MySQL全面瓦解9：查询的排序、分页相关
概述
数据库中的数据直接呈现出来一般不是我们想要的，所以我们上两节演示了如何对数据进行过滤的方法。除了对数据进行过滤，
我们可能还需要对数据进行排序，比如想从列表中了解消费最高的项，就可能需要对金额字段做降序排序，想看年龄从小到大的分布情况，就可能需要对user表的age字段进行升序排序。
也可能需要对数据进行限制，比如我们需要对付款的1~10，11~20，21~30 名的用户分别赠予不同的礼品，这时候对数据的限制就很有用了。
备注：下面脚本中[]包含的表示可选，| 分隔符表示可选其一。
数据排序 order by
语法格式如下：
1、需要排序的字段跟在order by之后；
2、asc 和 desc表示排序的规则，asc：升序，desc：降序，默认为升序 asc；
3、排序可以指定多次字段，多字段排序之间用逗号隔开。
4、多字段排序中，越靠前优先级越高，下面中cname1优先排序，当cname1等值的时候，cname2开始排序，直至所有字段都排序完。
1 select cname from tname order by cname1 [asc|desc],cname2 [asc|desc]...;
单个字段排序
举个例子，在销售额中通按照交易的订单进行金额额度降序的方式显示：
1 mysql> select * from t_order;
2 +---------+---------+---------+-------+
3 | orderid | account | amount | goods |
4 +---------+---------+---------+-------+
5 | 8 | brand | 52.2 | 2 |
6 | 9 | hen | 1752.02 | 7 |
7 | 10 | helyn | 88.5 | 4 |
8 | 11 | sol | 1007.9 | 11 |
9 | 12 | diny | 12 | 1 |
10 | 13 | weng | 52.2 | 5 |
11 | 14 | sally | 99.71 | 9 |
12 +---------+---------+---------+-------+
13 7 rows in set
14
15 mysql> select * from t_order order by amount desc;
16 +---------+---------+---------+-------+
17 | orderid | account | amount | goods |
18 +---------+---------+---------+-------+
19 | 9 | hen | 1752.02 | 7 |
20 | 11 | sol | 1007.9 | 11 |
21 | 14 | sally | 99.71 | 9 |
22 | 10 | helyn | 88.5 | 4 |
23 | 8 | brand | 52.2 | 2 |
24 | 13 | weng | 52.2 | 5 |
25 | 12 | diny | 12 | 1 |
26 +---------+---------+---------+-------+
27 7 rows in set
多个字段排序
多个字段排序用逗号隔开，优先级从左到右逐次递减，如下图，如果金额一致，则按照购买商品数量从多到少排序：
1 mysql> select * from t_order order by amount desc,goods desc;
2 +---------+---------+---------+-------+
3 | orderid | account | amount | goods |
4 +---------+---------+---------+-------+
5 | 9 | hen | 1752.02 | 7 |
6 | 11 | sol | 1007.9 | 11 |
7 | 14 | sally | 99.71 | 9 |
8 | 10 | helyn | 88.5 | 4 |
9 | 13 | weng | 52.2 | 5 |
10 | 8 | brand | 52.2 | 2 |
11 | 12 | diny | 12 | 1 |
12 +---------+---------+---------+-------+
13 7 rows in set
按alias排序
按照别名排序或者做条件查询的目的都是为了简化代码，方便使用，别名可以是英文，也可以是中文：
1 mysql> select account as ac,amount as am,goods as gd from t_order order by am,gd desc;
2
3 +-------+---------+----+
4 | ac | am | gd |
5 +-------+---------+----+
6 | diny | 12 | 1 |
7 | weng | 52.2 | 5 |
8 | brand | 52.2 | 2 |
9 | helyn | 88.5 | 4 |
10 | sally | 99.71 | 9 |
11 | sol | 1007.9 | 11 |
12 | hen | 1752.02 | 7 |
13 +-------+---------+----+
14 7 rows in set
字段排序中使用函数
下面使用了abs取绝对值函数，所以在 am字段降序排序中，-99.99 排在 99.71之上。
1 mysql> select * from t_order;
2 +---------+---------+---------+-------+
3 | orderid | account | amount | goods |
4 +---------+---------+---------+-------+
5 | 8 | brand | 52.2 | 2 |
6 | 9 | hen | 1752.02 | 7 |
7 | 10 | helyn | 88.5 | 4 |
8 | 11 | sol | 1007.9 | 11 |
9 | 12 | diny | 12 | 1 |
10 | 13 | weng | 52.2 | 5 |
11 | 14 | sally | 99.71 | 9 |
12 | 15 | brand1 | -99.99 | 5 |
13 +---------+---------+---------+-------+
14 8 rows in set
15
16 mysql> select account as ac,amount as am,goods as gd from t_order order by abs(am) desc;
17
18 +--------+---------+----+
19 | ac | am | gd |
20 +--------+---------+----+
21 | hen | 1752.02 | 7 |
22 | sol | 1007.9 | 11 |
23 | brand1 | -99.99 | 5 |
24 | sally | 99.71 | 9 |
25 | helyn | 88.5 | 4 |
26 | brand | 52.2 | 2 |
27 | weng | 52.2 | 5 |
28 | diny | 12 | 1 |
29 +--------+---------+----+
30 8 rows in set
与Where条件结合使用
order 在 where 条件之后，根据where已经过滤好的数据再进行排序。下面是过滤出购买金额>80 且 购买数量>5的数据，并且按照价格降序排序。
1 mysql> select * from t_order;
2 +---------+---------+---------+-------+
3 | orderid | account | amount | goods |
4 +---------+---------+---------+-------+
5 | 8 | brand | 52.2 | 2 |
6 | 9 | hen | 1752.02 | 7 |
7 | 10 | helyn | 88.5 | 4 |
8 | 11 | sol | 1007.9 | 11 |
9 | 12 | diny | 12 | 1 |
10 | 13 | weng | 52.2 | 5 |
11 | 14 | sally | 99.71 | 9 |
12 | 15 | brand1 | -99.99 | 5 |
13 +---------+---------+---------+-------+
14 8 rows in set
15
16 mysql> select * from t_order where amount>80 and goods>5 order by amount desc;
17 +---------+---------+---------+-------+
18 | orderid | account | amount | goods |
19 +---------+---------+---------+-------+
20 | 9 | hen | 1752.02 | 7 |
21 | 11 | sol | 1007.9 | 11 |
22 | 14 | sally | 99.71 | 9 |
23 +---------+---------+---------+-------+
数据limit
很多时候我们过滤出符合要求的数据之后，还需要得到这些数据中的某一个具体区间，比如对付款超过1000的用户的第1~10，11~20，21~30 名分别赠予不同的礼品，这时候就要使用limit操作了。
limit用来限制select查询返回的数据，常用于数据排行或者分页等情况。
语法格式如下：
1 select cname from tname limit [offset,] count;
1、offset表示偏移量，就是指跳过的行数，可以省略不写，默认为0，表示跳过0行，如 limit 8 等同于 limit 0,8。
2、count：跳过偏移量offset之后开始取的数据行数，有count行。
3、limit中offset和count的值不能用表达式。
获取前n条记录
如下图，limit n 和 limit 0,n 是一致的：
1 mysql> select * from t_order;
2 +---------+---------+---------+-------+
3 | orderid | account | amount | goods |
4 +---------+---------+---------+-------+
5 | 8 | brand | 52.2 | 2 |
6 | 9 | hen | 1752.02 | 7 |
7 | 10 | helyn | 88.5 | 4 |
8 | 11 | sol | 1007.9 | 11 |
9 | 12 | diny | 12 | 1 |
10 | 13 | weng | 52.2 | 5 |
11 | 14 | sally | 99.71 | 9 |
12 | 15 | brand1 | -99.99 | 5 |
13 +---------+---------+---------+-------+
14 8 rows in set
15
16 mysql> select * from t_order limit 2
17 ;
18 +---------+---------+---------+-------+
19 | orderid | account | amount | goods |
20 +---------+---------+---------+-------+
21 | 8 | brand | 52.2 | 2 |
22 | 9 | hen | 1752.02 | 7 |
23 +---------+---------+---------+-------+
24 2 rows in set
25
26 mysql> select * from t_order limit 0,2;
27 +---------+---------+---------+-------+
28 | orderid | account | amount | goods |
29 +---------+---------+---------+-------+
30 | 8 | brand | 52.2 | 2 |
31 | 9 | hen | 1752.02 | 7 |
32 +---------+---------+---------+-------+
33 2 rows in set
limit限制单条记录
这边我们获取支付金额中最大和最小的的一条记录。可以先使用 order 条件进行排序，然后limit 第1条记录即可：
1 1 mysql> select * from t_order;
2 2 +---------+---------+---------+-------+
3 3 | orderid | account | amount | goods |
4 4 +---------+---------+---------+-------+
5 5 | 8 | brand | 52.2 | 2 |
6 6 | 9 | hen | 1752.02 | 7 |
7 7 | 10 | helyn | 88.5 | 4 |
8 8 | 11 | sol | 1007.9 | 11 |
9 9 | 12 | diny | 12 | 1 |
10 10 | 13 | weng | 52.2 | 5 |
11 11 | 14 | sally | 99.71 | 9 |
12 12 | 15 | brand1 | -99.99 | 5 |
13 13 +---------+---------+---------+-------+
14 14 8 rows in set
15 15
16 16 mysql> select * from t_order where amount>0 order by amount desc limit 1;
17 17 +---------+---------+---------+-------+
18 18 | orderid | account | amount | goods |
19 19 +---------+---------+---------+-------+
20 20 | 9 | hen | 1752.02 | 7 |
21 21 +---------+---------+---------+-------+
22 22 1 row in set
23 23
24 24 mysql> select * from t_order where amount>0 order by amount asc limit 1;
25 25 +---------+---------+--------+-------+
26 26 | orderid | account | amount | goods |
27 27 +---------+---------+--------+-------+
28 28 | 12 | diny | 12 | 1 |
29 29 +---------+---------+--------+-------+
30 30 1 row in set
31
获取(m,n)区间记录
即跳过m条，获取n条，示例如下，我们跳过两条，从第三条开始，连取四条的操作：
1 mysql> select * from t_order order by amount;
2 +---------+---------+---------+-------+
3 | orderid | account | amount | goods |
4 +---------+---------+---------+-------+
5 | 15 | brand1 | -99.99 | 5 |
6 | 12 | diny | 12 | 1 |
7 | 8 | brand | 52.2 | 2 |
8 | 13 | weng | 52.2 | 5 |
9 | 10 | helyn | 88.5 | 4 |
10 | 14 | sally | 99.71 | 9 |
11 | 11 | sol | 1007.9 | 11 |
12 | 9 | hen | 1752.02 | 7 |
13 +---------+---------+---------+-------+
14 8 rows in set
15
16 mysql> select * from t_order order by amount limit 2,4;
17 +---------+---------+--------+-------+
18 | orderid | account | amount | goods |
19 +---------+---------+--------+-------+
20 | 8 | brand | 52.2 | 2 |
21 | 13 | weng | 52.2 | 5 |
22 | 10 | helyn | 88.5 | 4 |
23 | 14 | sally | 99.71 | 9 |
24 +---------+---------+--------+-------+
25 4 rows in set
分页的做法与这个类似，我们程序业务上看到的分页一般有 pageIndex，pageSize等参数，我们通常的做法是 limit pageIndex*pageSize,pageSize。
这边假设有31条数据，每页数量pageSize=10，页面索引pageIndex默认0，则第一页就是 limit 0,10，第二页 limit10,10，第三页 limit 20,10，第四页 limit 30,10。
注意点：
1、limit 后面不能使用表达式，只能使用明确的数值，否则会爆出异常，比如 limit 0*10,10，是不对的，这个上面提过了。
2、limit后续的数值只能是正整数和0，也就是说，不能是负数，否则同样会报错。
3、排序字段的值相同情况下，排序后分页会出现混乱重复的情况。
第3点详细说明下：假如根据age排序，但是有多个age都是20岁的同学，这时候我们3条记录一页，就会出现分页混乱数据重复。因为年龄相同的人有多个，这是几个人的排序在每次查询的时候会有不确定性。
举个例子，下面的分页，混乱了：
1 mysql> select * from user3;
2 +----+------+-------+
3 | id | age | name |
4 +----+------+-------+
5 | 1 | 20 | brand |
6 | 2 | 22 | sol |
7 | 3 | 20 | helen |
8 | 4 | 19.5 | diny |
9 | 6 | 19 | a |
10 | 7 | 20 | b |
11 | 8 | 20 | c |
12 | 9 | 20 | d |
13 | 10 | 20 | e |
14 | 11 | 23 | f |
15 +----+------+-------+
16 10 rows in set
17
18 mysql> select * from user3 order by age limit 0,3;
19 +----+------+-------+
20 | id | age | name |
21 +----+------+-------+
22 | 6 | 19 | a |
23 | 4 | 19.5 | diny |
24 | 3 | 20 | helen |
25 +----+------+-------+
26 3 rows in set
27
28 mysql> select * from user3 order by age limit 3,3;
29
30 +----+-----+-------+
31 | id | age | name |
32 +----+-----+-------+
33 | 3 | 20 | helen |
34 | 7 | 20 | b |
35 | 8 | 20 | c |
36 +----+-----+-------+
37 3 rows in set
38
39 mysql> select * from user3 order by age limit 6,3;
40
41 +----+-----+-------+
42 | id | age | name |
43 +----+-----+-------+
44 | 7 | 20 | b |
45 | 3 | 20 | helen |
46 | 2 | 22 | sol |
47 +----+-----+-------+
48 3 rows in set
我们的做法是使用重复值字段做排序的时候再加个唯一依据（一般可以设主键），就不会混乱了。
如下示例，正常了：
1 mysql> select * from user3;
2 +----+------+-------+
3 | id | age | name |
4 +----+------+-------+
5 | 1 | 20 | brand |
6 | 2 | 22 | sol |
7 | 3 | 20 | helen |
8 | 4 | 19.5 | diny |
9 | 6 | 19 | a |
10 | 7 | 20 | b |
11 | 8 | 20 | c |
12 | 9 | 20 | d |
13 | 10 | 20 | e |
14 | 11 | 23 | f |
15 +----+------+-------+
16 10 rows in set
17
18 mysql> select * from user3 order by age,id limit 0,3;
19
20 +----+------+-------+
21 | id | age | name |
22 +----+------+-------+
23 | 6 | 19 | a |
24 | 4 | 19.5 | diny |
25 | 1 | 20 | brand |
26 +----+------+-------+
27 3 rows in set
28
29 mysql> select * from user3 order by age,id limit 3,3;
30
31 +----+-----+-------+
32 | id | age | name |
33 +----+-----+-------+
34 | 3 | 20 | helen |
35 | 7 | 20 | b |
36 | 8 | 20 | c |
37 +----+-----+-------+
38 3 rows in set
39
40 mysql> select * from user3 order by age,id limit 6,3;
41
42 +----+-----+------+
43 | id | age | name |
44 +----+-----+------+
45 | 9 | 20 | d |
46 | 10 | 20 | e |
47 | 2 | 22 | sol |
48 +----+-----+------+
49 3 rows in set
上述总结
1、order by cname [asc|desc] 用于对查询结果排序，asc为升序，desc为降序，可以省略，省略情况下默认为asc。
2、limit用来限制查询结果返回的行数，包含2个参数（offset，count），offset：表示跳过多少行，count：表示跳过offset行之后取的行数。limit中offset可以省略，默认值为0；limit中offset 和 count都必须大于等于0；limit中offset和count的值不能用表达式。
3、分页排序时，排序字段不要有重复值，重复值情况下可能会导致分页结果混乱，建议在后面加一个主键排序。
MySQL全面瓦解9：查询的排序、分页相关的更多相关文章
- Oracle 数据库分页查询与排序分页查询
一.分页查询 原始查询语句 SELECT * FROM NASLE_WFSHH 修改为分页查询语句,加上 ROWNUM 列.此处为查询第 1 页,每页 9 条数据 SELECT * FROM ( SE ...
- 10. MySQL基础-02条件查询、排序查询
2. 条件查询 语法 select 查询列表 from 表名 where 筛选条件: 分类 按条件表达式筛选 简单的条件运算符:> < = != <> >= ⇐ 按逻 ...
- Mysql 单表查询-排序-分页-group by初识
Mysql 单表查询-排序-分页-group by初识 对于select 来说, 分组聚合(((group by; aggregation), 排序 (order by** ), 分页查询 (limi ...
- mysql、sql server、oracle数据库分页查询及分析（操作手册）
1.mysql分页查询 方式1: select * from table order by id limit m, n; 该语句的意思为,查询m+n条记录,去掉前m条,返回后n条记录.无疑该查询能够实 ...
- MySQL之单表查询 一 单表查询的语法 二 关键字的执行优先级(重点) 三 简单查询 四 WHERE约束 五 分组查询:GROUP BY 六 HAVING过滤 七 查询排序:ORDER BY 八 限制查询的记录数:LIMIT 九 使用正则表达式查询
MySQL之单表查询 阅读目录 一 单表查询的语法 二 关键字的执行优先级(重点) 三 简单查询 四 WHERE约束 五 分组查询:GROUP BY 六 HAVING过滤 七 查询排序:ORDER B ...
- 【mysql】 mysql 子查询、联合查询、模糊查询、排序、聚合函数、分组----------语法
第二章 mysql 一.模糊查询 like 1. 字段 like '河北省%' %代表任何N个字符 2 字段 like '河北省____' _代表任意1个字符 二.IN 语法:SELECT 字段列1, ...
- MySQL 按照数据库表字段动态排序 查询列表信息
MySQL 按照数据库表字段动态排序 查询列表信息 背景描述 项目中数据列表分页展示的时候,前端使用的Table组件,每列自带对当前页的数据进行升序或者降序的排序. 但是客户期望:随机点击某一列的时候 ...
- es的查询、排序查询、分页查询、布尔查询、查询结果过滤、高亮查询、聚合函数、python操作es
今日内容概要 es的查询 Elasticsearch之排序查询 Elasticsearch之分页查询 Elasticsearch之布尔查询 Elasticsearch之查询结果过滤 Elasticse ...
- 在ASP.NET MVC中使用Boostrap实现产品的展示、查询、排序、分页
在产品展示中,通常涉及产品的展示方式.查询.排序.分页,本篇就在ASP.NET MVC下,使用Boostrap来实现. 源码放在了GitHub: https://github.com/darrenji ...
随机推荐
- Centos7安装Java8
centos7 用yum安装java8
- Oracle报错>记录被另外一个用户锁定
原因 当一个用户对数据进行修改时,若没有进行提交或者回滚,Oracle不允许其他用户修改该条数据,在这种情况下修改,就会出现:"记录被另外一个用户锁定"错误. 解决 查询用户.数据 ...
- MonkeyRunner+Python自动化测试一
MonkeyRunner介绍 1.monkeyrunner 工具提供了一个 API,用于编写可从 Android 代码外部控制 Android 设备或模拟器的程序.使用 monkeyrunner,您可 ...
- Springboot集成JUnit5优雅进行单元测试
为什么使用JUnit5 JUnit4被广泛使用,但是许多场景下使用起来语法较为繁琐,JUnit5中支持lambda表达式,语法简单且代码不冗余. JUnit5易扩展,包容性强,可以接入其他的测试引擎. ...
- 6.Android-五大布局
Android 五大布局如下所示: LinearLayout 线性布局 只能指定一个方向(垂直/水平)来布局 RelativeLayout 相对布局 通过某个控件为参照物,来定位其它控件的位置的布局方 ...
- GIS和视频监控的集成
本文讨论了使用增强现实(AR)技术的三维(3D)地理信息系统(GIS)和视频监视系统的集成.进行这种集成的动机是要克服常规视频监视系统面临的问题.关于哪个摄像机当前监视此类系统中哪个区域的明确信息:因 ...
- Vue 学习 二 路由详解
1 roter-link 和roter-view组件 2路由配置 a.动态路由 b.嵌套路由 c.别名路由 d.命名路由 3 Js操作路由 4 重定向和别名 1为路由默认绑定 2 使用组件 根据 路由 ...
- MySQL - 常用三种数据库存储引擎
数据库存储引擎:是数据库底层软件组织,数据库管理系统(DBMS)使用数据引擎进行创建.查询.更新和删除数据.不同的存储引擎提供不同的存储机制.索引技巧.锁定水平等功能,使用不同的存储引擎,还可以获得特 ...
- B站弹幕爬取
B站弹幕爬取 单个视频弹幕的爬取 B站弹幕都是以xml文件的形式存在的,而xml文件的请求地址是如下形式: http://comment.bilibili.com/233182992.xml ...
- pyqt设置窗口图标
import sys from PyQt5.QtWidgets import QMainWindow,QApplication from PyQt5.QtGui import QIcon ''' 窗口 ...