参考资料:猿天地  https://mp.weixin.qq.com/s/wl8h6LIQUHztVuVbjfsU3Q  作者:尹吉欢

  当一个项目量增大,数据表数量增多时,就需要对数据表进行垂直拆分,比如:把会员相关的表放到一个库里,订单相关的表放一个库,商品库存的表放一个库里。垂直拆分后,项目中就需要读取多个数据源,根据表不同动态切换数据源进行操作:

  垂直拆分的优点:拆分之后业务规划清晰,数据维护简单,分担了数据集中存储的压力。

  垂直拆分的缺点:缺点也很明显,多表join查询无法实现,只能通过接口方式解决,提高了系统复杂度等问题。

  技术选型:SpringBoot + Sharding-JDBC + MyBatis

1. 核心Jar包

<parent>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
<version>2.1.6.RELEASE</version>
</parent>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
<!-- sharding -->
<dependency>
<groupId>org.apache.shardingsphere</groupId>
<artifactId>sharding-jdbc-spring-boot-starter</artifactId>
<version>4.0.0-RC1</version>
</dependency>
<!-- mybatis-plus -->
<dependency>
<groupId>com.baomidou</groupId>
<artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
<version>3.2.0</version>
</dependency>
<!--阿里数据库连接池 -->
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
<version>1.1.14</version>
</dependency>
<!-- mysql -->
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
<version>8.0.18</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>fastjson</artifactId>
<version>1.2.60</version>
</dependency>
</dependencies>

2. yml文件配置

spring:
main:
allow-bean-definition-overriding: true
shardingsphere:
datasource:
names: db1,db2
# user数据源
db1:
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://localhost:3306/db_user?characterEncoding=utf-8
username: ****
password: ****
# order数据源
db2:
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://localhost:3306/db_order?characterEncoding=utf-8
username: ****
password: ****
sharding:
tables:
# 绑定表节点
user_info:
actual-data-nodes: db1.user_info
address_info:
actual-data-nodes: db2.order_info
props:
# 开启SQL显示,默认false
sql:
show: true

  注意:在sharding.tables节点上,要配置每张表所属的数据库。

3. 启动项目测试

2019-12-18 16:19:24.324  INFO 18224 --- [    main] com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource   : {dataSource-1} inited
2019-12-18 16:19:25.470 INFO 18224 --- [ main] com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource : {dataSource-2} inited

执行SQL时,会打印一下日志:

 --- [   main] ShardingSphere-SQL     : Actual SQL: db1 ::: SELECT  id,address,gender,username  FROM user_info
--- [ main] ShardingSphere-SQL : Actual SQL: db2 ::: SELECT id,order_no FROM order_info

4. 垂直拆分后的读写分离

每个库增加一个从节点的配置就可以了,然后用master-slave-rules将主从数据源进行绑定。

spring:
main:
allow-bean-definition-overriding: true
shardingsphere:
datasource:
names: db1,db1slave,db2,db2slave
# user数据源
db1:
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://localhost:3306/db_user?characterEncoding=utf-8
username: ****
password: ****
db1slave:
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://localhost:3306/db_user_slave?characterEncoding=utf-8
username: ****
# order数据源
db2:
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://localhost:3306/db_order?characterEncoding=utf-8
username: ****
password: ****
db2slave:
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://localhost:3306/db_order?characterEncoding=utf-8
username: ****
password: ****
sharding:
tables:
# 绑定表节点
user_info:
actual-data-nodes: db1.user_info
address_info:
actual-data-nodes: db2.order_info
# 读写分离
master-slave-rules:
db1:
master-data-source-name: db1
slave-data-source-names: db1slave
db2:
master-data-source-name: db2
slave-data-source-names: db2slave
props:
# 开启SQL显示,默认false
sql:
show: true

Sharding-JDBC实现垂直拆分的更多相关文章

  1. Sharding-JDBC:垂直拆分怎么做?

    经过读写分离的优化后,小王可算是轻松了一段时间,读写分离具体的方案请查看这篇文章: Sharding-JDBC:查询量大如何优化? 可是好景不长,业务发展是在太快了.数据库中的数据量猛增,由于所有表都 ...

  2. MySQL垂直拆分和水平拆分的优缺点和共同点总结

    数据的拆分(Sharding)根据其拆分分规则的类型,可以分为两种拆分模式.一种是按照不同的表(或者Schema)来切分到不同的数据库(主机)之上,这种切可以称之为数据的垂直(纵向)拆分:另外一种则是 ...

  3. 数据库垂直拆分,水平拆分利器,cobar升级版mycat(转)

    原文:数据库垂直拆分,水平拆分利器,cobar升级版mycat 1,关于Mycat Mycat情报 基于阿里的开源cobar ,可以用于生产系统中,目前在做如下的一些改进: 非阻塞IO的实现,相对于目 ...

  4. 记录因Sharding Jdbc批量操作引发的一次fullGC

    周五晚上告警群突然收到了一条告警消息,点开一看,应用 fullGC 了. 于是赶紧联系运维下载堆内存快照,进行分析. 内存分析 使用 MemoryAnalyzer 打开堆文件 mat 下载地址:htt ...

  5. mysql水平拆分与垂直拆分的详细介绍(转载http://www.cnblogs.com/nixi8/p/4524082.html)

      垂直 垂直拆分是指数据表列的拆分,把一张列比较多的表拆分为多张表 通常我们按以下原则进行垂直拆分: 把不常用的字段单独放在一张表; 把text,blob等大字段拆分出来放在附表中; 经常组合查询的 ...

  6. 【mysql的设计与优化专题(4)】表的垂直拆分和水平拆分

    垂直拆分 垂直拆分是指数据表列的拆分,把一张列比较多的表拆分为多张表 通常我们按以下原则进行垂直拆分: 把不常用的字段单独放在一张表; 把text,blob等大字段拆分出来放在附表中; 经常组合查询的 ...

  7. 数据库水平拆分和垂直拆分区别(以mysql为例)

    数据库水平拆分和垂直拆分区别(以mysql为例) 数据库水平拆分和垂直拆分区别(以mysql为例)   案例:     简单购物系统暂设涉及如下表: 1.产品表(数据量10w,稳定) 2.订单表(数据 ...

  8. mysql的水平拆分和垂直拆分

    转:http://www.cnblogs.com/sns007/p/5790838.html 1,水平分割: 例:QQ的登录表.假设QQ的用户有100亿,如果只有一张表,每个用户登录的时候数据库都要从 ...

  9. MySQL 水平拆分与垂直拆分详解

    前言:说到优化mysql,总会有这么个回答:水平拆分,垂直拆分,那么我们就来说说什么是水平拆分,垂直拆分. 一.垂直拆分 说明:一个数据库由很多表的构成,每个表对应着不同的业务,垂直切分是指按照业务将 ...

随机推荐

  1. PE文件格式详解(六)

    0x00 前言 前面两篇讲到了输出表的内容以及涉及如何在hexWorkShop中找到输出表及输入DLL,感觉有几个地方还是没有理解好,比如由数据目录表DataDirectory[16]找到输出表表后以 ...

  2. [设计模式]面向对象五大设计原则:SOLID

    SOLID (面向对象设计) 单一功能原则(Single responsibility principle) 每个类都应该有一个单一的功能,并且该功能应该由这个类完全封装起来 所有它的(这个类的)服务 ...

  3. python读取EXCEL是去掉空白行和表头全部重命名

    当读取进来的表格如图所示,转换成图2. import pandas as pd # header:指定作为列名的行,默认0,即取第一行的值为列名.数据为列名行以下的数据:若数据不含列名, # 则设定 ...

  4. HotSpot的类模型(4)

    我们继续接着上一篇 HotSpot的类模型(3)分析,这次主要分析表示java数组的C++类. 4.ArrayKlass类 ArrayKlass继承自Klass,是所有数组类的抽象基类,类及重要属性的 ...

  5. java 面向对象(二十三):关键字:abstract以及模板方法的设计模式

    abstract abstract: 抽象的1.可以用来修饰:类.方法2.具体的:abstract修饰类:抽象类 * > 此类不能实例化 * > 抽象类中一定有构造器,便于子类实例化时调用 ...

  6. Python切图脚本

    背景: 时值疫情,作业需要在网上提交.最近老师改变了交作业方式,之前是提交完整的作业图片即可,现在需要将完整的作业图片切分成一题一题的提交,如果手动切分较麻烦,故本人写了个python脚本实现自动切分 ...

  7. Python+selenium自动化测试之浏览器基础操作

    **​​前言** 本文主要讲解webdriber框架,Selenium 就像真实用户所做的一样,Selenium 测试可以在 Windows.Linux 和 Macintosh上的 Internet ...

  8. vue 应用 :关于 ElementUI 的 message 组件

    我们知道,这个东西的基本用法是这样的: this.$message({ message: '恭喜你,这是一条成功消息', type: 'success' }); 但是我觉得这样还是有点麻烦,所以我决定 ...

  9. 文件传输协议---TFTP

    简介 TFTP协议全称为简单文件传输协议,是以UDP为基础的应用层协议,主要用于不同设备之间的文件传输.具有协议简单,易于实现的特点,常用于嵌入式设备开发中. 传输模式 数据的存储有不同的格式,磁盘中 ...

  10. springAOP的三种实现方式

    springAOP的实现方式 三种 纯XML方式,XML+注解,纯注解方式. Spring 实现AOP思想使⽤的是动态代理技术 默认情况下, Spring会根据被代理对象是否实现接⼝来选择使⽤JDK还 ...