在这里,构造了两张表,熟悉Oracle的童鞋都知道,dept(部门表)和emp(员工表),其中dept中的deptno是emp表中dept_no的外键。

两表的建表语句如下:

create table dept(deptno int,dname varchar(10),datanode varchar(10));

create table emp(empno int,dept_no int,datanode varchar(10));

注意:在这里,最后一列都是datanode,通过插入database()函数可以很直观的获取插入的节点名,从而验证分片的效果。

分别测试以下两种情况:

1. 父表按照主键ID分片,子表的分片字段与主表ID关联,配置为ER分片
2. 父表的分片字段为其他字段,子表的分片字段与主表ID关联,配置为ER分片

首先测试第一种情况,在这里,dept表作为父表,主键是deptno,empno为子表,关联字段为dept_no,分片字段为deptno。

schema.xml中的配置如下:

 <table name="dept" primaryKey="deptno" dataNode="dn1,dn2,dn3"
rule="sharding-by-intfile">
<childTable name="emp" primaryKey="empno" joinKey="dept_no"
parentKey="deptno">
</childTable>
</table>

rule.xml中的配置如下:

 <tableRule name="sharding-by-intfile">
<rule>
<columns>deptno</columns>
<algorithm>hash-int</algorithm>
</rule>
</tableRule>

修改很简单,就是将原来的id修改为deptno,代表分片的字段

partition-hash-int.txt的值修改为:

10=0

20=1

验证如下:

插入父表的值,

datanode为db1,与partition-hash-int.txt中的配置相符

mysql> insert into dept(deptno,dname,datanode) values(10,'ACCOUNTING',database());
Query OK, 1 row affected (0.05 sec) mysql> select * from dept;
+--------+------------+----------+
| deptno | dname | datanode |
+--------+------------+----------+
| 10 | ACCOUNTING | db1 |
+--------+------------+----------+
1 row in set (0.12 sec)

日志输出信息如下:

接下来插入子表的值

mysql> insert into emp(empno,dept_no,datanode) values(7788,10,database());
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

日志输出信息如下:

关键点在于“using parent partion rule directly”。意思是直接使用父的分片规则。如果表本身并没有指定外键约束。

则即便父并没有相应的主键值,子表依旧可以插入,只要分片规则中有所定义。

如下所示:

mysql> select * from emp;
+-------+---------+----------+
| empno | dept_no | datanode |
+-------+---------+----------+
| 7788 | 10 | db1 |
+-------+---------+----------+
1 row in set (0.52 sec) mysql> select * from dept;
+--------+------------+----------+
| deptno | dname | datanode |
+--------+------------+----------+
| 10 | ACCOUNTING | db1 |
+--------+------------+----------+
1 row in set (0.13 sec) mysql> insert into emp(empno,dept_no,datanode) values(1234,20,database());
Query OK, 1 row affected (0.09 sec)

尽管dept中没有deptno为20的行。

但emp还是能插入dept_no为20的值

日志的输出信息如下:

所以,对于第一种情况,即父表按照主键分片,字表的分片字段与主表关联,结论就是,子表进行insert操作时,并不会检查父表中是否有相关的主键(对于子表的外键),而是直接根据分片规则进行判断。

如果分片规则中没有定义,则会报如下错误:

mysql> insert into emp(empno,dept_no,datanode) values(1234,30,database());
ERROR 1064 (HY000): can't find datanode for sharding column:DEPTNO val:30

2. 父表的分片字段为其他字段,子表的分片字段与主表ID关联,配置为ER分片

在这里,打算用dname作为分片字段,这样的话,只需要修改route.xml和partition-hash-int.txt了。

首先,修改rule.xml

<tableRule name="sharding-by-intfile">
<rule>
<columns>dname</columns>
<algorithm>hash-int</algorithm>
</rule>
</tableRule>
<function name="hash-int"
class="org.opencloudb.route.function.PartitionByFileMap">
<property name="mapFile">partition-hash-int.txt</property>
<property name="type">1</property>
</function>

因dname是字符类型,故将type设置为1。

接着,修改算法配置文件的值

[root@mysql-server1 conf]# cat partition-hash-int.txt
accounting,research=
sales=
operations=

登录mycat管理端口,重新加载配置文件

[root@mysql-server1 conf]# mysql -h192.168.244.145 -utest -ptest -P9066

mysql> reload @@config;
Query OK, 1 row affected (0.14 sec)
Reload config success

现在进行测试:

mysql> insert into dept(deptno,dname,datanode) values(10,'accounting',database());
Query OK, 1 row affected (0.14 sec)
mysql> insert into emp(empno,dept_no,datanode) values(1234,10,database());
Query OK, 1 row affected (0.29 sec)

日志的输出信息如下:

插入第二个分区中的值

mysql> insert into dept(deptno,dname,datanode) values(20,'sales',database());
Query OK, 1 row affected (0.01 sec) mysql> insert into emp(empno,dept_no,datanode) values(1234,20,database());
Query OK, 1 row affected (0.41 sec)

日志的输出信息如下:

这次是在两个分区查找子表的分区节点

插入第三个分区中的值

mysql>  insert into dept(deptno,dname,datanode) values(30,'operations',database());
Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> insert into emp(empno,dept_no,datanode) values(4567,30,database());
Query OK, 1 row affected (0.62 sec)

日志的输出信息如下:

在三个分区中查找子表的分区节点

总结:在父表的分片字段为其他字段,子表的分片字段与主表ID关联这种情况下,子表的分区节点是顺序查找的,在该例中,依次从dn1,dn2和dn3中查找,如果dn1中存在,就直接插入到dn1中,反之,则继续查找dn2节点,如果仍不存在,则继续在dn3节点中查找。

MyCAT ER分片的验证的更多相关文章

  1. mycat ER分片

    有一类业务,例如订单(ORDER)跟订单明细表(ORDER_DETAIL),明细表会依赖于订单,就是该会存在表的主从关系,这类似业务的切分可以抽象出合适的切分规则,比如根据用户ID切分,其它相关的表都 ...

  2. mycat ER 分片表

    <table name="order" dataNode="dn$1-32" rule="mod-long"> <chil ...

  3. MyCat 学习笔记 第十篇.数据分片 之 ER分片

    1 应用场景 这篇来说下mycat中自带的er关系分片,所谓er关系分片即可以理解为有关联关系表之间数据分片.类似于订单主表与订单详情表间的分片存储规则. 本文所说的er分片分为两种: a. 依据主键 ...

  4. mycat读写分离+垂直切分+水平切分+er分片+全局表 测试

    原文http://blog.163.com/bigoceanwu@126/blog/static/172718064201683031639683/ 读写分离:利用最基础的mysql主从复制,事务性的 ...

  5. MyCat 枚举分片设计思考,查询命中条件

    Mycat多租户实现的两种方式 MyCat,各种分片规则,仅保证插入的时候分片.表关联,join,查询怎么命中分片条件,还是需要设计. 今天稍微测了一下. ER 分片,此方式,插入的时候能分片,但是查 ...

  6. Mycat跨分片Join

    1 前言 Mycat目前版本支持跨分片的join,主要实现的方式有四种. 全局表 ER分片 HBT(参考MyCAT人工智能解决跨分片SQL.docx) ShareJoin ShareJoin在开发版中 ...

  7. Mysql系列六:(Mycat分片路由原理、Mycat常用分片规则及对应源码介绍)

    一.Mycat分片路由原理 我们先来看下面的一个SQL在Mycat里面是如何执行的: , ); 有3个分片dn1,dn2,dn3, id=5000001这条数据在dn2上,id=10000001这条数 ...

  8. JAVAEE——宜立方商城13:Mycat数据库分片、主从复制、读写分离、100%Linux中成功安装Mysql的方法

    1 海量数据的存储问题 如今随着互联网的发展,数据的量级也是撑指数的增长,从GB到TB到PB.对数据的各种操作也是愈加的困难,传统的关系性数据库已经无法满足快速查询与插入数据的需求.这个时候NoSQL ...

  9. JAVAEE——宜立方商城13:订单系统实现、订单生成、Mycat数据库分片

    1. 学习计划 1.订单系统实现 2.订单生成 3.Mycat数据库分片 2. 订单系统 2.1. 功能分析 1.在购物车页面点击“去结算”按钮,跳转到订单确认页面 a) 必须要求用户登录 b) 使用 ...

随机推荐

  1. Ubuntu14.10搭建C++开发环境

    方法一:1、安装Eclipsesudo apt-get install eclipse2、安装Eclipse CDTsudo apt-get install eclipse-cdt3、安装Autoto ...

  2. C++ 虚函数表解析

    转载:陈皓 http://blog.csdn.net/haoel 前言 C++中 的虚函数的作用主要是实现了多态的机制.关于多态,简而言之就是用父类型别的指针指向其子类的实例,然后通过父类的指针调用实 ...

  3. solr使用语法笔记

    http://127.0.0.1:8095/shangbiao_sale/select?sort=id+desc&fq=&wt=json&json.nl=map&q=s ...

  4. 爬虫初探(2)之requests

    关于请求网络,requests这个库是爬虫经常用到的一个第三方库. import requests url = 'http://www.baidu.com' #这里用get方法用来请求网页,其他还有p ...

  5. 驱动编程:NtReadVirtualMemory

    NtReadVirtualMemory函数位于ntdll中,作用就是把用户态的函数调用翻译成相应的系统调用,进入内核态.内核中一般有一个相同名字的处理函数,接收到该类型的系统调用后做实际的工作. NT ...

  6. SQLite3

    记录一个基础的IOS下SQLite的例子: @implementation ViewController - (void)viewDidLoad { [super viewDidLoad]; NSAr ...

  7. Linux环境下部署完JDK后运行一个简单的Java程序

    前言 前一篇文章详细讲解了如何在Windows环境下安装虚拟机+Linux系统,并且成功部署了JDK. 不过部署完JDK之后,我们判断部署是否成功的依据是看"java -version&qu ...

  8. JavaScript面向对象之我见

    序言 在JavaScript的大世界里讨论面向对象,都要提到两点:1.JavaScript是一门基于原型的面向对象语言 2.模拟类语言的面向对象方式.对于为什么要模拟类语言的面向对象,我个人认为:某些 ...

  9. JSON and Microsoft Technologies(翻译)

    本文翻译CodeProject(链接)上的一篇文章,文章对JSON的概念以及它在微软一些技术中的应用起到了非常好的扫盲作用,总结得非常好,适合初学者. 目录 介绍 什么是JavaScript对象? 实 ...

  10. 求两点之间最短路径-Dijkstra算法

     Dijkstra算法 1.定义概览 Dijkstra(迪杰斯特拉)算法是典型的单源最短路径算法,用于计算一个节点到其他所有节点的最短路径.主要特点是以起始点为中心向外层层扩展,直到扩展到终点为止.D ...