14关页面上是两张图,一张是一个卷面包,一张类似条形码的东西。没任何提示,就看源代码,果然,有一行注释:

<!-- remember: 100*100 = (100+99+99+98) + (...  -->

然后把那两张图都下了下来。面包那张没看出什么端倪, 反倒是条形码那张,下下来居然是个 10000*1的奇葩图片。然后这个注释里的列表,刚好100*100也等于10000,看来应该处理的就是这张图了。

现在应该先把这个注释中的列表给求出来。每个组合四个数,数字抵减,加起来为10000,可以猜想两组相加,相对应数的和为100,这样就需要 10000 / 100 / 4 * 2 = 50 组。可以用个列表解析:

l = [[i, i-1, i-1, i-2] for i in xrange(100, 0, -2)]

为了测验一下对不对,可以把元素都加一下:

a = [sum(i) for i in l]
print sum(a)

刚好10000。

得到了这个列表,联想到刚才那个面包圈,想着先横着100,再竖着99,再向左横着99,向上竖98,刚好就是一圈,这样一圈一圈下去就能把这个 10000*1 的图给围成 100*100的了:

    img_old = Image.open(r'C:\Users\Leo\Desktop\wire.png')
img_old_value = img_old.load()
img_new = Image.new(img_old.mode, (100, 100))
img_new_value = img_new.load() l = [[i, i-1, i-1, i-2] for i in xrange(100, 0, -2)]
idx = 0
x = y = 0
for indices in l:
for j in xrange(indices[0]):
img_new_value[x, y] = img_old_value[idx, 0]
x += 1
idx += 1
x -= 1
for j in xrange(indices[1]):
img_new_value[x, y] = img_old_value[idx, 0]
y += 1
idx += 1
y -= 1
for j in xrange(indices[2]):
img_new_value[x, y] = img_old_value[idx, 0]
x -= 1
idx += 1
x += 1
for j in xrange(indices[3]):
img_new_value[x, y] = img_old_value[idx, 0]
y -= 1
idx += 1
y += 1
img_new.show()

这里 idx 是原图的 x 坐标,在大循环里,分别有四个小循环,分别是在新图中向右、向下、向左、向上赋值。这里我开始写的时候每个小循环后面没有那些 +=1 或 -=1,结果总是报错 index out of range。后来仔细一分析,比如第一行的像素,赋值得循环100次,这样 x 的值就被累加到了 100,但是 x 的最大值为 99,这样就超了,下面的每次小循环都一样,这样就需要在循环完再减/加一次。

得到的图像是一只猫。然后改了一下 url 为 cat,进入一个新页面,有那只猫的原图。上书一句:and its name is uzi. you'll hear from him later. 试了下把 cat 改成 uzi,进入了下一关:http://www.pythonchallenge.com/pc/return/uzi.html

之后去看网站上其他人的解法,发现我的代码太复杂。这里有个例子:

def spiral(source):
target = Image.new(source.mode, (100, 100))
left, top, right, bottom = (0, 0, 99, 99)
x, y = 0, 0
dirx, diry = 1, 0
for i in xrange(10000):
target.putpixel((x, y), source.getpixel((i, 0)))
if dirx == 1 and x == right:
dirx, diry = 0, 1
top += 1
elif dirx == -1 and x == left:
dirx, diry = 0, -1
bottom -= 1
elif diry == 1 and y == bottom:
dirx, diry = -1, 0
right -= 1
elif diry == -1 and y == top:
dirx, diry = 1, 0
left += 1
x += dirx
y += diry
return target

这里只有一个循环,根据边界条件来改变坐标,逻辑更加清楚,值得借鉴。

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