本文节选自《Java面试进阶指北 打造个人的技术竞争力》

面试中经常喜欢问的一个问题,因为通过这个问题,面试官可以顺便了解一下你的操作系统的水平。

IO 模型这块确实挺难理解的,需要太多计算机底层知识。写这篇文章用了挺久,就非常希望能把我所知道的讲出来吧!希望朋友们能有收货!为了写这篇文章,还翻看了一下《UNIX 网络编程》这本书,太难了,我滴乖乖!心痛~

个人能力有限。如果文章有任何需要补充/完善/修改的地方,欢迎在评论区指出,共同进步!

前言

I/O 一直是很多小伙伴难以理解的一个知识点,这篇文章我会将我所理解的 I/O 讲给你听,希望可以对你有所帮助。

I/O

何为 I/O?

I/O(Input/Outpu) 即输入/输出

我们先从计算机结构的角度来解读一下 I/O。

根据冯.诺依曼结构,计算机结构分为 5 大部分:运算器、控制器、存储器、输入设备、输出设备。

输入设备(比如键盘)和输出设备(比如显示屏)都属于外部设备。网卡、硬盘这种既可以属于输入设备,也可以属于输出设备。

输入设备向计算机输入数据,输出设备接收计算机输出的数据。

从计算机结构的视角来看的话, I/O 描述了计算机系统与外部设备之间通信的过程。

我们再先从应用程序的角度来解读一下 I/O。

根据大学里学到的操作系统相关的知识:为了保证操作系统的稳定性和安全性,一个进程的地址空间划分为 用户空间(User space)内核空间(Kernel space )

像我们平常运行的应用程序都是运行在用户空间,只有内核空间才能进行系统态级别的资源有关的操作,比如如文件管理、进程通信、内存管理等等。也就是说,我们想要进行 IO 操作,一定是要依赖内核空间的能力。

并且,用户空间的程序不能直接访问内核空间。

当想要执行 IO 操作时,由于没有执行这些操作的权限,只能发起系统调用请求操作系统帮忙完成。

因此,用户进程想要执行 IO 操作的话,必须通过 系统调用 来间接访问内核空间

我们在平常开发过程中接触最多的就是 磁盘 IO(读写文件)网络 IO(网络请求和相应)

从应用程序的视角来看的话,我们的应用程序对操作系统的内核发起 IO 调用(系统调用),操作系统负责的内核执行具体的 IO 操作。也就是说,我们的应用程序实际上只是发起了 IO 操作的调用而已,具体 IO 的执行是由操作系统的内核来完成的。

当应用程序发起 I/O 调用后,会经历两个步骤:

  1. 内核等待 I/O 设备准备好数据
  2. 内核将数据从内核空间拷贝到用户空间。

有哪些常见的 IO 模型?

UNIX 系统下, IO 模型一共有 5 种: 同步阻塞 I/O同步非阻塞 I/OI/O 多路复用信号驱动 I/O异步 I/O

这也是我们经常提到的 5 种 IO 模型。

Java 中 3 种常见 IO 模型

BIO (Blocking I/O)

BIO 属于同步阻塞 IO 模型

同步阻塞 IO 模型中,应用程序发起 read 调用后,会一直阻塞,直到在内核把数据拷贝到用户空间。

在客户端连接数量不高的情况下,是没问题的。但是,当面对十万甚至百万级连接的时候,传统的 BIO 模型是无能为力的。因此,我们需要一种更高效的 I/O 处理模型来应对更高的并发量。

NIO (Non-blocking/New I/O)

Java 中的 NIO 于 Java 1.4 中引入,对应 java.nio 包,提供了 Channel , SelectorBuffer 等抽象。NIO 中的 N 可以理解为 Non-blocking,不单纯是 New。它支持面向缓冲的,基于通道的 I/O 操作方法。 对于高负载、高并发的(网络)应用,应使用 NIO 。

Java 中的 NIO 可以看作是 I/O 多路复用模型。也有很多人认为,Java 中的 NIO 属于同步非阻塞 IO 模型。

跟着我的思路往下看看,相信你会得到答案!

我们先来看看 同步非阻塞 IO 模型

同步非阻塞 IO 模型中,应用程序会一直发起 read 调用,等待数据从内核空间拷贝到用户空间的这段时间里,线程依然是阻塞的,直到在内核把数据拷贝到用户空间。

相比于同步阻塞 IO 模型,同步非阻塞 IO 模型确实有了很大改进。通过轮询操作,避免了一直阻塞。

但是,这种 IO 模型同样存在问题:应用程序不断进行 I/O 系统调用轮询数据是否已经准备好的过程是十分消耗 CPU 资源的。

这个时候,I/O 多路复用模型 就上场了。

IO 多路复用模型中,线程首先发起 select 调用,询问内核数据是否准备就绪,等内核把数据准备好了,用户线程再发起 read 调用。read 调用的过程(数据从内核空间->用户空间)还是阻塞的。

目前支持 IO 多路复用的系统调用,有 select,epoll 等等。select 系统调用,是目前几乎在所有的操作系统上都有支持

  • select 调用 :内核提供的系统调用,它支持一次查询多个系统调用的可用状态。几乎所有的操作系统都支持。
  • epoll 调用 :linux 2.6 内核,属于 select 调用的增强版本,优化了 IO 的执行效率。

IO 多路复用模型,通过减少无效的系统调用,减少了对 CPU 资源的消耗。

Java 中的 NIO ,有一个非常重要的选择器 ( Selector ) 的概念,也可以被称为 多路复用器。通过它,只需要一个线程便可以管理多个客户端连接。当客户端数据到了之后,才会为其服务。

AIO (Asynchronous I/O)

AIO 也就是 NIO 2。Java 7 中引入了 NIO 的改进版 NIO 2,它是异步 IO 模型。

异步 IO 是基于事件和回调机制实现的,也就是应用操作之后会直接返回,不会堵塞在那里,当后台处理完成,操作系统会通知相应的线程进行后续的操作。

目前来说 AIO 的应用还不是很广泛。Netty 之前也尝试使用过 AIO,不过又放弃了。这是因为,Netty 使用了 AIO 之后,在 Linux 系统上的性能并没有多少提升。

最后,来一张图,简单总结一下 Java 中的 BIO、NIO、AIO。

参考

推荐

《JavaGuide 面试突击版》PDF 版本图解计算机基础 PDF 版

京东数科面试真题:常见的 IO 模型有哪些?Java 中的 BIO、NIO、AIO 有啥区别?的更多相关文章

  1. 京东数科二面:常见的 IO 模型有哪些?Java 中的 BIO、NIO、AIO 有啥区别?

    IO 模型这块确实挺难理解的,需要太多计算机底层知识.写这篇文章用了挺久,就非常希望能把我所知道的讲出来吧!希望朋友们能有收货!为了写这篇文章,还翻看了一下<UNIX 网络编程>这本书,太 ...

  2. 【Java面试真题】剑指Offer53.2——0~n-1中缺失的数字(异或、二分两种解法)

    [Java实现]剑指Offer53.2--0~n-1中缺失的数字:面试真题,两种思路分享 前面有另一道面试题[Java实现]剑指offer53.1--在排序数组中查找数字(LeetCode34:在排序 ...

  3. 拼多多后台开发面试真题:如何用Redis统计独立用户访问量

    众所周至,拼多多的待遇也是高的可怕,在挖人方面也是不遗余力,对于一些工作3年的开发,稍微优秀一点的,都给到30K的Offer,当然,拼多多加班也是出名的,一周上6天班是常态,每天工作时间基本都是超过1 ...

  4. 拼多多面试真题:如何用 Redis 统计独立用户访问量!

    阅读本文大概需要 2.8 分钟. 作者:沙茶敏碎碎念 众所周至,拼多多的待遇也是高的可怕,在挖人方面也是不遗余力,对于一些工作 3 年的开发,稍微优秀一点的,都给到 30K 的 Offer. 当然,拼 ...

  5. 大厂0距离:网易 Linux 运维工程师面试真题,内含答案

    作为 Linux 运维工程师,进入大公司是开启职业新起点的关键,今天马哥 linux 运维及云计算智囊团的小伙伴特别分享了其在网易面试 Linux 运维及云计算工程师的题目和经历,希望对广大 Linu ...

  6. 2020年!最全Android大厂面试真题合集(附答案)

    这份Android面试真题涵盖了图片,网络和安全机制,网络,数据库,插件化.模块化.组件化.热修复.增量更新.Gradle,架构设计和设计模式,Android Framework .Android优秀 ...

  7. 秋招如何抱佛脚?2022最新大厂Java面试真题合集(附答案

    2022秋招眼看着就要来了,但是离谱的是,很多同学最近才想起来还有秋招这回事,所以纷纷临时抱佛脚,问我有没有什么快速磨枪的方法, 我的回答是:有! 说起来,临阵磨枪没有比背八股文更靠谱的了,很多人对这 ...

  8. WEB前端面试真题 - 2000!大数的阶乘如何计算?

    HTML5学堂-码匠:求某个数字的阶乘,很难吗?看上去这道题异常简单,却不曾想里面暗藏杀机,让不少前端面试的英雄好汉折戟沉沙. 面试真题题目 如何求"大数"的阶乘(如1000的阶乘 ...

  9. 分享13道上海尚学堂拿回来的Java面试真题,这些都是Java核心常见问题,想拿OFFER必看!

    上海尚学堂Java培训学员参加面试带回来的真题,分享出来与大家,希望大家能认真地看看做一遍.后面有详细题解答案,对照下,看看自己做得怎么样,把这些面试遇到的真题全部掌握,做好面试笔试前的准备. 一.1 ...

随机推荐

  1. Leetcode(106)-从中序与后序遍历序列构造二叉树

    根据一棵树的中序遍历与后序遍历构造二叉树. 注意:你可以假设树中没有重复的元素. 例如,给出 中序遍历 inorder = [9,3,15,20,7] 后序遍历 postorder = [9,15,7 ...

  2. sdut2878 环形依赖的DP(高斯消元,剪枝后的模板

    这题的状态是循环依赖的有环.. 之前一道概率DP,类似有环..但是它是可以消掉的 比如dp[i]=0.3*dp[i+1]+0.2*dp[i+2]+0.5*dp[i]; 完全可以变成,0.5*dp[i] ...

  3. 洛谷p1981 表达式求值

    #include <iostream> #include <cstdio> #include <cstring> using namespace std; char ...

  4. LWIP再探----内存堆管理

    LWIP的内存管理主要三种:内存池Pool,内存堆,和C库方式.三种方式中C库因为是直接从系统堆中分配内存空间且易产生碎片因此,基本不会使用,其他两种是LWIP默认全部采用的方式,也是综合效率和空间的 ...

  5. 使用opencv-python实现MATLAB的fspecial('Gaussian', [r, c], sigma)

    reference_opencv实现高斯核 reference_MATLAB_fspecial函数说明 # MATLAB H = fspecial('Gaussian', [r, c], sigma) ...

  6. Inkscape tricks

    Draw straight lines: click pencil button -> click once on your canvas(starting point) -> click ...

  7. Steam 钓鱼模拟器

    Steam 钓鱼模拟器 Fishing Planet Fishing Planet 是一个独特和高度现实的在线第一人称多人钓鱼模拟器,由狂热的钓鱼爱好者钓鱼给你带来实际钓鱼充分刺激开发! 选择你的诱饵 ...

  8. ES2021 & ES12

    ES2021 & ES12 ES2021 new features replaceAll String.prototype.replaceAll const str = `abc,abc`; ...

  9. github & personal access token

    github & personal access token OAuth https://github.com/xgqfrms/webtrc-in-action/issues/1#issuec ...

  10. ES6 & Classes & Interface

    ES6 & Classes & Interface what's the difference between javascript Classes & Interface ? ...