HDU 3306

先转一些   http://www.cnblogs.com/frog112111/archive/2013/05/19/3087648.html

Fibonacci数列：F(0)=1 , F(1)=1 , F(n)=F(n-1)+F(n-2)

我们以前快速求Fibonacci数列第n项的方法是 构造常系数矩阵

（一）   Fibonacci数列f[n]=f[n-1]+f[n-2],f[1]=f[2]=1的第n项快速求法（不考虑高精度）

解法：

考虑1×2的矩阵【f[n-2],f[n-1]】。根据Fibonacci数列的递推关系，我们可以通过乘以一个2×2的矩阵A，得到矩阵：【f[n-1],f[n]】。

即：【f[n-2],f[n-1]】*A = 【f[n-1],f[n]】=【f[n-1],f[n-1]+f[n-2]】

很容易构造出这个2×2矩阵A，即：
０ １ 
１ １

所以，有【f[1],f[2]】×A＝【f[2],f[3]】
又因为矩阵乘法满足结合律，故有：
【f[1],f[2]】×A ^(n-1) =【f[n],f[n+1]】
这个矩阵的第一个元素f[n]即为所求。

（二）   数列f[n]=f[n-1]+f[n-2]+1,f[1]=f[2]=1的第n项的快速求法（不考虑高精度）

解法：
仿照前例，考虑1×3的矩阵【f[n-2],f[n-1],1】，希望求得某3×3的矩阵A，使得此1×3的矩阵乘以A得到矩阵：【f[n-1],f[n],1】

即：【f[n-2],f[n-1],1】* A ＝【f[n-1],f[n],1】=【f[n-1],f[n-1]+f[n-2]+1,1】

容易构造出这个3×3的矩阵A，即：
０ １ ０ 
１ １ ０ 
０ １ １

故：【f[1],f[2],1】* A^(n-1) = 【f[n],f[n+1],1】

（三）数列f[n]=f[n-1]+f[n-2]+n+1,f[1]=f[2]=1的第n项的快速求法（不考虑高精度）.
解法：
仿照前例，考虑1×4的矩阵【f[n-2],f[n-1],n,1】，希望求得某4×4的矩阵A，使得此1×4的矩阵乘以A得到矩阵：【f[n-1],f[n],n+1,1】
即：【f[n-2],f[n-1],n,1】* A  = 【f[n-1],f[n],n+1,1】＝【f[n-1],f[n-1]+f[n-2]+n+1,n+1,1】
容易构造出这个4×4的矩阵A，即：
０ １ ０ ０ 
１ １ ０ ０ 
０ １ １ ０ 
０ １ １ １

故：【f[1],f[2],3,1】* A^(n-1) = 【f[n],f[n+1],n+2,1】

（四）   数列f[n]=f[n-1]+f[n-2],f[1]=f[2]=1的前n项和s[n]=f[1]+f[2]+……+f[n]的快速求法（不考虑高精度）.

解法：

仿照之前的思路，考虑1×3的矩阵【f[n-2],f[n-1],s[n-2]】，我们希望通过乘以一个3×3的矩阵A，得到1×3的矩阵：【f[n-1],f[n],s[n-1]】
即：【f[n-2],f[n-1],s[n-2]】 * A  = 【f[n-1],f[n],s[n-1]】=【f[n-1],f[n-1]+f[n-2],s[n-2]+f[n-1]】
容易得到这个3×3的矩阵A是：
０ １ ０ 
１ １ １ 
０ ０ １

这种方法的矩阵规模是(r+1)*(r+1)

f(1)=f(2)=s(1)=1 ，所以，有

【f(1),f(2),s(1)】* A  = 【f(2),f(3),s(2)】

故：【f(1),f(2),s(1)】* A^(n-1)  = 【f(n),f(n+1),s(n)】

（五）   数列f[n]=f[n-1]+f[n-2]+n+1,f[1]=f[2]=1的前n项和s[n]=f[1]+f[2]+……+f[n]的快速求法（不考虑高精度）.

解法：

考虑1×5的矩阵【f[n-2],f[n-1],s[n-2],n,1】,
我们需要找到一个5×5的矩阵A，使得它乘以A得到如下1×5的矩阵【f[n-1],f[n],s[n-1],n+1,1】
即：【f[n-2],f[n-1],s[n-2],n,1】* A  =【f[n-1],f[n],s[n-1],n+1,1】

=【f[n-1], f[n-1]+f[n-2]+n+1,s[n-2]+f[n-1],n+1,1】
容易构造出A为：
０ １ ０ ０ ０ 
１ １ １ ０ ０ 
０ ０ １ ０ ０ 
０ １ ０ １ ０ 
０ １ ０ １ １

故：【f(1),f(2),s(1),3,1】* A^(n-1)  = 【f(n),f(n+1),s(n),n+2,1】

一般地，如果有f[n]=p*f[n-1]+q*f[n-2]+r*n+s
可以构造矩阵A为：
0  q  0  0  0 
1  p  1  0  0 
0  0  1  0  0 
0  r  0  1  0 
0  s  0  1  1

更一般的，对于f[n]=Sigma(a[n-i]*f[n-i])+Poly(n)，其中0<i<=某常数c, Poly (n)表示n的多项式，我们依然可以构造类似的矩阵A来解决问题。
设Degree(Poly(n))=d, 并规定Poly(n)=0时，d=-1，此时对应于常系数线性齐次递推关系。则本方法求前n项和的复杂度为：
((c+1)+(d+1))3*logns

---------------------------------------以上为转

这样，这道题就不难解决了，决定好一个1X4的矩阵后，再按递推填一个4X4的就可以了。

可以发现这个1X4的就是 （S(N-2),AN-2,AN-1,AN-1*AN-2）哈哈，自己推出来的，完美解决了。

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>
 
using namespace std;
 
struct Matrax {
	int m[4][4];
};
int tms[4];
Matrax a,per;
int n=4,M=10007;
int N,X,Y;
void init(){
	int i,j;
	memset(per.m,0,sizeof(per.m));
	memset(a.m,0,sizeof(a.m));
	for(i=0;i<n;i++){
		per.m[i][i]=1;
	}
	a.m[0][0]=a.m[2][0]=a.m[2][1]=1;
	a.m[1][2]=((Y%M)*(Y%M))%M;; a.m[2][2]=((X%M)*(X%M))%M;
	a.m[3][2]=(2*(X%M)*(Y%M))%M; a.m[2][3]=X%M; a.m[3][3]=Y%M;
}
 
Matrax multi(Matrax a,Matrax b){
	Matrax c;
	int k,i,j;
	for(i=0;i<n;i++){
		for(j=0;j<n;j++){
			c.m[i][j]=0;
			for(k=0;k<n;k++){
				c.m[i][j]=(c.m[i][j]+(a.m[i][k]*b.m[k][j])%M)%M;
			}
		}
	}
	return c;
}
 
Matrax Power(int k){
	Matrax c,p,ans=per;
	p=a;
	while(k){
		if(k&1){
			ans=multi(ans,p);
			k--;
		}
		else{
			k/=2;
			p=multi(p,p);
		}
	}
	return ans;
}
 
int main(){
	while(scanf("%d%d%d",&N,&X,&Y)!=EOF){
		init();
	//	cout<<"No"<<endl;
		if(N==0){
			printf("1\n"); continue;
		}
		tms[0]=tms[1]=tms[2]=tms[3]=1;
		Matrax t=Power(N);
	//	cout<<"YES"<<endl;
		int ans=0;
		for(int i=0;i<4;i++)
		ans=(ans+(tms[i]*t.m[i][0]))%M;
		printf("%d\n",ans);
	}
}