.csdn.net/lu597203933/article/details/46742199 Ubuntu14.10+cuda7.0+caffe配置 一:linux安装 L ...
- DL服务器主机环境配置(ubuntu14.04+GTX1080+cuda8.0)解决桌面重复登录
DL服务器主机环境配置(ubuntu14.04+GTX1080+cuda8.0)解决桌面重复登录 前面部分是自己的记录,后面方案部分是成功安装驱动+桌面的正解 问题的开始在于:登录不了桌面,停留在重复 ...
- Ubuntu14.04下Neo4j图数据库官网安装部署步骤(图文详解)(博主推荐)
不多说,直接上干货! 说在前面的话 首先,查看下你的操作系统的版本. root@zhouls-virtual-machine:~# cat /etc/issue Ubuntu 14.04.4 LTS ...
- Linux平台 Oracle 10gR2(10.2.0.5)RAC安装 Part3:db安装和升级
Linux平台 Oracle 10gR2(10.2.0.5)RAC安装 Part3:db安装和升级 环境:OEL 5.7 + Oracle 10.2.0.5 RAC 5.安装Database软件 5. ...
- Linux平台 Oracle 10gR2(10.2.0.5)RAC安装 Part1:准备工作
Linux平台 Oracle 10gR2(10.2.0.5)RAC安装 Part1:准备工作 环境:OEL 5.7 + Oracle 10.2.0.5 RAC 1.实施前准备工作 1.1 服务器安装操 ...
- Linux平台 Oracle 10gR2(10.2.0.5)RAC安装 Part2:clusterware安装和升级
Linux平台 Oracle 10gR2(10.2.0.5)RAC安装 Part2:clusterware安装和升级 环境:OEL 5.7 + Oracle 10.2.0.5 RAC 3.安装Clus ...
- Caffe Ubuntu14.04 64位 的最快安装 (cuda7.5 + cudnn7.0 2016最新)
最近因为各种原因,装过不少次Caffe,安装过程很多坑,为节省新手的时间,特此总结整个安装流程. 关于Ubuntu 版本的选择,建议用14.04这个比较稳定的版本,但是千万不要用麒麟版!!!比原版体验 ...
- Caffe+Ubuntu14.04+CUDA7.5 环境搭建(新人向)指南
序 本文针对想学习使用caffe框架的纯新手,如果文中有错误欢迎大家指出. 由于我在搭建这个环境的时候参考了许多网上的教程,但是没有截图,所以文中图片大多来源于网络. 本文没有安装matlab的步骤, ...
- Ubuntu14.04下CUDA7.5安装与配置
一.下载: 在官网上下载cuda toolkit(所有需要安装都在里面包括驱动 toolkit Samples)下载网址: https://developer.nvidia.com/cuda-down ...
随机推荐
- JS MarcoTasks MicroTasks
JS MarcoTasks MicroTasks 在JS的event loop中,有两种任务队列microtasks和macrotasks microtasks process.nextTick Pr ...
- C/C++程序基础 (九)排序算法简述
排序算法 算法复杂度 算法简述 插入排序 N2 前方有序,依次将后方无序数据插入前方合适位置. 冒泡排序 N2 前方有序,从后方两两比较,将最小泡冒到前方. 选择排序 N2 前方有序,从后方选择最小的 ...
- split 分割压缩文件
1.普通tar压缩命令 tar -zcvf cm-11.tar.gz cm-11 //将cm-11文件夹压缩成cm-11.tar.gz 2.压缩后的文件太大,需要将cm-11.tar.gz分割成N个指 ...
- 关于在namanode上编写脚本控制DataNode的...
脚本如下:(我的虚拟机名字分别为:wang201 wang 202 wang 203 wang 204) params=$@ i= ; i <= ; i++)) ; do echo ====== ...
- 科学计算库Numpy——数值计算
矩阵 求和 乘积 最大值和最小值 最大值和最小值的位置 平均数 标准差 方差 限制 四舍五入
- python字符串处理方法
一.combine & duplicate 字符串结合和复制 字符和字符串可以用来相加来组合成一个字符串输出: 字符或字符串复制输出. 二.Extract &Slice 字符串提取和切 ...
- 问题 B: 分组统计
分组统计 问题 B: 分组统计时间限制: 1 Sec 内存限制: 32 MB 提交: 416 解决: 107 [提交][状态][讨论版][命题人:外部导入] 题目描述 先输入一组数,然后输入其分组,按 ...
- P1198 [JSOI2008]最大数(单调栈)
P1198 [JSOI2008]最大数 题目描述 现在请求你维护一个数列,要求提供以下两种操作: 1. 查询操作. 语法:Q L 功能:查询当前数列中末尾L个数中的最大的数,并输出这个数的值. 限制: ...
- Android百度地图开发 百度地图得到当前位置
1.申请key 2.复制jar,以及.so .注意要Libs目录右键build path -> use as source folder(这是一个坑) 3. AndroidMainFast.xm ...
- Redis实现之对象(二)
列表对象 列表对象的编码可以是ziplist或者linkedlist,ziplist编码的列表对象使用压缩列表作为底层实现,每个压缩列表节点(entry)保存了一个列表元素.举个栗子,如果我们执行RP ...