reference_opencv实现高斯核

reference_MATLAB_fspecial函数说明

# MATLAB
H = fspecial('Gaussian', [r, c], sigma);
# opencv-python
# cv2.getGaussianKernel(r, sigma)返回一个shape为(r, 1)的np.ndarray, fspecial里核的size的参数是先行后列, 因此:
H = np.multiply(cv2.getGaussianKernel(r, sigma), (cv2.getGaussianKernel(c, sigma)).T) # H.shape == (r, c)

使用opencv-python实现MATLAB的fspecial('Gaussian', [r, c], sigma)的更多相关文章

  1. python 和 matlab的caffe读数据细节

    (1).prototxt中的输入表示一样,如 dim: 10 dim: 3 dim: 227 dim: 227 (2)代码喂入数据不一样: python:     input_blob = np.ze ...

  2. Matlab中fspecial的用法【转】

    Fspecial函数用于创建预定义的滤波算子,其语法格式为:h = fspecial(type)h = fspecial(type,parameters,sigma) 参数type制定算子类型,par ...

  3. Win7 64bit+Anaconda(3-5.0.1,Python3.6)+Pycharm(community-2017.3.3)+OpenCV(python‑3.4.0‑cp36‑cp36m)(转载)

    Anaconda(3-5.0.1,Python3.6)下载链接:https://pan.baidu.com/s/1bqFwLMB 密码:37ih Pycharm(community-2017.3.3) ...

  4. Ubuntu系统---安装Caffe (+OpenCV+Python+CPU-only)

    安装配置Ubuntu14.04+Caffe (+OpenCV+Python+CPU-only) 记录 [作者:Wu Ping.时间:20180428.] 本人已经安装很多次的Caffe了:从开始的初探 ...

  5. Matlab中fspecial的用法

    来源:https://blog.csdn.net/hustrains/article/details/9153553 Fspecial函数用于创建预定义的滤波算子,会与imfilter搭配使用,其语法 ...

  6. matlab中fspecial Create predefined 2-D filter以及中值滤波均值滤波以及高斯滤波

    来源: 1.https://ww2.mathworks.cn/help/images/ref/fspecial.html?searchHighlight=fspecial&s_tid=doc_ ...

  7. OpenCV Python教程(3、直方图的计算与显示)

    转载请详细注明原作者及出处,谢谢! 本篇文章介绍如何用OpenCV Python来计算直方图,并简略介绍用NumPy和Matplotlib计算和绘制直方图 直方图的背景知识.用途什么的就直接略过去了. ...

  8. [转]numpy线性代数基础 - Python和MATLAB矩阵处理的不同

    转自:http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/45563695 http://blog.csdn.net/pipisorry/article/de ...

  9. [python][matlab]使用python调用matlab程序

    问题引入 在做实验的时候,需要用到python和matlab工具来进行不同的处理,比如在run神经网络的时候,需要使用pytorch框架得到网络的各个参数,在得到参数后需要使用matlab进行聚类规划 ...

随机推荐

  1. Maven 依赖机制

    概述 在 Maven 依赖机制的帮助下自动下载所有必需的依赖库,并保持版本升级.让我们看一个案例研究,以了解它是如何工作的.假设你想使用 Log4j 作为项目的日志.这里你要做什么? 传统方式 访问 ...

  2. B-tree R-tree B+-tree indexes 索引顺序存取方法 ISAM MySQL实现拓展ISAM为MyISAM

    High Performance MySQL, Third Edition by Baron Schwartz, Peter Zaitsev, and Vadim Tkachenko http://d ...

  3. https://www.hutool.cn/ 糊涂

    一个Java基础工具类,对文件.流.加密解密.转码.正则.线程.XML等JDK方法进行封装,组成各种Util工具类,同时提供以下组件: 模块 介绍 hutool-aop JDK动态代理封装,提供非IO ...

  4. 文件夹copy器(多进程版)

    import multiprocessing import os import time import random def copy_file(queue, file_name,source_fol ...

  5. 洛谷P6218

    感觉此题是P4317 花神的数论题的变形版 Description 求一段区间内二进制中 \(0\) 的个数不小于 \(1\) 的个数的数的个数 Solution 数位 DP 先考虑状态转移方程式,如 ...

  6. 单机模拟配置Eureka集群

    首先先提醒单机部署的重要点 如果使用一个ip地址(适用于单网卡)每个eureka实例使用不同的域名映射到同一个IP 如果每个eureka实例使用不同的IP(多网卡),要确保这些IP要都表示本地 本文假 ...

  7. JVM详解总结

    JVM详解总结 1.JVM内存模型 1.1 运行时数据区内存分布实例 1.2 类加载的生命周期 2.物理内存与虚拟内存 3.Java中需要使用内存的组件 3.1 Java堆 3.2 线程 3.3 类和 ...

  8. Java面试(解答题一)

    1.简述下列问题 List,set,map的区别 解答:List,Set都是继承自Collection接口,Map则不是: List特点:元素有放入顺序,元素可重复 ,Set特点:元素无放入顺序,元素 ...

  9. Spark 将DataFrame所有的列类型改为double

    Spark 将DataFrame所有的列类型改为double 1.单列转化方法 2.循环转变 3.通过:_* 1.单列转化方法 import org.apache.spark.sql.types._ ...

  10. codeforces 1461D,离线查询是什么神仙方法,为什么快这么多?

    大家好,欢迎来到codeforces专题. 今天我们选择的题目是1461场次的D题,这题全场通过了3702人,从难度上来说比较适中.既没有很难,也很适合同学们练手.另外它用到了一种全新的思想是在我们之 ...