【视频处理】YUV与RGB格式转换

YUV格式具有亮度信息和色彩信息分离的特点,但大多数图像处理操作都是基于RGB格式。

因此当要对图像进行后期处理显示时,需要把YUV格式转换成RGB格式。

RGB与YUV的变换公式如下:

  

YUV(256 级别) 可以从8位 RGB 直接计算:

Y = 0.299 R + 0.587 G + 0.114 B

U = - 0.1687 R - 0.3313 G + 0.5 B + 128

V = 0.5 R - 0.4187 G - 0.0813 B + 128

反过来,RGB 也可以直接从YUV (256级别) 计算:

R = Y + 1.402 (Cr-128)

G = Y - 0.34414 (Cb-128) - 0.71414 (Cr-128)

B = Y + 1.772 (Cb-128)

YUV格式比较多,下面以YV12格式为例,说明YV12格式转化成RGB24格式的方法。

其基本思路是按照RGB与YUV的变换公式进行逐像素的计算,但具体实现过程中,优化方法和技巧影响最终的转换效率。

说明:为了方便查看转换后的结果,在实现过程中,是BGR24格式代替RGB24格式,其转换过程是不变。

1. 基本实现

按照YUV与RGB的变换公式,逐像素访问Y、U、V分量的值,并转换成RGB。

  1. bool YV12ToBGR24_Native(unsigned char* pYUV,unsigned char* pBGR24,int width,int height)
  2. {
  3. if (width < 1 || height < 1 || pYUV == NULL || pBGR24 == NULL)
  4. return false;
  5. const long len = width * height;
  6. unsigned char* yData = pYUV;
  7. unsigned char* vData = &yData[len];
  8. unsigned char* uData = &vData[len >> 2];
  9.  
  10. int bgr[3];
  11. int yIdx,uIdx,vIdx,idx;
  12. for (int i = 0;i < height;i++){
  13. for (int j = 0;j < width;j++){
  14. yIdx = i * width + j;
  15. vIdx = (i/2) * (width/2) + (j/2);
  16. uIdx = vIdx;
  17.  
  18. bgr[0] = (int)(yData[yIdx] + 1.732446 * (uData[vIdx] - 128)); // b分量
  19. bgr[1] = (int)(yData[yIdx] - 0.698001 * (uData[uIdx] - 128) - 0.703125 * (vData[vIdx] - 128)); // g分量
  20. bgr[2] = (int)(yData[yIdx] + 1.370705 * (vData[uIdx] - 128)); // r分量
  21.  
  22. for (int k = 0;k < 3;k++){
  23. idx = (i * width + j) * 3 + k;
  24. if(bgr[k] >= 0 && bgr[k] <= 255)
  25. pBGR24[idx] = bgr[k];
  26. else
  27. pBGR24[idx] = (bgr[k] < 0)?0:255;
  28. }
  29. }
  30. }
  31. return true;
  32. }

2. 基于查表法的实现

逐一访问像素,进行浮点运算,比较耗时,因而利用空间换时间思路,以查找表来替代转换过程中的一些计算。

优化过程可参考:http://blog.csdn.net/colorant/article/details/1913162/

  1. static int Table_fv1[256] = { -180, -179, -177, -176, -174, -173, -172, -170, -169, -167, -166, -165, -163, -162, -160, -159, -158, -156, -155, -153, -152, -151, -149, -148, -146, -145, -144, -142, -141, -139, -138, -137, -135, -134, -132, -131, -130, -128, -127, -125, -124, -123, -121, -120, -118, -117, -115, -114, -113, -111, -110, -108, -107, -106, -104, -103, -101, -100, -99, -97, -96, -94, -93, -92, -90, -89, -87, -86, -85, -83, -82, -80, -79, -78, -76, -75, -73, -72, -71, -69, -68, -66, -65, -64,-62, -61, -59, -58, -57, -55, -54, -52, -51, -50, -48, -47, -45, -44, -43, -41, -40, -38, -37, -36, -34, -33, -31, -30, -29, -27, -26, -24, -23, -22, -20, -19, -17, -16, -15, -13, -12, -10, -9, -8, -6, -5, -3, -2, 0, 1, 2, 4, 5, 7, 8, 9, 11, 12, 14, 15, 16, 18, 19, 21, 22, 23, 25, 26, 28, 29, 30, 32, 33, 35, 36, 37, 39, 40, 42, 43, 44, 46, 47, 49, 50, 51, 53, 54, 56, 57, 58, 60, 61, 63, 64, 65, 67, 68, 70, 71, 72, 74, 75, 77, 78, 79, 81, 82, 84, 85, 86, 88, 89, 91, 92, 93, 95, 96, 98, 99, 100, 102, 103, 105, 106, 107, 109, 110, 112, 113, 114, 116, 117, 119, 120, 122, 123, 124, 126, 127, 129, 130, 131, 133, 134, 136, 137, 138, 140, 141, 143, 144, 145, 147, 148, 150, 151, 152, 154, 155, 157, 158, 159, 161, 162, 164, 165, 166, 168, 169, 171, 172, 173, 175, 176, 178 };
  2. static int Table_fv2[256] = { -92, -91, -91, -90, -89, -88, -88, -87, -86, -86, -85, -84, -83, -83, -82, -81, -81, -80, -79, -78, -78, -77, -76, -76, -75, -74, -73, -73, -72, -71, -71, -70, -69, -68, -68, -67, -66, -66, -65, -64, -63, -63, -62, -61, -61, -60, -59, -58, -58, -57, -56, -56, -55, -54, -53, -53, -52, -51, -51, -50, -49, -48, -48, -47, -46, -46, -45, -44, -43, -43, -42, -41, -41, -40, -39, -38, -38, -37, -36, -36, -35, -34, -33, -33, -32, -31, -31, -30, -29, -28, -28, -27, -26, -26, -25, -24, -23, -23, -22, -21, -21, -20, -19, -18, -18, -17, -16, -16, -15, -14, -13, -13, -12, -11, -11, -10, -9, -8, -8, -7, -6, -6, -5, -4, -3, -3, -2, -1, 0, 0, 1, 2, 2, 3, 4, 5, 5, 6, 7, 7, 8, 9, 10, 10, 11, 12, 12, 13, 14, 15, 15, 16, 17, 17, 18, 19, 20, 20, 21, 22, 22, 23, 24, 25, 25, 26, 27, 27, 28, 29, 30, 30, 31, 32, 32, 33, 34, 35, 35, 36, 37, 37, 38, 39, 40, 40, 41, 42, 42, 43, 44, 45, 45, 46, 47, 47, 48, 49, 50, 50, 51, 52, 52, 53, 54, 55, 55, 56, 57, 57, 58, 59, 60, 60, 61, 62, 62, 63, 64, 65, 65, 66, 67, 67, 68, 69, 70, 70, 71, 72, 72, 73, 74, 75, 75, 76, 77, 77, 78, 79, 80, 80, 81, 82, 82, 83, 84, 85, 85, 86, 87, 87, 88, 89, 90, 90 };
  3. static int Table_fu1[256] = { -44, -44, -44, -43, -43, -43, -42, -42, -42, -41, -41, -41, -40, -40, -40, -39, -39, -39, -38, -38, -38, -37, -37, -37, -36, -36, -36, -35, -35, -35, -34, -34, -33, -33, -33, -32, -32, -32, -31, -31, -31, -30, -30, -30, -29, -29, -29, -28, -28, -28, -27, -27, -27, -26, -26, -26, -25, -25, -25, -24, -24, -24, -23, -23, -22, -22, -22, -21, -21, -21, -20, -20, -20, -19, -19, -19, -18, -18, -18, -17, -17, -17, -16, -16, -16, -15, -15, -15, -14, -14, -14, -13, -13, -13, -12, -12, -11, -11, -11, -10, -10, -10, -9, -9, -9, -8, -8, -8, -7, -7, -7, -6, -6, -6, -5, -5, -5, -4, -4, -4, -3, -3, -3, -2, -2, -2, -1, -1, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 5, 5, 5, 6, 6, 6, 7, 7, 7, 8, 8, 8, 9, 9, 9, 10, 10, 11, 11, 11, 12, 12, 12, 13, 13, 13, 14, 14, 14, 15, 15, 15, 16, 16, 16, 17, 17, 17, 18, 18, 18, 19, 19, 19, 20, 20, 20, 21, 21, 22, 22, 22, 23, 23, 23, 24, 24, 24, 25, 25, 25, 26, 26, 26, 27, 27, 27, 28, 28, 28, 29, 29, 29, 30, 30, 30, 31, 31, 31, 32, 32, 33, 33, 33, 34, 34, 34, 35, 35, 35, 36, 36, 36, 37, 37, 37, 38, 38, 38, 39, 39, 39, 40, 40, 40, 41, 41, 41, 42, 42, 42, 43, 43 };
  4. static int Table_fu2[256] = { -227, -226, -224, -222, -220, -219, -217, -215, -213, -212, -210, -208, -206, -204, -203, -201, -199, -197, -196, -194, -192, -190, -188, -187, -185, -183, -181, -180, -178, -176, -174, -173, -171, -169, -167, -165, -164, -162, -160, -158, -157, -155, -153, -151, -149, -148, -146, -144, -142, -141, -139, -137, -135, -134, -132, -130, -128, -126, -125, -123, -121, -119, -118, -116, -114, -112, -110, -109, -107, -105, -103, -102, -100, -98, -96, -94, -93, -91, -89, -87, -86, -84, -82, -80, -79, -77, -75, -73, -71, -70, -68, -66, -64, -63, -61, -59, -57, -55, -54, -52, -50, -48, -47, -45, -43, -41, -40, -38, -36, -34, -32, -31, -29, -27, -25, -24, -22, -20, -18, -16, -15, -13, -11, -9, -8, -6, -4, -2, 0, 1, 3, 5, 7, 8, 10, 12, 14, 15, 17, 19, 21, 23, 24, 26, 28, 30, 31, 33, 35, 37, 39, 40, 42, 44, 46, 47, 49, 51, 53, 54, 56, 58, 60, 62, 63, 65, 67, 69, 70, 72, 74, 76, 78, 79, 81, 83, 85, 86, 88, 90, 92, 93, 95, 97, 99, 101, 102, 104, 106, 108, 109, 111, 113, 115, 117, 118, 120, 122, 124, 125, 127, 129, 131, 133, 134, 136, 138, 140, 141, 143, 145, 147, 148, 150, 152, 154, 156, 157, 159, 161, 163, 164, 166, 168, 170, 172, 173, 175, 177, 179, 180, 182, 184, 186, 187, 189, 191, 193, 195, 196, 198, 200, 202, 203, 205, 207, 209, 211, 212, 214, 216, 218, 219, 221, 223, 225 };

    bool YV12ToBGR24_Table(unsigned char* pYUV,unsigned char* pBGR24,int width,int height)
  5. {
  6. if (width < 1 || height < 1 || pYUV == NULL || pBGR24 == NULL)
  7. return false;
  8. const long len = width * height;
  9. unsigned char* yData = pYUV;
  10. unsigned char* vData = &yData[len];
  11. unsigned char* uData = &vData[len >> 2];
  12.  
  13. int bgr[3];
  14. int yIdx,uIdx,vIdx,idx;
  15. int rdif,invgdif,bdif;
  16. for (int i = 0;i < height;i++){
  17. for (int j = 0;j < width;j++){
  18. yIdx = i * width + j;
  19. vIdx = (i/2) * (width/2) + (j/2);
  20. uIdx = vIdx;
  21.  
  22. rdif = Table_fv1[vData[vIdx]];
  23. invgdif = Table_fu1[uData[uIdx]] + Table_fv2[vData[vIdx]];
  24. bdif = Table_fu2[uData[uIdx]];
  25.  
  26. bgr[0] = yData[yIdx] + bdif;
  27. bgr[1] = yData[yIdx] - invgdif;
  28. bgr[2] = yData[yIdx] + rdif;
  29.  
  30. for (int k = 0;k < 3;k++){
  31. idx = (i * width + j) * 3 + k;
  32. if(bgr[k] >= 0 && bgr[k] <= 255)
  33. pBGR24[idx] = bgr[k];
  34. else
  35. pBGR24[idx] = (bgr[k] < 0)?0:255;
  36. }
  37. }
  38. }
  39. return true;
  40. }

3. 基于OpenCV的实现

利用OpenCV提供的转换函数实现YUV到RGB的转换,实现简单方便。实现过程,只需要合理构造包含YUV数据的Mat,具体实现方法如下。

  1. bool YV12ToBGR24_OpenCV(unsigned char* pYUV,unsigned char* pBGR24,int width,int height)
  2. {
  3. if (width < 1 || height < 1 || pYUV == NULL || pBGR24 == NULL)
  4. return false;
  5. Mat dst(height,width,CV_8UC3,pBGR24);
  6. Mat src(height + height/2,width,CV_8UC1,pYUV);
  7. cvtColor(src,dst,CV_YUV2BGR_YV12);
  8. return true;
  9. }

4. 基于FFmpeg的实现

利用FFmpeg中swscale实现YUV到RGB的转换,实现过程中,需要构造AVPicture结构,具体实现方法如下。

  1. bool YV12ToBGR24_FFmpeg(unsigned char* pYUV,unsigned char* pBGR24,int width,int height)
  2. {
  3. if (width < 1 || height < 1 || pYUV == NULL || pBGR24 == NULL)
  4. return false;
  5. //int srcNumBytes,dstNumBytes;
  6. //uint8_t *pSrc,*pDst;
  7. AVPicture pFrameYUV,pFrameBGR;
  8.  
  9. //pFrameYUV = avpicture_alloc();
  10. //srcNumBytes = avpicture_get_size(PIX_FMT_YUV420P,width,height);
  11. //pSrc = (uint8_t *)malloc(sizeof(uint8_t) * srcNumBytes);
  12. avpicture_fill(&pFrameYUV,pYUV,PIX_FMT_YUV420P,width,height);
  13.  
  14. //U,V互换
  15. uint8_t * ptmp=pFrameYUV.data[1];
  16. pFrameYUV.data[1]=pFrameYUV.data[2];
  17. pFrameYUV.data [2]=ptmp;
  18.  
  19. //pFrameBGR = avcodec_alloc_frame();
  20. //dstNumBytes = avpicture_get_size(PIX_FMT_BGR24,width,height);
  21. //pDst = (uint8_t *)malloc(sizeof(uint8_t) * dstNumBytes);
  22. avpicture_fill(&pFrameBGR,pBGR24,PIX_FMT_BGR24,width,height);
  23.  
  24. struct SwsContext* imgCtx = NULL;
  25. imgCtx = sws_getContext(width,height,PIX_FMT_YUV420P,width,height,PIX_FMT_BGR24,SWS_BILINEAR,0,0,0);
  26.  
  27. if (imgCtx != NULL){
  28. sws_scale(imgCtx,pFrameYUV.data,pFrameYUV.linesize,0,height,pFrameBGR.data,pFrameBGR.linesize);
  29. if(imgCtx){
  30. sws_freeContext(imgCtx);
  31. imgCtx = NULL;
  32. }
  33. return true;
  34. }
  35. else{
  36. sws_freeContext(imgCtx);
  37. imgCtx = NULL;
  38. return false;
  39. }
  40. }

5. 基于Pinknoise的实现

参考资料:http://wss.co.uk/pinknoise/yuv2rgb/

下载上述网站提供的yuv2rgb代码,利用yuv420_2_rgb888函数即可实现YUV到RGB的转换。

  1. bool YV12ToBGR24_Pinknoise(unsigned char* pYUV,unsigned char* pBGR24,int width,int height)
  2. {
  3. if (width < 1 || height < 1 || pYUV == NULL || pBGR24 == NULL)
  4. return false;
  5. unsigned char *yData = pYUV;
  6. unsigned char *vData = &pYUV[width * height];
  7. unsigned char *uData = &vData[width * height >> 2];
  8. yuv420_2_rgb888(pBGR24,yData,uData,vData,width,height,width,width>>1,width*3,yuv2rgb565_table,0);
  9. return true;
  10. }

6. 转换效率分析

测试序列:1920*1080

测试环境:OpenCV2.4.8, FFmpeg2.0, YUV2RGB v0.03

Method

Time(ms)

YV12ToBGR24_Native

83.7263

YV12ToBGR24_Table

54.2376

YV12ToBGR24_OpenCV

26.0529

YV12ToBGR24_FFmpeg

3.41499

YV12ToBGR24_Pinknoise

14.1215

由上述表格可以看出,基于FFmpeg的格式转换效率最高,利用查找表法可以提高转换效率,但基于查找表法的转换效率有待进一步优化提升。

后续应关注于FFmpeg其格式转换的算法实现,抽取其实现代码,使格式转换不依赖于FFmpeg库。

参考资料:

https://code.google.com/p/libyuv/

【DSP开发】【VS开发】YUV与RGB格式转换的更多相关文章

  1. 【图像处理与医学图像处理】YUV与RGB格式转换速度几种方法对比

    [视频处理]YUV与RGB格式转换 YUV格式具有亮度信息和色彩信息分离的特点,但大多数图像处理操作都是基于RGB格式. 因此当要对图像进行后期处理显示时,需要把YUV格式转换成RGB格式. RGB与 ...

  2. 【视频处理】YUV与RGB格式转换

    YUV格式具有亮度信息和色彩信息分离的特点,但大多数图像处理操作都是基于RGB格式. 因此当要对图像进行后期处理显示时,需要把YUV格式转换成RGB格式. RGB与YUV的变换公式如下: YUV(25 ...

  3. YUV与RGB格式转换

    YUV格式具有亮度信息和色彩信息分离的特点,但大多数图像处理操作都是基于RGB格式. 因此当要对图像进行后期处理显示时,需要把YUV格式转换成RGB格式. RGB与YUV的变换公式如下: YUV(25 ...

  4. YUV到RGB的转换

    以下内容来源于网络,下面三个链接里的内容是比较好的,感谢博主的分享. http://blog.csdn.net/housisong/article/details/1859084 http://blo ...

  5. YUV和RGB格式分析

    做嵌入式项目的时候,涉及到YUV视频格式到RGB图像的转换,虽然之前有接触到RGB到都是基于opencv的处理,很多东西并不需要我们过多深入的去探讨,现在需要完全抛弃现有的算法程序,需要从内存中一个字 ...

  6. YUV和RGB格式分析【转】

    转自:http://www.cnblogs.com/silence-hust/p/4465354.html 做嵌入式项目的时候,涉及到YUV视频格式到RGB图像的转换,虽然之前有接触到RGB到都是基于 ...

  7. YUV和RGB格式单像素所占内存大小分析

    图片的大小定 义为:w * h,宽高分别为w和h 一.YUV格式 1.1.YUV420格式存储方式:先Y,后V,中间是U.其中的Y是w * h,U和V是w/2 * (h/2)举例:如果w = 4,h ...

  8. YUV RGB 格式转换

    第一个公式是RGB转YUV(范围0-255)时用的,第二个公式是用在YUV转换RGB(范围0-255)时用的.1. Y = ; U = -; V = ; 黑色:Y=16 ,U= V =128 红色:Y ...

  9. Android 音视频编解码——RGB与YUV格式转换

    一.RGB模型与YUV模型 1.RGB模型 我们知道物理三基色分别是红(Red).绿(Green).蓝(Blue).现代的显示器技术就是通过组合不同强度的红绿蓝三原色,来达成几乎任何一种可见光的颜色. ...

随机推荐

  1. Ubuntu 16.04安装docker详细步骤

    1. 卸载之前的旧版本 sudo apt-get remove docker docker-engine docker-ce docker.io 2. 更新apt包 sudo apt-get upda ...

  2. BZOJ 4032: [HEOI2015]最短不公共子串 (dp*3 + SAM)

    转博客大法好 第4个子任务中,为什么只转移最近的一个位置,自己YY吧(多YY有益身体健康). #include <bits/stdc++.h> using namespace std; t ...

  3. 多个linux主机利用samba服务实现共享文件

    工具:两台centos7虚拟机(其他版本也都支持) 安装包:samba(还有其他依赖包) samba-client 首先实现samba服务器配置 1.先安装samba包,系统自动会下载其他依赖包 2. ...

  4. pro git 读书笔记 1

    Git 1 - Getting Started Git 的特点 Git 存储每个版本的快照:其他 VCS(版本控制系统) 存储两个版本的变化之处 好处参考 Git 分支章节 Git 几乎所有操作都是本 ...

  5. SpringBoot AOP介绍

    说起spring,我们知道其最核心的两个功能就是AOP(面向切面)和IOC(控制反转),这边文章来总结一下SpringBoot如何整合使用AOP. 一.示例应用场景:对所有的web请求做切面来记录日志 ...

  6. vue等诸多概念记录

    讲的很好,转载记录下,转载自: https://www.cnblogs.com/taowd/p/11808710.html vue学习笔记-遗留问题记录 Node.js是什么?对node.js的理解 ...

  7. .net大文件上传断点续传源码

    IE的自带下载功能中没有断点续传功能,要实现断点续传功能,需要用到HTTP协议中鲜为人知的几个响应头和请求头. 一. 两个必要响应头Accept-Ranges.ETag 客户端每次提交下载请求时,服务 ...

  8. jQuery动画之自定义动画

    语法 $(selector).animate({params}, speed, callback); 参数: params: 必选,要执行动画的CSS属性. speed: 可选,执行动画时长. cal ...

  9. 十一、spring插件

    1.STS插件_ springsource-tool-suite插件各个历史版本 2.eclipse安装spring的插件 3.奇技淫巧:在spring官网上下载历史版本的spring插件,sprin ...

  10. vue绑定样式

    使用三目运算符绑定样式 本来以为使用vue模版写法,在绑定单个样式,也就是一个class类名的时候可以直接书写,就像这样 <div id="app"> <div ...