Sharding-JDBC实现垂直拆分
参考资料:猿天地 https://mp.weixin.qq.com/s/wl8h6LIQUHztVuVbjfsU3Q 作者:尹吉欢
当一个项目量增大,数据表数量增多时,就需要对数据表进行垂直拆分,比如:把会员相关的表放到一个库里,订单相关的表放一个库,商品库存的表放一个库里。垂直拆分后,项目中就需要读取多个数据源,根据表不同动态切换数据源进行操作:
垂直拆分的优点:拆分之后业务规划清晰,数据维护简单,分担了数据集中存储的压力。
垂直拆分的缺点:缺点也很明显,多表join查询无法实现,只能通过接口方式解决,提高了系统复杂度等问题。
技术选型:SpringBoot + Sharding-JDBC + MyBatis
1. 核心Jar包
<parent>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
<version>2.1.6.RELEASE</version>
</parent>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
<!-- sharding -->
<dependency>
<groupId>org.apache.shardingsphere</groupId>
<artifactId>sharding-jdbc-spring-boot-starter</artifactId>
<version>4.0.0-RC1</version>
</dependency>
<!-- mybatis-plus -->
<dependency>
<groupId>com.baomidou</groupId>
<artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
<version>3.2.0</version>
</dependency>
<!--阿里数据库连接池 -->
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
<version>1.1.14</version>
</dependency>
<!-- mysql -->
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
<version>8.0.18</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>fastjson</artifactId>
<version>1.2.60</version>
</dependency>
</dependencies>
2. yml文件配置
spring:
main:
allow-bean-definition-overriding: true
shardingsphere:
datasource:
names: db1,db2
# user数据源
db1:
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://localhost:3306/db_user?characterEncoding=utf-8
username: ****
password: ****
# order数据源
db2:
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://localhost:3306/db_order?characterEncoding=utf-8
username: ****
password: ****
sharding:
tables:
# 绑定表节点
user_info:
actual-data-nodes: db1.user_info
address_info:
actual-data-nodes: db2.order_info
props:
# 开启SQL显示,默认false
sql:
show: true
注意:在sharding.tables节点上,要配置每张表所属的数据库。
3. 启动项目测试
2019-12-18 16:19:24.324 INFO 18224 --- [ main] com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource : {dataSource-1} inited
2019-12-18 16:19:25.470 INFO 18224 --- [ main] com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource : {dataSource-2} inited
执行SQL时,会打印一下日志:
--- [ main] ShardingSphere-SQL : Actual SQL: db1 ::: SELECT id,address,gender,username FROM user_info
--- [ main] ShardingSphere-SQL : Actual SQL: db2 ::: SELECT id,order_no FROM order_info
4. 垂直拆分后的读写分离
每个库增加一个从节点的配置就可以了,然后用master-slave-rules将主从数据源进行绑定。
spring:
main:
allow-bean-definition-overriding: true
shardingsphere:
datasource:
names: db1,db1slave,db2,db2slave
# user数据源
db1:
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://localhost:3306/db_user?characterEncoding=utf-8
username: ****
password: ****
db1slave:
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://localhost:3306/db_user_slave?characterEncoding=utf-8
username: ****
# order数据源
db2:
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://localhost:3306/db_order?characterEncoding=utf-8
username: ****
password: ****
db2slave:
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://localhost:3306/db_order?characterEncoding=utf-8
username: ****
password: ****
sharding:
tables:
# 绑定表节点
user_info:
actual-data-nodes: db1.user_info
address_info:
actual-data-nodes: db2.order_info
# 读写分离
master-slave-rules:
db1:
master-data-source-name: db1
slave-data-source-names: db1slave
db2:
master-data-source-name: db2
slave-data-source-names: db2slave
props:
# 开启SQL显示,默认false
sql:
show: true
Sharding-JDBC实现垂直拆分的更多相关文章
- Sharding-JDBC:垂直拆分怎么做?
经过读写分离的优化后,小王可算是轻松了一段时间,读写分离具体的方案请查看这篇文章: Sharding-JDBC:查询量大如何优化? 可是好景不长,业务发展是在太快了.数据库中的数据量猛增,由于所有表都 ...
- MySQL垂直拆分和水平拆分的优缺点和共同点总结
数据的拆分(Sharding)根据其拆分分规则的类型,可以分为两种拆分模式.一种是按照不同的表(或者Schema)来切分到不同的数据库(主机)之上,这种切可以称之为数据的垂直(纵向)拆分:另外一种则是 ...
- 数据库垂直拆分,水平拆分利器,cobar升级版mycat(转)
原文:数据库垂直拆分,水平拆分利器,cobar升级版mycat 1,关于Mycat Mycat情报 基于阿里的开源cobar ,可以用于生产系统中,目前在做如下的一些改进: 非阻塞IO的实现,相对于目 ...
- 记录因Sharding Jdbc批量操作引发的一次fullGC
周五晚上告警群突然收到了一条告警消息,点开一看,应用 fullGC 了. 于是赶紧联系运维下载堆内存快照,进行分析. 内存分析 使用 MemoryAnalyzer 打开堆文件 mat 下载地址:htt ...
- mysql水平拆分与垂直拆分的详细介绍(转载http://www.cnblogs.com/nixi8/p/4524082.html)
垂直 垂直拆分是指数据表列的拆分,把一张列比较多的表拆分为多张表 通常我们按以下原则进行垂直拆分: 把不常用的字段单独放在一张表; 把text,blob等大字段拆分出来放在附表中; 经常组合查询的 ...
- 【mysql的设计与优化专题(4)】表的垂直拆分和水平拆分
垂直拆分 垂直拆分是指数据表列的拆分,把一张列比较多的表拆分为多张表 通常我们按以下原则进行垂直拆分: 把不常用的字段单独放在一张表; 把text,blob等大字段拆分出来放在附表中; 经常组合查询的 ...
- 数据库水平拆分和垂直拆分区别(以mysql为例)
数据库水平拆分和垂直拆分区别(以mysql为例) 数据库水平拆分和垂直拆分区别(以mysql为例) 案例: 简单购物系统暂设涉及如下表: 1.产品表(数据量10w,稳定) 2.订单表(数据 ...
- mysql的水平拆分和垂直拆分
转:http://www.cnblogs.com/sns007/p/5790838.html 1,水平分割: 例:QQ的登录表.假设QQ的用户有100亿,如果只有一张表,每个用户登录的时候数据库都要从 ...
- MySQL 水平拆分与垂直拆分详解
前言:说到优化mysql,总会有这么个回答:水平拆分,垂直拆分,那么我们就来说说什么是水平拆分,垂直拆分. 一.垂直拆分 说明:一个数据库由很多表的构成,每个表对应着不同的业务,垂直切分是指按照业务将 ...
随机推荐
- 报错信息ImportError: /lib64/libstdc++.so.6: version `CXXABI_1.3.9' not found (required by............)
报错信息ImportError: /lib64/libstdc++.so.6: version `CXXABI_1.3.9' not found (required by............) L ...
- 阐述Fetch.ai的能源市场优化
原文链接:https://fetch.ai/explaining-fetch-ais-energy-market-optimization/ 阐述Fetch.ai的能源市场优化 2019年11月4日 ...
- 博弈论 | 详解搞定组合博弈问题的SG函数
本文始发于个人公众号:TechFlow,原创不易,求个关注 今天这篇是算法与数据结构专题的第27篇文章,我们继续深入博弈论问题.今天我们要介绍博弈论当中非常重要的一个定理和函数,通过它我们可以解决许多 ...
- 正则表达式以及sed,awk用法 附带案例
则表达式 基本正则 ^ $ [ ] [^] . * \{n,m\} \{n,\} \(ro\)\{2\} \(\) 扩展正则 egrep grep - ...
- TB6560电机驱动器参数设置
TB6560电机驱动器参数设置 最近接触了一些步进电机的开发,整理了一些参数设置的经验,希望能帮助到有需要的人儿~ 步进电机主要按一定的给电规律,给对应的绕组响应的电信号,电机将按一定的方向运行,而且 ...
- JVM 专题二十一:垃圾回收(五)垃圾回收器 (二)
3. 回收器 3.1 Serial回收器:串行回收 3.1.1 概述 Serial收集器是最基本.历史最悠久的垃圾收集器了.JDK1.3之前回收新生代唯一的选择. Serial收集器作为Hotspot ...
- python面试题四:Python web框架
1 django.flask.tornado框架的比较? 2 什么是wsgi? WSGI的全称是Web Server Gateway Interface,翻译过来就是Web服务器网关接口.具体的来说, ...
- Arcgis api for js实现服务端地图的增删改查
< !DOCTYPE html > <html xmlns = "http://www.w3.org/1999/xhtml" > <head > ...
- Vue JSX、自定义 v-model
博客地址:https://ainyi.com/92 最初用到 JSX,就是做这个博客的时候.iview 表格组件,不支持像 element 那样直接写 html 代码渲染,只能通过 render 函 ...
- ICPC North Central NA Contest 2018
目录 ICPC North Central NA Contest 2018 1. 题目分析 2. 题解 A.Pokegene B.Maximum Subarrays C.Rational Ratio ...