if 的理解
1. if 实现集合的划分
比如著名的 Prim 算法(最小生成树),从某一确定的点出发,每次新加入的点,都是在已访问过的结点(u∈U)和未访问过(v∈V−U)的结点之间的边。这里的未被访问(V−U)该如何实现呢?
可以使用集合(set)及其各种操作,也可以简单地使用 if + 状态进行判断:
mst = [None]*vnum
# mst 为 None 表示尚未被访问
count = 0
cands = PrioQueue([0, 0, 0])
while count < vnum and not cands.is_empty():
w, u, v = cands.dequeue()
if mst[v]:
continue
mst[v] = ((u, v), w)
for vi, w in graph.out_edges(v):
if !mst[vi]:
cands.enqueue((w, v, vi))
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